1、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件SPSS第1頁，共39頁。1、描述集中趨勢的統(tǒng)計量（1）算術(shù)平均值（Mean）易受極端值影響未分組資料：分組資料：第2頁，共39頁。（2）中位數(shù)（Median，Me）將樣本數(shù)據(jù)進行升序或降序排列后，處在中間位置上的數(shù)稱為中位數(shù)。比較穩(wěn)定，不受極端值影響。（3）眾數(shù)（Mode，Mo）樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。可能有多個眾數(shù)，也可能沒有。不受極端值影響。第3頁，共39頁。（4）調(diào)整的平均數(shù)（Trimmed Mean）將樣本數(shù)據(jù)進行排序后，按照一定比例去掉兩端的極大、極小值，對剩下的數(shù)據(jù)求平均。在“Explore”菜單中5%的調(diào)整平均數(shù)指分別去掉前后2.5%的數(shù)據(jù)。較少受極端值得影

2、響。5）幾何平均數(shù)（Geometric Mean）主要用于計算平均發(fā)展（增長）速度。第4頁，共39頁。（6）調(diào)和平均數(shù)（Harmonic Mean）分母包含倒數(shù)的平均數(shù)，主要用于計算平均價格等指標。（7）四分位數(shù)，最低數(shù)與中位數(shù)之間的中位數(shù)是25分位數(shù)，原中位數(shù)與最高數(shù)之間的中位數(shù)是75分位數(shù)。QLQMQU25%25%25%25%第5頁，共39頁。2、描述離中趨勢的統(tǒng)計量（1）極差（Range）樣本數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差值。（2）平均差（Average Difference）指各樣本數(shù)據(jù)與均值間差異絕對值的均值，也稱為平均絕對差。 第6頁，共39頁。（3）方差（Variance）未分組數(shù)據(jù)：

3、分組數(shù)據(jù)：第7頁，共39頁。（4）標準差(Standard Deviation，Std Dev) 是方差的算術(shù)平方根。未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：第8頁，共39頁。（5）標準誤（Standard Error of Mean ，S.E.Mean）標準誤( Sx 或S E ) ,是樣本均數(shù)的抽樣誤差。在實際工作中,我們無法直接了解研究對象的總體情況,經(jīng)常采用隨機抽樣的方法,取得所需要的指標,即樣本指標。樣本指標與總體指標之間存在的差別,稱為抽樣誤差,其大小通常用均數(shù)的標準誤來表示。 是樣本平均數(shù)的標準差。計算公式：第9頁，共39頁。3、偏度和峰度偏度（Skewness）是反映數(shù)據(jù)分布不對稱性的一個數(shù)字特

4、征。 左偏分布右偏分布標準正態(tài)分布第10頁，共39頁。偏度為0表示該變量的數(shù)據(jù)分布形態(tài)為對稱分布；偏度 0表示其分布形態(tài)為右偏分布，有一條長尾托在右邊；偏度 0表示其分布形態(tài)為左偏分布，有一條長尾托在左邊；偏度的絕對值越大，表示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)的偏斜程度就越大。第11頁，共39頁。峰度（Kurtosis）是描述分布形狀為陡峭還是平坦的數(shù)字特征。扁平分布尖峰分布標準正態(tài)分布第12頁，共39頁。峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同；峰度 0表示比正態(tài)分布的高峰要陡峭，為尖頂峰。第13頁，共39頁。5.2 頻數(shù)分析過程（Frequencies） 該過程可計算數(shù)據(jù)資料的各種描述統(tǒng)計指標，給出變

5、量簡單頻數(shù)分布表，并且能夠繪制幾種變量分布統(tǒng)計圖。單擊 “Analyze” Descriptive Statistics Frequencies出現(xiàn)對話框第14頁，共39頁。一級對話框第15頁，共39頁。二級對話框Statistics第16頁，共39頁。二級對話框Charts第17頁，共39頁。二級對話框Format第18頁，共39頁。Analyze=Descriptive Statistics =Frequencies.，彈出Frequencies主對話框。在對話框的變量列表中選擇變量，單擊按鈕進入Variable(s)列表框，并選擇Display Frequency Tables顯示頻數(shù)分

6、布表。單擊Statistics.，彈出Frequencies:Statistics子對話框，選擇均值(Mean)、中位數(shù)(Median)、眾數(shù)(Mode)、總和(Sum)、標準差(Std.Deviation)、方差(Variance)、極差(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、偏度（Skewness）和峰度(Kurtosis)，單擊Continue返回Frequencies ，再單擊OK按鈕即可得到各種統(tǒng)計量的計算結(jié)果。第19頁，共39頁。例1 在SPSS中打開數(shù)據(jù)文件“Employee data.sav”，對變量“jobcat”進行頻數(shù)分析。第20頁，共39頁。

7、第21頁，共39頁。第22頁，共39頁。第23頁，共39頁。還可以輸出圖形，如下面的餅狀圖第24頁，共39頁。例2、將3、5、8、7、6、8、9、10等8個數(shù)據(jù)輸入到SPSS中，求其平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標準差、偏度、峰度等第25頁，共39頁。5.3 數(shù)據(jù)描述過程 （Descriptives）該過程計算數(shù)據(jù)資料的各種描述統(tǒng)計指標，但不給出分布圖。Analyze Descriptive Statistics Descriptives出現(xiàn)對話框第26頁，共39頁。一級對話框第27頁，共39頁。二級對話框Options第28頁，共39頁。例3、在SPSS中打開數(shù)據(jù)文件“Employee data.s

8、av”，在“Descriptive”對話框中的“Variable(s)”選項框中輸入變量名“jobcat”,選擇“Descriptives:Options”對話框中的所有選項，單擊“OK”。第29頁，共39頁。第30頁，共39頁。5.4 數(shù)據(jù)探察過程 （Explore）探察性數(shù)據(jù)分析是指對數(shù)據(jù)的初步考察，由描述統(tǒng)計指標和直觀的圖形組成。包括檢查數(shù)據(jù)錯誤、描述整體或分組數(shù)據(jù)的數(shù)量特征和分布特征，假設(shè)檢驗，奇異值辨認等。Analyze Descriptive Statistics Explore 出現(xiàn)對話框第31頁，共39頁。一級對話框第32頁，共39頁。“Dependent List”列表框中，

9、加入因變量的變量名。“Factor List”列表框中，加入分組變量的變量名。“Label Cases by”選項框中，輸入每個變量名相應(yīng)的標識、標簽。“Display”選項是確定要顯示的具體內(nèi)容。選擇“Both”輸出統(tǒng)計表格和圖形；“Statistics”僅輸出統(tǒng)計表格，“Plots”僅輸出圖形。第33頁，共39頁。二級對話框Statistics第34頁，共39頁。二級對話框Plots第35頁，共39頁。二級對話框Options第36頁，共39頁。例4、在SPSS中打開“Employee data.sav”,打開“Explore”對話框，在“Dependent List”列表框中加入變量名“Salary”，在“Factor List”列表框中加入變量名“Jobcat”。在“Explore: Statistics”中選擇“Descriptives”和“Percentiles”，在“Explore:Plots”中選擇“Stem-and-leaf”和“Histogram”。第37頁，共39頁。5.5 列聯(lián)表（交叉表）分析 （Crosstab）可以得到多個變量在不同取值