1、 在凱巴伯森林中，生活著一群狼和鹿，林中的植被與狼之間是否存在著一種聯系？植被鹿狼促進增長促進增長防止鹿過度啃食問題提出 在高中老師間流傳著一種說法：“如果你的數學成績好，那么你的物理學習就不會有什么大問題.”我們把數學成績和物理成績看成是兩個變量，這兩個變量之間的關系是函數關系嗎？事物間存在著普遍聯系數學成績物理成績準確推出混合因素：學習興趣、學習時間、教學水平等它們之間有關系，但卻是一種不確定性的關系.如果能通過數學成績對物理成績進行合理估計，將有非常重要的現實意義. 上述兩個變量之間的關系是一種非確定性關系，稱之為相關關系。 自變量取值一定時，因變量的取值帶有一定隨機性的兩個變量之間的關

2、系，叫做相關關系.變量之間的相關關系和線性相關變量之間的關系分類不同程度完全相關：不完全相關：不相關：即確定性的函數關系變量之間的關系分類不同程度完全相關：不完全相關：不相關：即確定性的函數關系變量間帶有隨機性的一種關系，即相關關系變量之間的關系分類不同程度完全相關：不完全相關：不相關：即確定性的函數關系變量間帶有隨機性的一種關系，即相關關系兩個變量彼此的數量變化相互獨立，沒有關系變量間關系舉例不同程度完全相關：不完全相關：不相關：如一次函數、二次函數.變量間關系舉例不同程度完全相關：不完全相關：不相關：如一次函數、二次函數“身高者，體也重”“瑞雪兆豐年”.變量間關系舉例不同程度完全相關：不完

3、全相關：不相關：如一次函數、二次函數.“身高者，體也重”“瑞雪兆豐年”.“喜鵲叫喜”身高與膚色體重與智商.變量之間的相關關系 不完全相關，即相關關系又可以按相關方向分類： 正相關：兩個變量一起增減 負相關：兩個變量一增則另一減按相關形式分類： 線性/直線相關：一個變量變動時，另一個相應地發生大致均等的變動 非線性/曲線相關：一個變量變動時，另一個的變動不均等變量之間的相關關系 考察下列問題中兩個變量之間的關系：（1）商品銷售收入與廣告支出經費；（2）糧食產量與施肥量；（3）人體內的脂肪含量與年齡. 這些問題中兩個變量之間的關系是函數關系嗎？ 散點圖 【問題】在一次對人體脂肪含量和年齡關系的研究

4、中，研究人員獲得了一組樣本數據： 脂肪的數據是這個年齡段脂肪含量的樣本平均數.年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6理論遷移例1 在下列兩個變量的關系中，哪些是相關關系？正方形邊長與面積之間的關系；作文水平與課外閱讀量之間的關系；人的身高與年齡之間的關系；降雪量與交通事故的發生率之間的關系.例2 以下是某地搜集到的新房屋的銷售價格和房屋的面積的數據：房屋面積（平方米） 617011511080135105銷售價格（萬元） 12.215.324.821.618.429.222畫出數據對應的散點圖，并指出銷售價格與房屋面積這兩個變量是正相關還是負相關.？1對于兩個變量之間的關系，有函數關系和相關關系兩種，其中函數關系是一種確定性關系，相關關系是一種非確定性關系.3.一般情況下兩個變量之間的相關關系成正相關或負相關，類似于