1、課 程 論 文住房狀況調查分析報告課程名稱： 統計軟件應用 所在專業： 工商管理 所在班級： 姓 名： 郭喆 學 號： 20132113 目 錄前 言1一、數據基本介紹1二、研究對象的基本特征22.1現有住房基本狀況22.2住房未來需求的基本狀況8三、研究對象的聯合分布特征123.1 現在住房狀況聯合分布特征123.2 未來住房需求狀況聯合分布特征25四、變量間的相關分析361、家庭收入與現住面積的相關分析372、家庭收入與計劃面積的相關分析373、計劃面積與購房價位的相關分析40五、研究對象變量間的回歸分析411、購房價位與計劃面積的回歸分析412、家庭收入與計劃面積的回歸分析46六、總結與

2、建議50前 言住房一直是我國經濟發展的支柱產業，它的持續、穩定和健康發展，關系到人民生活水平的提高，關系到區域經濟發展的穩定，它反映了住戶的居住質量和數量, 并影響個人身體健康和社會穩定。為了了解該區現有住房的基本狀況及其存在的問題，系統了解該區住戶的住房需求，我們展開了這次調研。望通過此次調研，可以為完善住房保障政策、合理進行地產開發、引導合理的住房消費模式、穩定市場預期發揮微薄的作用。本次調研的涉及內容廣泛，除了包括該區住戶的基本信息之外，還有目前居民的居住現狀、居民未來購房需求等，以期能夠全面、準確地反映被調查者的居住現狀和未來房屋需求。在進行報告分析時，同樣是先對住戶的基本信息做簡單的

3、分析，然后分別就該區居民目前的居住狀況和未來購房需求兩大塊進行分析，這兩部分的分析以現住面積和計劃面積為主要分析的因素，研究其他因素對兩者的影響。本文利用SPSS軟件對該區住房狀況抽樣調查數據進行了頻數分析、描述分析、探索分析、方差分析、t檢驗、相關分析、回歸分析等一系列的分析，以期能夠對該區住戶的現有住房狀況和住房的未來需求狀況進行分析，并就對二者產生影響的因素進行分析，試圖了解變量間的相互關系。對于調研分析中得到的一些現存問題，提出比較合理化的建議。本次調查的主要方式是問卷調查，在發放的問卷中，成功收回有效問卷2993份，樣本量數目較大，可以代表該區住戶的基本狀況。一、數據基本介紹報告的數

4、據來源于住房狀況調查.sav，為某區2993戶住房狀況統計表，其中共包含二十二個變量，分別為：編碼，數據類型為Scale；所在區，數據類型為Nominal，（1.00代表A區，2.00代表B區，3.00代表C區，4.00代表D區，5.00代表E區）；性別，數據類型為Nominal（1.00代表男，2.00代表女）；年齡，數據類型為Scale；文化程度，數據類型為Ordinal，（1.00代表初中及以下，2.00代表高中（中專），3.00代表大學（專、本科），4.00代表研究生及以上）；從業狀況，數據類型為Nominal，（1.00代表行政事業單位，2.00代表國營企業，3.00代表私營企業，4

5、.00代表大專院校科研單位，5.00代表失業，6.00代表其他）；婚姻，數據類型為Nominal，（1.00代表已婚，2.00代表否）；常住人口，數據類型為Scale；戶口狀況，數據類型為Nominal，（1.00代表本市戶口，2.00代表外地戶口）；家庭收入，數據類型為Scale；現住面積，數據類型為Scale；人均面積，數據類型為Scale；房屋產權，數據類型為Nominal，（1.00代表無產權，2.00代表部分產權，31.00代表二手房，32.00代表經濟適應房，33.00代表多層商品房，34.00代表高層商品房，35.00 代表別墅，36.00代表其它）；住房滿意，數據類型為Nomi

6、nal，（1.00代表滿意，2.00代表不滿意）；未來三年，數據類型為Nominal，（1.00代表不買，2.00代表購買）；計劃面積，數據類型為Scale；計劃戶型，數據類型為Nominal，（1.00代表一室一廳，5.00代表更大戶型，21.00代表兩室一廳，22.00代表兩室兩廳31.00代表三室一廳，32.00代表三室兩廳，33.00代表三十三廳，421.00代表四室兩廳單衛，422代表四室兩廳雙衛，431代表四室三廳單衛）；購買類型，數據類型為Nominal，（1.00代表二手房，2.00代表多層商品房，3.00代表高層商品房，4.00代表別墅）；地理位置，數據類型為Nominal，

7、（1.00代表甲新區，4.00代表乙新區，5.00代表其它，21.00代表環城快速路東側，22.00代表環城快速路西側，23.00環城快速路南側，24.00環城快速路北側，31.00代表京廣鐵路以東A大道以北，32.00代表京廣鐵路以東A大道以南，33.00代表京廣鐵路以西B路以南，34.00京廣鐵路以西B路以北）；購房價位，數據類型為Scale；是否貸款，數據類型為Nominal ，(1.00代表自籌，2.00)；mj，數據類型為Ordinal，（1.00代表10平米以下，2.00代表10-20平米，3.00代表21-30平米，4.00代表31平米以上）。運用SPSS統計分析軟件，對變量進行

8、相應的頻數分析、描述統計分析、探索分析、參數檢驗、非參數檢驗、方差分析、t檢驗、相關分析和回歸分析等，以了解該區上述方面的綜合狀況，并分析各變量的分布特點及相互間的關系。二、研究對象的基本特征2.1現有住房基本狀況統計分析往往從了解數據的基本特征開始。通過頻數分析能夠了解變量的取值狀況，對把握數據的分布特征尤為重要。通過對該區2993戶住房的基本狀況的統計數據表，在性別、所在區、文化程度、從業狀況、婚姻、常住人口、戶口狀況、房屋產權、住房滿意的不同的狀況下的頻數分析，從而了解該區居民及其現有住房的基本狀況。在頻數分析的同時，結合餅圖、直方圖等會使數據分布特征更加清晰，方便直觀理解。1、對該區的

9、性別分布狀況進行頻數分析，結果如下：表2-1 性別 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid男189463.363.363.3女109936.736.7100.0Total2993100.0100.0 從表2-1可以看出，該地區被調查的2993個對象中，有1894位為男性，1099位為女性，男女所占的比例分別為63.3%和36.7%，可得被調查的人員男性較女性多。2、對該區住戶的所在區分布狀況進行頻數分析，結果如下：圖2-1 該區居民所在區的直方圖表2-2 所在區 FrequencyPercentValid PercentCumu

10、lative PercentValidA108036.136.136.1B74024.724.760.8C67422.522.583.3D45915.315.398.7E401.31.3100.0Total2993100.0100.0 從表2-2中可以看出，該地區被調查的對象中，有1080戶住在A區，有740戶住在B區，有674戶住在C區，有459戶住在D區，有40戶住在E區。A區的住戶最多，達到36.1%，其次是B區、C區，分別占總數的24.7%和22.5%，再次是D區，占到15.3%，最少的是E區，僅占1.3%。由圖2-1也可直觀地可出調查對象在各區的分布情況。3、對該區的文化程度分布狀況

11、進行頻數分析，結果如下：表2-3 文化程度 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid初中及以下80526.926.926.9高中（中專）125842.042.068.9大學（專、本科）89629.929.998.9研究生以及上341.11.1100.0Total2993100.0100.0 從表2-3中可以看出，該區參與調查的2993個對象中，初中及以下文化程度的人有805人，高中（中專）文化程度的人有1258人，大學（專、本科）文化程度的人有896人，研究生及以上文化程度的有34人，分別占到總人數的26.9%，42.0%，29.

12、9%，1.1%。可見，擁有高中（中專）學歷的人最多，而研究生及以上的人數最少。4、對該區的從業狀況分布狀況進行頻數分析，結果如下：從表2-4中可以看出，該地區住戶在不同類型的單位從業的比例分別為16.8%，43.4%，15.6%，4.7%，9.5%，9.9%，就業于行政事業單位的有504人，就業于國營企業的有1300人，就業于私營企業的有467人，就業于大專院校科研單位的有142人，失業的有285人，其它為295人。可得在國營企業中就業的最多，其次是行政事業單位和私營企業，在大專院校科研單位從業的人最少。從圖2-2中也可以直觀的看出該區住戶的從業狀況的分布狀況。圖2-2 從業狀況餅圖表2-4

13、從業狀況 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid行政事業單位50416.816.816.8國營企業130043.443.460.3私營企業46715.615.675.9大專院校科研單位1424.74.780.6失業2859.59.590.1其它2959.99.9100.0Total2993100.0100.0 5、對該區的婚姻分布狀況進行頻數分析，結果如下所示：從表2-5中可以看中婚姻的均值為1.1029，可以大致了解被調查人員大多數已婚。從表2-6中可以詳細的看出，被調查的2993人中，已婚的有2685人，未婚的有308人。已

14、婚的和未婚的所占比例分別為89.7%和10.3%，可見大多數被調查人員已婚。表25 Statistics婚姻NValid2993Missing0Mean1.1029表2-6 婚姻 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid已婚268589.789.789.7否30810.310.3100.0Total2993100.0100.0 6、對該區的常住人口分布狀況進行頻數分析，結果如下所示：表2-7 Statistics常住人口 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid1.0

15、01284.34.34.32.0045515.215.219.53.00157152.552.572.04.0050516.916.988.85.0030310.110.199.06.0026.9.999.87.003.1.199.98.002.1.1100.0Total2993100.0100.0 從表2-7可以看出，在該地區被調查的2993戶中，有128戶常住人口為1人，455戶常住人口為2人，1571戶常住人口為3人，505戶常住人口為4人，303戶常住人口為5人，26戶常住人口為6人，3戶常住人口為7人，2戶常住人口為8人，所占比例分別為4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，1

16、0.1%，0.9%，0.1%，0.1%。常住人口為3人的住戶最多，所占比例高達52%。由圖2-3也可以直觀的看出常住人口為3.00的住戶最多。圖2-3 常住人口餅圖7、對該地區的戶口狀況分布狀況進行頻數分析，結果如下：表2-8 Statistics戶口狀況NValid2993Missing0Mean1.0561表2-9 戶口狀況FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid本市戶口282594.494.494.4外地戶口1685.65.6100.0Total2993100.0100.0 從表2-8可以看出，該地區的戶口狀況的均值為1.0

17、561，大致可以了解該地區的大部分居民是本市戶口，只有小部分人是外地戶口。從表2-9可以看出，在該地區被調查的2993戶中，有2825戶為本地戶口，168戶為外地戶口，本地戶口和外地戶口的比例分別為94.4%和5.6%，該地區的本地人明顯多于外地人。8、對該地區的房屋產權分布狀況進行頻數分析，結果如下：從表2-10中可以看出，在該地區被調查的2993人中，有715戶所住房屋無產權， 420戶所住房屋有部分產權， 61戶所住房屋為二手房， 214戶所住房屋為經濟適用房， 1456戶所住房屋為多層商品房， 9戶所住房屋為高層商品房， 118戶所住房屋產權為其他，各比例分別為23.9%，14%，2%

18、，7.2%，48.6%，0.3%，3.9%。房屋產權中多層商品房的所占的比例最大。表2-10 房屋產權 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid無產權房71523.923.923.9部分產權房42014.014.037.9二手房612.02.040.0經濟適用房2147.27.247.1多層商品房145648.648.695.8高層商品房9.3.396.1其它1183.93.9100.0Total2993100.0100.0 9、對該地區的住房滿意分布狀況進行頻數分析，結果如下：表2-11 住房滿意 FrequencyPercen

19、tValid PercentCumulative PercentValid滿意112837.737.737.7 不滿意186562.362.3100.0 Total2993100.0100.0 從表2-11中可以看出，該地區被調查的2993人中，有1128戶對目前所住房屋感到滿意，有1865戶對目前所住房屋感到不滿意，各比例分別為37.7%和62.3%。對現有住房滿意的住戶還是占多數，但接近40%的不滿意的住戶還是值得引起注意的。通過簡單的頻數分析我們了解了該區住戶現有房屋的基本狀況，為了對數據中的年齡、家庭收入、現住面積、人均面積等變量有更為精確的認識，進一步對其進行描述統計分析，得到它們的

20、均值、標準差、偏度、峰度等數據，以進一步把握數據的集中趨勢和離散趨勢。通過對年齡、家庭收入、現住面積、人均面積的描述統計分析，來了解居民現有的住房基本狀況。分析結果如下：表2-12 描述統計由表2-12知，被調查的2993戶中，年齡最小值為20歲，最大為65歲，平均值為39.2583歲，標準差為9.37173，方差為87.829，偏度系數和峰度系數分別為0.061和-1.002，誤差分別為0.045和0.089。家庭收入最小值為1200.00元，最大為250000元，平均值為17696.1567月，標準差為15298.80341平方米，方差為234053385.722平方米，偏度系數和峰度系數

21、分別為5.546和55.425，誤差分別為0.045和0.089。現住面積最小值為6平方米，最大為300平方米，平均值為62.7241平方米，標準差為25.90383平方米，方差為671.008平方米，偏度系數和峰度系數分別為0.910和3.078，誤差分別為0.045和0.089。人均面積最小值為2.40平方米，最大為115.00平方米，平均值為22.0060平方米，標準差為12.70106平方米，方差為161.317平方米，偏度系數和峰度系數分別為2.160和7.739，誤差分別為0.045和0.089。2.2住房未來需求的基本狀況通過分析該區2993戶住房的未來三年、計劃戶型、購買類型、

22、地理位置、是否貸款、mj（面積）的不同的狀況下的頻數，來了解該區住戶在未來購房需求上的基本狀況。表2-13 未來三年 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid不買216172.275.075.0買71924.025.0100.0Total288096.2100.0 MissingSystem1133.8 Total2993100.0 1、對該區的未來三年分布狀況進行頻數分析，結果如表2-13所示：從表2-13可以看出，該地區被調查的2880戶中，有2161戶在未來三年不準備購買房屋，有719戶在未來三年準備購買房屋，各比例分別為7

23、2.2%和24%。可見大部分被調查者在未來三年沒有購房計劃。2、對該區的計劃戶型分布狀況進行頻數分析，結果如下：表2-14 計劃戶型 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid一室一廳12.41.41.4更大戶型13.41.63.0兩室一廳2036.824.427.4兩室兩廳1043.512.539.9三室一廳2086.925.064.9三室兩廳2237.526.891.7三室三廳5.2.692.3四室兩廳單衛19.62.394.6四室二廳雙衛371.24.499.0四室三廳單衛2.1.299.3四室三廳雙衛6.2.7100.0To

24、tal83227.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-14可以看出，該地區被調查的2993戶中，僅有有832戶有相應的計劃戶型，其中有12人準備購買一室一廳，13人準備購買更大戶型，203人準備購買兩室一廳，104人準備購買兩室兩廳，208人準備購買三室一廳，223人準備購買三室兩廳，5人準備購買面三室三廳，19人準備購買四室兩廳單衛，37人準備購買四室二廳雙衛，2人準備構買四室三廳單衛，6人準備購買四室三廳雙衛，所占的比例分別為1.4%，1.6%，24.4%，12.5%，25.0%，26.8%，0.6%，2.3%，4.4%，0.2%

25、，0.7%。在有計劃戶型的被調查者中，大部分人偏向于購買兩室一廳，三室一廳和三室兩廳。3、對該區的購買類型分布狀況進行頻數分析，結果如下：表2-15 購買類型 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid二手房1133.813.613.6 多層商品房57919.369.683.2 高層商品房1314.415.798.9 別墅9.31.1100.0 Total83227.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-15可以看出，在832戶計劃購買類型的被調查者中，有113人準備購買二手

26、房，579人準備購買多層商品房，131人準備購買高層商品房，9人準備購買別墅，各比例分別為13.6%，69.6%，15.7%，1.1%。可見，大部分人偏向于購買多層商品房。4、對地理位置分布狀況進行頻數分析，結果如下：表2-16 地理位置 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid甲新區1304.315.615.6 乙新區571.96.922.5 其它26.93.125.6 環城快速路東側28.93.429.0 環城快速路西側13.41.630.5 環城快速路南側6.2.731.3 環城快速路北側411.44.936.2 京廣鐵路以

27、東A大道以北1635.419.655.8 京廣鐵路以東A大道以南1625.419.575.2 京廣鐵路以西B路以南1434.817.292.4 京廣鐵路以西B路以北632.17.6100.0 Total83227.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-16可以看出，在832戶計劃購買房屋的被調查者中，有130人選擇甲新區，有57人選擇乙新區，有26人選擇其它地方，有28人選擇環城快速路東側，有13人選擇環城快速路西側，有6人選擇環城快速路南側，有41人選擇環城快速路北側，有163人選擇京廣鐵路以東A大道以北，有162人選擇京廣鐵路以東A

28、大道以南，有143人選擇京廣鐵路以西B路以南，有63人選擇京廣鐵路以西B路以北。各比例分別為15.6%，6.9%，3.1%，3.4%，1.6%，0.7%，4.9%，19.6%，19.5%，17.2%，7.6%。大部分被調查者對甲新區，京廣鐵路以東A大道以北，京廣鐵路以東A大道以南和京廣鐵路以西B路以南的房屋表現出更大的偏愛。5、對該地區的購房是否貸款分布狀況進行頻數分析，結果如下：表2-17 是否貸款 FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid自籌39613.247.647.6申請貸款43614.652.4100.0Total832

29、27.8100.0 MissingSystem216172.2 Total2993100.0 從表2-17可以看出，在832戶計劃購買房屋的被調查者中，有396人之自籌房款，436人申請貸款，兩者所占的比例分別為47.6%、52.4%，兩種方式的選擇上差別不大。通過對計劃面積、購房價位的描述統計分析，來了解居民對未來住房的計劃需求狀況。分析結果如下：表2-18 描述統計從表2-18可得，在被調查的2993戶中，計劃面積最小值為18平方米，最大為300平方米，平均值為101.5707平方米，標準差為29.54992平方米，方差為873.198平方米，偏度系數和峰度系數分別為1.097和3.807

30、，誤差分別為0.085和0.169。購房價位最小值為0.8，最大為83，平均值為14.0907平方米，標準差為9.68077平方米，方差為93.717平方米，偏度系數和峰度系數分別為2.939和13.874，誤差分別為0.085和0.169。三、研究對象的聯合分布特征3.1 現在住房狀況聯合分布特征通過頻數分析能夠掌握單個變量的數據分布狀況，但是在實際分析中，不僅要了解單個變量的分布特征，還要分析多個變量不同取值下的分布，掌握多個變量的聯合分布特征，進而分析變量之間的相互影響和關系。就本數據而言，需要了解不同文化程度、從業狀況、婚姻、戶口狀況的住房差異，來了解住戶現在的實際住房狀況，觀察每個因

31、素對住房水平的影響程度。在此主要用到的分析方法有交叉列聯表分析、探索分析和均值比較等。1、通過交叉列聯表分析文化程度與現住面積的分布狀況，為了方便分析，現在將現住面積進行分組，重新定義一個“現住面積分組”變量，分組情況如下，35平米以下為1.00，36-65平米為2.00,66-95平米為3.00,96-125為4.00,126以上為5.00。分析結果如下：表3-1列聯表3-2及圖3-1涉及兩個變量，即文化程度和現住面積（分組后）的二維交叉，反映了不同文化程度和現住面積的交互影響情況。由表知，在所調查的2993個樣本中，有2992個有效數據，有一個數據因為缺失而沒有參與分析，如表3-1。在29

32、92個有效數據中分析二者的交互關系，其中805人為初中及以下文化程度，1258人為高中（中專）文化程度，895人為大學（專、本科）文化程度，34人研究生及以上的文化程度，分別占樣本的26.9%、42.0%、29.9%、1.1%，可見有高中（中專）文化程度的占多數；現住面積為1.00,2.00,3.00.4.00,5.00的樣本數分別為353、1437、872、275/55，分別占樣本的11.8%、48.0%、29.1%、9.2%、1.8%，可見現住面積為2.00的占較大比例。表3-2表3-3 Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearso

33、n Chi-Square217.011(a)12.000Likelihood Ratio216.82412.000Linear-by-Linear Association174.7981.000N of Valid Cases2992 a. 3 cells (15.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .63.對不同文化程度進行分析：在擁有初中及以下文化程度的805個樣本中，現住面積為2.00的所占的比例最大；在擁有高中（中專）文化程度的1258個樣本中，同樣是現住面積為2.00的所占的比例最大；在

34、擁有大學（專、本科）文化程度的895個樣本中，現住面積為3.00所占的比例最大，高于總體比例；在擁有研究生及以上文化程度的34個樣本中，也是現住面積為3.00所占的比例最大，且所占的百分比（44.1%）明顯高于總體中現住面積為3.00所占的百分比（29.1%）。對不同現住面積進行分析：在現住面積為1.00的353個樣本中，初中及以下、高中（中專）、大學（專、本科）、研究生及以上文化程度的人分別是151、150、52和0，分別占總樣本的42.8%、42.5%、5.8%和0.0%，初中及以下、高中（中專）文化程度所占的比重較大，比例相差較為懸殊；在現住面積為2.00的1258個樣本中，初中及以下、

35、高中（中專）、大學（專、本科）、研究生及以上文化程度的人分別是424、659、342和12，分別占總樣本的29.5%、45.9%、23.8%和35.3%，高中（中專）文化程度的比重較大，且比例相差較為懸殊；以此類推，在現住面積為3.00的102個樣本中，高中（中專）、大學（專、本科）文化程度所占的比重加大，比例相差較為懸殊；在現住面積為4.00的102個樣本中，高中（中專）、大學（專、本科）文化程度的比重較大，比例相差還是很懸殊。但應注意的是，四種文化程度的的樣本量本身存在較大懸殊，因此這里的分析是存在一定問題的。這些分析可在圖4-12中得到直觀印證。從圖表中的數據可以看出，戶主為不同受教育程

36、度下家庭的住房狀況有差異雖然不明顯，但還是有差異的，文化程度越高現住面積越大。由表3-3，由于顯著性水平檢驗結果為0.00遠小于0.05，因此應拒絕原假設，接受被擇假設，認為文化程度與現住面積不是獨立的，二者有一定的聯系，文化程度對現住面積有一定的影響。圖3-12、通過探索分析分析戶口狀況與現住面積（分組后）的分布狀況，分析結果如下：戶口狀況往往影響到人們的購房心理，會對人們的住房面積的現狀產生一定的影響。結合表3-4、圖3-2和圖3-3的對比以及圖3-4來看，本市戶口和外地戶口的均值2.4274和2.1607，通過盒須圖也可以看出，其平均數幾乎無差別，因此在住房面積的均值方面差異不大，但從盒

37、須圖的四分位點的分布可以明顯地看出，本市戶口的現住面積集中在2-3之中，而外地戶口的現住面積分布于1-3之中，可見，本市戶口的現住面積的分布比外地戶口的要集中，面積上也要稍大一點。總體來說，戶口狀況對現住面積影響不大，但有細小的影響。表3-4圖3-2圖3-3圖3-43、通過探索分析分析婚姻與現住面積（分組后）的分布狀況，結果如下：圖3-5表3-5一般來講，婚姻狀況對住房狀況影響很大，通常結婚伴隨著住房狀況的改善，組建家庭之后會使得居住環境更為穩定，住戶會尋求更大面積的房屋，通常結婚的住戶的住房面積應大于未婚住戶的住房面積。然而從表3-5中可以看出，已婚住戶的現住面積均值為2.4251，與未婚住

38、戶的現住面積均值的2.3019差異不大。通過圖3-6和圖3-7的對比可以看出，已婚和未婚的現住面積均值相差不大，兩幅莖葉圖的分布情況也基本相同。通過圖3-5可以看出，盒須圖的平均數也幾乎無差別，且最大值均為4.00，最小值均為1.00，因此可以看出該地區的婚姻狀況對住房狀況的影響不顯著。Stem-and-Leaf Plots圖3-6圖3-74、通過均值比較分析比較從業狀況與現住面積的分布狀況，結果如下：表3-6Report現住面積從業狀況MeanNStd. DeviationMaximumMinimum行政事業單位73.545150425.35075150.0014.00國營單位59.1633

39、130023.87122300.009.00私營單位64.490946728.93807180.006.00大專院校科研單位69.119114222.37618160.0010.00失業55.893428523.76951175.006.00其它60.652329527.69902170.007.00Total62.7241299325.90383300.006.00從表3-6可以看出，本次被調查的住戶中，不同從業狀況的居民的住房面積的均值差異較大，住房狀況的差異比較明顯，其中最好的為行政事業單位，均值達73.5451平方米，其次是大專院校科研單位，均值面積為69.119平方米1，然后是私營企

40、業、國營企業、其他，住房狀況最差的是失業居民，僅55.8934平方米。從圖3-8中可以對這種差異有明顯的感受。圖3-85、通過均值比較分析常住人口與現住面積之間的關系，分析結果如下：表3-7由表3-7可知常住人口為1.00,2.00，3.00,4.00,5.00,6.00,7.00,8.00的住戶的現住面積的均值分別為46.5451、60.9599、62.3486、66.4923、67.7345、63.462、73.0000、63.0000。為了判斷不同常住人口的現住面積均值差異的顯著性，現進行單因素方差分析。結果如下：表3-8表3-9表3-8給出了基本描述性統計量，從表中可以看出各組樣本數、

41、均值、標準差、標準誤、最大小值等，與表3-7分析的結果一致。表3-9給出了方差齊次性檢驗結果。由表可知，輸出的相伴概率為0.861，遠大于顯著性水平0.05，因此可以認為各組的總體方差是相等的。在進行了方差的齊性檢驗的基礎上，繼續對均值差異的顯著性進行分析。表3-10在表3-10的方差分析表中可知，總離差平方和為2007657，組間離差平方和為50241.711，組內離差平方和為1957415，組間離差平方和中能夠被線性解釋的部分為15848.472；方差檢驗F為10.945，對應的相伴概率為0.000，小于顯著性水平，因此，八組變量中至少有一組與另外一組差異顯著，但不能說明是哪兩組之間差異顯

42、著。繼續對輸出結果進行分析，來確定該差異到底是由哪兩組之間的差異造成的，或者說是哪幾組的差異造成的。表3-11輸出的是多重比較表，為LSD法多重比較結果。從表中知，常住人口為1.00的住戶和常住人口為7.00以及常住人口為8.00的相伴概率分別為0.77和0.367，均大于顯著性水平0.05，說明常住人口為1.00的住戶和常住人口為7.00的住戶的現住面積差異不顯著，與常住人口為8.00的住戶的現住面積差異也不顯著。同理，可以看出，常住人口為2.00的住戶與常住人口為3.00、6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為3.00的住戶與常住人口為6.00、7.00、8.00的住戶

43、的差異不顯著。常住人口為4.00的住戶與常住人口為5.00、6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為5.00的住戶與常住人口為、6.00、7.00、8.00的住戶的差異不顯著。常住人口為6.00的住戶只與常住人口為1.00的住戶的差異顯著。常住人口為7.00、8.00的住戶與其它的差異都不顯著。其它各種組合的兩組之間的相伴概率都小于0.05，說明他們兩兩之間差異顯著，表格中也用“*”標識出來，方便觀察。表3-116、通過探索分析分析現住面積與住房滿意度的分布狀況，分析結果如下：表3-12由表3-12可以看出，對住房表示滿意的家庭的現住面積的均值為75.6130，均值標準誤差為

44、0.77708；對住房表示不滿意的家庭的現住面積的均值為54.9286，均值標準誤差為0.51980。對該區的現住面積與住房滿意進行雙樣本T檢驗，來判斷以戶口狀況分組的計劃面積均值是否存在顯著差異，即對雙樣本的均值差異來源進行判斷，推斷其是由抽樣誤差造成的還是系統性的。檢驗結果如下：從表3-13可以看出，對于現住面積來說，F值為41.260，相伴概率為0.000，小于顯著性水平0.05，拒絕方差相等的假設，可以認為滿意和不滿意的現住面積方差存在顯著差異；然后看方差不相等時t檢驗的結果，t統計量的相伴概率為0.000小于顯著性水平0.05，拒絕原假設，也就是說，滿意和不滿意的現住面積的均值存在顯

45、著差異。表3-133.2 未來住房需求狀況聯合分布特征1、戶口狀況與未來三年是否打算購房的交叉列聯表分析，結果如下：表3-14表3-15由表3-14、3-15知，在所調查的2880樣本中（有113個樣本因缺失值而被剔除），2712戶為本市戶口，168戶為外地戶口，分別占總樣本的94.2%和5.8%，可見本市戶口占多數；未來三年不準備買房、準備買房的樣本數分別為2161和719，各占總樣本的75%和25%，不準備買房的占較大比例。表3-16Chi-Square Tests ValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Exact Sig. (2-sided)Exact Sig. (1-

46、sided)Pearson Chi-Square9.819(b)1.002 Continuity Correction(a)9.2521.002 Likelihood Ratio9.1481.002 Fishers Exact Test .002.002Linear-by-Linear Association9.8161.002 N of Valid Cases2880 a. Computed only for a 2x2 tableb .0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4

47、1.94.圖3-9對不同戶口狀況進行分析：在擁有本市戶口的2712戶中，未來三年不打算買房和打算買房的樣本數分別為2052和660，各占總樣本的75.7%和24.3%，不打算買房的仍占較大比例，但打算買房的比例低于總體比例；在外地戶口的168戶中，未來三年不打算買房和打算買房的樣本數分別為109和59，各占總樣本的64.9%和35.1%，未來三年不打算買房的仍占較大比例，但打算買房的比例高于總體比例。對未來三年不同的購房意向進行分析：在未來三年不打算買房的2161戶樣本中，本市戶口和外地戶口的家庭數是2052和109，分別占總樣本的95.0%和5.0%，比例相差較為懸殊；在未來三年打算買房的7

48、19樣本中，本市戶口和外地戶口家庭數分別為660和59，分別占總樣本的91.8%和8.2%，比例差距仍較大。但應注意的是，本市戶口和外地戶口的樣本量本身存在較大懸殊，因此這里的分析是存在一定問題的。這些分析可在圖3-9中得到直觀印證。從圖表中的數據可以大致看出，本市戶口中打算買房的比例低于總體比例，而在外地戶口中打算買房的比例高于總體比例，戶口狀況對于未來三年是否打算購房的決定是有影響的。結合表3-11，由于顯著性水平檢驗結果為0.00遠小于0.05，因此應拒絕原假設，接受被擇假設，認為戶口狀況與未來三年的購房計劃是有聯系的，互相影響的，即不同的戶口狀況對計劃買房的看法是不一致的。2、通過探索

49、分析分析戶口狀況與計劃面積（分組后）的分布狀況，為方便分析，現將計劃面積進行分組，定義一個新變量“計劃面積分組”，具體分組情況如下，55平米以下為1.00，56-95平米為2.00,96-136平米為3.00,136以上為4.00。分析結果如下：表3-17圖3-10圖3-11圖3-12一般來講，戶口狀況往往影響到人們的購房心理，會對人們的購房計劃產生一定的影響。結合表3-17、圖3-10和圖3-11的對比以及圖3-12來看，本市戶口和外地戶口的計劃面積的均值分別為2.7296和2.5254，二者在數值上差異不大，通過盒須圖可以看出，二者的分布都集中于2-3之中，雖然本市戶口的計劃面積均值與其上

50、四分位點（約為3）幾近一致，而外地戶口的計劃面積均值幾近與其下四分位點（約為2）一致，但就均值而言，差異不大。因此戶口狀況對計劃面積有一定影響的，但影響不大。為了進一步判斷戶口狀況對計劃面積的影響，我們進行雙樣本t檢驗。來判斷以戶口狀況分組的計劃面積均值是否存在顯著差異，即對雙樣本的均值差異來源進行判斷，推斷其是由抽樣誤差造成的還是系統性的。檢驗結果如下：由表3-18可以看出，本市戶口和外地戶口的計劃面積的樣本平均值分別為101.9856和96.1356，二者存在一定的差距。由表3-19可知，兩樣本方差是否相等檢驗的結果為統計量F=0.366，對應的置信水平為0.545，大于顯著性水平0.05

51、，故接受原假設，認為兩樣本方差相等。因此采用雙樣本等方差t檢驗，自由度為830，計算的統計量t=31.467,對應的臨界置信水平為0.143。計算的統計量t值對應的臨界置信水平大于設置的置信水平0.05，因此接受原假設，認為本市戶口與外地戶口的計劃面積均值沒有顯著差異。由此可見，盒須圖中的微量的差異是抽樣誤差形成的。表3-18表3-19 3、通過探索分析分析婚姻狀況與計劃面積（分組后）的分布狀況，分析結果如下：圖3-13表3-20一般來說, 婚姻狀況對住房計劃的影響很大，通常結婚會使得住房條件改善，婚姻會使得在規劃未來住房需求時傾向于更大的面積。然而從表3-20 中可以看出，已婚住戶的計劃面積

52、均值為2.7038，而未婚的計劃面積均值為2.8061，兩者差異不大。由莖葉圖3-14和圖3-15的對比來看，已婚和未婚的計劃面積均值相差不大，兩莖葉圖的分布情況也基本相同。通過盒須圖3-13可以看出，已婚的和未婚的計劃面積的平均數也幾乎無差別，且最大值均為4.00，最小值均為1.00，分布均集中于2.00到3.00之間，因此可以看出婚姻狀況對該區的住戶對于未來購房面積的影響不顯著。Stem-and-Leaf Plots圖3-14圖3-154、通過交叉列聯表分析分析分析文化程度與計劃面積（分組后）的分布狀況，分析結果如下：表3-21表3-22列聯表3-22反映了不同文化程度和計劃面積（分組后）

53、的交互影響情況。由表3-12知，在所調查的2993個樣本中，有832個有效數據。在832個有效數據中分析二者的交互關系，其中167個為初中及以下文化程度，351個為高中（中專）文化程度，297個為大學（專、本科）文化程度，17個位研究生及以上的文化程度，分別占樣本的20.1%、42.2%、35.7%、2.0%，可見高中（中專）文化程度的占多數；計劃面積為1.00,2.00,3.00.4.00的樣本數分別為27、285、418、102，分別占樣本的3.2%、34.3%、50.2%、12.3%，可見計劃面積為3.00的占較大比例。圖3-16表3-23根據列聯表3-22，對不同文化程度進行分析：在擁有初中及以下文化程度的167