1、PAGE 11 -大數據在體育新聞傳播的應用一、現代大數據技術與體育新聞的展望隨著現代科學技術的不斷發展，特別是計算機網絡技術和統計學的發展，大數據技術已早已度過了早期被人們初步了解的階段，進入了快速發展的階段，并融入到社會生產的各個方面，新聞行業也不例外。體育新聞是新聞的一個分支，大數據改變著、影響著現代體育新聞的生產方式與機制，這種影響很早便在國外的足球網站上呈現出來。有了大數據技術，體育新聞記者可以大量地收集有關方面的技術，并通過挖掘技術深入分析數據，從而讓體育新聞通過貨真價實的賽事數據呈現在讀者面前。在整個新聞行業急需數據作為內容支撐的時代，有的媒體已經將數據工作分工出去，單獨設立數據

2、分析師的崗位，這也印證著大數據這個特殊的概念已經在新聞媒體行業里面發揮著重要的作用。此后，新聞行業的大數據分析、提煉能力將不斷提高，數據統計業與體育新聞行業的合作也將不斷深化。在大數據時代，體育新聞生產有了改變的驅動力。體育新聞報道的主體，一直以來都是競技體育賽事，而體育媒體報道工作的重中之重更是諸如世界杯、奧運會等這類全球性國際賽事。數據始終是體育賽事的核心，比如一場足球比賽的最終結果和成績都是通過數據來分析和呈現，得分、助攻等具體數據更是清楚具體的呈現了一個球員的整體表現。如今的科技從所有場下觀眾的上網點擊中提煉出細分人群的各種特殊需求，再到賽場上的運動員的每一個技術細節，大可再到全世界、

3、全中國體育產業的發展數據，都可以被記錄下來。我們已經深處海量的數據之中，于是“大數據”這個詞流行起來了。大數據，即我們使用互聯網的各種路徑和形態時留下的海量信息和信息痕跡。最近兩年，人們在互聯網留下的信息和運用各種社交媒體留下的信息痕跡，等于自有記載以來人類保留的信息總和。在大數據時代，數據在新聞生產中的作用日益凸顯，并催生出一種新型新聞生產形態與方式數據新聞，為新聞競爭提供了巨大的技術驅動力，也昭示著新聞傳播一種可能的未來，體育新聞當然也不例外。數據新聞手冊中如此解釋數據新聞與其他形式新聞的差異：數據新聞為把傳統的新聞敏感性和有說服力的敘事能力，與海量的數字信息相結合創造了新的可能性。由此可

4、見，其根本是基于傳統新聞傳播模式，輔之以充分的數據，從數據中提取意義及發現隱藏的模式，并與新聞敘事表達結合起來。從理念上看，數據新聞本質是精確新聞在大數據時代的一種應用，大數據背景下無所不在的數據提供了數據新聞賴以生存的溫床。但是，對于媒體人來說，手里頭僅僅有數據還是不行的，他們需要做的是將冰冷的數據動態化、可視化。換句話說，也就是將數據和所發生的事情通過視覺化表達，核心思想就是使新聞中的數據和故事更適合人眼閱讀，從而使受眾獲得更好的閱讀體驗。在大數據時代，可視化作為數據新聞傳播的主要形態，是數據新聞至關重要的環節之一。在當今的傳媒領域，數據分析自引入以來已經發揮了重要的作用。對于大眾傳媒而言

5、，想在各種傳播渠道上獲得競爭優勢離不開數據分析，因為大數據無論是對提高新聞可讀性、提高新聞可信度、還是在提高新聞事件的報道深度方面，都能提供一些深刻見解。但是在分析所有的數據時，在軟件投入與智囊團投入之間會存在不少的挑戰。 當下人們熱衷于捕獲數據，想要擁有一切華麗新穎的（科技）產品，然而對于能從數據中萃取見解的人才卻投入甚少，這可以從國內一些著名的體育新聞網站的新聞上略窺一二。新聞機構應該在加大在懂數據的人才上的投入比例，在所使用的軟件、科技方面上也投入比例。能夠分析數據的體育新聞專業人才是緊缺的。在移動端觀看、評論比賽之外，這些全新的技術為比賽之外的內容提供了可能性，這是很大的機會。他們會從

6、現場比賽中提供哪些內容讓觀眾保持持久的興趣？這些體育新聞機構會提供什么樣的內容、產品或者服務來吸引千禧一代或者電子控呢？這就是為什么非要去仔細分析大家的需求、行為、媒體消費方式、感興趣的內容等等。不要指望通過傳統調查問卷（能獲得這些信息），他們并不感興趣。如果你得到了這些數據資料，然后發給技術部門，他們能夠給這些球迷訪問的網頁或者新聞提供很有說服力的建議。你不僅僅是出售能提高品牌知名度的（廣告）空間，更是（提供了）一部分潛在客戶。這不是普通的贊助提議，而是基于深入的客觀數據分析提供的更為強大、更具相關性的合作伙伴協議。我們會看到新聞機構轉向大數據解決方案，這里有著巨大的提升空間。同時，當所有人

7、都在談大數據的時候，不見得所有人都在使用大數據，而越是自吹自擂的人可能并不擅長，或者說干脆就沒用使用大數據。在技術層面，像OPTA（英國一家體育數據供應商，北京搜達足球的合作伙伴）及其他公司正在這一領域提供一些有意思的具有開創性的解決方案。不過，我的感覺是至少在整個中國，體育在商業領域并沒有廣泛應用據，體育傳媒領域也不例外。國內的體育媒體依然在努力尋找應用不同數據的方式。二、大數據體育新聞目前，在大數據體育新聞制作上已經積累了多年經驗的國外媒體有：GOAL.comWFourFourTwos Stats Zone等等，它們都擅長于通過各類大數據圖形對某位球員的作用、球隊的戰術安排進行詳盡的分析：

8、如http:/.thinkfootball.co.uk/2022年的一篇 數據分析：亨德森本賽季進步有多大相比于亨德森上個賽季的數據，今年他確實提高了很多。從數據可以看出本賽季他比上個賽季平均每場傳球多出了20腳，并且傳球成功率沒有下降，每場比賽為球隊制造的機會比上賽季多了0.2次，這兩項數據說明亨德森的組織進攻能力增強了。攔截搶球每場比上賽季多了1.8次，參與防守平均每場也比上個賽季多了3次，這說明了他相比上賽季防守能力、防守意識都有所提高。根據單場比賽的大數據，更能看出球員在單場比賽的作用。在對陣紐卡斯爾的比賽中，亨德森效率很高，完成了77次傳球，傳球成功率高達90%。大數據圖利用不同顏色

9、的傳球線對球員的長傳、頭球、直塞球和其他傳球分為成功傳球、失敗傳球、關鍵傳球三類，根據傳球點我們可以清晰地看出亨德森在本場比賽中主要游走在中路，他的傳球很好地連接了左中右三路球員。再如有關大衛席爾瓦的一篇數據分析，其中的一副球員平均站位圖顯示出，納斯里和席爾瓦的位置經常重疊：“納斯里占據著中路的位置，在他身前，席爾瓦和特維斯與阿圭羅擁擠在一起。陣型的寬度只能由替補登場的斯科特-辛克萊爾和兩名邊后衛來提供。問題是，席爾瓦和納斯里這兩名創造型球員看起來在做類似的事情，只不過席爾瓦更高效。在另一側如果能安排一名打法更直接的球員，這個陣型或許更適合席爾瓦。阿扎爾可能是完美的答案，他擁有高超的過人能力，

10、可以為中路球員制造空間，以利于他們更多地創造機會。”這一段數據分析就是結合大數據圖和足球知識提煉出來的。之前的兩篇文章大衛-德赫亞未來的紅魔傳奇|與對手的數據比較英超頂級進攻組織者的數據對比都有異曲同工之妙。德赫亞他絕對有能力在英格蘭和世界上其他的頂級球隊立足。他有著極佳的出球技術，隨著出場次數的增加，他肯定能夠適應英超這個苛刻的環境。數據并不能說明一切，尤其是在德赫亞只打了29場比賽（比其余三名門將都要打少了9場比賽）的情況下，在 這四名門將中，德赫亞零封場數是最少的，但是他的零封率可是在眾人之首（44.80%），也就是說在他出場的44.8%的比賽里均是一球不失。另外一項引 人注目的數據就是

11、他的撲救次數，他作出了102次的撲救，這比起其他三位門將算是比較高的（要知道他才打了29場比賽）。而且實際上，德赫亞的撲救成功率在全英超是最高的！我們可以從數據得到德赫亞他在29場比賽中僅僅27次沒收對方的高空傳中球，此外還有4次沒接住，這在四名門將的比較中算是最差的。但是，有一項數據可能讓大家感到驚訝：他的地面拼搶成功率為91%，位列四人之首，而且他作出了2次的攔截，其他三人在這項數據都只是0呢。此外，當球在德赫亞腳下時，他從沒有丟過球權，這表明了有些對德赫亞的批評是有很大誤差的，而且對他相當不公平。除了個人數據的分析之外，大數據更加重要的，是為球隊的戰術進行多方面的數據剖析。足球記者當然也

12、不會放過這一方面的內容。在早起的一篇利物浦2022/12賽季球員數據大回顧之進攻中就用到了邊路進攻準確性與邊路進攻平均時間的數據統計表。圖表羅列了羅德里格斯、唐寧、庫伊特的以下數據：1.把握絕佳機會的能力首先看看圖中羅德里格斯的綠色長條，你會發現格外顯眼。他在七項指標中的五項上表現的比其他球員更好；盤帶以及傳中是馬克西僅有的兩項并不突出的指標。他將57%的絕佳機會轉化成了射門得分唐寧0%的轉化率一點也不讓人奇怪，因為他在上賽季顆粒無收。2.射門轉化率羅德里格斯再次在射門轉化率上占據頭名，他將24%的射門轉化為了進球。3.盤帶及傳中的準確性庫伊特，雖不以精湛的盤帶技術著稱，但他57%的盤帶成功率

13、仍然十分出色。雖然比他的邊路隊友們高出一籌，但這一數字并不出彩，只比上賽季全隊49%的平均水平稍高一點。另外，在傳中的準確性上，庫伊特25%的準度也比他的隊友們做的好。同樣不是十分出色，但仍然高于全隊22%的平均水平。4.傳球的準確性最后，看看他們在傳球準度上的表現。上賽季，馬克西的傳球準度達到了91%。這比庫伊特，唐寧的都要高。此外，前文提及的OPTA在體育數據屆有著舉足輕重的地位，在FourFourTwos Stats Zone最近的一篇三項數據證明克洛普對紅軍的影響中，就運用了OPTA提供的三幅圖（鏟斷次數、攔截次數、斷球次數）。這一數據幾乎完全相同上周六的比賽中紅軍在37次鏟球機會中贏

14、得了28次；而在羅杰斯執教的最后一場比賽里，利物浦贏得了39次鏟球機會中的27次。僅看數量的話，差別微乎其微。重要的一點是這些鏟斷出現的位置。上周末的比賽中發生在對方半場的鏟斷有15次，而對埃弗頓那場只有6次。這15次鏟球有一部分是在對方禁區附近出現的，但在古迪遜公園球場，紅軍甚至沒有嘗試過在對方禁區前鏟球。毫無疑問，從這幅圖中可以看出克洛普的前場阻擊戰術更具傾略性。三、對于大數據體育新聞應用的總結與建議目前運用大數據分析做體育新聞尚處于摸索階段，媒體和當事記者在操作過程中要設想到一系列可能發生的問題（一）數據的全面性和客觀性大數據不等于全數據、真數據。記者既要保證從不同信息源拿到足夠多的數據

15、，也要對這些數據的客觀性進行考察。與傳統的抽樣統計相比，大數據的優勢在于擁有足夠多的原始數據。互聯網時代的人際關系、社會活動、地理位置等一切信息都可以被轉換為數字，因而為全面獲取數據提供了可能性。大數據的來源有很多，新聞報道、門戶網站、搜索引擎、社交網站、政府和企業的統計、物聯網和傳感器的檢測，都是獲得數據的來源。全面獲取數據，是將大數據分析運用于新聞報道的必要基礎。獲取了足夠多的數據之后，要對數據做客觀的判斷。一般人習慣默認數據是客觀的，是真實世界不容質疑的數字表征。（二）科學地分析數據拿到所有數據之后，需要做的下一步工作是建立運算模型，通過大數據的分析，還原客觀的趨勢或現象。做這類敘事報道的數據分析，重在建立準確的分析模型，謹慎得出結論。數據自己不能說話，記者需要借助一系列算法在數據中挖掘出意義。算法不等于判斷，從數據世界進入現實世界是一個充滿風險的過程，稍有不慎就可能做出錯誤的報道目前，國內利用大數據做新聞還處于起步階段。門戶網站它們主要將數據進行縱向時間上的或者橫向空間上的比較，靜態圖表呈現，與國外媒體的大數據新聞實踐尚存在較大差距。有鑒于此，現在需要做的三件事是：1.打破傳統思維，推陳出新。選題上思路打不開，是目前大數據新聞難以引發