1、膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇

2、蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈

3、芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋

4、蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節

5、莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇

6、膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁

7、莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅

8、羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀

9、蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆

10、莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁

11、膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅

12、莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿

13、羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄

14、蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈

15、芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂

16、薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿

17、莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃

18、腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈

19、蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂

20、芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆

21、薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蚃螅羀蒁螂袈膅莇螁羀羈芃螀蝕膃腿蝿袂羆薈蝿羄節蒄螈肇肄莀螇螆芀芆莃衿肅膂蒃羈羋蒁蒂蟻肁莆蒁螃芆莂蒀羅聿羋葿肈羂薇蒈螇膈蒃蕆衿羀

22、荿蕆羂膆芅薆蟻罿膁薅螄膄蒀薄袆羇蒆薃肈節莂薂螈肅羋薁袀芁膄薁羃肄蒂薀螞艿莈蠆螅肂芄蚈袇芇膀蚇罿肀蕿蚆蝿袃蒅蚅袁膈莁蚅羃羈芇蚄蚃膇膃蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿

23、羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄

24、芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈

25、肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂

26、芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆

27、膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁

28、羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿螞螂膁艿螄羈肇羋蒃螁羃芇薆羆節莆蚈蝿膈蒞螀羄肄莄蒀螇肀莃螞肅羆莃螅袆芄莂蒄肁膀莁薇襖肆莀蠆聿羂葿螁袂芁蒈蒁蚅

29、膇蕆蚃袀膃蕆螆螃聿蒆蒅罿羅蒅薇螂芃蒄蝕羇腿薃螂螀肅薂蒂羅羈薁薄螈芀薁螆羄芆薀衿袆膂蕿薈肂肈膅蟻裊羄膅螃肀芃膄蒃袃腿芃薅肈肅節蚇袁羀芁袀蚄荿芀蕿羀芅艿 第1章 緒論一、學習指導統計學是收集、處理和分析數據的方法和技術，幾乎被應用到所有的學科檢驗領域。本章首先介紹統計學的含義和應用領域，然后介紹統計數據的類型及其來源，最后介紹統計中常用的一些基本概念。本章各節的主要內容和學習要點如下表所示。章節主要內容學習要點1.1 統計及其應用領域什么是統計學概念：統計學，描述統計，推斷統計。統計的應用領域統計在工商管理中的應用。統計的其他應用領域。1.2 數據的類型分類數據、順序數據、數值型數據概念：分類數據

30、，順序數據，數值型數據。不同數據的特點。觀測數據和實驗數據概念：觀測數據，實驗數據。截面數據和時間序列數據概念：截面數據，時間序列數據。1.3 統計中的幾個基本概念總體和樣本概念：總體，樣本。參數和統計量概念：參數，統計量。變量概念：變量，分類變量，順序變量，數值型變量，連續型變量，離散型變量。二、主要術語統計學：收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。描述統計：研究數據收集、處理和描述的統計學分支。推斷統計：研究如何利用樣本數據來推斷總體特征的統計學分支。分類數據：只能歸于某一類別的非數字型數據。順序數據：只能歸于某一有序類別的非數字型數據。數值型數據：按數字尺度測量的觀察值。觀

31、測數據：通過調查或觀測而收集到的數據。實驗數據：在實驗中控制實驗對象而收集到的數據。截面數據：在相同或近似相同的時間點上收集的數據。時間序列數據：在不同時間上收集到的數據。總體：包含所研究的全部個體（數據）的集合。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。樣本容量：也稱樣本量，是構成樣本的元素數目。參數：用來描述總體特征的概括性數字度量。統計量：用來描述樣本特征的概括性數字度量。變量：說明現象某種特征的概念。分類變量：說明事物類別的一個名稱。順序變量：說明事物有序類別的一個名稱。數值型變量：說明事物數字特征的一個名稱。離散型變量：只能取可數值的變量。連續型變量：可以在一個或多個區間中取任何值的變量

32、。第2章 數據的描述一、數據的搜集學習指導 統計數據主要來自兩條渠道：一是間接來源，二是直接來源。本章先介紹數據的間接來源，然后介紹數據的直接來源。通過直接來源收集的數據主要有調查數據和實驗數據。調查數據的取得途徑主要有普查和抽樣調查。抽樣調查主要指概率抽樣。概率抽樣主要有簡單純隨機抽樣、分類抽樣、等距抽樣和整群抽樣等組織形式。數據的質量取決于數據的誤差。數據來源數據的間接來源統計數據的間接來源。二手數據的特點。數據的直接來源概念：抽樣調查、普查。調查數據概率抽樣和非概率抽樣概率抽樣的方式非概率抽樣的方式收集數據的基本方法。數據的誤差抽樣誤差和非抽樣誤差概念：抽樣誤差和非抽樣誤差如何控制誤差主

33、要術語抽樣調查：從總體中隨機抽取一部分單位作為樣本進行調查，并根據樣本調查結果來推斷總體特征的數據收集方法。普查：為特定目的而專門組織的全面調查。概率抽樣：指遵守隨機原則從總體中抽取部分單位進行的調查，總體中每一個單位都有一定機會被選入樣本。簡單隨機抽樣：也稱純隨機抽樣，它是從含有個元素的總體中，抽取個元素作為樣本，使得總體中的每一個元素都有相同的機會（概率）被抽中。重復抽樣：從總體中抽取一個元素后，把這個元素放回到總體中再抽取第二個元素，直至抽取個元素為止。不重復抽樣：一個元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個元素，直到抽取個元素為止。分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在抽樣之前先將

34、總體的元素劃分為若干層（類），然后從各個層中抽取一定數量的元素組成一個樣本。系統抽樣：也稱等距抽樣或機械抽樣，它是先將總體中的各元素按某種順序排列，并按某種規則確定一個隨機起點；然后，每隔一定的間隔抽取一個元素，直至抽取個元素形成一個樣本。整群抽樣：先將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群，隨后再對抽中的各個群中所包含的所有元素進行觀察。非概率抽樣：指不遵守隨機原則而從總體中抽取部分單位進行的調查。二、數據的圖表展示學習指導數據的圖表展示是應用統計的基本技能。本章首先介紹數據的預處理方法，然后介紹不同類型數據的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問題。本章各節的主要內容和學習

35、要點如下表所示。章節主要內容學習要點數據的預處理數據審核數據審核的目的。原始數據和二手數據的審核內容。數據排序數據排序的目的。分類數據和數值型數據的排序方法。數據篩選數據篩選的目的。數據透視表數據透視表的用途。品質數據的整理與展示分類數據的整理與圖示概念：頻數，頻數分布，比例，百分比，比率。分類數據的圖示：條形圖，帕累托圖，對比條形圖，餅圖。順序數據的整理與圖示概念：累積頻數，累積頻率。累積頻數分布圖。數值型數據的整理與展示數據分組概念：數據分組，單變量值分組，組距分組，等距分組，不等距分組，組距，組中值。頻數分布表的制作步驟。數值型數據的圖示直方圖的繪制。莖葉圖的繪制。箱線圖的繪制。直方圖與

36、條形圖的區別。莖葉圖與直方圖的區別。線圖的繪制。散點圖的繪制。氣泡圖的繪制。雷達圖的繪制。合理使用圖表鑒別圖形優劣的準則圖形應包括的基本特征。鑒別圖形優劣的準則。統計表的設計統計表的結構。統計表的設計。主要術語1.頻數：落在某一特定類別（或組）中的數據個數。2.頻數分布：數據在各類別（或組）中的分配。3.比例：一個樣本（或總體）中各個部分的數據與全部數據之比。4.比率：樣本（或總體）中各不同類別數值之間的比值。5.累積頻數：將各有序類別或組的頻數逐級累加起來得到的頻數。6.數據分組：根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標準劃分成不同的組別。7.組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個區間，并將

37、這一區間的變量值作為一組。8.組距：一個組的上限與下限的差。9.組中值：每一組的下限和上限之間的中點值，即組中值(下限值+上限值)/2。10.直方圖：用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數分布的圖形。11.莖葉圖：由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應原始數據分布的圖形。12.箱線圖：由一組數據的最大值、最小值、中位數和兩個四分位數5個特征值繪制而成的、反應原始數據分布的圖形。三、數據的概括性度量學習指導數據分布的特征可以從三個方面進行描述：一是分布的集中趨勢，反映各數據向其中心值靠攏或聚集的程度；二是分布的離散程度，反映各數據遠離其中心值的趨勢；三是分布的形狀，反映數據分布偏斜程度和峰度。本章將

38、從數據的不同類型出發，分別介紹集中趨勢測度值的計算方法、特點及其應用場合。本章各節的主要內容和學習要點如下表所示。章節主要內容學習要點集中趨勢的度量眾數概念：眾數。眾數的特點。中位數和分位數概念：中位數，四分位數。中位數和四分位數的特點。中位數和四分位數的計算。平均數概念：平均數，簡單平均數，加權平均數，幾何平均數。簡單平均數和加權平均數的計算。平均數的性質。幾何平均數的計算和應用場合。眾數、中位數和平均數的比較眾數、中位數和平均數在分布上的關系。眾數、中位數和平均數的特點及應用場合。離散程度的度量異眾比率概念：異眾比率。異眾比率的計算和應用場合。四分位差概念：四分位差。四分位差的計算和應用場

39、合。方差和標準差概念：極差，平均差，方差，標準差。極差的計算和特點。平均差的計算和特點。樣本方差和標準差的計算。總體方差和標準差的計算。相對位置的度量概念：標準分數。標準分數的計算和應用。經驗法則。離散系數概念：離散系數。離散系數的計算。離散系數的用途。主要術語和公式（一）主要術語眾數：一組數據中出現頻數最多的變量值，用表示。中位數：一組數據排序后處于中間位置上的變量值，用表示。四分位數：一組數據排序后處于25%和75%位置上的值。平均數：一組數據相加后除以數據的個數而得到的結果。幾何平均數：n個變量值乘積的n次方根，用表示。異眾比率：非眾數組的頻數占總頻數的比率。四分位差：也稱為內距或四分間

40、距，上四分位數與下四分位數之差。極差：也稱全距，一組數據的最大值與最小值之差。平均差：也稱平均絕對離差，各變量值與其平均數離差絕對值的平均數。方差：各變量值與其平均數離差平方的平均數。標準差：方差的平方根。標準分數：變量值與其平均數的離差除以標準差后的值。離散系數：也稱為變異系數，一組數據的標準差與其相應的平均數之比。偏態：數據分布的不對稱性。偏態系數：對數據分布不對稱性的度量值。峰態：數據分布的平峰或尖峰程度。峰態系數：對數據分布峰態的度量值。（二）主要公式名稱公式中位數簡單樣本平均數加權樣本平均數幾何平均數異眾比率四分位差極差簡單樣本方差簡單樣本標準方差加權樣本方差加權樣本標準差標準分數離

41、散系數第三章 抽樣與參數估計學習指導參數估計是推斷統計的重要內容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎上，根據樣本統計量來推斷我們所關心的總體參數。本章首先介紹抽樣分布的有關知識，然后討論參數估計的一般問題，最后介紹一個總體參數估計的基本方法和參數估計中樣本容量的確定問題。本章各節的主要內容和學習要點如下表所示。章節主要內容學習要點抽樣與抽樣分布抽樣分布概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，樣本方差的抽樣分布。中心極限定理。樣本均值抽樣分布的特征。樣本均值的抽樣分布與總體分布的關系。樣本比例抽樣分布的形式和特征。樣本方差抽樣分布的形式。參數估計的一般問題估計量與估計值概念：估計量，

42、估計值。點估計與區間估計概念：點估計，區間估計，置信區間，置信水平。置信區間構建的原理。置信區間的解釋。評價估計量的標準概念：無偏性，有效性，一致性。總體均值的區間估計正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本正態總體、方差已知時的置信區間。非正態總體、大樣本時的置信區間。查找給定的正態分布的臨界值。正態總體、方差未知、小樣本正態總體、方差已知時的小樣本置信區間。正態總體、方差未知時的小樣本置信區間。查找給定的t分布的臨界值。總體比例的區間估計總體比例的區間估計總體比例的置信區間。樣本容量的確定估計總體均值時樣本容量的確定樣本容量的計算方法。估計總體比例時樣本容量的確定樣本容量的計算方法。主要術

43、語和公式（一）主要術語1.抽樣分布：在重復選取樣本量為的樣本時，由樣本統計量的所有可能取值形成的相對頻數分布。2.樣本均值的抽樣分布：在重復選取樣本量為的樣本時，由樣本均值的所有可能取值形成的相對頻數分布。3.樣本比例抽樣分布：在重復選取樣本量為的樣本時，由樣本比例的所有可能取值形成的相對頻數分布。5.標準誤差：也稱為標準誤，它是樣本統計量的抽樣分布的標準差。5.估計標準誤差：若計算標準誤時所涉及的總體參數未知，可用樣本統計量代替計算的標準誤。6.估計量：用來估計總體參數的統計量的名稱，用符號表示。7.估計值：用來估計總體參數時計算出來的估計量的具體數值。8.點估計：用樣本統計量的某個取值直接

44、作為總體參數的估計值。9.區間估計：在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個范圍。10.置信區間：由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。11.置信水平：也稱為置信系數，它是將構造置信區間的步驟重復多次后，置信區間中包含總體參數真值的次數所占的比率。（二）主要公式名稱公式總體均值的置信區間（正態總體，已知）總體均值的置信區間（未知，大樣本）總體均值的置信區間（正態總體，未知，小樣本）總體比例的置信區間估計總體均值時的樣本容量估計總體比例時的樣本容量第四章 假設檢驗學習指導假設檢驗是推斷統計的另一項重要內容，它是利用樣本信息判斷假設是否成立的一種統計方法。本章首先介紹有關假設檢驗的一些基本問題，

45、然后介紹一個總體參數的檢驗方法。本章各節的主要內容和學習要點如下表所。章節主要內容學習要點假設檢驗的基本問題假設的陳述概念：假設，假設檢驗，原假設，備擇假設，單側檢驗，雙側檢驗。針對具體的實際問題，建立合理的原假設和備擇假設。兩類錯誤與顯著性水平概念：第類錯誤，第類錯誤，顯著性水平。兩類錯誤的控制。兩類錯誤的關系。檢驗統計量與拒絕域概念：檢驗統計量，標準化檢驗統計量，拒絕域，臨界值。統計量檢驗的原理。利用統計量檢驗的決策準則。利用P值進行決策概念：P值。P值決策的原理，P值的計算。P值決策的準則。小結假設檢驗的步驟。假設檢驗結果的表述。總體均值的檢驗大樣本的檢驗方法總體方差已知時，均值檢驗的統

46、計量和程序。總體方差未知時，均值檢驗的統計量和程序。小樣本的檢驗方法總體方差已知時，均值檢驗的統計量和程序。總體方差未知時，均值檢驗的統計量和程序。總體比例的檢驗總體比例的檢驗檢驗的統計量。檢驗的程序。主要術語和公式（一）主要術語1.假設：對總體參數的具體數值所做的陳述。2.假設檢驗：先對總體參數提出某種假設，然后利用樣本信息判斷假設是否成立的過程。3.備擇假設：也稱研究假設，是研究者想收集證據予以支持的假設，用或表示。4.原假設：也稱零假設，是研究者想收集證據予以反對的假設，用表示。5.單側檢驗：也稱單尾檢驗，是指備擇假設具有特定的方向性，并含有符號“”或“”的假設檢驗。6.雙側檢驗：也稱雙

47、尾檢驗，是指備擇假設沒有特定的方向性，并含有符號“”的假設檢驗。7.第類錯誤：當原假設為正確時拒絕原假設，犯第類錯誤的概率記為。8第類錯誤：當原假設為錯誤時沒有拒絕原假設，犯第類錯誤的概率通常記為。9.顯著性水平：假設檢驗中發生第類錯誤的概率，記為。10.檢驗統計量：根據樣本觀測結果計算得到的，并據以對原假設和備擇假設做出決策的某個樣本統計量。11.拒絕域：能夠拒絕原假設的檢驗統計量的所有可能取值的集合。12.臨界值：根據給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。13.值：也稱觀察到的顯著性水平，如果原假設是正確的，那么所得的樣本結果出現實際觀測結果那么極端的概率。（二）主要公式名稱公式總體均值檢

48、驗的統計量（正態總體，已知）總體均值檢驗的統計量（未知，大樣本）總體均值檢驗的統計量（正態總體，未知，小樣本）總體比例檢驗的統計量第五章 相關與回歸分析學習指導相關與回歸是研究變量之間關系的統計方法，該方法廣泛應用于自然科學和社會科學的各個領域。本章首先介紹相關分析方法，然后介紹一元線性回歸和多元線性回歸分析方法。本章各節的主要內容和學習要點如下表所示。章節主要內容學習要點變量間關系的度量變量間的關系概念：函數關系，相關關系。相關關系的特點。相關關系的描述與測度概念：相關系數。相關分析的內容。散點圖的繪制和分析。相關系數的計算。相關系數的性質。相關系數的顯著性檢驗相關系數檢驗的目的。相關系數檢

49、驗的程序。一元線性回歸一元線性回歸模型概念：回歸模型，回歸方程，估計的回歸方程。回歸分析的內容。回歸模型的基本假定。參數的最小二乘估計概念：最小二乘法。和的計算。的解釋。回歸直線的擬合優度概念：總平方和，回歸平方和，殘差平方和，判定系數，估計量的標準誤差。判定系數的計算和解釋。判定系數與相關系數的關系。估計量的標準誤差的計算和解釋。顯著性檢驗線性相關檢驗的目的。線性關系顯著性檢驗的程序。回歸系數檢驗的目的。回歸系數檢驗的程序。Excel輸出的回歸結果的解釋和應用。利用回歸方程進行估計和預測概念：平均值的點估計，個別值的點估計，平均值的置信區間估計，個別值的預測區間估計。平均值的點估計和個別值的

50、點估計的區別。平均值的置信區間估計和個別值的預測區間估計的區別。點估計和區間估計的計算方法。主要術語和公式（一）主要術語1.相關關系：變量之間存在的不確定的數量關系。2.相關系數：也稱Pearson相關系數，是根據樣本數據計算的度量兩個變量之間線性關系強度的統計量。3.因變量：被預測或被解釋的變量，用y表示。4.自變量：用來預測或用來解釋因變量的一個或多個變量，用x表示。5.回歸模型：描述因變量y如何依賴于自變量x和誤差項的方程。6.回歸方程：描述因變量y的期望值如何依賴于自變量x的方程。7.估計的回歸方程：根據樣本數據求出的回歸方程的估計。8.最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的觀察值與估

51、計值之間的離差平方和達到最小來求得和的方法。9.判定系數：回歸平方和占總平方和的比例，記為。10.估計量的標準誤差：均方殘差（MSE）的平方根，用來表示。 （二）主要公式名稱公式相關系數相關系數檢驗的統計量回歸方程的截距回歸方程的斜率（回歸系數）判定系數估計標準誤差線性關系檢驗的統計量回歸系數檢驗的統計的統計量的平均值的置信區間的個別值的預測區間第六章 時間序列分析和預測學習指導分析時間序列數據的主要目的是對未來的觀測值進行預測。本章在給出時間序列概念及分類的基礎上，首先介紹了時間序列的描述性分析方法，然后介紹了平穩序列和非平穩序列的一些簡單預測方法。本章各節的主要內容和學習要點如下表所示。章

52、節主要內容學習要點時間序列及其分解時間序列及其分解概念：時間序列，平穩序列，非平穩序列，趨勢，季節性，周期性，隨機性。時間序列的分解模型。時間序列的描述性分析水平分析指標發展水平平均發展水平增長量平均增長量速度分析指標發展速度增長速度平均發展速度平均增長速度長期趨勢的預測移動平均法移動平均法預測。用Excel進行移動平均預測。線性趨勢預測直線趨勢方程的求法。直線趨勢方程預測。非線性趨勢預測二次曲線預測。指數趨勢預測，指數曲線和直線的區別。季節變動分析同期平均法季節指數的計算。趨勢-剔除法基本步驟主要術語和公式（一）主要術語1.時間序列：同一現象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。2.平穩序

53、列：基本上不存在趨勢的序列。3.非平穩序列：包含趨勢性、季節性或周期性的序列。4.趨勢：也稱長期趨勢，是指時間序列在長時期內呈現出來的某種持續向上或持續下降的變動。5.季節性：也稱季節變動，是指時間序列在一年內重復出現的周期性波動。6.周期性：也稱循環波動，是指時間序列中呈現出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形或振蕩式變動。7.隨機性：也稱不規則波動，是指時間序列中除去趨勢、周期性和季節性之后的偶然性波動。8.增長率：也稱增長速度，是指時間序列中報告期觀察值與基期觀察值之比減1后的結果，用%表示。9.平均增長率：也稱平均發展速度，是指時間序列中各逐期環比值（也稱環比發展速度）的幾何平均數減1后的結果

54、。10.增長1%絕對值：增長率每增長一個百分點而增加的絕對數量。（二）主要公式名稱公式環比增長率定基增長率平均增長率增長1%絕對值前期水平/100線性趨勢方程的截距和斜率第七章 指數學習指導指數是應用于經濟領域的一種特殊統計方法。本章首先介紹指數的概念和分類，然后介紹加權指數的編制方法，最后介紹實際中幾種常用的價格指數。本章各節的主要內容和學習要點如下表所示。章節主要內容學習要點概述指數的概念和分類概念：指數，個體指數，綜合指數，簡單指數，加權指數，時間性指數，區域性指數。加權指數加權綜合指數概念：加權綜合指數。加權綜合指數的編制。加權平均指數概念：加權平均指數。加權平均指數的編制。總量指數與

55、指數體系概念：總量指數，指數體系。指數體系的應用。幾種常用的價格指數幾種常用的價格指數概念：零售價格指數，居民消費價格指數，生產價格指數，股票價格指數。零售價格指數和居民消費價格指數的區別。居民消費價格指數的作用。主要術語和公式（一）主要術語1.指數：測定多個項目在不同場合下綜合變動的相對數。2.加權綜合指數：通過加權來測定一組項目的綜合變動狀況的指數。3.加權平均指數：以某一時期的價值總量為權數對個體指數加權平均計算的指數。4.價值指數：由兩個不同時期的價值總量對比形成的指數。5.指數體系：由價值指數及其若干個因素指數構成的數量關系式。6.零售價格指數：反映城鄉商品零售價格變動趨勢的一種經濟

56、指數。7.居民消費價格指數：反映一定時期內城鄉居民所購買的生活消費品價格和服務項目價格的變動趨勢和程度的一種相對數。8.生產價格指數：測量在初級市場上所售貨物（即在非零售市場上首次購買某種商品時）價格變動的一種價格指數。9.股票價格指數：是反映某一股票市場上多種股票價格變動趨勢的一種相對數。（二）主要公式名稱公式加權綜合價格指數加權綜合銷售量指數加權平均價格指數加權平均銷售量指數總量指數 葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂

57、薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂

58、薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃

59、節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈

60、芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁芇薄螇膀荿螀蚃膀薂薃肁腿芁袈羇膈莄蟻袃膇蒆袆蝿膆薈蠆肈芅羋蒂羄芄莀蚇袀芄蒃蒀螆芃節蚆螂節蒞蕿肀芁蕆螄羆芀蕿薇袂艿艿螂螈荿莁薅肇莈蒃螁羃莇薆薃衿莆蒞蝿裊羂蒈螞螁羂薀袇肀羈芀蝕羆羀莂袆袂罿蒄蚈螈肈薇蒁肆肇芆蚇羂肆葿葿羈肆薁螅襖肅芁薈螀肄莃螃聿肅蒅薆羅肂薇螂袁膁