教材習題答案第3章用統計量描述數據3.2詳細答案：3.3詳細答案：3.4詳細答案：通過計算標準化值來判斷，，，說明在Ａ項測試中該應試者比平均分數高出1個標準差，而在B項測試中只高出平均分數0.5個標準差，由于A項測試的標準化值高于B項測試，所以A項測試比較理想。3.5詳細答案：

3種方法的主要描述統計量如下：

方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位數165中位數129中位數126眾數164眾數128眾數126標準差2.13標準差1.75標準差2.77峰度-0.13峰度0.45峰度11.66偏度0.35偏度-0.17偏度-3.24極差8極差7極差12離散系數0.013離散系數0.014離散系數0.022最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128（1）從集中度、離散度和分布的形狀三個角度的統計量來評價。從集中度看，方法A的平均水平最高，方法C最低；從離散度看，方法A的離散系數最小，方法C最大；從分布的形狀看，方法A和方法B的偏斜程度都不大，方法C則較大。（2）綜合來看，應該選擇方法A，因為平均水平較高且離散程度較小。第5章參數估計5.3詳細答案：第6章假設檢驗6.3詳細答案：

，，，不拒絕，沒有證據表明該企業生產的金屬板不符合要求。6.4詳細答案：

，，，拒絕，該生產商的說法屬實。6.6詳細答案：

設，。，＝1.36，，不拒絕，廣告提高了平均潛在購買力得分。第7章方差分析與實驗設計一元線性回歸8.1詳細答案：（1）散點圖如下：

產量與生產費用之間為正的線性相關關系。

（2）。檢驗統計量，，拒絕原假設，相關系數顯著。8.4詳細答案：

（1）方差分析表中所缺的數值如下：

方差分析表

變差來源dfSSMSFSignificanceF回歸11422708.61422708.6354.2772.17E-09殘差1040158.074015.807——總計111642866.67———（2）。表明汽車銷售量的變差中有86.60%是由于廣告費用的變動引起的。

（3）。

（4）。回歸系數表示廣告費用每變動一個單位，銷售量平均變動1.420231個單位。

（5）SignificanceF＝2.17E-09第10章時間序列預測10.1詳細答案：

（1）時間序列圖如下：

從時間序列圖可以看出，國家財政用于農業的支出額大體上呈指數上升趨勢。

（2）年平均增長率為：

。

（3）。10.2下表是1981年—2000年我國油彩油菜籽單位面積產量數據（單位：kg/hm2）年份單位面積產量年份單位面積產量1981145119911215198213721992128119831168199313091984123219941296198512451995141619861200199613671987126019971479198810201998127219891095199914691990126020001519（1）繪制時間序列圖描述其形態。

（2）用5期移動平均法預測2001年的單位面積產量。

（3）采用指數平滑法，分別用平滑系數a=0.3和a=0.5預測2001年的單位面積產量，分析預測誤差，說明用哪一個平滑系數預測更合適？

詳細答案：

（1）時間序列圖如下：

（2）2001年的預測值為：

|

（3）由Excel輸出的指數平滑預測值如下表：年份單位面積產量指數平滑預測

a=0.3誤差平方指數平滑預測

a=0.5誤差平方19811451198213721451.06241.01451.06241.0198311681427.367236.51411.559292.3198412321349.513808.61289.83335.1198512451314.34796.51260.9252.0198612001293.58738.51252.92802.4198712601265.429.51226.51124.3198810201263.859441.01243.249833.6198910951190.79151.51131.61340.8199012601162.09611.01113.321518.4199112151191.4558.11186.7803.5199212811198.56812.41200.86427.7199313091223.27357.61240.94635.8199412961249.02213.11275.0442.8199514161263.123387.71285.517035.9199613671308.93369.91350.7264.4199714791326.423297.71358.914431.3199812721372.210031.01418.921589.8199914691342.116101.51345.515260.3200015191380.219272.11407.212491.7合計——291455.2—239123.02001年a=0.3時的預測值為：

a=0.5時的預測值為：

比較誤差平方可知，a=0.5更合適。10.3下面是一家旅館過去18個月的營業額數據月份營業額（萬元）月份營業額（萬元）129510473228311470332212481435513449528614544637915601738116587843117644942418660（1）用3期移動平均法預測第19個月的營業額。

（2）采用指數平滑法，分別用平滑系數a=0.3、a=0.4和a=0.5預測各月的營業額，分析預測誤差，說明用哪一個平滑系數預測更合適？

（3）建立一個趨勢方程預測各月的營業額，計算出估計標準誤差。

詳細答案：

（1）第19個月的3期移動平均預測值為：

（2）

月份營業額預測

a=0.3誤差平方預測

a=0.4誤差平方預測

a=0.5誤差平方12952283295.0144.0295.0144.0295.0144.03322291.4936.4290.21011.2289.01089.04355300.62961.5302.92712.3305.52450.35286316.9955.2323.81425.2330.31958.16379307.65093.1308.74949.0308.15023.37381329.02699.4336.81954.5343.61401.68431344.67459.6354.55856.2362.34722.39424370.52857.8385.11514.4396.6748.510473386.67468.6400.75234.4410.33928.711470412.53305.6429.61632.9441.7803.112481429.82626.2445.81242.3455.8633.513449445.115.0459.9117.8468.4376.914544446.39547.4455.57830.2458.77274.815601475.615724.5490.912120.5501.49929.416587513.25443.2534.92709.8551.21283.317644535.411803.7555.87785.2569.15611.718660567.98473.4591.14752.7606.52857.5合計——87514.7—62992.5—50236由Excel輸出的指數平滑預測值如下表：a=0.3時的預測值：

，誤差均方＝87514.7。

a=0.4時的預測值：

，誤差均方＝62992.5.。

a=0.5時的預測值：

，誤差均方＝50236。

比較各誤差平方可知，a=0.5更合適。

（3）根據最小二乘法，利用Excel輸出的回歸結果如下：

回歸統計MultipleR0.9673RSquare0.9356AdjustedRSquare0.9316標準誤差31.6628觀測值18方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分析1232982.5232982.5232.39445.99E-11殘差1616040.491002.53總計17249022.