連鎖門店

客流系統建設解決方案contents目錄一、需求分析二、方案設計三、應用價值四、典型案例零售行業變革，連鎖店面臨挑戰隨著零售行業的不斷變革，線上線下數據的深度融合，精細化和數據化管理的理念不斷沖擊并改變著連鎖店的經營思想，也讓連鎖店面臨著不同的問題和困擾。無法根據實際需要合理分配資源以達到降本增效的目的無法對門店經營情況作出合理考評無法掌握顧客進出貨區的習慣以分析品類的吸引力無法掌握門店客流走勢無法量化門店客流的平衡性以對品類配比進行合理化布局調整無法評估營銷活動帶來的集客回報客流因素深深影響著銷售連鎖店最關心的經營指標是銷售額，銷售額都和什么因素相關？銷售額成交單數進店人數路過人數進店率提袋率客單價連帶率件單價銷售折扣零售價客流數據助力營銷分析活動價值分析門店價值分析廣告價值分析數據價值分析實時概況分析貨區熱度分析影響因素分析門店排名分析基于客流構建閉環管理采集分析調整收益第一手客流數據助力快速實現數據化營銷和精細化管理只有對繁雜的數據進行分類及比對才能得到有價值的信息和規律總結出規律之后，快速響應，高效的做出調整以適應客流規律基于數據分析，快速調整，提升服務體驗，先人一步占領商機contents目錄一、需求分析二、方案設計三、應用價值四、典型案例三維一體，分層、分目標構建客流系統門店客流統計門店的整體客流、分類客流等，分析門店的集客情況，洞察明星店、潛力店、淘汰店，對門店的資源投放、營銷活動、戰略方向等進行合理調整。精準識別會員/回頭客，提升服務體驗；精準識別慣偷，及時防范，減少損失；建立顧客畫像，進行精準的營銷投放。分析不同貨區的客流熱度，洞察不同品類的商品對顧客的吸引力，從而對品類陳列、貨架布局進行合理化調整。貨區客流目標客流多種感知技術，全面賦能客流分析基于不同的數據采集技術，有多種客流感知方式，軟件平臺基于不同的業務邏輯實現多元化客流分析。客流統計客群分析熱度分析動線軌跡客流統計-雙目客流統計雙目視覺、三維感知客流統計-人臉客流統計人臉識別、多維感知客群分析看人知面，洞察顧客畫像：會員、回頭客、新客、慣偷······客群分析-會員識別會員進店后，營業員可在終端設備上第一時間洞悉前來顧客的全部數據。智能攝像機實現會員自動精準識別，并聯動CRM系統，幫助營業員為顧客提供優質服務+精準營銷。客群分析-回頭客分析男性27歲共3次到店最近一次2018.7.27女性32歲共6次到店最近一次2018.8.17通過人臉識別及人體屬性分析，記錄顧客到店次數。分析多次到店及二次消費顧客的購買頻率、消費能力等相關信息。對比顧客數據的變化趨勢，為經營決策提供數據參考。客群分析-慣偷識別慣偷識別：集群所有門店共享慣偷數據庫，門店實時準確掌握慣偷進店時間和相貌，準確打擊職業打假：預防職業打假人員到不同門店進行騙假，共享數據庫，有效預防人臉庫針對慣偷、職業打假等相關的防損需求，采用智能人臉精準識別，防范于未然。慣偷秒級鎖定快速響應快速標記事件挽回金額一套系統

多種應用熱度分析清晰的展現顧客在小范圍場景中所關注的商品/貨架，結合消費數據，商家可以深度的發掘消費者的行為習慣，優化貨架布局，商品陳列。動線軌跡ReID實現對店內消費者精準軌跡分析，實現線下門店消費者全景洞察的可能性。店內捕捉：抓拍人體抓拍人臉輔助出入口捕捉：抓拍人臉+人體人員基礎信息抓拍照片性別年齡是否佩戴

眼鏡人員ID業務數據軌跡分析停留時間停留人數與其他數據結合，讓數據說話將客流數據與其他數據深度結合，通過數據分析模型，多維度分析，全方位呈現。WIFI數據停車場數據熱度數據人體數據POS消費數據客流數據天氣數據結構化數據輸出信息化平臺視頻數據客流數據人像數據人體屬性數據可視化管理數據其他數據海康綜合管理平臺POS系統ERP系統CRM系統IMS系統BI系統其他系統WMS系統OMS系統API/WEBSERVICE/HTTP多維度客流數據分析綜合數據客流數據、人體數據、POS數據、天氣數據、節假日數據……經營指標提袋率、集客力、游逛深度、滯留量、轉化率、坪效、客單價、客流密度、客流趨勢……商業層級業態、業種、品類……時間維度日、周、月、年、自定義物理空間全國、大區、省市、區域、門店……多渠道客流數據洞察全方位客流數據呈現-綜合數據分析直觀展現、快速查詢，日/周/月/年不同門店的綜合客流數據分析，包括平均客流、集客力、交易額、客單價、坪效、交易單數等。全方位客流數據呈現-KPI指標統計重要KPI數據統計分析，對日/周/月/年的KPI數據有直觀圖形化的認識全方位客流數據呈現-近期客流趨勢近7天/30天客流趨勢分析，更具宏觀性全方位客流數據呈現-同比環比趨勢分析日/周/月/年客流同比/環比分析，讓數據更具參考性和對比性全方位客流數據呈現-促銷活動分析主要促銷日客流統計分析，清晰了解促銷效果全方位客流數據呈現-環境因素對客流的影響統計分析天氣、溫度等環境客觀因素對客流的影響全方位客流數據呈現-客群分析支持統計顧客、會員、回頭客到店人數，不同顧客群體的男女比例、年齡段分布，回頭客和會員的到店次數全方位客流數據呈現-熱度分析支持統計進入人次、平均停留時間、駐足人次、駐足率，門店各個區域熱度圖展示，各區域駐足人次變化趨勢全方位客流數據呈現-自定義報表展現平臺支持用戶自定義報表展現，可自選日期、時間段、門店等進行分析全方位客流數據呈現-手機端總覽手機端客流數據總覽及客流數據詳情展示客流系統部署架構區域關注度半球人員密度攝像機客流統計攝像機上報人數互聯網/局域網人臉抓拍機上報人臉云眸平臺區域關注度半球人員密度攝像機客流統計攝像機互聯網/局域網人臉抓拍機海康超腦/臉譜智慧業務平臺公有化部署私有化部署上報人數contents目錄一、需求分析二、方案設計三、應用價值四、典型案例數據深度融合，助力門店運營管理根據客流走勢，對工作人員進行合理排班，實現降本增效基于營銷活動期間的客流變化，評估營銷活動效果，及時調整營銷策略，實現企業的精細化管理根據客流，計算進店率、提袋率等，為員工績效考核提供參考根據客流量，評估門店位置優劣，合理調整租金根據客流分布和走勢，分析商場店鋪布局合理性，提供有效的優化布局參考根據客流走勢及其他營銷數據，評估店鋪經營效果，優勝劣汰，合理配置資源租金調整營銷活動排班配置員工績效品類陳列布局設計店鋪考核根據客流走勢分析顧客對品類的偏好，調整優化品類的陳列布局構建線下洞察大腦，輔助部門管理決策總部管理層精準全面的商業信息，助力線下洞察，輔助商業決策基于豐富的數據支持更智慧的商業決策；幫助了解商業活動，更全面的經營業績展現；引導市場、營銷、運營等部門工作開展；讓商場業績與同區域其他商圈數據對比更加清晰。商場管理層洞察商場內消費能力、提升商場盈利能力，助力租金收益、招商、運營、市場營銷商業決策通過回報率最佳的市場活動吸引客流；增強商場活動影響力；客流數據支撐租約談判。運營部門了解顧客消費能力，提升單店盈利能力，關鍵數據指標助力商業分析根據客流趨勢靈活排班，為顧客提供最佳體驗；評估各商家銷售表現，找出提升業績的最佳方法；增加客流量，提升成單率和客單價；改進與顧客的互動，提升業績。市場部門全面了解顧客，評估營銷活動，合理支配費用打造更有效的活動吸引顧客；評估營銷活動失敗或成功原因；評估營銷活動效果；判斷獲客單價。財務部門合理規劃財務預算更直觀地向管理層解釋業績表現；從宏觀上了解商業活動；了解哪些市場活動具有高回報率。預估客流趨勢對財務預算和計劃產生的影響。IT部門客流數據與其他系統融合，息健全信化數據系統為總部現有數據化系統提供基礎數據支撐；為信息化系統建設及完善方向提供理論支撐；收集完整數據創建多樣化數據分析模型。客流客流數據的應用-舉例說明多種指標結合起來，如客流和消費數據，確定門店的經營狀態，區分重點店和淘汰店，合理配置資源高效店低客流高提袋率明星店高客流高提袋率淘汰店低客流低提袋率潛力店高客流低提袋率高效店市場營銷廣告推廣明星店復制推廣大力宣傳淘汰店關門歇業潛力店員工培訓運營改善ACTIONcontents目錄一、需求分析二、方案設計三、應用價值四、典型案例典型案例項目背景（直營連鎖）百麗集團（香港上市名稱“百麗國際控股有限公司”，港股代碼01880）是中國鞋業規模最大的公司，年銷售額超過230億元人民幣；公司是中國市值最大的消費零售股，香港恒生指數成份股，世界鞋類上市公司市值排名第二項目特色本項目目前共涉及全國14個省48多家門店，總共143個客流統計點位及47個視頻熱度點位，通過中心管理平臺進行統一的設備管理和數據展現。用戶使用客流數據與熱度數據的交叉對比及分析，可以更深層次的挖掘潛在商業問題，更加了解消費者在店中的行為習慣，為其運營和管提供了強有力的數據支撐。典型案例項目背景（直營連鎖）NIKE是全球著名的體育運動品牌，英文原意指希臘勝利女神，中文譯為耐克。公司總部位于美國俄勒岡州Beaverton。公司生產的體育用品包羅萬象，例如服裝，鞋類，運動器材等。2016年6月8日，《2016年Brand-Z全球最具價值品牌百強榜》公布，耐克排第24名。項目特色本項目是全國專賣店中典型代表之一。總共涉及全國500多家門店，總共1800個點位，并且在每個門店的出入口架設了客流統計攝像機，通過客流做為績效考核及工資發放的重要參考依據，故用戶對客流統計的準確性要求十分的高。典型案例項目背景（直營連鎖）Innisfree是愛茉莉太平洋集團（韓國）旗下子品牌，提供