1、統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）（薛薇）課后練習(xí)答案第7章SPSS的非參數(shù)檢驗1、為分析不同年齡段人群對某商品滿意程度的異同，進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查收集到以下數(shù)據(jù)：滿意程度年齡段青年中年老年很不滿意126297156不滿意306498349滿意886175很滿意271744請選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法，以恰當(dāng)形式組織上述數(shù)據(jù)，分析不同年齡段人群對該商品滿意程度的分布狀況是否一致。卡方檢驗步驟：（1）數(shù)據(jù)加權(quán)個案對“人數(shù)”加權(quán)確定（2）分析描述統(tǒng)計交叉表格行：滿意度;列：年齡Statistics如圖選擇確定滿意程度 * 年齡 交叉表計數(shù) 年齡總計青年中年老年滿意程度很不滿意126297156579不滿意3

2、064983491153滿意886175224很滿意27174488總計5478736242044卡方檢驗值自由度漸近顯著性 （雙向）皮爾遜卡方66.990a6.000似然比(L)68.1506.000線性關(guān)聯(lián).0081.930McNemar-Bowker 檢驗.b有效個案數(shù)2044a. 0 個單元格 (0.0%) 具有的預(yù)期計數(shù)少于 5。最小預(yù)期計數(shù)為 23.55。b. 僅為 PxP 表格計算（其中 P 必須大于 1）。因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假設(shè)，不同年齡度對該商品滿意程度不一致。2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法，分析本次存款金額的總體分布與正態(tài)分布是

3、否存在顯著差異。單樣本K-S檢驗分析非參數(shù)檢驗舊對話框1-樣本-KS選擇相關(guān)項：本次存款金額A5 確定結(jié)果如下：單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗本次存款金額數(shù)字282正態(tài)參數(shù)a,b平均值4738.09標(biāo)準(zhǔn)偏差10945.569最極端差分絕對.333正.292負(fù)-.333檢驗統(tǒng)計.333漸近顯著性 （雙尾）.000ca. 檢驗分布是正態(tài)分布。b. 根據(jù)數(shù)據(jù)計算。c. Lilliefors 顯著性校正。因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假設(shè)，與正態(tài)分布存在顯著差異。2、 為對某條工業(yè)生產(chǎn)線的工作穩(wěn)定性進(jìn)行監(jiān)測，測量了該生產(chǎn)線連續(xù)加工的20個成品的直徑（單位：英寸），數(shù)據(jù)

4、如下：12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.309.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法，分析成品尺寸變化是由隨機(jī)因素造成的，還是由生產(chǎn)線工作不穩(wěn)定導(dǎo)致的。單樣本游程檢驗分析非參數(shù)檢驗舊對話框游程選擇相關(guān)項：成品的直徑 確定結(jié)果：游程檢驗成品的直徑檢驗值a9.87個案數(shù) = 檢驗值。10個案總計20運行次數(shù)3Z-3.446漸近顯著性 （雙尾）.001a. 中位數(shù)因概率P值小于顯著性水平（0.05），拒絕原假設(shè)，認(rèn)為成品尺寸的變化是由生產(chǎn)線工

5、作不穩(wěn)定導(dǎo)致的。4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法，分析不同常住地人群本次存款金額的總體分布是否存在顯著差異。兩獨立樣本的K-S檢驗分析非參數(shù)檢驗舊對話框2-樣本-KS選擇相關(guān)項：本次存款金額A5 、常住地區(qū)位置A13確定 結(jié)果：Mann-Whitney 檢驗列組常住地位置數(shù)字等級平均值等級之和本次存款金額沿?；蛑行姆比A城市200149.6529929.00邊遠(yuǎn)地區(qū)82121.639974.00總計282檢驗統(tǒng)計a本次存款金額Mann-Whitney U6571.000Wilcoxon W9974.000Z-2.627漸近顯著性 （雙尾）.009a. 分組變量：常住地位置雙樣本

6、 Kolmogorov-Smirnov 檢驗頻率常住地位置數(shù)字本次存款金額沿?；蛑行姆比A城市200邊遠(yuǎn)地區(qū)82總計282檢驗統(tǒng)計a本次存款金額最極端差分絕對.152正.019負(fù)-.152Kolmogorov-Smirnov Z1.162漸近顯著性 （雙尾）.135a. 分組變量：常住地位置因概率P值大于顯著性水平（0.05），不應(yīng)拒絕原假設(shè)，認(rèn)為不同地區(qū)本次存取款金額的分布不存在顯著差異。5、超市中有A,B兩種品牌的袋裝白糖，標(biāo)重均為400克。分別對兩種袋裝白糖進(jìn)行隨機(jī)抽樣并測得其實際重量（單位：克），數(shù)據(jù)如下：A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，39

7、5.8，396.7，398.4，399.4，392.1，395.2B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，400.1,401.0 請選擇適合的非參數(shù)檢驗方法，分析這兩種品牌的袋裝白糖的實際重量是否存在顯著差異。兩獨立樣本的曼-惠特尼檢驗分析非參數(shù)檢驗舊對話框2個獨立樣本-選擇相關(guān)項：重量weight 、品牌brand確定結(jié)果：Mann-Whitney 檢驗列組品牌數(shù)字等級平均值等級之和重量A品牌127.9695.50B品牌1217.04204.50總計24檢驗統(tǒng)計a重量Mann-Whitney U17.500

8、Wilcoxon W95.500Z-3.148漸近顯著性 （雙尾）.002精確顯著性2*(單尾顯著性).001ba. 分組變量：品牌b. 未修正結(jié)。因概率P值小于顯著性水平（0.05），應(yīng)拒絕原假設(shè)，兩品牌白糖實際重量的分布存在顯著差異6、選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法，對“裁判打分.sav”數(shù)據(jù)隨機(jī)選取10%的樣本，并以恰當(dāng)形式重新組織數(shù)據(jù)后，分析不同國家裁判對運動員的打分標(biāo)準(zhǔn)是否一致。選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法， 對裁判打分.sav 數(shù)據(jù)隨機(jī)選取 10%的樣本（數(shù)據(jù)文件在可供下載的壓縮包中）， 并以恰當(dāng)?shù)男问街匦陆M織數(shù)據(jù)后， 分析不同國家的裁判員對運動員打分標(biāo)準(zhǔn)是否一致。分析非參數(shù)檢驗舊對話框K個

9、相關(guān)樣本-選擇相關(guān)項確定結(jié)果：Friedman 檢驗列組等級平均值意大利4.39韓國6.59羅馬尼亞2.44法國6.53中國2.48美國6.41俄羅斯2.75熱心觀眾4.41檢驗統(tǒng)計a數(shù)字300卡方1212.907自由度7漸近顯著性.000a. Friedman 檢驗因為 Sig 值為 0.000， 小于檢驗水平為 0.05， 所以應(yīng)拒絕原假設(shè)， 即認(rèn)為不同國家的裁判員對運動員打分標(biāo)準(zhǔn)一致。7、為研究喝酒是否顯著增加駕駛員在應(yīng)急情況下的剎車反應(yīng)時間，隨機(jī)測試了10名駕駛員飲用相同酒量前后的剎車反應(yīng)時間，數(shù)據(jù)如下：喝酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.

10、64喝酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07 選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法對上述問題進(jìn)行分析。兩配對樣本的秩檢驗分析非參數(shù)檢驗舊對話框2個相關(guān)樣本-選擇相關(guān)項：重量weight 、品牌brand確定Wilcoxon 帶符號等級檢驗列組數(shù)字等級平均值等級之和喝酒后 - 喝酒前負(fù)秩0a.00.00正秩10b5.5055.00結(jié)0c總計10a. 喝酒后 喝酒前c. 喝酒后 = 喝酒前檢驗統(tǒng)計a喝酒后 - 喝酒前Z-2.803b漸近顯著性 （雙尾）.005a. Wilcoxon 帶符號等級檢驗b. 基于負(fù)秩。因概率P值小于顯著性水平（0.05），應(yīng)拒絕原假設(shè)，喝酒前后剎車反映時間存在顯著差異8、為分析大眾對牛奶品牌是否具有偏好性，隨機(jī)挑選超市了收集其周一至周六各天三種品牌牛奶的日銷售額數(shù)據(jù)，如下表：星期包裝方式1包裝方式2包裝方式31.002.003.004.005.006.0011.406.4013.8011.208.307.305.808.607.0010.808.806.203.507.509.8010.409.302.50請選擇恰當(dāng)?shù)姆菂?shù)檢驗方法，以恰當(dāng)形式組織上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并說明分析結(jié)論。多配對樣本的f