[Watson大規模商業化】3大能力和14種商業應用本文編輯自：網易科技、維基百科、infoQ、騰訊科技、搜狐科技等如果您是一位體育迷亦或是一位電影迷，那么想必跟我一樣看過那部風靡全球的《點球成金》。這部改編自2002年美國職業棒球界真實事件、由影壇大帥哥布拉德■皮特主演的體育電影，講述了一支小成本球隊依靠球員評估數據模型，用數據理論指導每一位隊員在最合適的位置上發揮最大潛力，最終創下了史無前例的20連勝奇跡的故事。雖然《點球成金》的故事發生在十幾年前，但是它已經很好地證明了數據在體育競技中的重要作用。在十幾年之后的今天,大數據在體育產業中的應用也變得更加廣泛，體育賽事也由此變得更加互動、更加精彩、更加科技化。10月3日，2015年中國網球公開賽在北京如期開戰。舊M作為中網獨家信息科技提供商，為大賽提供了購票驗票系統、比賽現場數據追蹤、中網微信自助服務、天氣預測及智能信息交互機器人等多項服務和解決方案。活動現場還發布了舊M森博士，它是舊M中國研究院研發的智能信息交互機器人，這次專門針對2015年中網賽事進行了功能設定與研發。據森博士自己介紹，它擁有舊M認知計算能力，可以識別面貌，過目不忘，還可以理解自然語言，和人類聊天。先來聽聽舊M大中華區董事長陳黎明與森博士現場進行的一段對話：陳黎明：你好，小森！森博士：您好，黎明，我是舊M森博士，久聞您的大名，今天見到您好高興，能和您握個手嗎？（說著便伸出手來）陳黎明接著問道，你對中網有什么了解？你知道小德嗎？森博士立刻介紹了中網和小德的基本信息，還通過大數據計算，展現了小德在新浪微博上實時的支持率：89.84%。“我們不生產機器人，我們只生產機器人的大腦”，舊M中國研究院研究總監蘇中博士笑著介紹道：“舊M在計算方向已經有二十多年的技術積累了，目前已應用到醫療、法律、教育、投資等領域。我們希望機器人大腦能夠深入理解文本、語言、圖像，能夠讀懂病例、法律、教科書等，基于大數據幫客戶提供更好的決策依據。”在這背后是舊M技術的開放性嘗試。Watson大規模商業化10月7日，RM宣布組建新的業務部門，要給Watson技術進行大規模商業化。這個新組建的部門名為“CognitiveBusinessSolutions"（認知商務解決方案），將由史蒂芬■普拉特（StephenPratt）負責運營，他此前在印度外包公司印孚瑟斯（Infosys）擔任高管，負責顧問相關事務。這個新部門將擁有2000名員工，為企業提供有關如何利用舊M人工智能軟件的咨詢建議。舊M首席執行官羅睿蘭（VirginiaRomett）在周二召開的GartnerSymposium大會上宣布這個消息，此次大會在美國佛羅里達州的奧蘭多市召開，是信息技術企業高管齊聚一堂的盛會。從2011年至今，我們可以看到Watson的發展簡史。2011:起步，贏得智力競賽2011年Watson機器人發布，擊敗人類贏得美國智力問答節目《危險地帶》的冠軍。但是，僅僅贏得智力問答比賽不代表它是一個非常有效的商業模式，也不足以證明Watson系統值得投資。2012:完成應用測試，但沒有盈利2012年舊M通過和MemorialSloanKettering癌癥研究中心的合作，以醫學教科書、腫瘤學研究及醫療記錄（需經過病人允許）為基礎，與醫生合作為病人做出針對性的診斷或治療建議。這時候Watson已經成功的完成應用測試，但它還沒有盈利。2014:廣泛應用到各個領域，開始商業化2014年，舊M開始將Watson機器人廣泛應用于各個領域。公司允許企業創建并且推廣自己在Watson系統上開發的APP。目前，大約有350個公司與舊M簽訂了協議，這一數字還將上漲，因為9月24號舊M公布了一套新的開發工具，這套工具可以幫助非簽約公司的人員為Watson開發商用app。因此，明年我們就可以看看Watson的盈利狀況了。2015:組建新業務部門，規模2000員工這個新組建的部門名為“CognitiveBusinessSolutions"（認知商務解決方案），將由史蒂芬■普拉特（StephenPratt）負責運營，他此前在印度外包公司印孚瑟斯（Infosys）擔任高管，負責顧問相關事務。這個新部門將擁有2000名員工，為企業提供有關如何利用舊M人工智能軟件的咨詢建議。3大能力和14種商業應用舊M的愿景中，Watson可以細分為三種能力，每種能力對應于舊M所提供的一種特定服務：1、WatsonDiscoveryAdvisor意在通過自然語言處理找出數據中的正確答案并提供類人交互。2、WatsonAnalytics允許用戶通過視覺化展示探索大數據洞見，而不用進階分析培訓。3、WatsonExplorer意在通過統一視角幫用戶發現并分享數據驅動洞見。舊M創立的Watson組群會通過WatsonDevelopmentCloud開放Watson技術，從而允許第三方通過RESTfulAPI獲取Watson功能，進而設計、開發和部署認知應用。舊M會向使用Watson的公司服務的公司收費，價目表顯示：機器對話大概是2美分/分鐘，輔助決策（比如選啤酒）約為3美分/次，性格特質的測試為60美分/次。為了幫助Watson收集大量的數據，給Watson進行一次培訓將給開發者返還3美元。以下是Watson商業應用列表：1、新澤西的PointofCare很早就使用了Watson系統PointofCare公司的員工給Watson進行培訓，Watson要學習醫護人員在診療硬化癥，糖尿病和肺癌的時可能涉及的上千個問題。Watson需要花12周來了解特定疾病的診療過程，學習完成之后，公司開發的app會自動整合該疾病最新的研究成果。2、多倫多的RossIntelligence致力于用Watson系統為律師服務。對破產案件那些難以下結論的問題，他們向Watson提問，然后收到Watson的回答，包括立法中與這些問題相關條款和以往的案例。3、CogniToys是恐龍智能玩具，搭載了Watson系統。該玩具可以與兒童進行實時的個性化的對話，并且隨著孩子不斷成長，該玩具也會不斷進化。4、德克薩斯州休斯頓的Wine4me利用Watson系統開發的蘋果應用程序，可以根據口味、預算和搭配的食物向顧客推薦酒。5、一家叫做UnitesUs的求職網站正在使用Watson的性格分析服務，它可以根據求職者社交媒體所發布的內容為公司分析其是否適合某個職位。6、VineSleuth公司計劃將Watson的語言分類和翻譯服務應用于商品推薦中，系統可以根據顧客口味和購買歷史自動推薦商品。7、IBM與在線心理治療初創公司Talkspace達成合作，舊MWatson將基于后者人工生成的心理醫生匹配數據，通過機器學習，結合自然語言處理和用戶個性分析技術，輔助用戶決策，并幫助醫生給出最佳治療方案。8、IBM和研究院合作，開發了盡早發現癡呆癥癥狀的應用。這款app會展示一些圖片提示，問用戶一些問題，然后記錄用戶的聲音。問題包括要用戶重復剛才聽過的句子，倒數計數，描述圖片等。Watson通過對這些數據的分析，判斷對方是否有老年癡呆風險。9、CVS和舊M聯手幫助慢性疾病患者，避免其處于危險時刻。CVS各大街頭藥房將使用Watson電腦系統，一項舊M最新的認知計算技術，基于行為發出的危險信號來預測慢性病患者是否處于危險之中。10、IBM日本公司和東京大學醫科學研究所宣布，作為認知計算技術“舊mWatson%醫療領域的應用，將運用“WatsonGenomicAnalytics”技術開展癌癥研究。這是Watson基因分析首次被北美以外的醫療研究機構使用11、IBM收購醫療影像公司MergeHealthcare公司，并將其與新成立的WatsonHealth合并。屆時Watson不僅可以讀懂這些醫療圖像（CAT掃描、乳房攝像），還可以根據巨大的電子病歷數據庫進行分析診斷。12、Watson超級電腦已經升級到可以判斷一個人的性格了，測試者提供一段至少包括100字的對話或是文章，Watson電腦就可以幫助你了解自己和他人。Mashable記者使用歌手TaylorSwift寫給蘋果公司的公開信作為測試內容，Watson在短短數秒鐘內就得出了分析結果：TaylorSwift有點輕微的強迫癥、富有同情心、能夠感受到別人的情感、自我意識強烈、精力充沛、享受快節奏的生活；Taylor的選擇受追求聲譽的動機驅動，喜歡獨立完成工作，有明確的目標，看淡傳統，更關注自己所選擇的路。13、IBM的研究人員最新推出的舊MWatsonToneAnalyzer可以理解文字信息并分析其中想要表達的語氣。WatsonToneAnalyzer的技術與RMWatsonPersonalityInsights（人格分析）采用的語言分析技術類似。只要向ToneAnalyzer提供一段文本，它就可以分析出文字里面哪些是帶情感色彩的、哪些是寫作風格、哪些是社交風格的。14、CognitiveCooking是Watson的一個項目，它會使用烹飪原料數據和人類對于食物的欲望來制作出從前人們無法想像的食譜。例如說：克里奧耳式蝦肉一羊肉餡餃子、波羅的海式蘋果派、開曼群島式大蕉甜點等。Watson硬件、軟件和數據建設以下介紹主要來自維基百科：Watson是舊M制造的電腦問答（Q&A）系統。舊M介紹時說，它是一個集高級自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機器學習等開放式問答技術的應用，并且基于為假設認知和大規模的證據搜集、分析、評價而開發的DeepQA技術。硬件Watson是一臺專為復雜分析而優化設計的系統，整合大規模并行處理器POWER7和舊MDeepQA軟件。Watson由90臺舊MPower750服務器（還包括10個機柜里額外的輸入輸出端口、網絡和集群控制器節點）組成的集群服務器，共計2880顆POWER7處理器核心以及16TB內存。每臺Power750服務器使用一個3.5GHz,8核心，每核心4線程的POWER7處理器。只有POWER7處理器強大的并行計算能力才能勉強運行Watson安裝的舊MDeepQA軟件。軟件Watson的軟件由Java和C++寫成，并且采用ApacheHadoop框架做分布式計算，還有ApacheUIMA（UnstructuredInformationManagementArchitecture）框架、RMDeepQA軟件和SUSELinuxEnterpriseServer11操作系統。超過100項不同的技術被用在自然語言分析、來源識別、尋找并生成假設、挖掘證據以及合并推翻假設。Watson計算的精髓和本質依然是舊M的商業機密。舊M的數據存儲在云端而不是用戶終端的機器上，因此不能對其進行改造。但是Watson背后的原理卻廣為人知，IBM稱之為“認知計算”，機器能夠具備自我修正和自學習功能。首先，Watson將問題與數據庫中可能的答案比較，產生了一個答案列表。然后，把答案列表中的各個元素與其他數據庫中的數據進行對比，并對答案列表中的每個元素給分，其他的數據庫可能是百科全書，醫學文件，音頻或者圖像等，再根據這些數據的可靠性，利用算法對答案進行修正，輸出結果。最后，專家對結果進行評價和調整，這可以提高Watson解決問題的能力。如此循環往復，直到Watson能夠解決足夠多的問題后，再向外界發