第六節案例分析教學目的：?復習所學簡單線性回歸模型的基本理論?初步掌握用簡單線性回歸模型解決實際經濟問題的能力?熟悉計量軟件Eviews的基本操作案例1:研究某市城鎮居民年人均可支配收入X與年人均消費性支出Y的關系。1980年~1998年樣本觀測值見下表。obsXY1980526.9200474.72001981532.7200479.94001982566.8100488.10001983591.1800509.58001984699.9600576.35001985744.0600654.73001986851.2000755.56001987884.4000798.63001988847.2600815.40001989820.9900718.37001990884.2100767.16001991903.6600759.49001992984.0900820.250019931035.260849.780019941200.900974.700019951289.7701040.98019961432.9301099.27019971538.9701186.11019981663.6301252.530

第一步：建立Eviews數據文件1、創建工作文件步驟：從Eviews主菜單中點擊FilefNewfWorkfile…2、輸入起止時間。步驟：在出現的對話框中輸入日期（本例是年數，之后點I —I

此時會得到一個尚未命名的工作文件。3.設定樣本點范3.設定樣本點范圍框。步驟：從Eviews主菜單中點擊Quick—Sample..?，得到樣本點設定對話輸入樣本點范圍點擊，完成樣本點設定。

輸入樣本點范圍點擊，完成樣本點設定。4.樣本數據輸入鍵盤輸入方法。從Eviews主菜單中點擊Quick^EmptyGroup(EditSeries)

bre|Delete|Genr|5ample|-Inix|-Inix|Series ic弓DisplayFilter:E(nptyGroup〔.EditSeries)Ec0residGrout idE^timbre|Delete|Genr|5ample|-Inix|-Inix|Series ic弓DisplayFilter:E(nptyGroup〔.EditSeries)Ec0residGrout idE^tim注Equation...EstimateVAJL..EViewsFile墾五七ObjectViewFrocHjgw也Cl匚［辿jEEt|Range:19802(Sample:198015QuickOptionsjYindowHelpS：=jTiple...GeneraSeries...Show...GraphJFsLth二d：\docuiTien:eltliI irLgzDB=noneWF=niTL+l+ledAdAUntitlEd/NewP曰g已/出現數據輸入框，通過鍵盤輸入各個數據（回車鍵或上、下鍵確認數據的輸入）。

運用復制、粘貼功能輸入；在給定的觀測值表格中復制需要的數據序列，借助于粘貼功能將數據導入數據輸入框的對應單元格內。

由其他數據文件導入。下一個案例中給出5．修改序列名稱首先進入數據的可編輯狀態（此狀態中有數據輸入條）：鍵盤輸入數據后即為此狀態；拷貝數據后自動進入此狀態之后在數據的可編輯狀態下選擇obs項目的數據（即數據前面的第一條記錄），輸入新的序列名稱（如X）

輸入回車鍵，確認輸入操作。出現修改確認對話框，點擊巨￡1鍵，確認修改。

第二步建立數學模型1.繪制散點圖步驟：從Eviews主菜單中點擊Quick^Graph^Scatter在SeriesList對話框中輸入在SeriesList對話框中輸入XY，點擊—，繪制散點圖。建立一元線性回歸模型Y=B+BX+ui12ii2.估計參數樣本回歸模型Y=0+0X+et12tt步驟：Quick*EstimateEquation...打開方程估計對話框

在模型對話框中，Method—欄選擇leastsquares，在EquationEstimation中輸入YCX

按下飛丁按鈕，得到結果:

即樣本回歸方程為：Y=135.31+0.69Xtt-（5.47）（28.04）,r2=0.98括號內數字為回歸系數對應的t統計量的值。4.評價模型1）對回歸方程的結構分析：卩=0.69是樣本回歸方程的斜率，表示某市城鎮居民的邊際消費傾1向，說明年人均可支配收入每增加1元，將0.69元用于消費性支出；卩=135.31是樣本回歸方程的截距，表示不受可支配收入影響的自發0消費行為。兩者的符號和大小，均符合經濟理論及目前某市的實際情況。2）統計檢驗：r2=0.98說明總離差平方和的98%被樣本回歸直線解釋，僅有2%未被解釋，因此樣本回歸直線對樣本點的擬合優度是很高的。給出顯著性水平?二0.05，查自由度v=19-2=17的t分布表，得臨此回歸系數均顯界值t（17）=2.11,t=5?47>2?11,t=28?04>2?11此回歸系數均顯0.025 0 1著不為零，回歸模型中應包含常數項，X對Y有顯著影響，此模型是比較好的。5?預測假如給定1999年和2000年的人均可支配收入分別為1763元和1863元，求對應的人均消費性支出預測值。編輯變量X的數據，輸入X1999和x2000框。窗口的命令行中點擊Forecast激活預測對話在SeriesNames的Forecast框中輸入預測結果變量名YF;在Forecastsample框中輸入19992000,指定預測的年份；默認選擇靜態預測。點擊,得到1999年和2000年的某市城鎮居民年人均消費性支出預測值分別為1354.869和1424.045元。□View|Proc1863obs19901991199219931994199519961997199819992000Forecast:￥FActual:YForecastsample:198020001ncludedobservations:19Rijijth<1eanSquaredErrur33.47303Me3nAbsuluteErrur25.61605MeanAbs.F'ercentError3.660255TheiIInequalityCoefficient0.020334BiasProportion0.000000VsrianceF'roportiun0.00534：：CovarianceF'roportionU.994ti52繪制預測折線圖步驟：從Eviews主菜單中點擊Quick^Graph^Linegraph在SeriesList對話框中輸入YY