1、月日期內容備注419 1第1章PPT緒論課程簡介、引入案例討論（下次修改，加入中糧集團案例）商務智能產生的背景作業：商務智能應用案例，PPT講解商務智能的概念及特征ppt46用友案例分析總結：商務智能的應用及特點第1章ppt47-48 圖總結22 2第9、10章商務智能應用學生先講他們的案例和體會作業設計E-R模型第2章商務智能框架，理解多個層次26 31、補充數據庫基本知識、云計算以：超市收銀條為例分析建立超市數據庫，Sql server 展示，數據庫基礎2、數據倉庫基本概念數據倉庫、數據集市、數據倉庫系統29 4基本概念：粒度、數據分割、元數據數據倉庫的設計到ppt49分析：為超市數據庫例

2、數據倉庫設計，可以留作業課后討論53 5作業講解數據倉庫的設計ppt62BI平臺展示（綜合案例）數據的導入，ETL工具數據倉庫的設計與綜合實施66 6OLAP作業分析，olap的多維數據組織，創建analysis 項目,用excel展示和report作業多維分析710 7項目演講PPT學生演示對sql server的操作，談談對sql server的體會補充sql查詢知識講解創建analysis 項目,用excel展示813 8數據挖掘概述主要分析了：數據挖掘定義；挖掘對象；挖掘的知識類型；挖掘任務，主要是關聯規則、分類、聚類等917 9數據預處理（這部分內容較多）數據清洗數據集成數據轉換數據

3、規約總體描述性匯總方法，可視化建議多針對實際的數據例子來講解另外，可以分成兩次課來講1020 10ETL再講講，在演示一下轉換、集成過程。重新總結一下預處理過程與方法。關聯規則理論與算例應用范圍基本概念例子基本算法頻繁項集合；規則；分別用例子說明4）真實算例演算（學生演算）1124 11關聯規則的評估關聯規則分析案例分析一般的關聯規則發現多屬性的關聯規則發現帶約束的關聯規則發現通過例子演示1227 12分類分析，決策樹分類器基本知識：學習與訓練決策樹的構建： Hunt算法不純性度量，計算3）決策樹的應用1331 13分類分析，決策樹、練習GINI系數計算與分析的意義決策樹的過擬合、評估等問題案

4、例分析，對比分析（對它的實現意義還應該多講一些）3 14聚類分析,理論不要講太多，多注重應用案例分析8.1+聚類分析-Kmeans百度文庫借鑒7 151）聚類分析結尾完整的案例應用分析A物流系統案例B 客戶數據分析數據預處理數據倉庫多維分析數據挖掘10 16各小組演示，談談對數據挖掘的體會。復習理解數據倉庫、數據集市的定義，掌握數據倉庫的特點；熟悉數據倉庫系統的結構，理解數據倉庫中的數據組織方式。重點與難點1、數據倉庫的定義2、數據倉庫系統的體系結構3、數據倉庫中的數據粒度、元數據、數據分割課后作業以超市數據倉庫為例，理解數據倉庫中的數據粒度、元數據、數據分割，完成分析報告。第1次實驗：數據倉庫與多維分析實驗內容：1、熟悉Sql server 商務智能平臺的主要功能；2、以AdventureWorks示例數據庫為基礎，設計該公司的銷售數據倉庫；3、在Sql server 商務智能平臺創建銷售數據倉庫；4、實現相關數據從數據源導入進創建的銷售數據倉庫。5、對銷售數據倉庫的數據進行切片、切塊、上卷、下鉆等多維分析。第2次實驗：關聯規則分析實驗內容：針對銷售數據庫倉庫進行關聯規則分析：1、建立挖掘對象的數據源，掌握數據預處理方法2、建立數據