第四章

預(yù)測與需求管理【物流焦點(diǎn)】IT系統(tǒng)是亞馬遜中國運(yùn)營中心的核心優(yōu)勢在亞馬遜中國運(yùn)營中心，此前一個工人所行走的揀貨路程需18公里，既耗時又容易出錯，經(jīng)過系統(tǒng)計(jì)算和優(yōu)化出費(fèi)時最短的路線后，這個數(shù)字降至6公里，相比傳統(tǒng)方法節(jié)省了60%多的路徑。降低出錯概率的例子還有很多，例如上貨時不同種類貨品混放的“隨機(jī)上架”。在一般公司的倉儲中，常見的方式是將商品按照品類進(jìn)行擺放。而亞馬遜的貨品擺放則打破了品類之間的界限，隨機(jī)上架、見縫插針。通過商品上的標(biāo)簽，系統(tǒng)可以精準(zhǔn)地記錄其所在區(qū)域，看上去雜亂的商品，在系統(tǒng)里則是有序擺放。當(dāng)商品出庫時，亞馬遜的系統(tǒng)通過掃碼，會自動向工人提示應(yīng)該使用幾號包裝箱，并決定擺放位置。這種智能推薦與揀貨時的最佳路線、隨機(jī)上架一樣，其邏輯都在于減少工人操作時間，提高效率。從用戶下單到商品出貨，庫房最快可以在30分鐘內(nèi)完成，這背后則是系統(tǒng)優(yōu)化的作用。【物流焦點(diǎn)】IT系統(tǒng)是亞馬遜中國運(yùn)營中心的核心優(yōu)勢在客戶層面，為滿足需求，亞馬遜則使用了大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等等進(jìn)行倉儲物流的管理，推出了預(yù)測性調(diào)撥、跨區(qū)域配送。薛小林向記者舉例，亞馬遜的系統(tǒng)可以通過對整個市場大數(shù)據(jù)的分析，精確地預(yù)測高峰期的量，從而作出相應(yīng)的產(chǎn)能和運(yùn)能準(zhǔn)備，也可以改善送達(dá)時效。“如賣家只在廣州配貨，而杭州的顧客也能享受次日達(dá)服務(wù)，且提供貨到付款服務(wù)。顧客體驗(yàn)的提升，給商家?guī)砹顺^50%的銷售增長。”薛小林說。精準(zhǔn)管理還有更為具體的表現(xiàn)，例如亞馬遜所有運(yùn)輸和配送都會置于其嚴(yán)格的系統(tǒng)監(jiān)管中。從卡車運(yùn)輸，到門店運(yùn)輸，再到最后一公里，亞馬遜所有系統(tǒng)內(nèi)部都實(shí)現(xiàn)打通，可以監(jiān)控到每一個包裹的移動。“如果我們在系統(tǒng)當(dāng)中看到一輛卡車在某個區(qū)域不該停頓的位置停了十分鐘，系統(tǒng)會立刻有內(nèi)部警報，并了解發(fā)生了什么問題。以北京到上海一段為例，我們會規(guī)定司機(jī)在每個節(jié)點(diǎn)必須到哪里，過路的費(fèi)用必須是多少，幾點(diǎn)幾分要到我們庫里取貨，幾點(diǎn)幾分離開，只要過這個標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)就會有提示警報。”亞馬遜全球物流中國物流副總裁馬錦冬告訴《中國企業(yè)家》。【物流焦點(diǎn)】IT系統(tǒng)是亞馬遜中國運(yùn)營中心的核心優(yōu)勢除了效率，對于國內(nèi)多數(shù)電商而言，成本與效率的平衡亦是難以突破的瓶頸。此外，亞馬遜通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)估旺季和淡季的需求，提前預(yù)估艙位，在歐美日等主要線路通過包機(jī)包艙實(shí)現(xiàn)優(yōu)先發(fā)運(yùn)，不僅提升效率，同時避免了艙位浪費(fèi)，減少不必要的成本支出。“從上述的這些例子可以看到，亞馬遜并不是優(yōu)化某一面而犧牲另一面，我們在優(yōu)化質(zhì)量和客戶體驗(yàn)的同時，又可以降低成本結(jié)構(gòu)。”亞馬遜全球物流中國物流供應(yīng)鏈及工程副總裁宋立元透露。在中國市場失意已久，此番投下重注，決意在物流領(lǐng)域加速快跑的亞馬遜中國會扳回一城嗎?2015的黑色星期五或許是塊試金石。本章目錄預(yù)測與需求計(jì)劃1需求預(yù)測考慮的因素2需求預(yù)測過程與方法3預(yù)測的支持系統(tǒng)及組織與管理4第一節(jié)預(yù)測與需求計(jì)劃一、預(yù)測與需求計(jì)劃規(guī)劃、控制物流/供應(yīng)鏈活動需要準(zhǔn)確估計(jì)供應(yīng)鏈所處理的產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量。因?yàn)樾枨箢A(yù)測是企業(yè)所有職能部門（物流、營銷、生產(chǎn)和財(cái)務(wù)等等）進(jìn)行規(guī)劃和控制的基礎(chǔ)，所以需求預(yù)測的水平對于企業(yè)整體至關(guān)重要。需求的水平和需求的時間極大影響了生產(chǎn)能力、資金需求和經(jīng)營的總體框架。每個部門都有各自特殊的預(yù)測問題。幾乎所有的提供有形產(chǎn)品來滿足客戶需求的組織都需要建立需求計(jì)劃。在深入討論預(yù)測與需求計(jì)劃之前有必要區(qū)分預(yù)測和需求計(jì)劃預(yù)測是基于統(tǒng)計(jì)的對未來的初始估計(jì)；需求計(jì)劃是預(yù)計(jì)的未來需求，它通過對預(yù)測的評論和一致同意而獲得。實(shí)際上，預(yù)測需要經(jīng)過多個計(jì)劃和證實(shí)過程來產(chǎn)生需求計(jì)劃。二、需求的特性物流需求即指對物流服務(wù)的需求。對物流服務(wù)的需求是指一定時期內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)活動對生產(chǎn)、流通、消費(fèi)領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對物在空間、時間和效率方面的要求，涉及運(yùn)輸、庫存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送以及與之相關(guān)的信息需求等物流活動的諸方面。物流系統(tǒng)需求分析是指用定性或定量的方法對物流系統(tǒng)要進(jìn)行的運(yùn)輸、存貯、裝卸搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送等作業(yè)量進(jìn)行預(yù)測分析。此外，物流需求是流量而非存量，即是在一段時間內(nèi)而非在某一事點(diǎn)上所發(fā)生的量，沒有時間限制籠統(tǒng)的談物流需求是沒有意義的。1．需求的空間和時間特征物流系統(tǒng)的需求通常包含時間方面和空間方面的分析，即進(jìn)行了物流系統(tǒng)的時間方面的需求分析后還要分解為不同的地區(qū)的物流需求。物流包括產(chǎn)品的運(yùn)輸、庫存、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工等各個環(huán)節(jié)，既涉及到產(chǎn)品的時間效用，如存貯，又涉及到產(chǎn)品的空間效用，如運(yùn)輸。作為一個物流管理者不僅需要知道物流需求隨時間的變化規(guī)律，還要知道其空間的需求，如運(yùn)輸?shù)木嚯x、倉庫的分布與庫容，并根據(jù)企業(yè)物流的預(yù)計(jì)需求量規(guī)劃倉庫的位置等等。2．規(guī)律性與非規(guī)律性需求物流管理者將產(chǎn)品分組，以確定不同的服務(wù)水平，或僅僅是對他們進(jìn)行分別管理。這些不容的產(chǎn)品組和不同種類的產(chǎn)品都會隨時間形成不同的需求模式。如果需求是“規(guī)律性”的，需求模式可被分解為趨勢，季節(jié)性和隨機(jī)性因素。如果隨即僅占需求變化的很小部分，則按常用的預(yù)測方法能得到很好的結(jié)果。非規(guī)律性需求是某種產(chǎn)品的需求由于總體需求量偏低，需求時間和需求水平非常不確定，需求是間歇式的，剛剛進(jìn)入市場的新產(chǎn)品或進(jìn)入衰退期的產(chǎn)品常會出現(xiàn)這種情況，這類需求利用通常的方法很難預(yù)測。3．獨(dú)立需求和派生需求如果需求來自于一些獨(dú)立采購的客戶，采購量占企業(yè)總銷售份額和產(chǎn)品很少一部分，此時的需求是獨(dú)立需求；另外一種情況下，需求是特定生產(chǎn)計(jì)劃要求派生出來的，這樣的需求成為派生需求。物流需求預(yù)測可以根據(jù)預(yù)測對象、預(yù)測條件的不同而選擇不同的定性或訂量預(yù)測方法。如果需求是獨(dú)立的，采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測的方法會有較好的效果，多數(shù)短期預(yù)測模型都要求預(yù)測對象是獨(dú)立隨機(jī)的；對于派生需求，只要最終產(chǎn)品的需求確定，就可以得出非常準(zhǔn)確的派生需求的預(yù)計(jì)值。第二節(jié)需求預(yù)測考慮的因素產(chǎn)生準(zhǔn)確的需求計(jì)劃的能力始于產(chǎn)生有效預(yù)測的能力。如果需求計(jì)劃是基于錯誤的預(yù)測，那么他從一開始就可能失敗。預(yù)測程中需要考慮多種因素的綜合影響。1．真實(shí)的歷史需求大多數(shù)情況下，預(yù)測是基于過去數(shù)據(jù)的未來模型。要使這個模型有效，它的歷史基礎(chǔ)就必須有效，所以預(yù)測必須建立在真實(shí)需求的基礎(chǔ)上。顧客的原始訂單成為預(yù)測的歷史基礎(chǔ)，因?yàn)橥ㄟ^它能預(yù)測顧客的下一次需求。2．使用合適的預(yù)測模型有大量的預(yù)測模型或方法，從簡單的求平均值到非常復(fù)雜的算法。決定預(yù)測方法時要遵循兩條原則：（1）簡單：SpyrosMakridakis在1998年的研究中表明，在大多數(shù)情況下，簡單模型的表現(xiàn)常超過復(fù)雜模型，尤其是做短期預(yù)測時；（2）重點(diǎn)關(guān)注獲得正確信息和集成，而不是得到理論上正確的預(yù)測。一個基于好的歷史數(shù)據(jù)，因果因素以及能有效集成到運(yùn)作中的普通預(yù)測模型，遠(yuǎn)比基于差的歷史、因果因素和集成的強(qiáng)大模型產(chǎn)生的積極作用大。基于這些原則，組織應(yīng)從預(yù)測角度區(qū)分一項(xiàng)產(chǎn)品的各個方面。評價一個新產(chǎn)品時，要看預(yù)測數(shù)據(jù)庫是否適合所使用的預(yù)測模型。組織在產(chǎn)品生命周期中應(yīng)定期證明這個初始評價的有效性，確保預(yù)測類型仍然適用。為使工作符合最小，可利用預(yù)測準(zhǔn)確性作為產(chǎn)品評估的指示器。如果預(yù)測準(zhǔn)確，產(chǎn)品就不需要再評估。如果預(yù)測不準(zhǔn)確，則任何一種原因都可能引起產(chǎn)品區(qū)分的變化。例如產(chǎn)品的穩(wěn)定性，貨架壽命，顧客數(shù)量等敏感度要素。3．現(xiàn)實(shí)的趨勢和季節(jié)性等因素的影響通常企業(yè)每周或每月對各個分銷地點(diǎn)的庫存單位（SKU）進(jìn)行預(yù)測，基本的要素包括基本需求、季節(jié)性需求、變化趨勢、周期性需求、促銷計(jì)劃和不規(guī)則需求。我們假設(shè)基本需求是企業(yè)銷售的平均水平，除了不規(guī)則需求，其他類型的需求都隨著基本需求的增加而增加。預(yù)測模型可以表示為：Ft=(Bt×St×T×Ct×Pt)+I其中，F(xiàn)t是t時期的預(yù)測需求量；Bt是t時期的基本預(yù)測需求量；St是t時期季節(jié)性需求因素；T是每周期需求增加或減少的變化趨勢；Ct是t時期周期性因素；Pt是t時期促銷性因素；I是t時期的隨機(jī)需求。基本需求一般指企業(yè)長期需求的平均量，它反映了需求在很長一段時間內(nèi)的平均值。季節(jié)因素反映了需求一年中上下波動的情況，比如玩具等禮品在圣誕節(jié)期間需求量會大增。趨勢因素反映了一段時間內(nèi)銷售走勢的變化，在一個產(chǎn)品的生命周期中，趨勢方向會變化很多次。周期因素反映了在一年以上時期內(nèi)需求的周期性波動，例如經(jīng)濟(jì)從衰退到增長可能需要三至五年的時間，房地產(chǎn)等行業(yè)的需求與這個經(jīng)濟(jì)周期相聯(lián)系。促銷因素是對需求變動的影響來源于企業(yè)的市場營銷活動，如廣告、商業(yè)交易以及促銷等。不規(guī)則因素是無法規(guī)到其他因素中的影響因素，包括無法或很難預(yù)測的隨機(jī)需求。第三節(jié)需求預(yù)測過程與方法物流需求預(yù)測是為了制定物流管理計(jì)劃，而對需求時間、地點(diǎn)、庫存單位、裝運(yùn)流量等所進(jìn)行的預(yù)示或估計(jì)。精確的需求預(yù)測可以促進(jìn)物流信息系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施能力的計(jì)劃和協(xié)調(diào)。一、需求預(yù)測過程一般來說，需求預(yù)測過程主要包括理解預(yù)測目標(biāo)、整合需求計(jì)劃和預(yù)測、識別主要影響因素、選擇合適的預(yù)測問題和建立預(yù)測績效標(biāo)準(zhǔn)等步驟。1．理解預(yù)測目標(biāo)：所有預(yù)測結(jié)果都是用來支持以預(yù)測為基礎(chǔ)的決策的，所以明確識別出這些決策很重要，因?yàn)檫@些決策必然會受到需求預(yù)測的影響。這就要求供應(yīng)鏈上相關(guān)方應(yīng)當(dāng)就產(chǎn)品促銷等達(dá)成共同預(yù)測，并以此為基礎(chǔ)確定一個共同的行動方案。2．整合需求計(jì)劃和預(yù)測：將預(yù)測和整個供應(yīng)鏈中所有計(jì)劃活動聯(lián)系起來。如產(chǎn)能計(jì)劃、作業(yè)計(jì)劃以及促銷計(jì)劃等，通過預(yù)測信息共享實(shí)現(xiàn)上述計(jì)劃的協(xié)調(diào)一致。3．識別預(yù)測影響因素：識別需求的特性，現(xiàn)在處于增長趨勢還是衰退趨勢，抑或其現(xiàn)在存在季節(jié)性波動，明確需求的特性以便選擇有效的預(yù)測方法；識別供貨提前期的長短變化，以便決定所需要的預(yù)測精確度；識別替代產(chǎn)品或是新產(chǎn)品的數(shù)量對預(yù)測的影響，以便決定需要預(yù)測的產(chǎn)品數(shù)量。4．選擇合適的預(yù)測問題：企業(yè)的產(chǎn)品需求預(yù)測按照產(chǎn)品和需求區(qū)域可分為單一產(chǎn)品分區(qū)預(yù)測、單一產(chǎn)品需求總量預(yù)測、系列產(chǎn)品需求總量預(yù)測以及多種產(chǎn)品銷售總額預(yù)測等不同綜合水平預(yù)測，因此，需要選擇合適的綜合預(yù)測水平、預(yù)測范圍以及預(yù)測變量。5．選擇合適的預(yù)測模型：根據(jù)對預(yù)測影響因素的識別結(jié)果何所選擇的預(yù)測綜合水平，選擇合適的預(yù)測模型，收集預(yù)測所需數(shù)據(jù)，驗(yàn)證預(yù)測模型并做出預(yù)測。6．建立預(yù)測績效標(biāo)準(zhǔn)：為衡量預(yù)測效果，應(yīng)建立評價預(yù)測準(zhǔn)確性和時效性的績效衡量標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)評價結(jié)果，采取適當(dāng)方案來降低預(yù)測誤差或?qū)τ^察到的預(yù)測誤差做出響應(yīng)。進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，必須選用合理的預(yù)測方法。要想正確的使用預(yù)測方法就必須首先分析當(dāng)先形式所具有的特性，然后根據(jù)這些特性選擇合適的方法。評價方法是否合適包括：準(zhǔn)確性；預(yù)測的時間水平；預(yù)測的價值；數(shù)據(jù)的可獲性；數(shù)據(jù)的類型和預(yù)測者的經(jīng)驗(yàn)。在選擇方法時要按照以上六個標(biāo)準(zhǔn)。二、需求預(yù)測方法一般來說，需求預(yù)測的方法按照需求對象的性質(zhì)和預(yù)測模式可以分為定性預(yù)測法與定量預(yù)測法。（一）定性預(yù)測方法定性預(yù)測方法是主觀的預(yù)測方法，依賴于人們的判斷和意見做出預(yù)測，主要方法有一般人員意見法、專家意見法、主觀概率法。其主要適用于缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場的見解對于預(yù)測十分重要的情況。這種預(yù)測方法具有預(yù)測時間短、成本低、操作性強(qiáng)的有點(diǎn)，但是預(yù)測的結(jié)果受主觀因素的影響較大。定性預(yù)測法主要包括一般人員意見法、專家意見法以及主觀概率法。1．一般人員意見法a)集體意見預(yù)測法把所有參與者的預(yù)測意見加權(quán)平均求出預(yù)測值的方法。（1）每一位預(yù)測者提出個人的預(yù)測意見；（2）計(jì)算每一位預(yù)測者的意見平均值；（3）采用加權(quán)平均法求得集體的預(yù)測意見。通過聽取經(jīng)營人員的意見來預(yù)測市場需求。特點(diǎn)包括：（1）簡單明了，容易進(jìn)行；（2）適用范圍廣；（3）對商品需求量、品種、規(guī)格等都可以進(jìn)行預(yù)測；（4）在實(shí)際使用中靈活主動。c)客戶意見預(yù)測法直接聽取顧客意見后再確定預(yù)測數(shù)。通過調(diào)查，對顧客或用戶的購買意向、將來用什么，打算買什么，都了解清楚，再考慮可能出現(xiàn)的競爭情況之后，做出對本公司產(chǎn)品需求的預(yù)測數(shù)。可采用方式：走訪用戶、用戶座談會、巡回展覽、商品展銷、定期填報需求登記表等。能否取得成功，主要靠顧客的合作。2．專家意見法a)專家會議法根據(jù)預(yù)測的目的要求，邀請專家開會，就有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行深入討論和分析，最后綜合到會者的意見做出預(yù)測。此法的缺點(diǎn)是與會人數(shù)有限，且易受權(quán)威人士左右。b)專家小組法，也稱德爾菲法基本程序：由企業(yè)外的見識廣博，學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。先請一組專家（10～50人）獨(dú)立地對需要預(yù)測的問題提出意見，公司主持人把各人意見綜合，整理后又反饋給每個人，使他們有機(jī)會比較一下他人不同的意見。如仍堅(jiān)持自己的意見，可進(jìn)一步說明理由，再寄給主持人。主持人整理后再次反饋給每個人，如此重復(fù)三至五次后，一般可得出一個比較一致的意見。3．主觀概率法是一種以個人經(jīng)驗(yàn)為主，對專家的意見進(jìn)行分析評定而預(yù)測的方法。分別征求一些專家的意見，然后根據(jù)個人的經(jīng)驗(yàn)，對專家的不同意見的可靠性進(jìn)行評定（可以用百分比表示，也就是“主觀概率”），然后對專家的意見加以綜合，以使預(yù)測值更加切合實(shí)際。例如，請四位專家根據(jù)目前市場情況，來預(yù)測某地區(qū)來年對手表的需求量，甲預(yù)測為15萬只，乙預(yù)測為12萬只，丙預(yù)測為8萬只，丁預(yù)測為5萬只，一個最有經(jīng)驗(yàn)的并且最了解目前情況的人認(rèn)為，各人預(yù)測均有一定根據(jù)，評定甲的概率為0.5，乙和丙的概率均為0.2，丁的概率為0.1。按這個概率計(jì)算來年該地區(qū)手表的預(yù)測需求量為：15×0.5＋12×0.2＋8×0.2＋5×0.1＝12（萬只）（二）定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法需要有較為詳實(shí)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，預(yù)測方法的復(fù)雜程度也大不一樣。一般來講，物流管理者不必考慮太過復(fù)雜的預(yù)測方法。因?yàn)轭A(yù)測信息，尤其是銷售預(yù)測，是企業(yè)各部門都需要的，預(yù)測活動常常是由企業(yè)的營銷、規(guī)劃或經(jīng)濟(jì)分析部門進(jìn)行的。中期或長期的物流需求預(yù)測通常是由其他部門提供給物流管理者。根據(jù)方法的復(fù)雜性、潛在作用和數(shù)據(jù)的可得性，物流管理者只需具體考慮幾種預(yù)測方法。一般來說，定性的預(yù)測方法具有科學(xué)理論性強(qiáng)，邏輯推理縝密的優(yōu)點(diǎn)，但是其操作成本高、應(yīng)用困難，并且還需要依賴于一定的理論基礎(chǔ)。定性分析法主要是依據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)，成本較高且需要花費(fèi)大量的時間。當(dāng)幾乎不涉及過去的歷史數(shù)據(jù)，而僅僅只需要從管理層面上進(jìn)行判斷和決策時，定性方法非常適用。定性預(yù)測法主要包括時間序列法和長期趨勢方法。1．時間序列法時間序列：指在一個給定的時期內(nèi)按照固定時間間隔（例如，1小時、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時間先后順序排列而成的序列。基于時間序列的預(yù)測方法總是假設(shè)通過過去的數(shù)值可估計(jì)它們未來的數(shù)值。a)平均數(shù)法通過對歷史數(shù)據(jù)作平均運(yùn)算，序列中偏高或偏低的數(shù)據(jù)可相互抵消，因此平均法可以平滑數(shù)據(jù)序列中的波動。一般有四種平均方法。b)簡單預(yù)測法任何一個時期的簡單預(yù)測值均等于前一個時期的實(shí)際值，需求穩(wěn)定的產(chǎn)品可以使用這一預(yù)測方法。其優(yōu)點(diǎn)是成本低、不需分析數(shù)據(jù)，因而既快捷又容易。缺點(diǎn)是預(yù)測精度不高。c)移動平均方法利用過去一系列的實(shí)際數(shù)值進(jìn)行預(yù)測，將距離預(yù)測期最近幾期的實(shí)際數(shù)值的平均值作為預(yù)測值。計(jì)算公式為：其中：i為序時項(xiàng)數(shù)；N為滑動平均中的總序時項(xiàng)數(shù)；Ai為第i期的實(shí)際數(shù)值；MAn為滑動平均數(shù)。這種預(yù)測方法的優(yōu)點(diǎn)是便于計(jì)算，易于理解，其缺點(diǎn)是賦予各期相同的權(quán)重，如果在時間序列中發(fā)生了非隨機(jī)性變動，滑動平均預(yù)測法對這種變化的反應(yīng)不敏感。例4-1在5個連續(xù)時間段內(nèi)，某庫存產(chǎn)品的使用量是90，84，100，108，116。若求前4個時間段內(nèi)的移動平均數(shù)，則（90+84+100+108）/4=96若求后4個時間段內(nèi)的移動平均數(shù)，則（84+100+108+116）/4=102這里的每一步計(jì)算，原先的時間序列都被打破，而新的時間實(shí)踐序列又被列入。計(jì)算得出每個時間段的平均數(shù)繪制到圖表上。在計(jì)算平均數(shù)時，對時間段的選擇沒有精確的規(guī)定。應(yīng)該不斷的嘗試和改進(jìn)，找到盡量少波動且最平滑的那個時間段數(shù)。d)加權(quán)平均法與移動平均法相似，不同的是賦予時間序列中距離預(yù)測期較近數(shù)據(jù)以較大的權(quán)重。例4-2某商場家電產(chǎn)品在前四周的需求量依次為12、17、15、13，給最近一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.4，上一期數(shù)據(jù)賦予權(quán)重0.3，上上一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.2，距離預(yù)測期最遠(yuǎn)一期數(shù)據(jù)分配權(quán)重0.1。則加權(quán)平均值為：MAn＝0.4×13＋0.3×15＋0.2×17＋0.1×12＝15這種預(yù)測方法的優(yōu)點(diǎn)是對最近一期的實(shí)際情況反應(yīng)靈敏，其缺點(diǎn)為：一個是移動間隔期的確定，企業(yè)沒有辦法知道多久以前的需求對預(yù)測期的需求沒有影響；另一個是賦予每一期的權(quán)重沒有科學(xué)的確定方法，只能依靠主觀的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。e)指數(shù)加權(quán)平均數(shù)法這種方法最適合進(jìn)行短期預(yù)測，最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。這種方法的特點(diǎn)有：（1）短期預(yù)測中最有效的方法；（2）只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用；（3）在同類預(yù)測法中被認(rèn)為是最精確的；（4）當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時還可以進(jìn)行自我調(diào)整；（5）是加權(quán)移動平均法的一種，較近期觀測值的權(quán)重比較遠(yuǎn)期觀測值的權(quán)重要大。具體做法：上一期預(yù)測值加上時間序列該期實(shí)際與預(yù)測值差額的一定百分?jǐn)?shù)即得新的預(yù)測值。即其中：Ft為第t期的預(yù)測值；Ft-1為第t-1期的預(yù)測值；A為平滑系數(shù)；At-1為第t-1期的實(shí)際需求量或銷售量。上式可變形為：平滑常數(shù)a決定了預(yù)測對偏差調(diào)整的快慢。a的值越接近于0，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越慢（即預(yù)測對時間序列做出了更大的平滑）。反之，a的值越趨于1，預(yù)測對偏差的調(diào)整就越迅速，同時平滑效果就越差。在實(shí)際中，a取0.1和0.2是使用頻繁的。當(dāng)0.1這樣小的數(shù)被選擇使用時，由于它建立在大量的過去時間段的平均數(shù)基礎(chǔ)上，其反應(yīng)結(jié)果將是十分緩慢和漸進(jìn)的。而使用較高值如0.5時，勢必導(dǎo)致這種預(yù)計(jì)行為對實(shí)際變化作出“神經(jīng)質(zhì)”的太快反應(yīng)。而有了指數(shù)的平滑作用，只需要用過去預(yù)計(jì)值和過去時間段內(nèi)的實(shí)際需求值的差值乘以a（分?jǐn)?shù)值），這就對過去預(yù)計(jì)值做作出調(diào)整。例4-3在一月份，對某庫存產(chǎn)品的實(shí)際需求是290單位，而原預(yù)測需求是280單位。假設(shè)加權(quán)值為0.2，那么2月份的平均預(yù)測需求將是多少？0.2×290+（1-0.2）×280=58+224=282因此，對2月份的預(yù)測需求就是284單位。通過從估算出的當(dāng)月需求中減去上月的平均預(yù)測需求，我們就得出需求的變化趨勢。2．長期趨勢方法時間序列長期趨勢分布反映了所有長期因素對時間序列數(shù)據(jù)的影響。可通過建立一個合適的數(shù)學(xué)模型對長期趨勢進(jìn)行分析。長期趨勢預(yù)測一般具有如下形式：其中：t代表時間序數(shù)的期次；yt為第t期趨勢值；a為t＝0時該期趨勢值；b為直線斜率。a和b可利用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算：式中：n為時期數(shù)；y為時間序列的數(shù)據(jù)。一、建立準(zhǔn)確需求計(jì)劃的原因需求管理、需求計(jì)劃和銷售預(yù)測在物流供應(yīng)鏈中的作用是一個整體性的理解除了傳統(tǒng)的營銷部門，需求管理包括協(xié)調(diào)企業(yè)和供應(yīng)鏈中很多其他部門的市場活動。傳統(tǒng)的需求對營銷賦予了一些新的功能，在物流供應(yīng)鏈管理中，營銷必須協(xié)調(diào)物流供應(yīng)鏈中的需求流（需求計(jì)劃），以及激勵供應(yīng)鏈合作伙伴參與到各種流程的協(xié)調(diào)管理中（供應(yīng)鏈關(guān)系管理）。20世紀(jì)80年代出現(xiàn)的準(zhǔn)時制（just-in-time，JIT）和近期出現(xiàn)的快速響應(yīng)（QuickResponse，QR）理論使許多組織認(rèn)為已經(jīng)沒有必要再投入時間和金錢來建立準(zhǔn)確的需求計(jì)劃了。這實(shí)際上是對JIT的誤解，盡管會有越來越多的支持是使業(yè)務(wù)的復(fù)雜技術(shù)，我們?nèi)匀吮悴荒芑乇艿氖恰按蠖鄶?shù)組織需要準(zhǔn)確而有效的需求計(jì)劃”這個事實(shí)。第四節(jié)預(yù)測的支持系統(tǒng)及組織與管理1．提前期的不平衡。顧客服務(wù)的提前期，即顧客在訂貨和收到產(chǎn)品之間準(zhǔn)備等待的時間經(jīng)常少于組織生產(chǎn)和分銷產(chǎn)品所需的提前期。這是因?yàn)楣旧a(chǎn)和運(yùn)送的時間總是比顧客準(zhǔn)備等待的時間長。組織已花費(fèi)大量的資金來縮短這兩個時間的差距。采取的行動包括改變制造流程縮短生產(chǎn)提前期，以及將運(yùn)作地點(diǎn)更靠近客戶以縮短分銷提前期，盡管這些行動有一定的成效，但卻不能將提前期縮短為零，所以仍需要一個需求計(jì)劃來保證產(chǎn)高水平的客戶服務(wù)。2．營銷管理。許多行業(yè)的成熟度意味著組織增長的唯一途徑是增加市場份額。組織主要通過促銷活動和其他營銷行為來做到這一點(diǎn)，盡管營銷行為可能會有效，但是通常投入較多，如果計(jì)劃不周，預(yù)期收益很難實(shí)現(xiàn)。一個準(zhǔn)確的需求計(jì)劃有助于作出正確的決策，即在合適的時間、向合適的地點(diǎn)提供合適數(shù)量的合適產(chǎn)品。3．中期運(yùn)作計(jì)劃。許多運(yùn)作資金的集中性質(zhì)和在全球供應(yīng)鏈中運(yùn)輸產(chǎn)品的長提前期，意味著現(xiàn)在就要作出購買決策以滿足客戶的需求。準(zhǔn)確地需求計(jì)劃對做作出正確的決策很重要。4．財(cái)務(wù)計(jì)劃與預(yù)算。任何組是都要制定中期的財(cái)務(wù)計(jì)劃于預(yù)算。缺乏準(zhǔn)確的需求計(jì)劃會使預(yù)算和實(shí)際運(yùn)作條件相去甚遠(yuǎn)。二、預(yù)測的組織過程供應(yīng)鏈中的預(yù)測通常以日、周或者月為位單位。高效的預(yù)測管理過程由大量的要素組成，如圖所示。預(yù)測管理的基礎(chǔ)是預(yù)測數(shù)據(jù)庫，它包括經(jīng)過處理后等待發(fā)貨的訂單、以往需求的歷史數(shù)據(jù)以及刺激需求的策略，如促銷、特殊交易或者產(chǎn)品交換等。在理想狀況下，預(yù)測數(shù)據(jù)庫是企業(yè)從事企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）時的數(shù)據(jù)存儲中心。該數(shù)據(jù)庫通常也包含了企業(yè)所需的其它數(shù)據(jù)，如經(jīng)濟(jì)環(huán)境和競爭活動等。為了幫助企業(yè)有效的預(yù)測，此數(shù)據(jù)必須采取一種有利于