1、.1SPSS軟件中幾種常用的統(tǒng)計方法.2目錄n1、卡方檢驗中的OR值n2、均值檢驗.3.4卡方檢驗n2檢驗是以2分布為基礎(chǔ)的一種假設(shè)檢驗方法，主要用于分類變量，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與期望分布是否有顯著差異，或推斷兩個分類變量是否相關(guān)或相互獨立。.5優(yōu)勢比n優(yōu)勢比（odd ratio，OR）指在病例-對照研究中病例組暴露人數(shù)與非暴露族人數(shù)的比值(a/b)除以對照組暴露人數(shù)與非暴露人數(shù)的比值(c/d),即ad/bc。n OR值即是相對危險度的精確估計值。 .6優(yōu)勢比（優(yōu)勢比（odds ratio，OR）1.492.870.52OR 126/3690.52243/369非非吸吸煙煙的的優(yōu)優(yōu)勢勢

2、吸煙與食管癌關(guān)系的病例對照調(diào)查結(jié)果吸煙與食管癌關(guān)系的病例對照調(diào)查結(jié)果309/5171.49208/517吸吸煙煙的的優(yōu)優(yōu)勢勢.7OR值的意義：nOR值等于1，表示該因素對疾病的發(fā)生不起作用；nOR值大于1，表示該因素是危險因素；nOR值小于1，表示該因素是保護因素。.8SPSS應(yīng)用n操作步驟：在“變量視圖”欄中輸入相應(yīng)的變量類別。.9SPSS應(yīng)用n在各變量的值標簽中輸入相應(yīng)的值.10SPSS應(yīng)用n返回“數(shù)據(jù)視圖”欄輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。.11SPSS應(yīng)用n選擇“數(shù)據(jù)加權(quán)個案 ”，對數(shù)據(jù)進行加權(quán)。.12SPSS應(yīng)用n選擇“分析描述統(tǒng)計交叉表”，將“吸煙狀況”和“組別”分別添加到“行、列”框中。然后點擊

3、“統(tǒng)計量”，勾選“卡方”和“風險”.13輸出結(jié)果.14卡方檢驗.15OR值計算.16均值的比較檢驗 - 推斷樣本與總體或者兩個總體之間的差異是否顯著.17本章結(jié)構(gòu)單一樣本的均值檢驗單一樣本的均值檢驗獨立樣本的均值檢驗獨立樣本的均值檢驗配對樣本的均值檢驗配對樣本的均值檢驗均值的比較檢驗單因素的方差分析單因素的方差分析.18單一樣本均值的檢驗 -檢驗樣本所在總體的均值與給定的已知值之間是否存在顯著性差異 .19單一樣本均值的檢驗n對單一變量的均值加以檢驗對單一變量的均值加以檢驗如檢驗今年新生的身高、體重等是否和往年有如檢驗今年新生的身高、體重等是否和往年有顯著差異；推斷某地區(qū)今年的人均收入與往年顯

4、著差異；推斷某地區(qū)今年的人均收入與往年的人均收入是否有顯著差異等等。的人均收入是否有顯著差異等等。 n要求樣本數(shù)據(jù)來自于服從正態(tài)分布的單一要求樣本數(shù)據(jù)來自于服從正態(tài)分布的單一總體總體.20SPSS應(yīng)用n操作步驟按照順序：分析 比較均值 單樣本T檢驗，進入單一樣本T檢驗 “單樣本T檢驗”對話框中，將左側(cè)“右2:4”變量選入到檢驗變量“檢驗變量”框中。右下角檢驗值“檢驗值”框用于輸入已知的總體均值，在本例中假設(shè)為“1”。如圖所示 .21輸出結(jié)果（輸出結(jié)果（1）n結(jié)果解釋：此表給出了單一樣本均值檢驗的描述性統(tǒng)計量，此表給出了單一樣本均值檢驗的描述性統(tǒng)計量，包括均值、標準差和均值標準誤差。右手指長包括

5、均值、標準差和均值標準誤差。右手指長2D:4D的均值為的均值為0.93632，接近假設(shè)總體均值，接近假設(shè)總體均值1，但還不能就此下結(jié)論。但還不能就此下結(jié)論。.22輸出結(jié)果（2）n結(jié)果解釋結(jié)果解釋此表是單一樣本均值檢驗的結(jié)果列表，給出了此表是單一樣本均值檢驗的結(jié)果列表，給出了t統(tǒng)計量、自由度、雙尾概率、顯著水平及置信統(tǒng)計量、自由度、雙尾概率、顯著水平及置信區(qū)間。雙尾概率區(qū)間。雙尾概率P=0.0000.05，認為兩樣本來自的總體，認為兩樣本來自的總體的方差相等。的方差相等。對于均值的檢驗，應(yīng)在方差齊性假定下進行。其對應(yīng)的對于均值的檢驗，應(yīng)在方差齊性假定下進行。其對應(yīng)的p值為值為0.1040.05，

6、認為男生和女生右手，認為男生和女生右手2D:4D沒有顯著性差異。沒有顯著性差異。.29配對樣本均值的檢驗 -比較兩個配對總體的均值是否有顯著性差異.30什么是配對樣本n指不同的均值來自具有配對關(guān)系的不同樣本，此時樣本之間具有相關(guān)關(guān)系，配對樣本的兩個樣本值之間的配對是一一對應(yīng)的，并且兩個樣本具有相同的容量。 n如，一組病人治療前和治療后身體的指標；一個年級學生的期中成績和期末成績等等。 .31單因素方差分析one-way ANVOA -推斷完全隨機設(shè)計的多個樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等.32n完全隨機設(shè)計（completely random design）不考慮個體差異的影響，僅涉及一個處理因素，但可以有兩個或多個水平，所以亦稱單因素實驗設(shè)計。在實驗研究中按隨機化原則將受試對象隨機分配到一個處理因素的多個水平中去，然后觀察各組的試驗效應(yīng)；在觀察研究（調(diào)查）中按某個研究因素的不同水平分組，比較該因素的效應(yīng)。 .33SPSS應(yīng)用 操作步驟按照順序：分析 比較均值 單因素ANOVA ，進入單因素方差分析對話框，將左側(cè)“右2:4”變量選入到 “因變量列表”框中，再將“30bp多態(tài)性”選入 “因子”框中。.34方差齊性檢驗n各組數(shù)值需進行方差齊性的檢驗。打開“選項”對