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文檔簡介

2.4 正態分布xy正態分布的定義:如果對于任何實數 a0,概率 為如圖中的陰影部分的面積，對于固定的 和 而言，該面積隨著 的減少而變大。這說明 越小, 落在區間 的概率越大，即X集中在 周圍概率越大。特別地有 我們從上圖看到，正態總體在 以外取值的概率只有4.6，在 以外取值的概率只有0.3 。 由于這些概率值很小（一般不超過5 ），通常稱這些情況發生為小概率事件。區 間取值概率（，0.6827（2，20.9545（3，30.99731、已知XN (0,1)，則X在區間 內取值的概率 A.0.9544 B.0.0456 C.0.9772 D.0.02282、設離散型隨機變量XN(0,1),則 = , = .D0.50.95453、若已知正態總體落在區間 的概率為0.5，則相應的正態曲線在x= 時達到最高點。0.34、已知正態總體的數據落在（-3,-1）里的概率和落在（3,5）里的概率相等，那么這個正態總體的數學期望是 。1例3、若XN(5,1),求P(6X7).例2、已知 ，且 ， 則 等于( ) A.0.1 B. 0.2 C. 0.3 D.0.4A

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