1、工業4.0對中國裝備制造業的挑戰感知 | 預測 | 行動2013年10月23日，中國工程院與國務院國資委在京共同舉辦了“德國工業4.0”學術報告會1. 中國政府的大力推動德國總理默克爾在2015年7月訪華期間與中國總理李克強共同提出中德將借助工業4.0推進兩國生產制造業的戰略合作。中國將積極參與到工業4.0戰略的研究工作中。李克強總理2015年10月訪問德國時簽訂了中德合作行動綱要，希望在工業4.0方面和德國加強合作。中國作為制造業大國，將不斷提高智能化制造水平。3. 行業處于轉型升級期1. 中國政府大力推動4. 工業4.0切合中國企業需求2. 全球市場的競爭行業增長從2010年已連續三年下降

2、, 利潤也隨之往下調, 中國制造業急需作轉型升級以保持其業務及利潤增長. 德國在世界的制造業處于領先地位,在提出工業4.0 后, 眾多中國企業就希望借助其先進的技術, 在其轉型升級的路上建立明確的方向.中國政府多次在公開場合提及借助工業4.0推進兩國生產制造業的戰略合作. 2015年10月李克強總理訪問德國時簽訂了中德合作行動綱要，希望在工業4.0方面和德國加強合作. 故許多裝備制造業的國企在制定十三五規劃時都要求SAP提供工業4.0 的幫助 Industry 4.0 的驅動要素滿足客戶個性化的需求創新服務為客戶帶來更大價值動態的業務與系統工程流程提供透明系統數據供管理層作最佳決策資源生產率和

3、利用效率應對人口結構的變化員工有更好的工作及生活平衡高福利的企業仍有利可圖工業4.0所提出的定制化生產以獲取更高利潤, 實時動態及自適應的系統以應付多變的市場, 有效控制資源運用, 減少人手操作以增加效益等, 均都切合中國裝備制造業的需求. 另中國企業關心的成本控制, 客戶服務及業務創新等,工業4.0都有應對的策略. 工業4.0 為何在中國制造業如此火熱?除了德國提出工業4.0外, 歐美多國以及日本均有類似的工業革命活動, 中國企業雖身為世界生產大國, 但卻大而不強,業務信息化更遠遠落后, 現多個行業包括工程機械, 發電設備及鐵路設備需擴展國際市場時, 便要面對全球競爭, 中國企業需要工業化.

4、0 的幫助,以打造世界級的生產系統.18世紀末蒸汽動力的機械制造設備帶動第一次工業革命1970年初電子及IT的普帶到工業自動化生產20世紀初電氣時代來臨， 量產的生產線出現帶動第二次革命 今天信息物理系統 （CPS） 帶動的工業革命1234工業化的發展歷程及展望物聯網 (IoT)移動式網絡化計算社交網絡大數據與預測分析設備到設備M2M關鍵驅動因素信息互聯人際互聯萬物互聯4物聯網的起源信息互聯、人際互聯、萬物互聯信息物理網(CPS)研發銷售制造售后服務供應鏈智能化數據跟蹤追溯智能物流成效式合約智能產品電子產品存儲靈活性生產能源管理遠程服務管理維保預測性5工業4.0-制造行業及其產業價值鏈基于云端

5、流程和數據集成的新型商業模式 大部分KPI10%75%今天分析的數據2020年需要分析的數據$20億年銷售收入可能的增加量 如果財富1000中等企業增加提升10%的數據利用率1,000%在數據分析每投資$1的投資回報率Nucleus Research, Gartner, Fortune Magazine企業正在錯過新的（數據）信號6大數據 平臺場景案例為更好的實時決策，預測和運營優化，從機器，資產和設備提供洞見機器數據洞見全渠道數據洞見傳感器M2M移動IoT資產流程非結構化多媒體實時地理空間大量數據企業數據社交為海量多種類數據提供實時分析和可行動的智慧通過IoT大數據收集的商業價值:-)品牌情

6、緒360O 客戶視圖產品推薦流失傾向實時需求/供給預測預防性維修欺詐偵測網絡優化內部威脅實時風控資產跟蹤個性化關懷8研發銷售制造售后服務供應鏈智能化數據9工業4.0-制造行業及其產業價值鏈基于云端流程和數據集成的新型商業模式跟蹤追溯智能物流成效式合約智能產品電子產品存儲靈活性生產能源管理遠程服務管理維保預測性單件流 從生產執行到車間的高度集成，實現批次為1的生產互連工廠 FESTO“我們深信，在數字世界中，制造業需要一種全新的方法來運行車間管理。因此，我們的解決方案是更具連接性和智能化，以授權生產工人，重新創造靈活的制造工藝并提高響應能力。我們構筑了工業4.0.”智能制造整體方案架構需求制造交

7、貨數據管理流程管理權限管理基礎平臺端到端智能績效分析- 訂單，計劃，制造，庫存，質量，能源計劃研發模塊化設計定制化需求配置平臺需求與供給計劃平臺庫存優化排產優化制造平臺全面質量管理與物料管理排產協同平臺企業運營協同層工廠優化與執行層移動大數據智能分析物聯網機臺自動化聯機自動倉儲系統資料搜集器整合Barcode, RFID,能源監控工廠連接與自動化層數據集成設備集成整體架構中的三層核心為：企業運營協同層，工廠優化與執行層，工廠連接與自動化層，各層分別支撐不同的六大智能化指標。智能分析平臺跨三層體系，分析和監控來自運營，生產，設備層級的問題。基礎平臺的核心是提供基礎數據的一致性管理，各層級系統間數

8、據集成，及設備自動化集成。應用移動，大數據，智能分析及物聯網等先進技術與企業價值鏈上的不同流程中，支持實時智能化工廠運轉。關于智能制造方案架構中三層體系及智能分析平臺的說明企業運營協同層工廠優化與執行層連接與自動化層層級職能層級企業級的銷售與運營協同計劃。應對需求及供給變化的快速響應計劃。優化的全局資源配置計劃。優化的庫存計劃?；诳蛻粲喼频男枨箜憫S級優化排產計劃。全面質量管理與物料管理。制造的精細化管控與可視化?？沙掷m發展管理。制造外包管理跨層級智能分析銷售運營毛利模擬分析。訂單達成率，履約周期及庫存分析。生產線設備連接與控制自動化。車間物料運輸自動化。機臺制造異常的自動預警與控制訂單的

9、全流程監控與預警生產線設備監控與反饋產能利用率及能源消耗分析，以優化配置資源。產品良率分析。設備利用率維修備件成本能耗指標智能化指標應對定制化最優化最優化可視化柔性化自動化低碳化研發銷售制造售后服務供應鏈智能化數據13工業4.0-制造行業及其產業價值鏈售后服務業務流程中的新商業模式跟蹤追溯智能物流成效式合約智能化產品電子產品存儲靈活性生產能源管理遠程服務管理預測性維護客戶運營人員OEM客服OEM技術工程師零配件和工具遠程服務工程師實時狀態監測基于數據的預測式服務將極大的提高服務的效率和效能基于工業4.0 的維保服務系統業務對標優化維保計劃設備出錯預警設備營運監控優化零部件管理產品設計改良SAP

10、 HANA大數據分析監控與分析跟進行動預防保修分析遙測數據傳感器營運數據地理空間數據診斷事件性能指標電池狀態商業數據銷售合同保息維修/服務史客戶配置文件經銷商資料成本和風險其他數據結構化和非結構據e.g. 天氣預報,設備預防式維護錯誤分析遙距監控與服務提升服務遙距設備監控IoT設備連接維保訂單管理移動設備3D動畫作業指導書SAP CRM / EAM /移動方案VE/ MRS維修人員及物資排程提高效能Watch: https:/ 的維保服務系統 19Insert page titleIndustry 4.0 with SAP Brings Real Value to our Customers

11、Concrete benefit of Predictive Maintenance and Service19PredictiveMaintenanceM2M started 15 years ago Island solutionsfor few, expensive assetsERPPredictive Maintenance with SAP: Integration into Service ProcessesBIPredictiveMaintenanceERPPredictive spare parts managementPredictive technician planni

12、ngGuided maintenanceCorrect parts correct toolsCorrect skillsOptimal portfolioCorrect guidanceFirst-time-fix-rate: Mean-time-to-repair: Remote fix rate:+22%-28%+27%Service contract renewal: + 6% Service revenues increase: + 7% (Source: Aberdeen Group)Fewer routine maintenance visits: 20% - 70%*No pr

13、ocess integration*) http:/ + 運營)實時集成智能運營平臺拖車貨車實時道路交通控制系統內置遠程信息處理單元的平板電腦和智能手機 漢堡港商業網絡中超過950個互聯業務例如：維護、零件、部件、餐飲、醫藥、貨物、航站樓、海運、集裝箱、研究與工程、倉儲等供應商和服務提供商停車位供應商云計算智能物流中心由 SAP HANA云平臺 運營19IFM傳感器工業4.0 應用案例IFM Sensors20設備生產商最終用戶研發銷售制造售后服務供應鏈21傳感器連接層IFM-產品LR-代理LR-代理LR-代理LR-代理數據記錄 （LR）效能分析智能監控工作站建設設備工業4.0 應用案例IFM

14、 Sensors 自身產品SAP-產品SAP 連接層(PCo)工廠企業層SAP MIISAP MESAP EWMSAP NetWeaverSAP ERPSAP HANA工業4.0 應用案例IFM Sensors 自身產品+ SAP連接 傳感器連接層IFM-產品LR-代理LR-代理LR-代理LR-代理效能分析智能監控工作站建設設備商業價值創新你的專屬流程商業效益-7%降低成本+19%凈利潤+25%分紅到6小時股份回購減少時間$2.5MM$2.5MM從21天23工業4.0 應用案例哈雷戴維森 智能生產大數據利用內存計算技術設備綜合 效率A工廠B工廠C工廠車間層頂層SAPERPHANA 數據庫24工

15、業4.0 應用案例哈雷戴維森 智能生產工業4.0 應用案例哈雷戴維森 SAP 解決方案架構SAP 數字化工廠HANA工廠 - 1PCo工廠- 2PCo CAMS/MIIME/MIICAMS/MII 工廠- nPCoECCOEE 配置 (SLT Replication)OEE 事務數據 (SLT 復制)OEE 工廠配置 (IDOCS)生產確認(BAPI / RFC)運營儀表盤HANA 分析自動數據收集“SAP HANA幫助凱撒將SAP Business Suite遷移到SAP HANA平臺；通過一套創新的，定制化的預測維護的解決方案，使凱撒實現實時監控壓縮空氣站，簡化IT架構，最終為客戶提供世界

16、級的服務?！盕alko Lameter, 首席信息官，凱撒空壓機27為您的客戶提供新的商業機會預測性維護和服務 凱撒空壓機操作員 (客戶)預防性維修(M2M+HANA+ESP)服務監控室銷售R&D 分析AppWebAppCRM ServiceMRSSycloVisual Enterprise新業務模型, 差異化競爭 條件監控, 預防性維修 高效服務和產品性能提升 預防性維修工業 4.0: 為客戶提供附加值的服務全面監控系統 約翰迪爾 John Deere28大數據 舉例及時預測市場趨勢和客戶需求預測市場價格變化趨勢如何影響生產計劃您的整個供應鏈供需變化立刻可見監控和分析生產流程中所有質量問題和

17、偏差 為每位客戶提供合適的服務水平的服務持續更新的未來銷售窗口, 實時顯示所有變更立即理解您的客戶和潛在客戶在說您什么預測現金流實時管理收款和短期借貸29傳感器價格下降，帶寬提升實時大數據處理云計算技術 無風險部署智能數據使業務流程實現互聯新技術 新流程- 物聯網時代的推手30中國裝備制造業的挑戰工業4.0的遠景如何提升現況, 以達至工業4.0的要求?中國的裝備制造業信息化系統研發銷售制造售后服務供應鏈智能化數據跟蹤追溯智能物流成效式合約智能產品電子產品存儲靈活性生產能源管理遠程服務管理維保預測性32工業4.0-制造行業及其產業價值鏈基于云端流程和數據集成的新型商業模式 統一信息化平臺，打破信

18、息孤島系統全面覆蓋主要業務以系統紀錄為管理決策的基礎按業務需求, 逐步推廣工業4.0的解決方案SAP助力中國制造業變革SAP針對工業4.0的SUPER項目SAP SUPER項目工業4.0分享SAP工業4.0戰略深入了解中國政策、市場及行業推進適合中國制造業的SAP解決方案與中國客戶進行工業4.0方面的聯合創新建立工業4.0的生態系統，與合作伙伴一同尋求協作模式。ServiceMakePlanInnovateDesignAfter Market ServiceOperational ExcellenceResponsive ManufacturingSustainable InnovationH

19、ANA * Analytics * Sustainability * Mobility市場研究深入了解工業4.0及其給中國帶來的無限商機。聯合創新項目與客戶、合作伙伴共同推進聯合創新，挖掘聯合創新項目。 組織行業論壇邀請業內資深專家、政府代表、客戶及合作伙伴參與行業論壇，相互交流，共同發展。項目內容建立生態系統建立工業4.0的生態系統確?？沙掷m發展。組建中國工業4.0協會參與制定中國工業4.0/物聯網的行業標準。中德工業4.0戰略合作的實際落地 SAP與沈自所合作打造中國互聯工廠樣板SAP HANA 云平臺開發經驗SAP HANA云平臺基于內存計算的平臺服務助力物聯網方案 數據中心基礎設施服務

20、數據模型預測檢索空間規則SAP HANA通用API 層IQ存儲服務Direct Integration合作伙伴/第三方集成SAP物聯網 連接器商務套件第三方應用/ 服務外部數據源運行時間應用服務信息流/事件處理身份認證管理文檔管理移動應用設備集成應用SAP 應用定制化應用SAP 應用定制化應用合作伙伴應用合作伙伴應用35 Confidential 6物聯網助力的工業4.0解決方案資產 & 制造SAP互聯物流SAP預測性 維護與服務SAP增強現實服務技術人員SAP增強現實倉儲選擇器SAP制造執行套件(ME/MII) 15.0移動資產 & 增強預測SAP互聯物流FP1SAP預測性 維護與服務FP1SAP增強現實 服務技術人員 FP1SAP增強現實 倉儲選擇器 FP1SAP制造執行 套件 (ME/MII)15.0 FP 1SAP互聯物流FP2SAP預測性 維護與服務 FP2SAP預測性維護 與服務振動分析物聯網 應用服務FP2汽車遠程信息處理(早期采用)商業網絡SAP互聯物流 FP3SAP預測性 維護與服務 FP3SAP預測性維護 與服務振動分析 FP1物聯網應用服務FP3SAP互聯物流 FP4SAP預測性 維護與服務FP4物聯網 應用服務FP4制造執行 (ME/MII)15.1 SAP資產智能