品質手法的運用

之品管七大手法2012年08月16日10/18/20221品質手法的運用

之品管七大手法2012年08月16日10/1第一章常用統計分析方法概述前言統計質量控制是質量控制的基本方法，是全面質量管理的基本手段。獲得有效的質量數據之后，就可以利用各種統計分析方法對質量數據進行加工處理，從中提取出有價值的信息成分。10/18/20222第一章常用統計分析方法概述前言10/15/20222第一章常用統計分析方法概述管理循環目前企業界，必須將管理、改善、統計方法三者統一起來，三者相互連貫運用，才能在整體上發揮效果。從ISO談統計技術在ISO9001：2000標準中也有規定。10/18/20223第一章常用統計分析方法概述管理循環10/15/20223第一章常用統計分析方法概述品管七大手法：(目的）檢查表——收集、整理資料；柏拉圖——確定主導因素；因果圖——尋找引發結果的原因；散布圖——展示變量之間的線性關系；分層法——從不同角度層面發現問題；直方圖——展示過程的分布情況；控制圖——識別波動的來源。10/18/20224第一章常用統計分析方法概述品管七大手法：(目的）10/15第二章檢查表一、定義（也叫查檢表）將要進行查看的工作項目一項一項地整理出來，系統地收集資料和累積數據，確認事實并對數據進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表.二、檢查表的分類點檢用檢查表記錄用檢查表10/18/20225第二章檢查表一、定義（也叫查檢表）10/15/2022第二章檢查表1.點檢用檢查表此類表在記錄時只做「有、沒有」、「好、不好」的記錄。制作程序如下：a.制作表格，決定記錄形式。b.將點檢項目、頻率列出。c.檢查并作好記錄（包括作業場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及記錄。10/18/20226第二章檢查表1.點檢用檢查表10/15/20226第二章檢查表例1上班前服飾的檢查表上班前的服飾區分周一周二周三備注周四攜帶錢包手帕月票小筆記本服飾領帶頭發皮鞋服飾協調周五周六10/18/20227第二章檢查表例1上班前服飾的檢查表上班前的服飾區第二章檢查表2.記錄用檢查表此類檢查表用來收集計量和計數數據。制作程序如下：a.制作表格，決定記錄形式（通常采用劃記形式）。b.將檢查項目、頻率列出。c.檢查并作好記錄（包括作業場所、工程、日期等）。d.異常事故處理及記錄。10/18/20228第二章檢查表2.記錄用檢查表10/15/20228第二章檢查表例2：記錄檢查表10/18/20229第二章檢查表例2：記錄檢查表10/15/20229第二章檢查表鑄造不良情況檢查表10/18/202210第二章檢查表鑄造不良情況檢查表10/15/202210第三章柏拉圖一、柏拉圖的定義柏拉圖是為尋找影響產品質量的主要問題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現頻率高低的一種圖表。柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士運用意大利經濟學家柏拉圖(Pareto)的統計圖加以延伸所創造出來的，柏拉圖又稱排列圖。10/18/202211第三章柏拉圖一、柏拉圖的定義10/15/202211第三章柏拉圖二、柏拉圖的應用作為降低不合格的依據：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標，找出問題點。確定主要因素、有影響因素和次要因素。抓主要因素解決質量問題。確認改善效果(改善前、后的比較)。10/18/202212第三章柏拉圖二、柏拉圖的應用10/15/202212第三章柏拉圖三、制作方法步驟1:確定分析的對象和分類項目。對象確定一般按產品或零件的廢品件數、噸數、損失金額、消耗工時及不合格項數等。分類項目一般可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、不同操作者等進行分類。步驟2:決定收集數據的期間，并按分類項目，在期間內收集數據。10/18/202213第三章柏拉圖三、制作方法10/15/202213第三章柏拉圖例:電氣不良狀況記錄表期間:99年8月5-9日過程檢查組檢驗者:李XX10/18/202214第三章柏拉圖例:電氣不良狀況記錄表期間:9第三章柏拉圖步驟3:依項目作數據整理做統計表。10/18/202215第三章柏拉圖步驟3:依項目作數據整理做統計表。10/1第三章柏拉圖步驟4:記入圖表用紙并按數據大小排列畫出柱狀圖。不良項目不良數

17015313611910285685134170收斂不良幾何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不良10/18/202216第三章柏拉圖步驟4:記入圖表用紙并按數據大小排列畫出柱第三章柏拉圖步驟5:繪累計曲線。17015313611910285685134170不良數

不良項目收斂不良幾何失真白平衡敲閃無書面書面傾斜其他不良10/18/202217第三章柏拉圖步驟5:繪累計曲線。170不良數不良項目第三章柏拉圖步驟6:繪累計比率。收斂幾何白平衡敲閃無書面書面其他不良失真不良傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%累計影響比率(%)不合格數17015313611910285685134170不合格項目10/18/202218第三章柏拉圖步驟6:繪累計比率。收斂幾何第三章柏拉圖步驟7:記入必要的事項標題(目的)。數據搜集期間。數據合計(總檢查、不良數、不良率…等)。工序名稱。相關人員(包括記錄者、繪圖者…)結論（前面哪幾項是需改善項）10/18/202219第三章柏拉圖步驟7:記入必要的事項10/15/2022第三章柏拉圖工程:電氣檢查總檢查數:1450總不合格數:170期間:8月5-9日檢驗者:王勝利繪圖者:李XX不合格項目17015313611910285685134170收斂幾何白平衡敲閃無書面書面其他不良失真不良傾斜100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%不合格數10/18/202220第三章柏拉圖工程:電氣檢查不合格項目170收斂第三章柏拉圖四、思考題1999年江蘇省因車禍死亡的人數達到12000人，各項統計情況如下：試畫出柏拉圖，并作分析10/18/202221第三章柏拉圖四、思考題10/15/202221第三章柏拉圖肇事車禍原因柏拉圖10/18/202222第三章柏拉圖肇事車禍原因柏拉圖10/15/20222283.34%人數累計影響度第三章柏拉圖利用EXCEL制作柏拉圖例10/18/20222383.34%人數累計影響度第三章柏拉圖利用EXCEL制作第四章因果圖一、定義在找出質量問題以后，為分析產生質量問題的原因，即分析原因與結果之間關系的一種方法，以確定因果關系的圖表稱為因果圖。其形狀與魚的骨架相似，故亦稱魚骨圖；又因為是日本質量管理專家石川馨博士倡導的，故又稱為石川圖。也叫特性要因圖。10/18/202224第四章因果圖一、定義10/15/202224第四章因果圖我們在應用柏拉圖找出主要問題后，往往需要進一步分析問題產生的原因及其主要原因，以便針對性地制定措施加以解決，因果圖就是這樣一種常用的分析方法。圖中主干箭頭所指的為質量問題，主干上的大枝表示主要原因。中枝、小枝、細枝表示原因的依次展開。10/18/202225第四章因果圖我們在應用柏拉圖找出主要問題后，往往需要進一第四章因果圖二、因果圖的分類1、原因追求型作業員問題加工困難其他設備不當不熟悉工作圖2馬達座43導板加工取放困難模具搬運費力尋找資料困難2導板隔板1屑料清理費時沖壓作業效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不當4隔板抽孔脫料困難1導柱,頂柱阻礙作業路線3馬達座脫料困難5固定梢設置不當10/18/202226第四章因果圖二、因果圖的分類作業員問題加工困難其他設備不第四章因果圖2、對策追求型提高沖壓作業效率消除加工困難作業員教育其他使導板加工取放容易3方便屑料清理1使導.頂柱位置適當1使馬達座脫料容易3固定梢設置適當5設備改善2托料架適當4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圖馬達座4導板隔板加工次數少2消除搬運損失尋找資料容易110/18/202227第四章因果圖2、對策追求型提高沖壓作業效率消除加工困難作第四章因果圖二、繪制特性要因圖的步驟步驟1：召集與所分析品質問題相關的、有經驗的人員，人數最好4-10人。步驟2：掛一張大白紙，準備2~3支色筆。在紙上畫一個橫向長箭頭為主干，箭頭指向右方并寫上品質問題名稱，再將影響品質的主要因素（如人、機、料、法、環）用斜箭頭分別列在主干的兩側。10/18/202228第四章因果圖二、繪制特性要因圖的步驟10/15/2022第四章因果圖10/18/202229第四章因果圖10/15/202229第四章因果圖步驟3：由集合的人員就影響問題的主要因素發言，中途不可批評或質問(腦力激蕩法)，發言內容用短箭頭記入圖上各要因箭頭的兩側。步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。步驟5：就所搜集的要因，何者影響最大，再由大家輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大的予圈上紅色圈（或畫上方框）。10/18/202230第四章因果圖步驟3：由集合的人員就影響問題的主要因素發言第四章因果圖步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈、三圈。步驟7：記下制圖部門和人員、制圖日期、參加人員以及其他備查事項。因果圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包括對此項工作具有經驗者，才易奏效。10/18/202231第四章因果圖步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，第四章因果圖案例10/18/202232第四章因果圖案例10/15/202232第五章散布圖一、定義散布圖是用來發現和顯示兩組相關數據之間相關關系的類型和程度，或確認其預期關系的一種示圖工具。

10/18/202233第五章散布圖一、定義10/15/202233第五章散布圖二、散布圖分類10/18/202234第五章散布圖二、散布圖分類10/15/202234第五章散布圖強正相關。x增大，y也隨之線性增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數)表示。此時，只要控制住x，y也隨之被控制住了，圖(a)就屬這種情況。弱正相關。圖(b)所示，點分布在一條直線附近，且x增大，y基本上隨之線性增大，此時除了因素x外可能還有其它因素影響y。無關。圖(c)所示，x和y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關系。說明兩因素互不相關。10/18/202235第五章散布圖強正相關。x增大，y也隨之線性增大。x與y之第五章散布圖弱負相關。圖(d)所示，x增大，y基本上隨之線性減小。此時除x之外，可能還有其它因素影響y。強負相關。圖(e)所示，x與y之間可用直線y=a+bx(b為負數)表示。y隨x的增大而減小。此時，可以通過控制x而控制y的變化。非線性相關。圖(f)所示，x、y之間可用曲線方程進行擬合，根據兩變量之間的曲線關系，可以利用x的控制調整實現對y的控制。10/18/202236第五章散布圖弱負相關。圖(d)所示，x增大，y基本上隨之第五章散布圖三、散布圖制作方法收集資料（至少30組以上）找出數據中的最大值與最小值。準備座標紙，劃出縱軸、橫軸的刻度，計算組距。通?？v軸代表結果，橫軸代表原因。組距的計算應以數據中的最大值減小值除以所需設定的組數求得。將各組對應數標示在座標上。須填上資料的收集地點、時間、測定方法、制作者等項目。10/18/202237第五章散布圖三、散布圖制作方法10/15/202237第五章散布圖四、思考題現有一化學反應的溫度和反應時間對應數據如下：試以散布圖手法了解其二者之間的關系為何10/18/202238第五章散布圖四、思考題10/15/202238強負相關型10/18/202239強負相關型10/15/202239第六章分層法一、定義分層法是按照一定的類別，把記錄收集到的數據加以分類整理的一種方法。二、常用的分類情況如下不同作業員、班組分類不同機器分類不同原料、零件、供給廠家分類作業條件：不同的溫度、壓力、濕度、地點分類不同產品分類不同時間生產的產品分類10/18/202240第六章分層法一、定義10/15/202240第六章分層法三、分層法運用舉例：1、推移圖的分層%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后（孔尺寸不合格的總推移分層）10/18/202241第六章分層法三、分層法運用舉例：%3.0改善前改善后（孔第六章分層法2.XX公司注塑機系三班輪班，前周三班所生產的產品均為同一產品，結果為：A B C 產量（件） 10000 10500 9800 不良率（%） 0.3 0.40.2 以班別來加以統計，可得知各班的產量及不良率狀況，以便于有依據地采取措施。10/18/202242第六章分層法2.XX公司注塑機系三班輪班，前周三班所生第六章分層法四、分層法的實施步驟1、確定分層的類別和調查的對象2、設計收集數據的表格3、收集和記錄數據4、整理資料并繪制相應圖表5、比較分析和最終的推論10/18/202243第六章分層法四、分層法的實施步驟10/15/202243第六章分層法五、思考題某空調維修部，幫助客戶安裝后經常發生制冷液泄漏。通過現場調查，得知泄漏的原因有兩個：一是管子裝接時，操作人員不同（有甲、乙、丙三個維修人員按各自不同技術水平操作）；二是管子和接頭的生產廠家不同（有A、B兩家工廠提供配件）。于是收集數據作分層法分析（見表一、表二），試說明表一、表二的分層類別，并分析應如何防止滲漏？10/18/202244第六章分層法五、思考題10/15/202244第六章分層法表一泄漏調查表（分類1）

表二泄漏調查表（分類2）10/18/202245第六章分層法表一泄漏調查表（分類1）第七章直方圖一、定義直方圖是適用于對大量計量值數據進行整理統計，分析和掌握數據的分布狀況，以便推斷特性總體分布狀態的一種統計方法。主要圖形為直角坐標系中若干順序排列的矩形。各矩形底邊相等，為數據區間。矩形的高為數據落入各相應區間的頻數。10/18/202246第七章直方圖一、定義10/15/202246第七章直方圖使用直方圖的目的了解品質特性分布的形狀。研究制程能力或計算制程能力。用以制定規格界限二、常見的直方圖形態正常型說明：中間高，兩旁低，有集中趨勢結論：左右對稱分配（正態分配），顯示過程運轉正常。10/18/202247第七章直方圖使用直方圖的目的10/15/202247第七章直方圖缺齒型（凸凹不平型）說明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，由于測定值或換算方法有偏差，次數分配不妥當所形成。結論：檢驗員對測定值有偏好現象，如對5，10之數字偏好；或是假造數據。測量儀器不精密或組數的寬度不是倍數時，也有此情況。10/18/202248第七章直方圖缺齒型（凸凹不平型）10/15/202248第七章直方圖切邊型（斷裂型）說明：有一端被切斷。結論：原因為數據經過全檢，或過程本身經過全檢，會出現的形狀。若剔除某規格以上時，則切邊在靠近右邊形成。10/18/202249第七章直方圖切邊型（斷裂型）10/15/202249第七章直方圖離島型說明：在右端或左端形成小島。結論：測量有錯誤，工序調節錯誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過程要求，生產出符合規格的產品。10/18/202250第七章直方圖離島型10/15/202250第七章直方圖高原型說明:形狀似高原狀。結論:不同平均值的分配混在一起，應分層后再做直方圖比較。10/18/202251第七章直方圖高原型10/15/202251第七章直方圖雙峰型說明：有兩個高峰出現。結論：有兩種分配相混合，例如兩臺機器或兩家不同供應商，有差異時，會出現這種形狀，因測量值不同的原因影響，應先分層后再作直方圖。10/18/202252第七章直方圖雙峰型10/15/202252第七章直方圖偏態型（偏態分配）說明：高外偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚?、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現的形狀。偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時，就會出現的形狀。結論：尾巴拖長時，應檢查是否在技術上能夠接受，工具磨損或松動時，也有此種現象發生。10/18/202253第七章直方圖偏態型（偏態分配）10/15/202253第七章直方圖三、直方圖的制作步驟步驟1：收集數據并記錄。收集數據時，對于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應全部均勻地加以隨機抽樣。所收集數據的個數應大于50以上。例:某廠成品尺寸規格為130至160mm，今按隨機抽樣方式抽取60個樣本，其測定值如附表，試制作直方圖。13814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613510/18/202254第七章直方圖三、直方圖的制作步驟10/15/202254第七章直方圖步驟2：找出數據中的最大值(L)與最小值(S)先從各行（或列）找出最大值，最小值，再予比較。最大值用“□”框起來，最小值用“○”框起來

EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.613814214814514014113914014113813813914413813913613713713112713813713713314013013612813813214514113513113613113413613713313413213513413213412112913713213013513513413613113113913613510/18/202255第七章直方圖步驟2：找出數據中的最大值(L)與最小值(S第七章直方圖得知

NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3

L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6

L6=141S6=129求L=148

S=12110/18/202256第七章直方圖得知10/15/202256第七章直方圖步驟3：求極差(R)數據最大值(L)減最小值(S)=極差(R)例：R=148-121=27步驟4：決定組數：一般可用數學家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根據測定次數n來計算組數k，公式為：k=1+3.32logn10/18/202257第七章直方圖步驟3：求極差(R)10/15/202257第七章直方圖例：n=60則k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即約可分為6組或7組一般對數據的分組可參照下表：例：取7組10/18/202258第七章直方圖例：n=6010/15/202258第七章直方圖步驟5：求組距(h)組距=極差÷組數h=R/k為便于計算平均數及標準差，組距常取為2，5或10的倍數。例：h=27/7=3.86，組距取4。步驟6：求各組上限，下限(由小而大順序)第一組下限=最小值-第一組上限=第一組下限+組界第二組下限=第一組上限….….….….最小測量單位210/18/202259第七章直方圖步驟5：求組距(h)最小測量單位210/15第七章直方圖最小數應在最小一組內，最大數應在最大一組內；若有數字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時，應自動加一組。例：

第一組=121-1/2=120.5～124.5第二組=124.5～128.5第三組=128.5～132.5第四組=132.5～136.5第五組=136.5～140.5第六組=140.5～144.5第七組=144.5～148.510/18/202260第七章直方圖最小數應在最小一組內，最大數應在最大一組內；第七章直方圖步驟7：求組中點組中點(值)=例：第一組=(120.5+124.5)÷2=122.5第二組=(124.5+128.5)÷2=126.5第三組=(128.5+132.5)÷2=130.5第四組=(132.5+136.5)÷2=134.5第五組=(136.5+140.5)÷2=138.5第六組=(140.5+144.5)÷2=142.5第七組=(144.5+148.5)÷2=146.5該組上限+該組下限210/18/202261第七章直方圖步驟7：求組中點該組上限+該組下限10/15第七章直方圖步驟8：作次數分配表將所有數據，按其數值大小記在各組的組界內，并計算其次數。將次數相加，并與測定值的個數相比較；表示的次數總和應與測定值的總數相同.次數分配表10/18/202262第七章直方圖步驟8：作次數分配表10/15/202262第七章直方圖步驟9：制作直方圖將次數分配表圖表化，以橫軸表示數值的變化，縱軸表示次數。橫軸與縱軸各取適當的單位長度。再將各組的組界分別標在橫軸上，各組界應等距分布。以各組內的次數為高，組距為寬；在每一組上畫成矩形，則完成直方圖。在圖的右上角記入相關數據履歷（數據總數n，平均值x，…），并劃出規格的上、下限。填入必要事項：產品名稱、工序名稱、時間、制作日期、制作者。10/18/202263第七章直方圖步驟9：制作直方圖10/15/202263第七章直方圖2015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8s=

n-1=4.91120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.510/18/202264第七章直方圖20SLSμ=160n=60120.51第七章直方圖四、過程能力過程精密度CP(CapabilityofPrecision)的求法：(a)雙側規格標準差(上限規格)—(下限規格)6×(標準偏差)10/18/202265第七章直方圖四、過程能力標準差(上限規格)—(下限規格)第七章直方圖過程能力指數CPk的求法：=-=SXSCPu3(上限規格)—(平均數)3×(標準偏差)X平均數Cpl=X-Sl3S=平均數-下限規格3×(標準偏差)Cpk為Cpu和Cpl中較小的值10/18/202266第七章直方圖過程能力指數CPk的求法：=-=SXSCPu第七章直方圖單側規格上限規格下限規格(上限規格)—(平均值)3×(標準偏差)(平均值)—(下限規格)3×(標準偏差)10/18/202267第七章直方圖單側規格(上限規格)—(平均值)(平均值)—第七章直方圖No.CP分布與規格的關系過程能力判斷處

置1CP≧1.67SLSU太

佳過程能力太好，可酌情縮小規格，或考慮簡化管理與降低成本。21.67>CP≧1.33SLSU合

格理想狀態，繼續維持。31.33>CP≧1.00SLSU警

告使過程保持于控制狀態，否則產品隨時有發生不合格品的危險，需注意。41.00>CP≧0.67SLSU不

足產品有不合格品產生，需作全數檢驗，過程有妥善管理及改善的必要。50.67>CPSLSU非常不足應采取緊急措施，改善質量并追究原因，必要時規格再作檢驗。sssss10/18/202268第七章直方圖No.CP分布與規格的關系過程能力判斷處第七章直方圖五、思考題現有某產品規格為100±8mm，今測量100個物品其數值分別如下，請繪制直方圖，并計算Cp、Cpk。

99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6

提示：log100=2,S=3.5710/18/202269第七章直方圖五、思考題提示：log100=2,99.196.2100.7103.8103.6105.293.499.3103.396.797.994.994.597.197.793.698.398.8100.498.999.098.9104.099.799.498.5105.9102.6107.198.0105.095.2101.6102.7105.899.798.4102.098.9102.395.797.595.498.999.9100.199.0106.694.897.892.3104.396.298.0102.3101.4102.6101.895.996.7102.1101.097.299.3100.4101.7110.497.3105.7101.5100.2102.5102.698.197.2103.396.495.3102.1101.9106.6104.3103.9100.3100.1101.499.996.894.7102.5101.3101.9110.696.9103.799.197.599.598.798.6R=110.6-92.3=18.3;K=1+3.32Log100=7.64(=8)H=R/K=18.3/8=3;平均值X=100.10;S=3.57Cp=16/6*S=0.746;Cpk=0.756or0.738

10/18/20227099.196.2100.7103.810第八章控制圖一、定義控制圖是用于分析和控制過程質量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形。二、控制圖的發展控制圖是1924年由美國品管大師Shewhart博士發明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實施品質管制時不可缺少的主要工具，當時稱為(StatisticalQualityControl)。10/18/202271第八章控制圖一、定義10/15/202271第八章控制圖三、控制圖的目的控制圖和其它的統計圖（趨勢圖、推移圖）不同，因為它不但能夠把數據用曲線表示出來，觀察其變化的趨勢，而且能顯示變異是屬于機遇性或非機遇性，以指示某種現象是否正常，從而采取適當的措施。

利用控制限區分是否為非機遇性10/18/202272第八章控制圖三、控制圖的目的利用控制限區分10/15/2第八章控制圖四、控制圖的類型按控制圖的用途分類分析用控制圖控制用控制圖控制圖根據質量數據的類型可分為：計量值控制圖計數值控制圖根據所控制質量指標的情況和數據性質分別加以選擇。例如下表：10/18/202273第八章控制圖四、控制圖的類型10/15/202273第八章控制圖數據類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖均值-標準差控制圖中位數-極差控制圖單值-移動極差控制圖計數型不合格品率控制圖P控制圖不合格品數控制圖Pn控制圖缺陷數控制圖C控制圖單位缺陷數控制圖u控制圖X-R控制圖X-S控制圖-R控制圖X-Rm控制圖10/18/202274第八章控制圖數據類型控制圖名稱簡記計量型均值-極差控制圖第八章控制圖X-R控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產量等計量值的場合。X-S控制圖。此圖與X-R圖相似，只是用標準差圖(S圖)代替極差圖(R圖)而已。極差計算簡便，故R圖得到廣泛應用，但當樣本大小n>10或12時，應用極差估計總體標準差的效率減低，最好應用S圖代替R圖。X-R控制圖.此圖與X-R圖也很相似,只是用中位數圖(X圖）代替均值圖（X圖）。由于中位數的計算比均值簡單，所以多用于現場需要把測定數據直接記入控制圖進行管理的場合。X-Rm控制圖。多用于下列場合：(1)采用自動化檢查和測量對每一個產品都進行檢驗的場合；(2)取樣費時、昂貴的場合；(3)如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些。10/18/202275第八章控制圖X-R控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它第八章控制圖P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數值質量指標的場合。Pn控制圖。用于控制對象為不合格品數的場合。由于計算不合格品率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下，用此圖比較方便。c控制圖。用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現的缺陷數目。例如，鑄件上的砂眼數，機器設備的故障數等等。u控制圖。當樣品的大小變化時應換算成每單位的缺陷數并用u控制圖。10/18/202276第八章控制圖P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率第八章控制圖五、控制圖的原理68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制界限的構成以加減3個標準差來訂立。10/18/202277第八章控制圖五、控制圖的原理68.26%95.45%99第八章控制圖個別值的正態分佈平均值的正態分佈控制圖的正態分佈10/18/202278第八章控制圖個別值的正態分佈平均值的正態分佈控制圖的正態第八章控制圖六、控制圖的制作步驟計量值控制圖（X-R控制圖）確定產品型號、工序名稱、品質特性。確定控制圖格式，并規定子組大小(2-5個數據為一組,一般為4-5個)、頻率。收集100個以上數據,依測定的先后順序排列。將各組數據記入數據表欄位內。 計算各組的平均值X。計算各組之極差R(最大值-最小值=R)。10/18/202279第八章控制圖六、控制圖的制作步驟10/15/202279第八章控制圖計算總平均

K(為組數)計算極差的平均R計算控制界限X控制圖:中心線(CL)=X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=之值,隨每組的樣本數不同而有差異,但仍遵循三個標準差的原理計算而得,今已被整理成常用系數表。10/18/202280第八章控制圖計算總平均10/15/202280第八章控制圖繪制水平中心線及控制線,將各點點入圖中并用短實線依次連接。根據下列判斷準則判定制程是否存在特殊原因。七、控制圖的判讀超出控制界限的點：出現一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態的主要證據。UCLCLLCL異常異常10/18/202281第八章控制圖繪制水平中心線及控制線,將各點點入圖中并用短第八章控制圖鏈：有下列現象之一即表明過程已改變連續7點位于平均值的一側。連續7點上升(后點等于或大于前點)或下降。UCLCLLCL10/18/202282第八章控制圖鏈：有下列現象之一即表明過程已改變UCLCL第八章控制圖明顯的非隨機圖形：應依正態分布來判定圖形，正常應是有2/3的點落于中間1/3的區域。UCLCL