1、醫院信息化的創新能力建設與實踐中山六院簡介中山大學附屬第六醫院，是一所“以胃腸專科為龍頭，多學科協調發展”的三級甲等綜合性醫院；中山大學十家直屬醫院之一；擁有兩個院區（員村院本部和瘦狗嶺北院區）；開放床位1362張；近十年來，廣東省發展最快的醫院；正在建設兩個新院區。中山六院信息科簡介在職人員 18 人（正科 1 人，兼任副科長 1 人）, 平均年齡 33 歲；工學博士學位 1 人，醫學碩士學位 1 人，工學碩士學位 14 人（12人為全日制研究生畢業），工學學士學位 2 人;畢業于英國約克大學、華中科技大學、中山大學、華南理工大學、南方醫科大學等國內外著名高校；近十年來，幾乎“從0到1”建設

2、了六院信息化，包括樓宇智能化。信息科員工來院工作情況信息科員工學歷構成（截止到2019）本科2人11%博士1人6%8人碩士15人3人3人7-10年2人83%1-2年3-5年20年六院信息化的“四個意識”大局與整體意識排頭兵意識創新與進取意識服務意識整體上，必須服務和服從醫院的發展戰略立足醫院實際，敏銳發現醫院特色需求，善于創新性地提出新的解決方案，開創行業新亮點服務臨床服務患者服務管理服務科研立足醫院，放眼全行業，勇做中國醫院信息化排頭兵流程上，通過信息系統建設貫徹實現全局最優化終身學習，持續思考，不斷提升自身的需求管理能力、項目管理能力、開發能力和數據分析能力橫向上，各個信息系統搭配適宜，整

3、體最優縱向上，信息化新的建設需修復現有缺點，又必須為未來做好鋪墊目錄醫院信息化創新能力的本質0102 具有信息化創新力的醫院的普遍特征03 信息化創新力的最堅強保證兩個具體的創新實踐0405 對醫院信息部門的愿景醫院信息化創新能力的本質醫 院 信 息 化為了有效開展和促進某些活動，醫院對復雜信息技術的采納、吸收、使用和運維的過程。定義醫院信息化創新力在醫院信息化的過程中不斷提供和應用具有經濟價值、社會價值的新思想、新理論、新方法和新技術的能力。本 質立足現實需求或理想需求，做有目標的事；利用復雜信息技術（用戶間基于流程依賴，用戶學習壓力較大，需要至上而下規劃、實施和推廣才能實現）；圍繞信息化的

4、全過程：采納、吸收、使用和運維；新：人無我有的思想、見解、方法；創新是站在知識的基礎上的：把握規律性，才能富有創造性。具有信息化創新力的醫院的普遍特征信息科主任院領導HIT公司與院領導溝通順暢+項強勢+有想法+舍得負責任+技術強+商目管理能力突出花錢務溝通順暢醫院信息化創新力的最堅強保證1院長是有任期限制的科主任是要輪崗的23公司至少是不能長期靠得住的4投入信息化的資金始終是有限的5還有很多給錢也靠不住的公司6一些創新是很容易被復制和替代的.團隊建設：信息化創新力的最堅強保證123醫院信息化工作的現實情簡單工作都外包熟悉一般IT技術的項目管理人才普遍需求、已產品化和可產品化的系統開發與實施由H

5、IT公司做熟悉網絡架構、系統架構的項目管理人才服務于醫院戰略或信息化戰略的大任務需要信息部門規劃和管理熟悉項目管理的開發人才4567個性化的開發與數據分析任務，需醫院主導善于溝通的戰略規劃與需求管理人才信息部門負責管理HIT公司信息部門需協調溝通各臨床及管理部門況復雜數據分析的高端人才（熟悉機器學習算法和復雜統計分析方法）復雜數據的分析需要非常專業的知識團隊建設：信息化創新力的最堅強保證創新力對信息化負責人的能力要求發 展 規 劃 能 力 B1 1戰 略 規 劃 能力 A1概 念 技 能 B1 2溝 通 協 調 各 部 門 B2 1影 響 力 B2 2組 織 協 調 能力 A領 導 與 合 作

6、 能 力 B2 3項 目 管 理 能 力 B2 42系 統 集 成 和 業 務 流 程 管 理 能 力 B2 5信 息 技 術 知 識 B3 1管 理 知 識 B3 2醫院業 務 知 識 與分 析 能 力 A3組 織 環 境 知 識 B3 3需 求 理 解 和 分 析 能 力 B3 4信息化主管能構 建 和 培 養 團 隊 的 能 力 B4 1培 養 團 隊 精 神 的 能 力 B4 2團 隊 建 設 能力 A力4應 用 創 新 B5 1創 新 能 力 A5技 術 或 模 式 創 新 B5 2成 就 導 向 B6 1應 變 能 力 B6 2自 信 B6 3個 人 素 質 A6自 主 學 習 能

7、 力 B6 4抗 壓 能 力 B7 1敬 業 精 神 B7 2主 動 性 B7 3職 業 素 養 A7服 務 意 識 B7 4參考文獻：伊永菊,黃蓓麗,王文輝. 建立醫院首席信息官勝任力評估指標體系J. 中國醫療設備,2016,31(08):147-151+154.團隊建設：信息化創新力的最堅強保證人才團隊與創新的關系需求分析能力需要領域知識理解、分析和管理需求敏銳的發現創新點，看到別人看不到的潛在價值完成規劃和任務部署規劃能力安排部署及時完成任務的關鍵保障。要么有關系非常密切的友商，要不就要有自主開發能力，才能不受相關系統廠商不愿做、人員緊張，回報要求高等的限制開發能力溝通能力說服相關部門和

8、人員支持項目及時有效地完成項目任務項目管理能力保證實施過程順利實例一：營養醫療一站式工作平臺項目背景：40%本院約40%的住院患者為食管胃腸類疾病，術后基本都需營養治療，良好的營養治療有利于快速康復；實際所有醫院的所有病人都需要營養治療；1食管胃腸類疾病其他疾病營養治療：營養藥品+營養食品，但目前幾乎所有醫院的營養食品只能通過紙質處方或外掛APP開立，前者缺乏信息的快速準確傳遞和記錄，后者獨立于醫生站，不便醫生使用；2營養醫療的流程長、需多專業人員的跨部門協作，流程中各環節需要信息的快速傳遞和方便獲取（信息系統的支撐尤為重要）；3立足醫院特色需求解決行業痛點目前營養食品費用收取“五花八門”，不

9、利于管理；4營養醫療是真正的藍海，既可提升醫療水平又可做出醫院特色。5實例一：營養醫療一站式工作平臺營養食品配送商需求病人需求醫生需求護士需求營養科需求財務管理需求不違規 營養治療快捷方便開立營養食品方便床邊護理及營養篩查全院病人的營養篩查結果集中地傳過來營養品的開立情況同步至供應商系統，方便配置與送貨統一的營養品收費口徑，集中管理 繳費方便營養治療有記錄篩查評估只需“點點點”便完成 領用營養品方便自動對篩查評分需求分析規劃 在線支付 智能柜二次開發 HIS改造EMR改造床邊護理系統 申請微信服務號改造HIS制作新報表優化電子病歷表格計算功能網絡安全防護創建床邊評估單 申請支付寶服務窗物流配送

10、實例一：營養醫療一站式工作平臺真正的難點：誰來保證項目的協調推進和系統的二次開發說服各部門支持這個項目？進度？ 不可復制的項目，HIS與EMR公司不愿意干 財務部門的支持 審計部門的支持 運營部門的支持 臨床醫生和護士的支持 各開發人員的配合 信息安全的支持 其實開發任務并不大，給錢多了，醫院又不愿干 已分配任務的執行和協調推進創新性的事，醫院信息部門具備自主開發能力很重要溝通能力很重要項目管理能力很重要爭取到所有相關方的支持與配合才能化解風險！否則各個環節就很難協調，卡殼了也就全靠科主任過問！否則只是有想法、沒辦法！實例一：營養醫療一站式工作平臺信息系統的展現：營養醫囑提示與開立住院患者營養

11、風險篩查評估表病人營養干預表微型營養評估MNA表病人營養評價表（SGA）營養電子病歷實例二：結直腸癌判別基因的選擇項目背景與需求分析：數據：19個正常樣本，153個結直腸癌病人的全基因組掃描數據，每個樣本有17,814個基因的表達值。需求：大量的基因是跟結直腸癌無關，希望找出能夠判斷結直腸癌的基因。實際上這是一個特征選擇問題，選出的特征可以很好的進行二分類。難點1：這是一個典型的“大p小n”、 即“維數災難”問題。難點2：這也是一個典型的“樣本不平衡”問題。實例二：結直腸癌判別基因的選擇The art-of-the-state feature selection algorithms:Simp

12、le Genetic Algorithm (SGA)Hybrid Genetic Search AlgorithmBinary Particle Swarm Optimization (BPSO) algorithmImproved Binary Particle Swarm (IBPSO)DEFSOThe constrained ANT algorithmNon-constrained genetic algorithm based wheel implementation實例二：結直腸癌判別基因的選擇But now no feature selection algorithm can de

13、al withdimension cure and sample unbalance at once.Then we have to design a new algorithm!實例二：結直腸癌判別基因的選擇Our adopted method t =t1 tDt (i)(1 h (x , y ) h (x , y)t i i= x + F (x x )t =+i tvxj,ij, pj,mj,nChoose parents usingRandomly select outthedesired percentage samples(i,y):y yiv if rand(0,1) CO1 (1

14、+h (x ,y )h (x ,y:y y )2t i i t i i=stochastic universal samplingDt+1(i) D (i)new = j,itD (i)j,ixOtherwiseDt +1=t +1j,iZtRoulette wheel anduniform samplingDifferential EvolutionRandom UndersamplingAdboostThe Most Important References:1. Al-Ani A, Alsukker A, Khushaba RN. Feature subset selection using differential evolution and a wheel based search strategy. Swarm &Evolutionary Computation 2013;9: 15-26.2. Seiffert C, Khoshgoftaar TM, Hulse JV, et al. RUSBoost: A Hybrid Approach to Alleviating Class Imbalance. IEEE Transact