1.1人工智能的歷史我的答案：AD人工智能發展中的問題。()1.2符號人工智能B.1930年C.1960年我的答案：A我的答案：C我的答案：B4.[判斷題]符號AI是將人的思維通過邏輯語言制成流形圖讓計算機去執行。()我的答案：錯1.3人工神經網絡B.人工神經元網絡我的答案：D的答案：B的答案：AC4.[判斷題]符號AI不是人工智能的正統。()更深入的了解。()1.4框架問題1.[單選題]深度學習的實質是()。B.映射機制的答案：B我的答案：對1.[單選題]深度學習的實質是()。A.推理機制B.映射機制的答案：B我的答案：錯4.[判斷題]推理的本質是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結論。()我的答案：對1.5順便聊聊五代計算機泡沫1.[單選題]日本五代計算機泡沫關注的核心問題是A.人工神經元網絡B.符號AIC.貝葉斯網絡D.自然語言處理我的答案：D2.[判斷題]制造人工智能的規劃、計劃和方案本身應該能根據情況的變化進行自我調整。我的答案：對2.1專用人工智能與通用人工智能1.[多選題]目前對人工智能的發展所持有的觀點有A.烏托邦論B.模塊論C.末世論D.泡沫論我的答案：ACD2.[判斷題]現在的人工智能系統都是專用人工智能而非通用人工智能。()我的答案：對2.2深度學習能夠升級為通用人工智能系統嗎?1.[單選題]A.全局性B.局部性C.專業性D.統一性我的答案：A2.[單選題]一個真正的通用人工智能系統應具備處理()問題的能力，目前的人工智能研發的動力主要來源于()。A.科學B.商業C.學術D.軍事我的答案：B3.[判斷題]現有的人工神經元網絡或深度學習無法處理全局性問題。我的答案：對4.[判斷題]人工神經元網絡只需要很少的數據便可掌握處理特定問題的能力。()我的答案：錯2.3向自然智能學習(上)1.[單選題]能夠推進人工智能智能的研究最好方法是A.繼續完善深度學習B.提升計算機處理數據的能力C.研究人類自己的智能D.研發通用人工智能我的答案：C2.[多選題]下列哪些選項屬于通用智力因素?()A.短期記憶B.流體智力C.晶體智力D.反應速度我的答案：ABCD3.[判斷題]類腦人工智能是指模擬人類大腦的人工智能。我的答案：錯4.[判斷題]人類自己的智能體現了通用性。()我的答案：對2.4向自然智能學習(下)1.[多選題]以下哪些選項屬于自然智能?()A.植物B.動物C.細菌D.機器我的答案：ABC2.[多選題]智能的特點是()。A.能對環境進行靈活的應對B.能夠不斷創新C.具有十分牢固的記憶力D.經濟高效我的答案：AC3.[判斷題]智能與神經元網絡的存在具有必然關系。()我的答案：錯4.[判斷題]類腦人工智能及人工神經元網絡只是智能展現的一種形式。()我的答案：對2.5再論“強人工智能”與“超級人工智能”1.[單選題]提出強人工智能與弱人工智能的人是()。B.彼得卡魯瑟斯我的答案：A2.[判斷題]通用人工智能就是強人工智能。(我的答案：錯3.1大數據的優點1.[單選題]深度學習的數據材料來源于()。A.人工搜集B.已有數據庫C.抽樣調查D.互聯網我的答案：D2.[判斷題]統計學研究首先要確立樣本空間，進行合理抽樣，然后估測出相關的情況。()我的答案：對3.[判斷題]當前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康莊大道。我的答案：錯3.2大數據的缺點1.[單選題]大數據所搜集到的用戶群體都是()。A.具有線上行為的用戶B.具有線下行為的用戶C.參與調研的用戶D.不參與調研的用戶我的答案：A2.[單選題]人類心智比較容易適應()環境。A.大數據B.小數據C.多數據D.單一數據我的答案：B3.[多選題]技術問題背后還有著()問題A.如何取樣B.社會的公平正義C.社會的價值導向我的答案：BC4.[判斷題]由于大數據只能體現出數量而不能進行質量上的判斷,所以在采樣并不完整的情況下給出的結論未必準確。()我的答案：對3.3節儉性理性1.[單選題]“節儉性理性”是()提出的。B.吉仁澤C.司馬賀D.拉普拉斯我的答案：B2.[單選題]利用自己的認知本能來進行判斷的思維算法是()。A.科學法B.邏輯法C.捷思法D.大數據我的答案：C3.[判斷題]面臨信息過載的情況，最好的判斷方法是通過本能運用原始算法。()我的答案：對我的答案：對5.[判斷題]大量信息的提供，尤其是彼此矛盾的信息的提供并不會導致我們的思維過載。我的答案：錯3.4對綠色人工智能的展望單選題]過度開采社會人文資源，是指在大數據的環境下對()的侵犯。A.個人隱私B.大眾心理C.個人的行為規范D.大眾消費習慣我的答案：A2.[判斷題]我的答案：對3.[判斷題]大數據無法維持人類社會的隱私和公開之間的張力平衡。()深度學習就是一種綠色人工智能。()我的答案：錯4.1自然語言處理理論概論1.[單選題]在人工智能的所有子課題中，所牽涉范圍最廣的是()A.機器視覺B.非確定條件下的推理C.機器聽覺D.自然語言處理我的答案：D2.[多選題]A.專業性B.跨領域C.局部性D.全局性我的答案：BD3.[判斷題]我的答案：對4.[判斷題]我的答案：錯真正的通用人工智能系統具有把握()的能力。語言是檢測人工智能是否真正厲害的試金石。()機器語言的特點是有豐富的修辭手段。()4.2行為主義的自然語言處理路徑1.[單選題]聊天機器人ELIZA的運作，很大程度上采用了將計就計的策略，它本身并沒有一個完整的()。A.神經元B.符號建模C.語義建模D.數據庫我的答案：C2.[多選題]下列屬于行為主義心理學家的是()。C.巴普洛夫D.馮特我的答案：AB3.[判斷題]圖靈測驗本身具有濃重的行為主義色彩。我的答案：對4.[判斷題]聊天機器人某種程度上具備人類的心智。()我的答案：錯4.3外在主義的語意建模1.[單選題]SHRDLU系統實際上是一個()。A.積木系統B.語義模型C.人工裝置D.人工神經元網絡我的答案：A2.[單選題]SHRDLU系統是由()發明的。的答案：D3.[判斷題]SHRDLU系統預設了在哲學上語詞和外部對象具有對應關系。()我的答案：對4.[判斷題]外在主義的語義模型在哲學上的意思是每個語詞的真正含義都要通過與其對應的外在對象來加以編碼。()我的答案：對4.4基于理想語設想的語意建模1.[單選題]語言不僅僅是句法問題，更是()。A.語義C.音韻我的答案：2.[單選題]實際的翻譯中有時要破壞句子原有的句法結構,根據()重新組織句子。A.音韻B.意義C.邏輯D.效果我的答案：B3.[多選題]喬姆斯基認為人類的語法都有哪兩個層面?()A.語義層面B.深層語法C.句法層面D.淺層語法我的答案：BD4.[判斷題]0-3歲的小孩通過貧乏的語言樣本就能夠進行有效的語言學習說明了基于大數據的心智模型是有問題的。(我的答案：對4.5統計學進路的語意處理方式1.[單選題]可以用來界定因果關系的是()。A.貝葉斯公式B.先驗概率C.后驗概率D.歸納邏輯我的答案：C2.[單選題]把歸納邏輯抬到比較高的位置的哲學家是A.海德格爾C.康德D.萊布尼茨我的答案：B3.[判斷題]貝葉斯公式適合于人工智能的自然語言處理。()我的答案：錯4.[判斷題]先驗概率是指根據以往經驗和分析得到的概率。()我的答案：對5.[判斷題]休謨認為在因果推理中只有或然性。()我的答案：對4.6混合式進路1.[單選題]下列屬于基于統計的自然語言處理進路的是(A.基于中間語的翻譯B.基于淺層語法的翻譯C.基于貝葉斯公式D.基于深層語法的翻譯我的答案：C2.[單選題]基于規則與統計的混合進路的日然語言處理進路背后的哲學根據是()的哲學。A.萊布尼茨B.海德格爾我的答案：D3.[多選題]康德認為知識的來源有哪兩部分?()A.心之自發性B.先天范疇C.感官的雜多性D.感性材料我的答案：AC4.[判斷題]混合式自然語言處理進路的問題在于如何將基于規則的自然語言處理與基于規則的語言處理很好地融合在一起。()我的答案：對4.7基于實際語例的進路1.[單選題]影響基于中間語的機器翻譯思路的哲學家是()。C.長尾真D.萊布尼茨我的答案：D2.[單選題]影響基于統計學自然語言處理的哲學家是C.長尾真D.萊布尼茨我的答案：B3.[判斷題]基于實例的自然語言處理在語言翻譯上具有靈活性。()我的答案：錯4.[判斷題]基于實例的自然語言處理需要事先對語用材料的規則性有所把握。()我的答案：對5.[判斷題]基于實例的自然語言處理的問題是它會由兩種語言之間的對應關系所決定，而有時兩種語言之間的對應關系比較難以把捉。()我的答案：對5.1再談強人工智能與弱人工智能1.[單選題]專用與通用人工智能討論的是智能的()問題。A.分層B.深度D.語言處理我的答案：C2.[單選題]弱人工智能是指僅僅模擬人類大腦的();強人工智能是指其本身就是一個()。我的答案：D3.[判斷題]強人工智能與弱人工智能就等于專業人工智能與通用人工智能。我的答案：錯4.[判斷題]現有的深度學習進路的人工智能并不能達到通用人工智能。()我的答案：對5.2塞爾論證的前身1.[單選題]()的思想激發了基于中間語的機器翻譯思路。A.笛卡爾C.萊布尼茨D.康德我的答案：C2.[單選題]磨坊論證出自()。我的答案：B3.[判斷題]靈活理解語句的能力是人類智能的標準。我的答案：對4.[判斷題]多重可實現主義是指用什么東西來執行計算機的抽象程序來說是不重要的，可以通過很多途徑來執行計算機程序。()我的答案：對5.3塞爾的反證法1.[單選題]漢字屋論證是()提出的。D.彼得卡魯瑟斯我的答案：C2.[多選題]塞爾區分了()和()。A.強人工智能B.弱人工智能C.專用人工智能D.通用人工智能我的答案：AB3.[判斷題]任何一個精心編程的計算機，它本身的句法操作不足以支持起語義理解。()我的答案：對5.4重要的反駁1.[單選題]丹尼爾·丹尼特對塞爾“中文屋論證”的批評是A.過于依賴感官B.過于依賴知覺C.過于依賴概念D.過于依賴直覺我的答案：D2.[單選題]()無法得知，因為他人的行為和表現有偽裝性。A.“他心”B.“他感”C.“靈感”的答案：A3.[判斷題]塞爾認為一個人具有一門語言表達的外部行為就代表其真正懂得這門語言。我的答案：錯4.[判斷題]人類的感官處理也具有機械性。()我的答案：對6.1機器翻譯進路產生的問題(上)1.[多選題]機器翻譯的局限性在于()。A.訓練樣本單一D.錯誤較多我的6.2機器翻譯進路產生的問題(下)我的1.[判斷題]現有的機器翻譯無法對人類語用環境的豐富性進行處理。6.3認知語言學關于翻譯的洞見的答案：CD.語用6.4認知語言學技術刻畫的“不可計算性”A.框間網絡我的答案：D7.1隱藏在計算機工業中的“中立”面相之后的英語霸權1.[單選題]計算機的編程語言是以()語為模仿對象的。我的答案：D2.[多選題]人工智能主要依賴的學科有()。A.邏輯學B.數學C.統計學D.信息與計算科學我的答案：AC3.[判斷題]我的答案：錯4.[判斷題]ì計算機自身的編程母語是多語種的。()人工智能不會受到“母語意識”的影響。我的答案：錯7.2被西語思維扭曲的漢語量詞現象1.[單選題]第一個注意到東方語言中量詞問題的語言哲學家是()。A.圖靈B.麥克德莫特C.蒯因D.羅素我的答案：C2.[多選題]英語重視哪兩個問題的區分?()A.謂語與非謂語B.可數名詞與不可數名詞C.冠詞與數詞D.單復數我的答案：BD3.[判斷題]通過海量的數據輸入及學習人工智能在量詞的指派方面會達到相對準確的程度。()我的答案：錯4.[判斷題]基于統計學的和數據訓練的人工智能系統是無法對語詞背后的含義進行深入的理解的。()我的答案：對7.3一種基于漢語演化史與認知語言學的復合式解釋1.[單選題]量詞在漢語中的演化史，以()時代作為一個重要的轉折點。B.先秦C.兩漢D.宋代我的答案：CB.個體化機制C.單復數區分D.補機制。()7.4以人工智能為武器來反抗地球的扁平化8.1從“中文屋”到“日語屋”我的答案：D我的答案：對8.2日語言說者對于具身性的敏感A.上帝的視角B.他者的視角C.蟲子的視角D.對象的視角我的答案：C2.[多選題]日語是()的混合體。A.平假名C.片假名D.假名我的答案：BC系。()賴于對語境的觀察。()8.3“日語屋”給塞爾造成的麻煩我的答案：AD.第一人稱性我的答案：D4.[判斷題]深度學習能夠很好地處理語境性的信息。8.4主流人工智能的自然語言處理技術為何處理不了具身性?我的答案：BA.胡塞爾C.海德格爾D.梅我的答案：錯1.[單選題]阿西莫夫三定律出自()。我的答案：B2.[多選題]人工智能倫理學包括()。A.機器倫理學B.機器發明者的倫理學C.編程倫理學D.機器人倫理學我的答案：AD3.[判斷題]倫理道德規范編程的語義內容本身需要具身性加以奠基。(我的答案：對4.[判斷題]機器倫理學是指造人工智能的主體自身的道德。我的答案：對9.2從倫理學的“具身性”說起1.[單選題]金谷武洋認為日本人是用蟲子的視角看待世界的,這是一種()解釋。A.現象學B.認知科學C.認知哲學D.生物學我的答案：A2.[多選題]下列與“漢密爾頓理論”相關的是()A.利他行為是由于基因相似B.道德德生物學起源很可能就是與“通過親屬的生存而完成家族基因的備份”這一隱蔽的生物學目的相關的。C.在假定甲、乙兩個生物學個體之間具有一定的遺傳相似性的前提下，只要這種相似性與“乙從甲獲得的好處“之間乘積能夠抵消“甲自身因幫助乙而遭受到的損失”,那么，使得互助行為得以可能的那些基因就會在種群中傳播。D.以上都不對我的答案：ABC3.[判斷題]人類作為社會性動物的原因是建立于生物學事實的,即人類的身我的答案：對4.[判斷題]認知語言學認為一個句子的意義具有唯一的答案。我的答案：錯5.[判斷題]麥金泰爾在《依賴性的理性動物》一書中指出動物的社群活動具有很深的生物學根基。()我的答案：錯9.3認知語言學的“具身性”對于人工智能倫理學的啟示C.身體圖式D.心理架構我A.理性存在C.多面性存在D.非理性存在我的答案：BA.認知架構C.