全新遙感二次開發技術：ENVITask·遙感事業部

.cn全新智能化遙感二次開發接口面

象（Object-Oriented）虛擬柵格（Virtua

ter）遙感圖像處理接口（ENVITask）提供自定義ENVITask能力發布ENVI

Services

Engine服務將ENVI/IDL功能發布為HTTP

REST服務基于IDL調用ENVI

Services

Engine服務提供全面ESEAPIfor

IDL，實現三種并行計算全新智能化遙感二次開發接口面

象（Object-Oriented）虛擬柵格（Virtua

ter）遙感圖像處理接口（ENVITask）提供自定義ENVITask能力ENVI

5.x提供全新的開發模式虛擬柵格（Virtuater）功能描述對柵格圖像進行對數拉伸虛擬柵格ENVIEqualizationStretchRasterENVIGainOffsetRasterENVIGaussianStretchRasterENVIIrregularGridMetaspatia

terENVILinearPercentStretchRasterENVILinearRangeStretchRasterENVILogStretchRasterENVIMaskRasterENVIMetaspatia

terENVIMetaspectra

terENVINNDiffusePanSharpeningRasterENVIOptimizedLinearStretchRasterENVIRadarBackscatterRasterENVIResampleRasterENVIROIMaskRasterENVIRootStretchRasterENVISpatialGridRasterENVISpectralIndexRasterENVISubsetRasterENVIVectorMaskRaster對柵格圖像進行直方圖均衡化拉伸對柵格圖像進行輻射定標（基于增益與偏移）對柵格圖像進行

拉伸將多幅有

區域的柵格數組構建為一個柵格對象對柵格圖像進行線性百分比拉伸對柵格圖像進行線性范圍拉伸對柵格圖像進行掩膜處理將多幅無

區域且維度一致的柵格數組構建為一個柵格對象將多幅維度一致的柵格對象進行波段組合對柵格圖像應用NNDiffuse

pan

sharpening圖像融合算法對柵格圖像進行最優線性拉伸將

數據定標為sigma

nought

(in

decibels)對柵格圖像進行重采樣對柵格圖像進行掩膜（基于ROI）對柵格圖像進行

拉伸將柵格圖像重投影到標準地理坐標系，常用于時空分析基于柵格圖像計算各種遙感指數（如NDVI）對柵格圖像進行空間和波段裁剪對柵格圖像進行掩膜（基于矢量，如Shapefile）空間裁剪：ENVISubsetRaster圖像融合：ENVINNDiffusePanSharpeningRaster線性拉伸：ENVILinearPercentStretchRaster圖像鑲嵌：ENVIMosaicRasterENVI

5.1ENVI

5.2—— 4個ENVITask——

58個ENVITaskENVI

5.2

SP1

——

82個ENVITask高分1號數據預處理正射校正轉換為BIL多光譜圖像正射校正全

像圖像融合融合結果ENVINNDiffusePanSharpeningTaskENVIRPCOrthorectificationTask變化監測（Change

Detection）計算NDVIENVISpectralIndexRaster計算NDVI差值ImageBandDifference自動閾值分割AutoChangeThresholdClassification分割結果平滑處理ClassificationSmoothing分割結果聚類處理ClassificationAggregation變化檢測結果輸出為矢量ClassificationToShapefile地表溫度反演輻射定標NDVI計算地表比輻射率計算同溫度下黑體輻射亮度計算Band10輻射亮度圖像地表溫度計算Landsat

8

Red

&

NIRLandsat

8

TIRS

(B10)大氣剖面參數大氣在熱紅外波段的透過率τ大氣向上輻射亮度L↑大氣向下輻射亮輻射亮度L↓地表溫度反演ENVITask編寫流程①編寫IDL代碼實現地表溫度反演算法設定算法輸入輸出參數②創建Task文件配置Task屬性配置輸入輸出參數屬性③部署Task拷貝pro/task文件至指定文件夾或使用Task文件完整路徑調用④制作ENVI擴展方便快捷免去了編寫設計UI的煩惱①編譯pro為②將sa與③編寫④構建工程⑤ 文件到Ex⑥啟動ENVI即可調用地表溫度反演ENVITask有了dynami k

UI再也不用擔心我的UI編寫了…發布ENVI

Services

Engine服務以高分1號數據預處理為例編寫IDL源碼實現GF1數據處理配置Task文件、輸入輸出參數屬性發布ENVI

Services

Engine服務測試ENVI

Services

Engine服務以動態變化監測為例基于IDL調用ENVI

Services

Engine服務以ESE_Canny服務為例IDL>

task=ESE.FindTask('duhuijian','ese_canny')IDL>

job

=

task.Run(input='image.tif')IDL>

job.GetParameters(/names)INPUTBEFORERESULTIDL>

job.result{"url":}IDL>

spawn,

'start

'

+

job.result['url']"ESE

Classes功能介紹ESEESECatalogESEFolderESEJob提供一系列靜態方法，能夠查詢Task、監視Jobs等ESE服務 ，能夠檢索其內容ESE服務 的文件夾ESE任務執行時返回Job，可以監視、取消Job等ESEServer提供一系列靜態方法，能夠獲取Task

URI、上傳

文件等ESEServiceESE服務類，可以用來查詢TaskESETask能夠執行Task、查詢參數、獲取狀態等ESETaskParameter能夠獲取Task的參數屬性等任務并行算法并行數據并行ENVI

Services

Engine原生支持通過代碼實現以高分1號數據預處理為例多光譜圖像正射校正正射結果轉換為BIL全

像正射校正圖像融融合結果多光譜圖像正射校正正射結果轉換為BIL全

像正射校正圖像融融合結果多光譜圖像正射校正正射結果轉

全

像正換為BIL射校正圖像融合融合結果以高分1號數據預處理為例多光譜圖像正射校正正射結果轉換為BIL全

像正射校正圖像融合融合結果以高分1號數據預處理為例多光譜圖像正射校正正射結果轉換為BIL圖像融合融合結果全

像正射校正統計柵格影像最大值MaxMaxMaxMaxMaxMax以高分1號數據投影轉換為例分塊1分塊2分塊3整景結果整景圖像分塊n分塊1投影分塊2投影分塊3投影分塊n投影以高分1號數據投影轉換為例測試環境Linux系統，4

Workers測試數據GF-1

WFV寬幅數據鑲嵌結果分辨率16m，26.5GEarth數據140GENVI整景處理3.28小時44.3小時ESE

分塊處理1.4小時22.1小時全新智能化遙感二次開發接口面

象（Object-Oriented）虛擬柵格（Virtua

ter）提供眾多遙感圖像處理接口（ENVITask）提供自定義ENVITask能力構建ENVI

Services

Engine服務將ENVI/IDL功能發布為H