1、統計學復習提綱第一章：緒論1、1）統計的含義：統計一詞有統計工作、統計資料、統計科學三種含義，但最基本的還是統計工作。沒有統計工作就不會有統計資料，沒有豐富的統計實踐經驗就不會產生統計科學。2）統計的研究對象：統計學的研究對象是統計工作的規律，即搜集、整理和分析統計數據的方法，是一門方法論科學。3）統計的特點：數量性、具體性、綜合性2、統計學的基本概念1）總體：總體是指在某種共性的基礎上由許多個別事物結合起來的整體。總體有三方面特征：同質性、大量性、差異性總體可分為有限總體和無限總體2）總體單位：構成總體的個別事物叫總體單位。總體和總體單位是根據統計研究的目的來確定的。3）標志：標志是指說明總

2、體單位特征的名稱。標志可分為數量標志（用數字回答問題）和品質標志（用文字回答問題）。標志還可分為不變標志和可變標志。不變標志：所有總體單位共同具有的特征。它是構成總體的必要條件和確定總體范圍的標準。可變標志：在總體各單位之間必然存在差異的標志。4）變量：可變標志中既有品質標志也有數量標志。可變的數量標志就叫變量。變量的具體數值叫變量值。凡變量值只能以整數出現的變量，叫離散變量。凡變量值可作無限分割的變量，叫連續變量。5）指標與指標體系：指標：說明總體數量特征的概念。指標體系：以共同的研究目的為紐帶而相互聯系的一系列統計指標。6）指標與標志的區別與聯系區別有二：第一，指標說明總體的特征；而標志說

3、明總體單位的特征。第二，指標只反映總體的數量特征，所有指標都要用數字來回答；標志則既有反映總體單位的數量特征（用數字回答），也有反映總體單位的品質特征（用文字回答）。二者聯系：主要表現：許多標志的數值都是由總體各單位的數量標志的標志值匯總而得來的。品質標志雖然本身不具有數值，但有些指標是按品質標志分組分組計算得出。由于總體和總體單位可隨統計研究的目的而易位，故指標和數量標志在一定的條件下可以變換。第二章：統計調查1、統計調查：是指根據統計研究的目的，有組織、有計劃地搜集統計資料的過程。2、統計調查的基本原則：1）要實事求是，如實反映情況2）要及時反映，及時預報3）要數字與情況相結合3、統計調查

4、的組織形式：1）普查：普查是指為搜集某種社會經濟現象在某時某地的情況而專門組織的一次性全面調查。2）隨機抽樣調查：又叫概率抽樣，是指按隨機原則（機會均等原則）從總體中抽取部分單位進行調查，并借以對端和認識總體的一種統計方法。它是各種非全面調查方法中最科學的一種方法。（抽樣調查即非全面調查。按抽選調查單位方法的不同，它分為隨機抽樣和非隨機抽樣兩類。）3）非隨機抽樣調查：是指調查者有意識地或隨意而非隨機地從總體中抽取部分單位進行調查的統計方法。非隨機抽樣不遵循隨機原則，不能事先計算和控制抽樣誤差，一般也不用于推算總體指標。4）定期統計報表：A. 是指按國家同一規定的指標體系、表格形式、報送程序和報

5、送時間，定期地自下而上地向國家和上級主管部門報送統計資料的一中統計調查形式。它是國家取得經常性的基本統計資料的手段。它即可用于全面調查，也可用于非全面調查。B.按內容的不同，可分為基本統計報表和專業統計報表。按報告周期的不同，可分為日報、旬報、月報、季報、半年報和年報。按報告形式的不同，可分為電訊報和表式報。4、非隨機抽樣的類型1）重點抽樣：是指只對總體中為數不多但影響頗大（其標志值在總體標志總量中所占比重較大）的重點單位進行研究的一種非全面調查。它適用于分布比較集中的事物。特點：以較少的人力、物力和財力，幾時地掌握總體的基本狀況及其發展變化的基本趨勢。2）典型抽樣：是指根據對調查對象的初步了

6、解，有意識地從中挑選有代表性的單位進行研究的一種非全面調查。特點：靈活方便，反應迅速，省時省力，深入具體，可以把數字和情況結合起來。作用：a.“解剖麻雀”推論一般，指導全局。b.研究新事物，推廣新鮮經驗，促進新生事物的發展。c.有利于全局與典型、數字與情況的結合，促進統計研究的深化。3）任意抽樣：又叫方便抽樣或隨意抽樣（不是隨機抽樣）。是指調查者隨意抽取調查單位進行調查的一種方法，但不保證每個單位都有相等的中選機會。4）配額抽樣：配額抽樣就是在對總體作若干種分類和樣本總容量既定的情況下，按配額（按一定要求給定的樣板單位數）從總體各部分抽取調查單位進行調查的方法。5、調查誤差的概念和種類概念：是

7、指調查所得的統計數字與調查對象的實際數量之間的差異，即調查所得的數量大于或小于調查對象的實際數量之差。種類：1）工作誤差：由于調查工作中的食物所造成的誤差。2）代表性誤差：以部分推斷總體時必然存在的誤差。第三章：統計整理統計整理的程序-審核，分組，匯總，制表統計分組的種類：按作用目的分：類型分組，結構分組，分析分組；按標志的多少和分組形式分：簡單分組，復合分組，并列分組；按指標的性質分：品質分組，數量分組。（P43）1. 統計分組（根據社會經濟現象的特點和統計研究的目的要求，按照某種重要指標把總體分為若干部分的科學分類）1.1. 組數（即將總體分為幾組）品質分組的組數確定主要取決于兩個因素-（

8、PPT）統計研究的要求（書:統計研究的任務）與（PPT）事物本身的屬性（書:事物的特點）.數量分組的組數直接取決于兩個因素-總體的標志變異全距；組距在等距分組的條件下，組數等于全距/組距。全距=最大指標值-最小指標值1.2. 組距組距=各組的最大指標值（上限）-各組最小指標值（下限）組數組距確定的斯特杰斯經驗公式：n=1+lg（N）/lg（2）或是n=1+1.33lg（N）d=R/n=（Xmax-Xmin）/1+1.33lg（n）n:數組；N：總體單位數；d:組距；R：全距Xmax:最大變量值；Xmin:最小變量值1.3. 組限（每組兩端的數值）每組的起點數值（最小值）為下限；終點數值（最大值

9、）為上限。組限的形式：重合式：相鄰兩組中，前一組的上限與后一組的下限數值相重。一般用與連續變量。組距=本組上限-本組下限不重合式：前一組的上限與后一組的下限，兩值緊密相連而又不相重復。一般用于離散變量。組距=下組下限-本組下限=本組上限-上組上限1.4. 組中值重合式：組中值=（上限+下限）/2=下限+組距/2=上限-組距/2不重合：組中值=（本組下限+下組下限）/2=本組下限+組距/2=下組下限-組距/2組距式分組中，常常遇到首末兩組“開口”的情況，即有第一組上限無下限，最后一組由下限無上限，此時，組中值=上限-鄰組組距/2=下限+鄰組組距/22. 分布數列及其種類2.1. 分布數列：指反映

10、總體單位在各組的分布狀況的一系列數字，又叫次數分布或是次數分配。其包含兩要素：一是組的名稱；二是各組的次數（也稱頻數）或是頻率。2.2.分布數列的種類（以下數列見表p54-57）2.2.1. 按分組指標分：品質數列（由各組名稱和各組單位數構成）；變量數列（由變量和次數兩個要素構成）2.2.2. 按分組形式分：單項式數列（各組都由一個具體的變量值（單項）來表示的數列）；組距式數列（指各組都由兩個變量值界定的變量區間（組距）來表示的數列，它又分為等距數列和不等距數列）。注：它們都屬于變量數列。2.2.3. 按次數分布的特征分：鐘形分布數列（其中包括正態分布，偏態分布-右偏分布，左偏分布），U形分布

11、數列，J形分布數列（包括J形，倒J形）第四章總量指標和相對指標1. 總量指標和種類1.1. 總量指標：指反映社會經濟現象在一定時間，地點條件下所達到的總規模總水平或工作總量的綜合指標。也稱為絕對指標。表現形式：絕對數，增量。1.2.總量指標的種類1.2.1.按總量指標的總體內容分總體總量即總體單位數，它是由每個總體單位加總而得到的。標志總量是指總體各單位某一數量標志值得總和。1.2.2.按其時間狀態分時期指標也稱為時期數。其特點：時期指標可以累計相加；時期指標數值的大小與時期的長短密切相關。時點指標也稱為時點數。其特點：各時點指標不能累計相加；時點指標數值的大小與時期長短無直接的關系。1.2.

12、3.按計量單位分;實物指標是指以實物單位計量的總量指標，即以事物的物理屬性或自然屬性為計量單位的指標。實物單位分為：自然單位；度量衡單位；專用單位；復合單位；標準實物單位。例見（P79）價值指標是以貨幣為計量單位的總量指標。勞動量指標是以勞動量單位計量，即以勞動時間為計量單位的指標。相對指標和種類及各種相對指標的計算1.3. 相對指標（指兩個有聯系的統計指標進行對比的比值，也稱為相對數）其表現形式：無名數；有名數。無名數是抽象化的數值，表現形式：成數，系數，倍數，百分數，千分數等。（P81）有名數是指有具體內容的計量單位的數值。其有單名數和復名數之分。（p82）1.4. 計劃完成相對數及其派生

13、公式1.4.1. 其指計劃期內實際完成數與計劃數之比。其考核、反映計劃完成的程度（進度）。計劃完成相對數=實際完成數/計劃完成數X100%（分子分母位置不能互換）。超額完成（或未完成）絕對數=實際完成數計劃數1.4.2. 派生公式：（1）產量，產值增長百分數：計劃完成相對數=（100%+實際增長）/（100%+計劃增長%）X100%（2）產品成本降低百分數：計劃完成相對數=（100%實際降低）/（100%-計劃規定降低%）X100%1.5. 結構相對數（部分占全體的比例，反映事物的內部構成、性質、質量及其變化。）結構相對數=總體某部分數值/總體數值X100%特點：同一總體的結構相對數之和應為1

14、00%，且分子分母位置不能互換。1.6. 比例相對數（指同一總體某一部分數值與另一部分數值對比的比值。反映總體各部分間的內在聯系與比例關系。（同一總體不同部分比較）比例相對數=總體中某一部分數值/同一總體另一部分數值特點：分子分母可互換，且屬于同一個總體。1.7. 比較相對數（同一時間的同類指標在不同空間對比的比值。反映同類現象在不同空間的數量差異。）比較相對數=甲地區（單位）某指標數值/乙地區（單位）同一指標數值特點：用百分數或倍數表示，分子分母可替換1.8. 動態相對數（某一社會經濟現象在不同時期兩個數值對比的比率。又稱發展速度或指數。反映事物發展變化的方向與程度。）動態相對數=報告期數值

15、/基期數值X100%其中：報告期又稱計算期，是研究或計算時期。基期是作為比較基礎的時期。特點：分子與分母的位置一般不能互換。常用百分數、倍數、千分數表示1.9. 強度相對數（是指兩個性質不同而又相互聯系指標之比。反映一國一地的發展水平、力量強弱。反映事物存在的密度、普遍程度、運動強度、負擔強度。反映經濟效益的高低。）強度相對數=某一指標數值/另一有聯系的指標數值特點：有些指標分子與分母可互換，形成正指標和逆指標兩種計算方法，數值大小與強度成正比為正指標，反之為逆指標。計量單位常用復名數。第五章：平均指標1、平均指標及其種類；平均指標概念：平均指標是指同質總體各單位某一數量標志在一定時間、地點、

16、條件下所達到的一般水平。是總體的代表值。它也是描述分布數列集中趨勢的指標。種類：算數平均數、調和平均數、幾何平均數、眾數和中位數2、各種平均指標的計算：算術平均數：簡單和加權簡單算數平均數公式：x+x+.+x12niy亠Xnii=1加權算數平均數：f+xf+.+xf工xfX=2-2=f+f+f乙f12n交替標志平均數；調和平均數：簡單和加權x=!f12xx（加權平均式）幾何平均數：簡單和加權簡單幾何平均計算公式：加權集合平均計算公式：G='fxf2xfn'12n眾數：指總體中出現次數最多的標志值(不唯一)中位數：如果將總體各單位標志值按大小順序排列，局域中點位置那個標志值就是中

17、位數。(奇數個數據：(n+1)/2,偶數個數據n/2)3、算術平均數、眾數和中位數的關系：(1)在正態分布的情況下，算數平均數、中位數和眾數三者完全相等(2)在偏態分布的情況下，變量數列是右偏時，就有眾數中位數算數平均值(3)在偏態分布的情況下，變量數列是左偏時，就有算術平均數中位數眾數算術平均數、調和平均數和幾何平均數的關系：算術平均數、調和平均數、幾何平均數是三種不同形式的平均數，分別有各自的應用條件。進行統計研究時，若適宜采用算數平均數，就不能用調和平均數或幾何平均數；若適宜用調和平均數，就不能才有其他兩種平均數。但從數量關系上來考慮，如果用同一資料(變量各值不相等)計算以上三種平均數，

18、其結果則是：算數平均數大于幾何平均數，而幾何平均數又大于調和平均數。當所有的變量值都相等時，這三種平均數則相等。第六章：變異度指標1、變異度指標的概念和種類變異度指標的概念：指綜合反映總體各單位標志值及其分布的差異度的指標也稱標志變動度指標。變異度指標的種類：(1)全距和四分位差(2)平均差、標準差和方差(3)偏度和峰度2、各種變異度指標的計算：全距和四分位差全距R=最大值xmax一最小值xmin四分位差Q-第三個四分位數Q3第一個四分位數Q1(Q3的位置=3(n+l)/4,Q1的位置=(n+l)/4)簡單平均差加權平均差A.D.=平均差、標準差和方差(總方差、組間方差和組內方差P147)(x

19、-x)2標準差：=n變異系數(平均差系數、標準差系數)ad平均差系數=平均差與算術平均數對比的比值V=JX100%A.D.X標準差系數=標準差與算術平均數對比的比值V=X100%bX3、偏度和峰度：了解含義；能根據偏度和峰度系數判斷分布的特點。偏度：反映總體次數分布偏斜方向和程度的指標偏態系數=0為對稱分布偏態系數0為右偏分布偏態系數0為左偏分布峰度：峰度是指統計學中描述分布曲線峰頂尖峭程度的指標。峰態系數=0扁平峰度適中峰態系數0為扁平分布峰態系數0為尖峰分布第七章：抽樣調查1、了解幾種常用分布的特點：二項分布、泊松分布、超幾何分布和(標準)正態分布。P175二項分布：是指只有兩種可能結果的

20、重復隨機試驗的概率分布。泊松分布：是指在入=np恒定的情況下，當n趨于無窮大，p趨于0時，二項分布趨于泊松分布的概率分布。超幾何分布：是指只有兩種可能結果的不重復試驗的概率分布。2、了解大數定理、中心極限定理的的含義(一)大數定理是指大量隨機變量的平均結果具有穩定性的一系列定理的總稱，也稱大數法則。(1) .貝努里大數定理設是n次獨立試驗中事件A發生的次數，P是事件A在每次試驗中發生的概率，則對于任意正數，有：limplm/n-plv£=1這一定理表明，當試驗在不變的條件下重復進行很多次時，隨機事件出現的頻率在它的概率附近擺動；并且只要試驗次數n足夠大，事件出現的頻率就趨于其概率。D

21、(x)(2) 契比雪夫大數定理契比雪夫不等式：契比雪夫定理：設獨立隨機變量序列X(i)，分別有數學期望E(Xi)和方差D(xi)，并且有一致的上限，即存在某一常數K使得D（xi）v=k（i=l,2,.,n）。貝9對于任意的正數£，恒有:1衍|十廠十£E（Xi）|u"（二）中心極限定理P184中心極限定理是指隨機變量序列的極限分布漸近于正態分布的一系列定理的總稱。（1）獨立同分布中心極限定理：即當樣本容量n趨于無窮大時，隨機變量的數學期望趨于平均值、方差為G2/n的正態分布。（2）棣莫弗一拉普拉斯中心極限定理：即當n趨于無窮大時，樣本成數p趨于總體成數P、方差為PQ

22、的正態分布。n3、抽樣調查的基本原理：P1871）基本概念：總體和樣本；總體指標和樣本指標總體：指調杳研究對象的全體。樣本：指從總體中按隨機原則抽取的那部分調查單位所構成的總體。總體指標：是根據總體某種屬性計算的綜合指標.（唯一確定，定植，例如：總體平均數，總體標準差）樣本指標：根據樣本某種屬性計算的綜合指標。（不是唯一確定，隨機變量，例如：樣本平均數，樣本方差）2）重復抽樣和不重復抽樣重復抽樣:指從總體中隨機抽選一個樣本登記后，還需要把它在放回，下一次仍然從總體所有單位中抽取，如此進行下去，知道抽夠預定的樣本單位數n為止。不重復抽樣：從總體中隨機抽選一個樣本等級之后，不再把它放回，下一次只從

23、剩余總體單位中抽選，如此進行下去，直到抽夠預定的樣本單位數n為止。3）抽樣誤差：實際誤差、平均誤差和極限誤差。抽樣實際誤差：是指一次抽樣中，由隨機因素引起的樣本指標與全及指標之間的離差。抽樣平均誤差：是指樣本平均數（或樣本成數）的標準差，它反映了所有抽樣結果所得的樣本指標值與全及指標值的平均離差。抽樣極限誤差:是指樣本指標與全及指標之間的可能誤差范圍。由于樣本指標是圍繞全及指標上下波動的隨機變量，其變動幅度或大或小，取值或正或負，這種變動范圍的絕對值就是抽樣極限誤差。4、了解抽樣調查的幾種組織形式及其特點：簡單隨機抽樣、類型抽樣、等距抽樣、整群抽樣和多級抽樣。簡單隨機抽樣：又稱純隨機抽樣,它是

24、根據隨機原則直接從總體中抽取樣本單位的一種抽樣方法。從理論上講，簡單隨機抽樣最符合抽樣的隨機原則.（特點：主要適用于總體單位數較少、范圍較狹窄的情況）類型抽樣:又稱分層抽樣或分類抽樣，它是指對總體各單位先按主要標志加以分類，然后再從各類中按隨機原則抽選一定單位構成樣本的抽樣組織形式。（特點：類型抽樣通過對總體各單位分類后，可以使總體單位標志值比較接近的單位歸為一類，使各類的分布比較均勻，在樣本量一定的條件下，可以縮小抽樣平均差距，提高抽樣調查的效率。）等距抽樣:又稱為機械抽樣或系統抽樣，是將總體全部單位按照某一標志排列，而后按固定順序和間隔來抽選樣本單位的抽樣組織形式。（特點：隨機性表現在抽取

25、第一個樣本單位，當第一個單位確定后，其余的各個單位也就確定了。）整群抽樣；講總體各單位劃分成若干群，然后以群為單位從中隨機抽取一些群，對抽中群的所有單位都進行調查的抽樣組織形式。（特點:組織方便，節省人力財力時間；調查單位相對集中，在總體中分布不均勻，抽樣誤差較大，抽樣估計精度也較低。）多級抽樣：又稱多階段抽樣，它把抽取樣本單位分為n個步驟進行，即先從總體中抽取一級單位，然后再從抽中的一級單位中抽取二級單位，知道抽取最終單位。（特點;調查的總體范圍分布廣，節省人財物，靈活方便）第八章：參數估計和假設檢驗1、點估計和區間估計點估計：區間估計：2、假設檢驗的含義和步驟；假設檢驗：假設檢驗是利用樣本

26、的實際統計量，去檢驗事先對總體某些數量特征所作的假設是否可信，進而為決策取舍提供依據的一種統計分析方法。步驟：（1）建立假設；（2）決定檢驗的顯著性水平a；（3）確定檢驗統計量；（4）將實際求得的檢驗統計量取值與臨界值進行比較，作出拒絕或接受原假設的決策。3、原假設、備擇假設；原假設：又稱零假設、虛無假設，一般用H0表示備擇假設：又稱擇一假設，即原假設被否定之后而采取的邏輯對立的假設。4、基本概念：顯著性水平、置信水平、置信區間、P值；雙側檢驗和單側檢驗；z檢驗、t檢驗顯著性水平：顯著性水平a是指在進行假設檢驗時，事先規定的、作為判斷界限的一個小概率的標準。置信水平：置信區間：P值：是一個概率

27、值；如果原假設為真，P-值是抽樣分布中大于或小于樣本統計量的概率；被稱為觀察到的（或實測的）顯著性水平。雙側檢驗：檢驗樣本平均數（成數）與總體平均數（成數）有沒有顯著性差異，不問差異的方向是正差還是負差時，用雙側檢驗。單側檢驗：左單側檢驗檢驗總體平均數或成數是否低于預先假設，應該用左側檢驗。檢驗總體平均數或成數是否超過預先假設，應該用右側檢驗。Z檢驗：從一般非正態分布總體中抽取容量為n的樣本，當容量很大時，樣本平均數也趨近于正態分布，而統計量Z趨近于標準正態分布。t檢驗：假定樣本樣本取自正態總體并且樣本平均數x和抽樣標準差相互獨立的一種分布。5、總體均值檢驗、總體成數（比例）檢驗、總體方差檢驗

28、（卡方檢驗）總體均值檢驗：檢驗當前總體平均數是夠和事先假設的總體平均數存在顯著性差異。總體成數（比例）檢驗：1. 假定條件有兩類結果總體服從二項分布可用正態分布來近似2. 比例檢驗的Z統計量Z二羔；:和）N（0,1）（珂為假設的總體比例）n總體方差（卡方）檢驗：1. 檢驗一個總體的方差或標準差2. 假設總體近似服從正態分布3. 檢驗統計量（n-1）S2/、X2二X2（n-1）G206、假設檢驗的兩類錯誤及其關系。1）第一類錯誤（棄真錯誤） 原假設為真時拒絕原假設 會產生一系列后果 第一類錯誤的概率為a被稱為顯著性水平2）第二類錯誤（取偽錯誤） 原假設為假時接受原假設第二類錯誤的概率為b（Bet

29、a）關系：a小b就大，a大b就小第九章：相關和回歸1、區分函數關系和相關關系函數關系所反映的現象之間的具體關系值固定，自變量與因變量在數量上一一對應；而相關關系所反映的現象之間的具體關系值不固定，有關現象變動在數量上不是一一對應的，具有一定的隨機性。2、相關關系的種類、相關系數種類：變量多少：單相關和復相關；相關形式：線性相關和非線性相關； 相關方向：正相關和負相關； 相關程度：完全相關、不完全相關和不相關； 相關性質：真實相關和虛假相關。相關系數R：它是直線相關分析中用來衡量兩個變量之間相關程度的重要指標。1、當丨RI=1,稱完全相關；2、當R=0,稱零相關；3、當0V|RIV1,稱普通相關

30、。其中：當R>0.8高度相關；當0.3WRW0.8中度相關;當RV0.3低度相關3、熟悉回歸的含義和種類；含義：回歸是研究自變量與因變量之間的關系形式的分析方法種類：1）按變量的多少分一元回歸方程和多元回歸方程；2）按是否線性分線性回歸方程和非線性回歸方程；3）按是否有滯后關系分自身回歸方程和無自身回歸方程；4）按是否帶虛擬變量分普通回歸方程和帶虛擬變量回歸方程。4、相關分析和回歸分析的區別和聯系；區別：相關分析研究的都是隨機變量,不分自變量與因變量；回歸分析研究的變量要定出自變量（確定的變量）與因變量（隨機變量）。聯系：它們是研究現象之間相互依存關系的兩個不可分割的方面。5、簡單直線回

31、歸的原理：最小平方法的中心思想原理：在相關圖的分析的基礎上,可以選擇一定的回歸方程式進行定量分析。對兩個具有線性關系的變量,配合線性回歸方程,并根據自變量的變動來測定因變量平均發展趨勢。中心思想;是通過數學模型,配合一條較為理想的趨勢線。這條趨勢線必須滿足下列兩點要求：（1）原數列的觀察值與模型的估計值的離差平方和為最小；（2）原數列的觀察值與模型的估計值的離差總和為零。6、總平方和；反映因變量的n個觀察值與其均值的總離差回歸平方和:反映自變量x的變化對因變量y取值變化的影響，或者說，是由于x與y之間的線性關系引起的y的取值變化，也稱為可解釋的平方和.殘差平方和:反映除x以外的其他因素對y取值

32、的影響，也稱為不可解釋的平方和或剩余平方和.可決系數（判定系數）:1）是回歸平方和占總離差平方和的比例R2SSRSST工（y-yi-i=1為（y-yii=1i=12（y-yii=12）反映回歸直線的擬合程度3）取值范圍在0,1之間4）R2T1,說明回歸方程擬合的越好；R2T0,說明回歸方程擬合的越差5）判定系數等于相關系數的平方，即R2=（r）2可決系數和相關系數之間的數量關系;相關系數是可決系數的平方根。7、回歸系數的含義和解釋：回歸分析中度量依變量對自變量的相依程度的指標,它反映當自變量每變化一個單位時,依變量所期望的變化量。回歸系數的標準誤差：t統計量的含義：回歸系數顯著性的P值檢驗：模

33、型整體顯著性的F檢熟悉估計量的評價標準：五篇性,有效性,相合性根據回歸模型進行預測：根據自變量x的取值估計或預測因變量y的取值。第十章時間數列分析指標1、區分時期數列和時點數列時期數列：是指由反映某種社會經濟現象在一段時間內發展過程累計量的總量指標所構成的絕對數時間數列。時期指標時間數列具有以下特點：A）可加性，不同時期的總量指標可以相加；B）指標值的大小與所屬時間的長短有直接關系。C）指標值采用連續統計的方式獲得。時點數列：是指反映某種現象在一定時點（瞬間）上的發展狀況的總量指標所構成的絕對數時間數列。時點指標時間序列具有以下特點：A）不可加性。不同時點的總量指標不可相加，這是因為把不同時點

34、的總量指標相加后，無法解釋所得數值的時間狀態。B）指標數值的大小與時點間隔的長短一般沒有直接關系。在時點數列中，相鄰兩個指標所屬時間的差距為時點間隔。C）指標值采用間斷統計的方式獲得。2、水平分析指標：發展水平、平均發展水平；增長量、平均增長量；發展水平：時間數列中的每一具體指標值，反映某種社會經濟現象在一定時期或時點所達到的規模或水平。平均發展水平：是將時間數列中各時期的發展水平加以平均而得出的平均數。因是不同時間的，動態上的平均，又叫序時平均數或動態平均數。增長量：是指時間數列中計算期水平和基期水平之差，說明社會經濟現象在一定時期內增減變化的絕對量。平均增長量：是指逐期增長量的簡單算數平均

35、數，說明經濟現象在一段較長時間內，平均每期增減變化的數量。3、速度分析指標：（環比、定基）發展速度、（環比、定基）增長速度；發展速度：計算期發展水平與基期發展水平之比，表示計算期水平已達到或相當于基期水平的多少，反映了某種社會經濟現象在一定時期內發展的方向和速度。定基發展速度：時間數列中計算期發展水平與固定基期發展水平之比，說明某種社會經濟現象的逐期發展方向和速度。環比發展速度：時間數列中計算期發展水平與前期發展水平之比，說明某種社會經濟現象在較長時期內總的發展方向和速度，也叫總速度。增長速度：計算增長量與基期發展水平之比，說明經濟現象在一定時期內增減的快慢程度。環比增長速度：逐期增長量與前期

36、發展水平之比，表明社會經濟現象逐期增長的程度。定基增長速度是累積增長量與最初（基期）發展水平之比，表明社會經濟現象在一定時期內增長的總速度。4、平均發展速度和平均增長速度平均發展速度：指環比發展速度的序時平均數，說明某種社會經濟現象在一段較長時間內逐期發展變化的平均速度。平均增長速度：平均發展速度的派生指標，說明某種社會經濟現象在一段較長時期內逐期平均增減變化的程度。平均增長速度=平均發展速度-15、增長1%的絕對值增長1%的絕對值=逐期增長量/環比增長速度=前期水平/100第十一章時間數列預測方法1、時間數列的因素分解：長期趨勢、季節變動、循環變動和不規則變動及其含義長期趨勢：指受事物發展的根本原因制約而形成的事物在一段較長時期內持續增長或持續下降的基本趨勢。季節變動：指由于自然條件、社會條件的影響，社會經濟現象在一年內隨著季節的轉變而引起的周期性變動循環變動：指社會經濟現象以若干年為周期呈波浪式的變動不規則變動：指由于天災人禍戰亂等意外因素的影響而產生的變動2、了解時間數列預測分析的基本原理：乘法型和加法型乘法型：指時間數列由各種因素相乘的乘積所形成的結構類型。Y=T*S*C*I加法型：指時間數列由各種因素相加的總和所形成的結構類型。Y=T+S+C+I3、長期趨勢預測：了解時距擴大法、移動平均法、一次指數平滑法、最小平方法。時距擴大法:A. 定長期趨勢最原始、最簡單的