1、淺談基于大數據診斷分析下的精準教學摘要：在大數據和人工智能發展的今天，如何運用大數據提高教學質量、提升教育管理能力已經成為全國各地教育界的發展趨勢并受到普遍重視。學校通過大數據平臺提供的精準全面的數據、橫向和縱向比較的動態走勢和智能化診斷分析,為教師課堂教學和提優補差的精準性提供保障，也為家長充分了解孩子學習狀況和課后輔導提供保障；也為學校全面了解掌握學校的教學近況、把控教師教學的成效、剖析學生課堂學習的狀況，實現學校管理的精確化、科學化提供保障。關鍵詞：大數據；診斷分析；精準教學所謂精準教學，最早是由美國學者Lindsley根據Skinner的行為學習理論提出的一種教學方式，旨在通過對學習過

2、程的精確測量來把握學生學習的程度，以制定科學、精確的教學決策。而精準教學的核心就是數據，隨著大數據時代的到來,便為精準教學提供了充足的教學空間，更為其提供規范的技術支撐。用大數據技術構建覆蓋教與學全過程的教育監測與管理體系，用信息化手段實現對教育教學的數據信息進行收集、分析、預警，實現事中事后監管，提高教育管理的水平，從經驗說話轉向“用數據教學、用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新“的機制，精準評估教育的過程和效果。一、利用大數據分析，診斷教學成效在傳統的數學課堂教學中，曲于以教師為主導地位，教師一般都是根據自己對教材的理解和教學經驗來對課堂教學環節進行設計，把自己認為的關鍵知識點、

3、典型題、易錯題等進行重點講解，忽略了學生的主體地位和個性差異，而造成學生只是被動地接受知識，精準性較低。同時，山于缺乏信息技術的支持，教師獲取學生學習過程數據的途徑有限，不利于數據的分析，往往都是讓學生反復多次地進行機械性的刷一些自己主觀認定地錯題。因此，教師完全不能根據自己班級里孩子的實際情況進行因材施教，而運用大數據分析診斷，通過細致化的收集、分類、整理和匯總數據之后將其逐漸累積成為教育大數據基礎，利用圖形化和可視化的數據分析結果，來推動精準教學逐漸改進，從而提高教學質量，而數據的支撐使得教學更加高效化和精準化。每張練習和考試的試卷都可以通過高速掃描儀，把考試和測試的詳細情況通過圖像識別技

4、術，進行數據采集到系統中，并通過大數據分析，得出校級報告、班級報告、學科報告、學生的個人分析報告等。教育將不再是靠理念和經驗來傳承的社會科學，大數據時代的教育將步入實證時代，變成一門實實在在的基于數據的實證科學。在學校里的數學課堂上，教師們一般都是采用統一的教學模式，教師難以及時發現每個學生的問題，并針對這些個別問題在課堂教學中講解，這也不利于高效課堂教學的開展。而利用大數據分析平臺，在孩子們完成一次測試后，掃描完試卷后，任課教師就可以得到自己任教班級的學生在本次測試中各個知識點的得分悄況。借助圖形化和可視化的數據分析結果，便可以清晰地看出，這個班級的學生在有余數的除法應用題這個知識點掌握的比

5、較好，正確率達到了95%；而用字母表示數這個知識點，得分率只有78.75%,掌握的不是很好。除此以外，還可以看到同一個知識點，在同年級中其他各班的掌握情況。通過這些精準的數據，可以清晰的、客觀的、全面的反應出最近這段時間教師的教學情況。這樣既可以讓老師清楚了解到自己在教學過程中的得失，為老師日后的教學指明方向；同時也可以讓學校全面了解掌握學校的教學近況，實現學校管理的精確化、科學化。利用大數據分析，剖析學生學習狀況依托大數據學情診斷平臺，我們不但可以準確的掌握班級中孩子對每個知識點的掌握情況，而且還可以清晰的讓每位孩子和家長清楚的了解近期的學習狀況。推動學生自主學習和家長的關注配合。當考試結束

6、后，大數據診斷平臺就將會把每個學生個性化的分析報告通過學校授權可推送給家長，把學生的個人情況及時有效準確的推送到學生家長手中，并提供精確的資源讓家長幫助學生提高。如下圖，就是這位學生在考試完成中自動生成的錯題集。利用大數據自動生成的錯題集，可以讓家長在家就清晰明了地發現孩子在學習中的薄弱點，從而進行科學有效的針對性地輔導和練習。同時，大數據平臺也會清晰地呈現出每一位學生在班級和年級中的位比，以及動態地顯示每一位學生在連續多次考試中，呈現出來的動態變化。通過這樣的全面、精準、客觀、全面的數據分析，老師即使不針對每個學生情況一一向學生家長做反饋溝通，也能讓家長從橫向和縱向地充分了解到孩子們的學習現

7、狀。如果孩子的動態趨勢是一路上升的，就說明孩子通過自己的努力，正在持續進步，家長就可以鼓勵他繼續努力；相反，如果孩子的動態趨勢是一直向下的，就說明孩子最近一階段學習有所松懈，退步明顯，家長這時候就要引起足夠重視了；如果這個動態趨勢是忽上忽下的，就說明孩子的學習不是很穩定，家長就可以幫助學生分析一下成績不穩定的原因，幫助孩子解決這個問題。因材施教，助推高效課堂傳統考試過程中，試卷分析基本是針對試卷的總分進行分析，很難做到基于知識點的精準分析。如果要做到全年級范圍內每位學生的每個知識點的分析，進行每一小題的統計比較，需要耗費大量的時間和精力，在常態化的教學過程中，時間和精力是不允許的。現在教師可以

8、利用大數據分析平臺上的這些精準的數據,進行深度綜合的分析，得到科學全面的分析診斷報告，為教師的精準教學提供強有力的支撐。教師們可以清晰的看到本班學生各題的正確率，清晰的看到本班學生哪一塊知識點掌握的很扎實，哪一塊知識點掌握的很薄弱。通過詳細的分析報告，教師就可以進行精準的下一步行動，也就是精準教學以及后續配套的個性化學習。教師根據報告上的數據分析，通過縱向和橫向的分析比較，不僅可以發現在近期的教學中，班級整體的學習狀況，對每個知識點的掌握情況，也可以看到每位同學對每個知識點的掌握情況。這樣，教師就可以充分了解到近期的整體教學效果是如何的悄況，也可以了解到個別同學在近期的學習情況出現的變化。從而

9、為教師在下階段的教學過程中的側重點有了明確的指向,對班級中每位同學進行有針對性的提優補差提高了重要的數據保障。這樣就可以很好的避免教師對學生已經掌握的知識反復教，學生也不用反復學習已經掌握的知識；也可以有效地避免整張試卷的、無差別化的機械練習，低效高耗的反復刷題，在教和學兩端都大大提高了效率。同時，大數據平臺也會為每個孩子智能化地生成與每位孩子學習情況相匹配的個性化錯題集，通過這樣有針對性的有效練習，可以幫助教師和孩子一起構筑高效低耗的精準課堂。通過一段時間的精準課堂學習后，教師、家長和學生都可以看到成績的動態變化，教師就可以再根據新生成的數據，繼續有針對性的制定教學計劃、調整教學設訃、進行強化訓練、考試命題，這樣就可以在班級里形成一個完美的教學戴明環，為切實有效的提升課堂效率和教學質量。總之，大數據技術與教育的融合，是大數據時代引發的教育變革，不斷地推動著教學方法、教學模式、教學評價等方面的變革，促進教學質量的完善和提升,學生學習能力的提高和發展。參考文獻：1第偉？大數據在小學數學教學中的作用J?數學教學通訊，2018年笫16期任伶俐?試論大數據在小學數