1、本科智能科學與技術專業立體化人才培養方案一、專業名稱、代碼和學制（一）專業名稱（中英文）：智能科學與技術（Intelligence Science and Technology）（二）專業代碼 ：080907T （三）學制：四年二、培養目標和畢業要求（一）培養目標本專業面向地方、尤其是粵港澳珠三角地區經濟建設與發展對智能科學與技術方面人才的需求，培養德、智、體、美、勞全面發展，具有良好的人文科學素養和職業道德，掌握較好的數學、自然科學等基礎知識；同時充分發揮學校應用型人才培養的優勢，結合學院計算機科學、電子信息技術、自動控制、腦與認知等多學科融合的特點，培養具備良好科學素養，具有較好的信息獲取

2、、傳遞、處理、決策及執行完備的知識體系，能夠從事智能信息處理技術研發、智能產品設計和智能系統集成等工作，具有創新意識、團隊意識與協作能力的復合型工程應用技術人才。本專業學生在畢業后5年內，達到以下培養目標：1. 人文素養與社會責任感：具有良好的人文科學素養、職業道德與國際視野，在工作中表現出良好的社會責任感、事業心、安全與環保意識；2. 工程能力：掌握扎實的專業基礎知識和專業技能，具備從事智能科技領域的產品設計、研發、系統集成等復雜性工程的實踐能力；3. 工程倫理：在智能科技工程實踐中能夠綜合考慮社會、健康、安全、法律、經濟、文化以及環境等因素，擁有良好的工程職業道德；4. 團隊合作：具有良好

3、的團隊合作精神、交流與溝通能力、組織協調能力，能夠在實際工作中適應不同的角色；5. 終身學習：能夠主動適應社會環境、技術的發展變化，能夠通過繼續教育或其它終身學習的途徑更新知識，實現能力和技術水平的不斷提升。（2） 畢業要求1. 工程知識：能夠將數學、自然科學、智能科技的理論與方法用于解決本專業領域的復雜工程問題。2. 問題分析：能夠應用數學、自然科學、工程科學的基本原理，經過識別、表達，通過文獻等資料的研究，分析本專業領域的復雜工程問題，并提出解決該類問題的有效方法。3. 設計/開發解決方案：能夠設計智能科技專業領域的復雜工程問題的解決方案，開發滿足特定需求的智能產品、智能系統和信息處理產品

4、，并能夠在設計或開發環節考慮社會、健康、安全、法律、文化及環境等因素。4. 研究：能夠采用科學的方法對智能科技領域的復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、并能通過信息綜合得到合理有效的結論。5. 使用現代工具：能夠針對智能科技專業領域的復雜工程問題，開發、選擇并使用恰當的技術、資源、現代開發工具和信息技術工具，包括對復雜工程問題的預測與模擬，并能夠理解其局限性。6. 工程與社會：能夠基于工程背景知識進行合理分析，評價智能科技專業工程實踐和復雜工程問題的解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。7. 環境和可持續發展：能夠理解和評價針對智能科技專業領域的復

5、雜工程問題的具體工程實踐對環境、社會可持續發展的影響。8. 職業規范：具有人文社會科學素養、社會責任感，能夠在智能科技專業工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，履行責任。9. 個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。10. 溝通：掌握與社會公眾溝通交流的基本技巧；能夠與業界同行就智能科技專業領域的復雜工程問題進行學術交流和有效溝通，包括撰寫報告、陳述發言、清晰表達或回應指令；具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通與交流。11. 項目管理：理解并掌握工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環境中應用。12. 終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不

6、斷學習和適應發展的能力。三、專業核心課程數學和自然科學：高等數學（1）、高等數學（2）、線性代數、大學物理（1）、大學物理（2）、大學物理實驗、概率論與數理統計、離散數學。學科基礎：高級語言程序設計、操作系統原理、數據結構與算法、計算機組成原理、電路與模擬電子技術等。專業類課程：數字電路與邏輯設計、Python程序設計、數字信號處理、自動控制原理、嵌入式系統、機器學習、人工智能原理等。工程實踐與畢業設計：高級語言程序設計課程設計、電路與模擬電子技術實踐、操作系統課程設計、數據結構與算法課程設計、程序設計實訓、數字電路與邏輯設計實踐、計算機組成原理實踐、機器學習實踐、嵌入式系統實踐、智能系統實訓

7、、人工智能應用開發實訓、企業項目實踐、認識實習、工作實習、畢業設計等。 四、主修專業畢業條件和學位授予畢業學分結構表畢業總學分公共教育（44學分）專業教育（103學分）成長教育+勞動教育（9+（810）學分）公共必修公共選修專業必修專業選修勞動教育成長教育美育限定性選修課校級公選課和學術報告型公選課數學與自然科學專業基礎工程實踐類成長必修課學生成長教育課156+（810）322102434321327810備注：學生成長教育課是為踐行社會主義核心價值觀，增強學生成長的自我推動力的一系列課程，由學生處統籌各院系組織完成。將專業教育與學生成長教育充分融合，形成復合型高素質創新性應用人才的培養體系、

8、培養機制和培養模式。（一）畢業條件學生申請以智能科學與技術專業畢業，須符合以下全部條件后，才準予畢業，并發給畢業證書：1.在學院允許的學習年限內，即37年。2.取得數據智能科學與技術專業規定的最低畢業總學分156+（810）學分，其中：公共教育類包含：公共必修課32學分、公共選修課12學分；勞動教育課2學分；成長教育課7+（810）學分；“+（810）”為810學分的學生成長教育課程學分，學生畢業須修滿6學分的學生成長教育必修課，2學分的學生成長教育選修課;優秀畢業生，須修滿6學分的學生成長教育必修課，還須修滿4學分的學生成長教育選修課。專業教育類包含：數學與自然科學課24學分，專業基礎課33

9、學分，專業選修課14學分、工程實踐及畢業設計課32學分，其中，認識實習1學分，工作實習2學分，畢業設計8學分，專業教育類最低選修103學分。成長必修中的創業基礎（實踐）2學分可計入專業課；認識實習和工作實習課程與社會實踐相結合，含有勞動教育學時，是勞動教育的主要依托課程。 （二）獲得學位普通全日制本科生在取得畢業資格的前提下，按現行的績點制，其必修課、專業選修課的平均學分績點達到2.0及以上者，可授予工學學士學位。五、公共教育課程、成長必修+勞動教育計劃進程表和學生成長教育課程計劃進程表請詳見附表一。六、專業教育課程計劃進程表請詳見附表二。七、各學期學分分配表請詳見附表三。八、理論、實踐教學學

10、時占比一覽表請詳見附表四。九、三實課程教學環節一覽表請詳見附表五。十、輔修課程、輔修專業、輔修專業學位課程計劃進程表請詳見附表六。（一）輔修課程輔修課程是指非本專業學生修滿本專業輔修課程教學計劃規定的30學分，其中必修課（從數學與自然科學、專業基礎、工程實踐及畢業設計三個模塊修讀）30學分，選修課0學分，可以取得數據科學與大數據技術專業輔修證明書。數據科學與大數據技術專業輔修課程人才培養方案詳見分表一。（二）輔修專業輔修專業是指非本專業學生修滿本專業輔修專業教學計劃規定的50學分，其中必修課（從數學與自然科學、專業基礎、工程實踐及畢業設計三個模塊修讀）44學分，選修課6學分，可以取得數據科學與大數據技術專業的輔修畢業資格。數據科學與大數據技術專業輔修專業人才培養方案詳見分表二。（三）輔修專業學位輔修專業學位規定，學生原主修專業與計劃進行輔修專業學位的專業不能屬于同一學科門類。在此前提下，非