1、重慶市主城九區經濟競爭力的實證研究2100字 摘要：通過構建主城九區經濟評價指標體系，并利用主成分分析方法，對重慶市 主城九區的經濟開展程度進展分析， 得出重慶市2022年各區綜合實力排序情況，并做出相應的評價分析。關鍵詞：區域經濟；主成分分析；競爭力重慶市“都市經濟興旺圈包括渝中區、大渡口區、江北區、沙坪壩區、九龍坡區、南岸區、北碚區、渝北區、巴南區。截止2022年底，九大主城區戶籍人口228.14萬，占全市人口的20.54%；土地面積245平方公里，占全市總面積的0.29%；地區消費總值2986億元，占全省總量的45.73%。對九大主城區的競爭力研究對重慶在十二五期間進展產業調整和布局有著

2、非常重要的作用。一、區域經濟競爭力評價模型的構建區域經濟是以區級行政區劃為地理空間的經濟單元，區域經濟競爭力反映一個區經濟開展的整體程度。為反映重慶市九大主城區經濟競爭力情況，通過對反映經濟開展程度的不同指標的選擇，建立區域經濟競爭力評價模型。從反映經濟開展程度的指標中選擇11個指標，它們是：消費總值X1；人均地區消費總值X2；工業總產值X3；第三產業產值占GDP比重X4；外貿依存度X5 ；固定資產投資總額X6；社會商品零售總額X7；進出口總額X8；實際利用內資X9；地方財政一般預算收入X10；高技術制造業產值X11。然后采用主成分分析法，步驟包括：選擇指標與數據；對原始數據進展標準化處理；對

3、指標之間的相關性進展斷定；確定主成分的個數；確定主成分Fi的表達式；主成分與綜合主成分得分并排序。 總結大全 html/zongjie/ 二、重慶市九大主城區經濟競爭力的實證分析從2022年重慶市統計年鑒中選擇上述11個指標數據，然后計算相關矩陣的特征值與其奉獻率。因前3個因子的累積奉獻率到達85.971%，提供了原始數據中11個指標所表達的足夠信息，故用其作為主因子來代替原來的11個指標。根據因子載荷矩陣可知第一主成分主要包含原變量X1、X6、X7、X8、X9X10 的信息，反映經濟開展的總體情況，因此可以稱為經濟開展因子 F1 ；第二主成分主要包含原變量 X3、X4的信息，反映產業構造的優

4、化及社會固定資產投資的作用程度，因此可以稱為產業構造經濟因子F2 ；第三主成分主要包含原變量 X5、11的信息，反映外向經濟的程度，因此可以稱為外向經濟因子F3 。利用主成分分析得到綜合得分模型：Y=0.1084X1-0.0448X2+0.2330X3-0.0497X4+0.2510X5+0.2936X6+0.0533X7+0.2721X8+0.2688X9+0.1089X10+0.1029X11。計算各個因子得分及總得分，并進展排名，其結果為下表： 總結大全 html/zongjie/F1得分 作文 F2得分 作文F3得分總得分排名 渝北區3.022.00-0.152.11 1江北區 1.9

5、7 總結大全 html/zongjie/0.451.99 作文 0.892南岸區 0.201.07-1.830.49 3九龍坡區1.140.12-1.03 作文0.44 總結大全 html/zongjie/4沙坪壩區0.10 總結大全 html/zongjie/-0.360.42-0.07 5 巴南區-1.480.96 總結大全 html/zongjie/1.08-0.346渝中區1.12 -4.57-0.37 -0.917北碚區-2.83 總結大全 html/zongjie/0.84 作文-0.84-0.988 總結大全 html/zongjie/大渡口區-3.24-0.500.72 -1.

6、589三、結論在重慶市的九大主城區，把它分為四個檔次。第一檔次的總得分大于1分，為渝北區，它的綜合得分到達了2.11，遙遙領先于第二位的江北區；第二檔次的總得分大于 0 分小于等于1分，包括江北區、南岸區和九3坡區；第三檔次的總得分大于-1分小于等于0分，包括沙坪壩區、巴南區、渝中區和北碚區；第四檔次的總得分大于-2 分小于等于-1分，只有大渡口區。從以數據看出，第一檔次的渝北區綜合競爭力明顯領先于其它區域，它的經濟開展和產業構造優化都做的很好，在對外經濟方面有待加強，在十二五期間要加強招商引資和高新技術產業的開展。第二檔次的江北區在經濟開展和對外貿易走在了九大主城區的前列，但在產業構造優化方

7、面還需進步。南岸區在產業構造優化方面處在前列，但經濟開展和對外經濟那么較弱。第三檔次渝中區比擬特別，因為其獨特的區位優勢，在商品零售、金融、效勞業方面較其它區有明顯優勢，在經濟開展指標中成績斐然，但在產業構造優化指標上表現缺乏，所以在綜合競爭力上排名就教靠后。處于最后一名的大渡口區，其地區消費總值、固定資產投資總額、社會商品零售總額、進出口額明顯等指標低于其它八大區域，在各方面都有待加強。本文的缺乏之處在于，選的11項指標中沒有反響各區域間的軟實力指標。當然，在軟實力方面由于統計和定義上的難度，所以數據也很難搜集。 參考文獻1 呂振通，張凌云.SPSS 統計分析與應用M.北京：機械工業出版社.， 2