1、攝像頭（Camera）圖像測試項目及簡介以Imatest等為主要工具1測試項目解析度 Resolution色彩還原 Color Accuracy/Saturation亮度均勻性 Lens Shading色彩均勻性 Color Uniformity白平衡 White Balance灰階 Gray Scale信噪比 Signal Noise Ratio畸變 TV Distortion視場角 Field of View雜光鬼影 Flare & Ghost感光度 Sensitivity自動對焦 Auto Focus場景 Scence2攝像頭測試照明箱Video Checker給攝像頭測試提供一個特殊的

2、照明光源，滿足具有光照均勻度高、測試距離可調、光源色溫可切換和照度連續可調節等要求。3燈箱光源D65：國際標準人工日光，色溫6500K，代替自然光對色，適合普通要求，大部分客戶均指定用D65色。TL84：三基色熒光光源，色溫4000K，歐洲，日本商店燈光，歐洲及日本客戶通常會指定用TL84對色。CWF：色溫4150K-美國商店或辦公室光源（或稱冷白光），美國客戶常用。Coll whiteF/A：夕陽光，黃光源，比色參考光源。UV：熒光或紫外光，用于檢測使用熒光及增白染料的物品，控制物品白度（如比較特白織物之效果）4ISO12233 Chart5Macbeth Colorcheck Chart色

3、彩測試圖卡（Macbeth Colorcheck Chart）在不同色溫/光源條件下拍攝 Macbeth Colorcheck Chart，比較拍攝圖樣中的色塊數值與標準值的差異，評價LENS的色彩還原能力。6Gray Scale Chart灰階測試圖卡（ Gray Scale Chart）灰階測試圖卡底色為中灰，在取整數的近似條件下，均勻提取 RGB（ 0， 0， 0）至 RGB（ 255、 255、 255）共 256 級灰階中的 20 級灰階，用 20 個面積大小相等的矩形塊分別填充上述 20 級灰度。每級反射密度相差 0.1，圖卡中設 A、 M、 B 三個標定相對應的反射密度是 0.0

4、5、 0.75 和 1.65，它們代表著高光、中性灰度和陰影，背景密度和 M 點相同。7Distortion test chart由橫17和23的垂直線的柵格結構被布置在白色背景上形成18X24正方形。 2垂直網格線各分，中間在外2個垂直方行。一個水平網格每一行劃分中間在外水平方行。8Gray chart灰卡18% Gray chart灰卡可以確定照片的色彩平衡度。在拍照時將灰卡拍入畫面的一角或將灰卡拍滿一幅底片。將沖擴后的照片與灰卡實物進行比對，就能簡單地通過照片l來判斷色彩是否平衡。9Imatest界面簡介畸變MTF解析度測試色彩還原、AWB、信噪比測試灰階測試Shading、color

5、shading測試10 Resolutionimage resolution，中國大陸譯為“分辨率”，香港、臺灣分別譯為“解像度”和“解析度”，又稱“解像力”，泛指量測或顯示系統對細節的分辨能力。此概念可以用時間、空間等領域的量測。日常用語中之解析度多用于影像的清晰度。解析度越高代表影像品質越好，越能表現出更多的細節；但相對的，因為記錄的信息越多，文件也就會越大。個人電腦里的圖像，可以使用影像處理軟件（例如Adobe Photoshop、PhotoImpact）調整大小、編修照片等。imatest中SFR測試可反映圖像解析度水平。11Resolution測試方法與環境12Resolution調

6、節攝像模組位置，使攝像模組與標版距離應在模組景深（成像最佳像距）范圍內，且使ISO12233標版的相應區域（紅框處）正好落在攝像模組的預覽畫面中，待圖像穩定后拍照。將拍攝圖片按實際大小預覽顯示，用肉眼判別綠框區域處的線對，從低頻楔形5條線處開始往高頻處讀，將線條數發生變化的空間頻率作為判讀的分辨率，即當不能再辨別為5條線對時，此時即為解析度值。13Resolution用camera module 比較Resolution的方法有兩種第一種是拍ISO12233chart，然后用眼睛看照片的resolution,這種方法雖然是手機廠經常用到，但因為Sensor的解析度越來越大，而且用眼睛看，而每個

7、人的眼力各不相同，很難分辨細微的差異。垂直刻度可以看出線條大概是8時不會太模糊，所以V_Res=800左右垂直刻度實際上表現出來的是水平方向像素區分情況。14Resolution水平刻度可以看出線條大概也是8，V_Res=800左右，所以這個攝像模組的resolution H，V都是800，因為這是考驗人的眼力，所以有時候眼力比較好的人會覺得刻度9的線條也可以看得清楚，比較有爭議。可使用HyRes讀數，但不保證準確性。水平刻度實際上表現出來的是垂直方向像素區分情況。15SFR另一種方法使用imatest分析Select SFR ROI by clicking & dragging, or cl

8、ick outside imageMTF選擇區域16SFR選擇黑色和白色交界的區域，一共需要測10次，中間橫向，中間縱向，四角的橫向縱向17SFR中間紅色的“+”符號應在灰色和黑色的交界處，可使用左側功能鍵作微調，務必使兩種顏色在1:1之間，選擇“Yes,Continus”進行下一步18SFR設定分析內容，按“OK”進行分析，進行下一步19SFR需要保存測試結果選擇 YES不需要保存測試結果選擇 NO20SFR色散首要看CA的值，單位為pixels。00.5：色散控制極佳；0.51.0：較好范圍；1.01.5 ：人肉眼可識別，中等鏡頭；1.5以上：鏡頭較差，影響成像質量21SFRMTF5022

9、解析度判斷標準：像素解析度（lw/ph）區域常規高規四角解析度最大差異CIF中心200200邊緣150150VGA中心30035050邊緣2002501.3M中心600650100邊緣5005502M中心800850150邊緣6006503M中心9501000150邊緣8008505M中心12001400200邊緣100011008M中緣1200140023Colorcheck色彩還原測試將24色色卡置于燈箱正面中心，色卡中心與邊緣照度不大于10%。調節攝像模組位置，使攝像模組正對色卡中心，并使標板占據模組預覽畫面75%以上，待圖像穩定后拍照。24Colorcheck

10、在不同燈光下拍下如下圖打開colorcheck 分別選中A光下的24色圖片、C光下的24色圖片、D光下的24色圖片A光圖片CWH光圖片D65光圖片25Colorcheck軟件會協助判斷24color框的位置，可使用左側功能鍵作微調，務必將24color都選在框內，選擇“Yes,Continus”進行下一步26Colorcheck選擇“OK”，進入下一步。27點擊Yes保存結果。若不需要保存結果， 則點擊No。Colorcheck28Colorcheck在此圖片對應可以看到ideal：表示理想值 Camera：表示攝像頭的實際測得值Saturation（飽和度）：越高顏色越鮮艷，其中Sat=10

11、1.1%C*ab mean=9.53;max=21.8E*ab mean=14.6;max=23.8 其中C，E表示色彩正確度誤差，一般而言值越小表示越接近真實顏色SRGB，也表示攝像模組的顏色誤差越小，顏色越好，E*ab計算色度差（C）外，還加入明度差（Y）。29Colorcheck測試攝像模組相對色版24色的表現和色版標準顏色的差異，相機表現的色彩和原始色彩相對較大，數值越大，同樣的顏色，方形與圓形越遠，則此顏色的傾向越大，色彩差異值不能說越小越好，因為這一數值是24顏色的綜合差異值。30Colorcheck色彩還原判定標準像素色彩還原CESatCIF15100VGA151001M1015

12、1001302M1015100130315151051208M151510512031ColorcheckRGBY Noise 噪聲測試32Colorcheck測試攝像模組Camera的噪點情況，4個數值R,G,B,Y都必須小于1，以D65色溫作分析即可，D65光源下，0.3M2M要求1.5%，3M以上1%由下面的圖片可知R：0.40，G：0.37，B：0.59，Y：0.32RGBY Noise數值很小表示攝像頭模組的噪點小33Colorcheck白平衡（White Balance）測試分析不同色溫光源下拍攝的圖片，得出 21、22色塊HSV Saturation的值

13、。Imatest辨認0.3M要求D65/CWF/TL84，21/22格S0.1，A光0.15;1.3M2M要求D65/CWF/TL84，21/22格S0.1，A光0.12;3M以上要求D65/CWF/TL84，21/22格S8，計算出所有大于8的個數，所取得的個數就是可區分級數。判定標準如右圖像素可區分級數VGA121M122M143M155M158M1538Light falloff測試手法和測試環境：1、色溫，亮度都均勻的發光面板。如國際上通用的DNP燈箱。2、模組靠近發光面板，保持在1cm以內，并盡可能排除外部其他光源干擾。39Light falloff選擇Imatest的Light F

14、alloff，選中攝像頭拍的18%灰照片，然后框起來分析范圍，要超過照片的95%以上40Light falloff如果要在測試另一張照片，Imatest會秀出“ROI repeat”視窗，按“YES”不需再重選畫面框的大小，防止框選的誤差。41Light falloffCorners：中心點與邊緣四角的均一度比較，Corners：69.1%Sides：中央與邊緣四邊的均一度比較，Sides：76.2%一般要求corners/sides80%，越大越好42Light falloff在調整Shading時發現和Camera模組的IR_Cut及色彩偏光片的品質有很大關系，如果使用的很爛，Shadin

15、g怎樣也調不好，手機調整Tools通常有亮度補償可以讓中央與四邊的亮度提高，來提高亮度均一度，但是亮度均一度變好，顏色均一度可能會變差，色斑更明顯，有時可以改變環境色溫多計算幾次，也許可以通過color shading。43DistortionDistortion稱為畸形率或扭曲度，這是一種因為Lens內凹凸透鏡搭配問題而造成成像的缺陷，像點會隨著中心點的距離之增大而位移，令影像中的“直線”向外或向外彎曲。44Distortion將畸變測試卡置于燈箱正面中心，調節攝像模組位置，使攝像模組正對測試卡中心，并使測試卡100%充滿模組預覽畫面，待圖像穩定后拍照。45Distortion計算方法：SM

16、IA TV Distortion = 100( A-B )/B ; A = ( A1+A2 )/2SMIA TV Distortion 0 is pincushion（枕形）; 0 is barrel（桶形）.若不考慮誤差，大致有如下關系：SMIA TV Distortion = 2 EBU TV Distortion另一種計算方法EBU TV Distortion，公式如下：EBU:European Broadcasting UnionSMIA:Standard Mobile Imaging Architecture46Distortion畸變判定標準（SMIA TV Distortion

17、）像素畸變CIF3%VGA2%1.3M2%2M1.5%3M1%5M1%8M65VGA601.3M60662M60663M60665M60668M606650Flare&Ghost測試攝像模組在逆光拍攝時，是否會產生異常的亮光映像。將攝像模組對著光源不同角度拍攝。對著光源拍攝時，若有明顯羽狀光芒，判定為雜光。若有明顯可隨著鏡頭位置變換而移動的光斑存在，則被判定為有鬼影。51Sensitivity測試攝像模組在低照度拍攝時的表現。將24色色卡置于燈箱正面中心，調節攝像模組位置，使攝像模組正對色卡中心，并使標板占據模組預覽畫面75%以上，待圖像穩定后分別在光源照度：5、10、25、50Lux條件下進

18、行拍攝。圖片增加標注：亮度（Lux）、幀率（fps）、增益倍數（Gain）。肉眼主觀判斷是否能辨識色卡各色塊，是否存在大量噪點。52Auto Focus近焦測試：將印滿5號字體的A4紙置于燈箱正面中心，調節攝像模組位置，使攝像模組距離A4紙10cm，并正對A4紙中心，待圖像穩定后進行自動對焦拍攝。中焦50cm：選擇合適ISO12233標板，調節攝像模組位置，使攝像模組距離標板50cm，待圖像穩定后進行自動對焦拍攝。遠焦150cm測試：方法同中焦。每種距離下各測試5次。判定標準：肉眼觀察所拍攝的5次照片的中心及邊緣區域，是否存在不清晰，且5張照片清晰程度有明顯差異。53Scence測試攝像模組的實際場景表現能力測試方法：室內：人像、植物、辦公環境室外：人像、建筑物、植物、逆光、晴天、陰天