1、學習好資料 歡迎下載概率統計教案上次課復習：無教材章節題目：第一章 隨機大事及其概率第一節樣本空間與隨機大事（1.1 1.2 ）教學要求：明白隨機現象、隨機試驗的概念,懂得隨機大事與樣本空間的概念,把握大事的關系及運算重 點： 大事的關系及運算難 點： 大事的關系及運算教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：前言簡潔介紹概率論進展史及本門課程 30 分鐘隨機試驗和隨機大事 10 分鐘樣本空間及樣本點 5 分鐘大事的集合表示 10 分鐘大事的關系及運算 35 分鐘課后作業 習題一 13參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社應用概率論孫榮桓編著

2、科學出版社學習好資料歡迎下載學時第2、 3 次課3 上次課復習：隨機大事是概率論中最基本的概念用樣本空間表達隨機試驗后,隨機大事就可以看成樣本空間的子集 于是集合之間的關系和運算可以不加證明地移植過來上次課重點是大事間的關系及運算從現在開頭,由樣本空間和樣本點動身,認為它們已經給定了,是概率論中原始的無定義的概念教材章節題目：第一章隨機大事及其概率其次節大事的概率（1.3 1.4 ）教學要求： 明白頻率的概念,懂得概率的公理化定義,把握概率的性質會運算古典概率及幾何概率重 點： 概率的的性質難 點： 概率的公理化定義,古典概率運算教學手段及教具：板書、多媒體講授內容準時間安排：頻率與概率 20

3、 分鐘概率的公理化定義 45 分鐘古典概型 45 分鐘幾何概型 25 分鐘課后作業 習題一 410 參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社應用概率論孫榮桓編著科學出版社學習好資料歡迎下載學時第3、 4 次課3 上次課復習：概率是大事的函數,這個函數具有三個公理所規定下來的性質定義沒有也不行能解決在特定場合下如何定出概率的問題由定義只能解決由已知概率去求未知概率的問題為了獲得感性熟悉, 只能考慮特別的模型,如古典概型、幾何概型等率模型,它是概率論進展初期的主要對象教材章節題目：第一章 隨機大事及其概率古典概型是一類重要的概第三節條件概率及條件概率三公

4、式第四節隨機大事的獨立性（1.5 1.6 ）教學要求：懂得條件概率的概念把握乘法公式和全概率公式,會用貝葉斯公式運算條件概率 ; 懂得隨機大事獨立性的概念,把握利用獨立性求積大事的概率重 點： 條件概率的概念,乘法公式與全概率公式 , 大事獨立性的概念難 點： 條件概率的概念,貝葉斯公式教學手段及教具：板書,多媒體；教具：Bernstein 四周體講授內容準時間安排：條件概率 15 分鐘乘法公式 25 分鐘全概率公式 40 分鐘貝葉斯公式 15 分鐘兩個大事的獨立性 35 分鐘多個大事的獨立性 10 分鐘課后作業 習題一 15 16,1721 概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社參考資料概

5、率論與數理統計陳希孺編著科學出版社應用概率論孫榮桓編著科學出版社第 5、6 次課3 學時學習好資料歡迎下載上次課復習：隨機變量的引入是概率論進展史上的里程碑,它使得對隨機現象的爭論轉化為一般函數的爭論, 從而可用微積分工具,使得概率論爭論躍上了一個更高的臺階概率論實踐中總結出了重要的幾類概率模型和與之相關的隨機變量的概率分布我們需要明白這些重要的概率分布及其產生的背景,從而指導決策離散型隨機變量是一類重要概率模型,n 重伯努利試驗中“ 勝利” 的次數聽從二項分布；肯定時間或空間稀有大事發生的次數聽從泊松分布教材章節題目：其次章 隨機變量及其分布其次節 隨機變量的分布函數 第三節 連續型隨機變量

6、及其概率密度函數教學要求： 懂得分布函數的概念及性質會利用分布函數運算有關大事的概率懂得連續型隨機變量及其概率密度的概念把握勻稱分布、正態分布、指數分布及其應用重 點：分布函數的概念和性質,連續型隨機變量及概率密度,正態分布難 點：正態分布教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：分布函數的概念 15 分鐘離散型隨機變量的分布函數 10 分鐘分布函數的基本性質 10 分鐘利用分布函數求任意大事的概率 10 分鐘連續型隨機變量及其密度函數 25 分鐘勻稱分布 10 分鐘指數分布 10 分鐘正態分布 45 分鐘課后作業 習題二 712 參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社概率論與

7、數理統計陳希孺編著科學出版社 A First Course in Probability Ross S M 著 Pearson Education, Inc. 學習好資料 歡迎下載第 6、 7 次課 3 學上次課復習：關于概率的運算： 第一必需細致地把要講的話換成概率的語言（這一點對初學者不太容易）是求無條件概率仍是條件概率？已知的概率有哪些？它們是否是條件概率？等等對于無條件概率, 可以直接求；可以轉化為對立大事的運算；假如有一組相伴大事發生,可以考慮使用全概率公式對于條件概率,可以直接求；假如題目中已給出的也是條件概率,只是已知信息正好相反,可以考慮使用Bayes 公式 關于和大事概率的運

8、算,一般要使用加法公式；假如已明確獨立,考慮借助對偶律轉化為積大事概率的運算；假如與條件概率有關,考慮使用乘法公式、全概率公式等 關于積大事概率的運算,如明確獨立, 直接利用獨立性運算；假如清晰互斥,可考慮借助對偶律轉化為和大事概率的運算教材章節題目：其次章 隨機變量及其分布第一節 離散型隨機變量及其分布律教學要求： 明白隨機變量的概念懂得離散型隨機變量及分布律的概念,把握二項分布、泊松分布,會用泊松分布近似表示二項分布明白超幾何分布重 點：離散型隨機變量的分布律,二項分布,泊松分布難 點：二項分布,泊松分布教學手段及教具：啟示式教學,以講授為主,使用板書講授內容準時間安排：隨機變量的概念 2

9、0 分鐘離散型隨機變量及其分布律 30 分鐘二項分布 40 分鐘泊松分布 15 分鐘超幾何分布 15 分鐘課堂練習（書后作業）15 分鐘課后作業 習題二 16 概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社A First Course in Probability Ross S M 著 Pearson Education, Inc. 參考資料學習好資料 歡迎下載第 8 次課 2 學時上次課復習：連續型隨機變量是一類常見的隨機變量正態分布是最重要的連續型分布教材章節題目：其次章 隨機變量及其分布第四節 隨機變量的函數的分布教學要求：會求隨機變量函數的分布重 點：隨機

10、變量函數的分布難 點：連續型隨機變量函數的分布教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：離散型隨機變量的函數的分布 20 分鐘連續型隨機變量的函數的分布 40 分鐘其次章習題講解 30 分鐘課后作業 習題二 1318 參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社A First Course in Probability Ross S M 著 Pearson Education, Inc. 第 13 次課 2 學時學習好資料歡迎下載學習好資料 歡迎下載上次課復習：隨機變量的概率分布概括了隨機變量的全部統計特性教材章節題目：第四章隨機變量的數字特點第一

11、節 數學期望教學要求：懂得數學期望的概念,把握它的性質與運算；熟記二項分布、泊松分布、正態分布、勻稱分布、指數分布的數學期望,會求隨機變量函數的數學期望重 點：數學期望的運算；二項分布、泊松分布、正態分布、勻稱分布、指數分布的數學期望難 點：隨機變量函數的數學期望教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：數學期望的定義 25 分鐘隨機變量函數的數學期望 20 分鐘數學期望的性質 15 分鐘常用分布的數學期望 30 分鐘課后作業 習題四 18 參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社Inc.概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社A First Course in Probabilit

12、y Ross S M著 Pearson Education, 學習好資料 歡迎下載第 14 次課 2 學時上次課復習：隨機變量的數學期望就是隨機變量取值的加權平均,它描述的是隨機變量取值的中心教材章節題目：第四章 隨機變量的數字特點其次節方差與標準差第三節矩、協方差與相關系數教學要求：懂得方差的概念,把握其性質與運算；熟記二項分布、泊松分布、正態分布、均勻分布、指數分布的方差明白矩、協方差與相關系數的概念,會運算矩、協方差與相關系數把握切比雪夫不等式重 點：二項分布、泊松分布、正態分布、勻稱分布、指數分布的方差,切比雪夫不等式難 點：協方差、相關系數的運算教學手段及教具：板書講授內容準時間安排

13、：方差的定義 15 分鐘常用分布的方差 30 分鐘方差的性質 10 分鐘契比雪夫不等式 10 分鐘矩 5 分鐘協方差 10 分鐘相關系數 20 分鐘課后作業 習題四 9 17 參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社Inc.概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社A First Course in Probability Ross S M著 Pearson Education, 學習好資料 歡迎下載第 15 次課 2 學時上次課復習：知道了隨機變量的概率分布也就知道了它的全部統計特性然而,在很多實際問題中,隨機變量的概率分布往往不易求得,也有不少實際問題并不需要我們知道隨機變量的全部統 計

14、特性,而只需要知道它的某些主要統計特點重要數字特點：數學期望、方差、矩、協方 差和相關系數等教材章節題目：第五章大數定律及中心極限定理第一節大數定律其次節中心極限定理教學要求： 明白大數定律和中心極限定理的概率意義,概率重 點：棣莫佛拉普拉斯定理難 點：大數定律教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：引言 10 分鐘契比雪夫大數定律 20 分鐘伯努利大數定律 5 分鐘辛欽大數定律 5 分鐘獨立同分布的中心極限定理 15 分鐘棣莫佛拉普拉斯定理 35 分鐘課后作業 習題五 14 會使用中心極限定理估算有關大事的參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社概率論與數理統計陳希孺編著科學

15、出版社A First Course in Probability Ross S M 著 Pearson Education, Inc.第 16、17 次課4 學習好資料歡迎下載學時上次課復習：概率論爭論的問題是已知隨機變量的分布,如何求感愛好大事的概率概率論是數理統計的理論基礎教材章節題目：第六章 樣本及抽樣分布第一節樣本與其次節統計量的分布教學要求：明白總體、個體的概念,懂得樣本和統計量的概念把握樣本均值、樣本方差、2楊本矩的運算明白體會分布函數的概念懂得產生 分布、t分布、 F 分布2的典型模式會求標準正態分布、分布、t分布、 F 分布的分位點把握單個正態總體的樣本均值、樣本方差的分布,把

16、握兩個正態總體的樣本均值差、樣本方差比的分布重點：樣本和統計量的概念；產生2分布、t分布、 F 分布的典型模式；重要的抽樣分布難點：產生2分布、t分布、 F 分布的典型模式教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：引言 15 2515 分鐘總體與個體15 分鐘樣本與簡潔隨機樣本15 分鐘統計量 30分鐘次序統計量與體會分布函數分鐘統計三大分布 45分鐘單個正態總體常用樣本函數及其分布分鐘兩個正態總體常用樣本函數及其分布 20分鐘課后作業習題六 15 數理統計學簡史陳希孺著湖南訓練出版社參考資料概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社A First Course in Probability

17、Ross S M 著 Pearson Education, Inc. 第 22、23 次課4 學習好資料歡迎下載學時上次課復習：總體參數既可以用一個數來估量（點估量）,又可以用一個區間來估量（區間估量）矩估量和最大似然估量是兩個基本的點估量方法點估量是區間估量的基礎我們使用樞軸變量法進行區間估量教材章節題目：第八章假設檢驗第一節假設檢驗的基本概念（8.1 8.4） 其次節正態總體均值的假設檢驗第三節 正態總體方差的假設檢驗教學要求： 懂得假設檢驗的基本思想,把握假設檢驗的主要步驟把握單個正態總體參數的假設檢驗及兩個獨立正態總體參數的假設檢驗,明白成對數據均值差的檢驗了解置信區間與假設檢驗的關系

18、重 點：正態總體參數的假設檢驗難 點：假設檢驗的基本思想,置信區間與假設檢驗的關系教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：假設檢驗的提法及基本思想 20 分鐘假設檢驗的基本概念 25 分鐘假設檢驗的主要步驟 15 分鐘置信區間與假設檢驗的關系 15 分鐘單個正態總體均值的假設檢驗 30 分鐘兩個正態總體均值差的假設檢驗 25 分鐘成對數據均值差的檢驗 10 分鐘單個正態總體方差的假設檢驗 20 分鐘兩個正態總體方差比的假設檢驗 20 分鐘課后作業 習題八 16 概率論與數理統計盛驟等編著 高等訓練出版社參考資料概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社A First Course in Pr

19、obability Ross S M 著 Pearson Education, Inc.學習好資料 歡迎下載第 9、 10 次課 3 學時上次課復習：概率論實踐中總結出了重要的幾類概率模型和與之相關的隨機變量的概率分布：二項分布,泊松分布, 勻稱分布, 正態分布等 我們需要明白這些重要的概率分布及其產生的背景,從而指導決策教材章節題目：第三章 多維隨機變量及其分布第一節 多維隨機變量及其分布（3.1 3.2 ）教學要求： 明白多維隨機變量的概念明白二維隨機變量的聯合分布函數的概念和性質理解二維離散型隨機變量的聯合分布律的概念和性質,二維連續型隨機變量的聯合密度函數的概念和性質明白二維勻稱分布、

20、二維正態分布 把握由二維隨機變量的聯合分布求邊緣分布重 點：聯合分布律,聯合密度函數,邊緣分布難 點：由聯合分布求邊緣分布教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：二維隨機變量及其分布函數 20 分鐘二維離散型隨機變量的分布律 25 分鐘二維連續型隨機變量的概率密度函數 45 分鐘由聯合分布確定邊緣分布 45 分鐘課后作業 習題三 16 參考資料概率論與數理統計盛驟等編著高等訓練出版社概率論與數理統計陳希孺編著科學出版社A First Course in Probability Ross S M 著 Pearson Education, Inc. 學習好資料3 歡迎下載第 10、 11

21、次課學時上次課復習：在很多問題中, 隨機試驗的結果需要同時用兩個或兩個以上的隨機變量來描述單單逐個爭論仍不足以把握其變化規律,由于反映不出X 和 Y 之間的關系,需作為一個整體來研究多維隨機變量由多維隨機變量的聯合分布可確定邊緣分布,但由邊緣分布不能唯獨確定聯合分布教材章節題目：第三章 多維隨機變量及其分布其次節條件分布與隨機變量的獨立性（3.3 3.4）教學要求： 把握條件分布律、條件概率密度的運算,明白條件分布函數會利用條件分布求聯合分布及邊緣分布懂得隨機變量的獨立性,把握獨立性的等價條件及性質重 點：利用條件分布求聯合分布及邊緣分布,隨機變量的獨立性難 點：隨機變量的獨立性教學手段及教具：板書,多媒體講授內容準時間安排：條件分布引入 5 分鐘離散型隨機變量的條件分布律 25 分鐘連續型隨機變量的條件密度函數 35 分鐘乘法公式與全概率公式的其他表現形式 25 分鐘兩個隨機變量的獨立性的定義