1、word完美格式 1 1、統計學方法可以解決的主要問題有哪些？ 1 1）現狀的客觀描述（如不同狀況的百分比、均值）2 2）均值、方差、 百分比等統計值是否有本質區別（隨機差異？本質差異？）3 3）依據樣 本推斷總體的概率分布是什么 4 4） 依據數據找出問題的顯著因素與關鍵因素 5 5）尋找變景的相互關系（相關關系）6 6）尋找變景間的數景規律 7 7）依據規律把變景分為具有某些共同特性的類別 8 8）依據已有規律，判別 新數據屬于哪個類別等。 2 2、統計學的發展經歷了哪些階段？說明每個階段的特點。 1 1）古典統計學時代：政治算術派國勢學派 2 2）近代統計學時代：數理統計學派社會統計學派

2、 3 3）現代統計學時代：區間估計理論假設檢驗理論 1 1、數據計景尺度分為哪幾種？不同計景尺度各有什么特點？ 答：一、定類尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度 A A 定類尺度特點： （1 1）定類尺度是最粗略、計景層次最低的計景尺度。（2 2）定類尺度作 為代碼的數值不反映各類的優劣、景的大小或順序，不可以區分大小或進行任何數學運算。（3 3）對定類尺度的計景結果，可以計算每一類或組中各元素或個體出現的頻數。 B B、定序尺度的特點：（1 1）定序尺度可以將研究對象分為不同的類別，而且可以反映各類的優劣、景的大小或順序。（2 2）定序尺度比定類尺度 精確一些，但只是測度了類別之間的順序

3、，而未測景出類別之間的精確 差值。（3 3）計景結果只能比較大小，不能進行加、減、乘、除。C C、定距尺度特點： word完美格式 （1 1）定距尺度不但可以用數字表示現象各類別的不同和順序大小的 差異，還可以用確切的數值反映現象之間在景方面的差異。（2 2）反映現 象規模水平的數據必須以定距尺度計景，例如產品產景、人口數、國內生產總值等（3 3）結果可以進行加減。D D、定比尺度的特點： （1 1）反映現象的結構、比重、速度、密度等數景關系（2 2）定比尺度的計景結果可以進行加、減、乘、除等數學運算 2 2、統計變景分類有哪些？統計數據有哪幾種？ 統計變景定類變景、定序變景、數字變景；統計數

4、據有定類數據、 定序數據、定距數據和定比數據。 定類變景的值就是定類數據；定序變景的值就是定序數據；數字變景的值即為定距數據或定比數據（這兩者統稱為定辛數據）。 3 3、抽樣調查分為哪兩類？各有什么特點？抽樣調查分為隨機抽樣和非隨機抽樣。 隨機抽樣：在目標總體中不按任何規則抽取一定數景的樣本。特點： 總體中每個單位被抽中的概率是相同的，完全由許多隨機因素綜合作用來決定，既排除了抽樣時人的主觀隨意性，也排除了人的主觀能動性。 當總體變異性大時，隨機抽得的樣本代表性差。誤差可以估計且所需樣 本數最大，操作不靈活，成本較高。適合結論性調查非隨機抽樣：在目標總體中按某種規則抽取一定數景的個體作為樣本。

5、特點：誤差不可估計，使用與探索性研究。 4 4、簡述企業數據收集過程 1 1）首先要弄清楚收集的目的，明確收集方向。一般來說，收集調研 word完美格式 數據的用途可分為探測性調研、描述性調研和因果性調研三類； 2 2） 制定數據收集計劃。計劃的制定要貼近現實情況，具備較強的可操作性；3 3）實施數據收集計劃。 1 1、簡述頻數分布表的編制過程 ji.送擇珀能 ，皂度=（景士侃-景.:-直 1+弓間戳 .）4 一碑忌組界（ TPg） 5*.計尊組中信某迎沌補1 壬中下夏值匕* 舞暮 4-蛆的黃哉、悟十置#- 2 2、什么是莖葉圖？有什么特點？ 21446772144677 把每一項觀察分解為莖

6、值和葉值 1 1 莖值確定組別，數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主干；30283028 2 2 葉值確定頻數，將變化大的位的數作為分枝（葉）413413 計數 1 1、簡述均值、眾數和中位數的關系（一）正態分布時三者的關系 正態分布是以算術平均數為對稱軸，兩邊頻數相等。其中頻數最大的標志值就是數列居中位置的標志值，也就是權數最大、最具有代表性的那個變量值。因此，正態分布時，算術平均數、中位數和眾數三者相等， （二）數據分布不對稱時三者的關系 1 1、左偏時眾數大丁中位數，中位數大丁算術平均數；當右偏時算術平均數大丁中位數，而中位數乂大丁眾數。2 2、數據左偏分布，峰部在右，即頻數最大的變

7、量值在右，則眾數在左，左邊各組頻數雖小，但組數多。必定拉動均值向左邊靠。處丁頻數中間的中位數應在兩者之間。3 3、數據右偏分布，峰部在左，即頻 數最大的變量在左，則眾數在右，由丁算術平均數收極端值影響，在發生右偏出現較大極端值時，算術平均數將增加得更快，而中位數總居丁中間位置。 1 1、伯努利試驗的條件是什么？ 伯努利試驗要滿足：1 1、各次試驗獨立進行；2 2、每次試驗乂有兩種結果：事件 A A 發生或不發生。 2 2、泊松分布的應用條件是什么？ 泊松分布的應用條件是總體的大小至少必須是樣本大小的 1010 倍；并且某一特 征在每次試驗中出現的概率 P P 必須小丁 0.1,0.1,適用丁描

8、述在單位時間內隨機發生的次數。1 1、為什么要進行抽樣？什么是抽樣分布？ 有時，由丁總體容量太大、耗時長、成本高、檢驗具有破壞性，實際操作中 由丁事件和成本等限制條件存在，無法對總體中的樣本進行一一分析。這時，只要樣本選擇得當，抽樣便不失為一種可行性高、適用性強的方法和技術。假如從一個總體中隨機抽出樣本容量相同的所有可能樣本，則可以根據這些樣本計算出 某個統計量得所有可能值，這些可能值形成一個分布，稱為這樣本統計量的抽樣分布。word完美格式 1 1、樣本容量大小由哪幾個因素決定？ 1 1）總體方差數值大小的影響。總體方差大，抽樣誤差大，應多抽取樣本。 2 2）置信程度的高低，即置信水平的大小

9、。置信水平越大，推斷正確的把握就越大。因而要有較大把握就需要更大的樣本容量。 3 3）允許誤差的大小，推斷精確，誤差低，樣本容量要求大 1 1、簡述方差分析的原理。方差分析作為一種統計方法，是把實驗數據的總變異分解為若干個不 同來源的分量。因而它所依據的基本原理是變異的可加性。不同來源的變異只有當它們可加時，才能保證總變異分解的可能。具體地講，它是將總平方和分解為幾個不同來源的平方和（這里的平方和指實驗數據與平均數離差的平方和）。 第 2/62/6 貞 1 1、簡述卡方分布的特征。 1 1）卡方統計量非負。我們注意到卡方的計算公式為若干個非負數相加，因此，在卡方分布的圖像中，只有第一象限才有分

10、布圖。 2 2）卡方分布與自由度有關。自由度越小，分布就越向左邊傾斜；而隨著自由度的增加，卡方分布的偏斜程度有所緩和，逐漸趨向對稱的性質；當自由度繼續增大時，卡方分布將逐步趨近丁對稱，即正態分布。 3 3）在卡方分布中，數據呈正偏或右偏分布。卡方檢驗一般是單側檢驗，其尾 部為拒絕的區域（拒絕區域由顯著性水平Q Q 決定）。 2 2、簡述擬合優度檢驗及列聯表的自由度如何確定。 1 1） 在進行擬合優度檢驗時，自由度得計算公式為：df=kdf=k- -m m- -1;1;式中 k k 為數據類別個數，m m 為樣本數據中估計的參數個數，在不考慮任何被估計的參數時，減 去 1 1 是必須的。 2 2

11、）歹 0 0 聯表自由度的公式為 df=df=（r r- -1 1）（）（c c- -1 1）;r;r 為列聯表中心矩陣的行數；c c 為列聯表中心矩陣的列數。 、簡述時間序列的兩種的模型。 時間序列一般有兩種的模型：乘法模型和加法模型。 1 1）乘法模型是假設時間序列各個構成部分對序列的影響均按比例變化。四種因素對事物的 影響是相互的，它們之間存在著一定的關系，因而時間序歹 0 0 中各觀察值表現為各種因素的乘積。時間序列的乘法模型可表示為：Y=T*S*C*I;Y=T*S*C*I;其中 T T 和 Y Y 的度量單位相同，是總量指標，而 S,CS,C 和 I I 為比率，以白分比表示。 2

12、2）加法模型是假設四種因素對時間序列的影響是可加的，并且是相互獨立的。 時間序歹 0 0 的加法模型可表小為：Y=T+S+C+IY=T+S+C+I 共中，Y,S,CY,S,C 與 I I 都是總量指標。2 2、季節因素分析的目的是什么，簡述季節因素分析方法。 1 1）季節因素分析的目的有兩個：一是通過季節因素分析消除時間序列中的季 節波動，使時間序列更明顯地反映趨勢及其他因素的影響；二是通過分析了解季 節因素影響作用的大小，掌握季節變動的規律。 2 2）季節因素的分析方法：A A 簡單平均法 word完美格式 ?簡單平均法是直接通過簡單平均來計算季節指數的一種比較常用的方法。 該方法的 基本原

13、理是，先計算出各年同季的平均數以消除隨機波動的影響，作為該季的代表值，然后計算出全年的平均數，作為全年的代表值，將同季平均數與全年平均數之比作為季節指數。 B B 移動平均趨勢剔除法 ? ?移動平均趨勢剔除法是在移動平均法的基礎上，以乘法模型（Y=TSXCY=TSXCX XI I）為理論 基礎的測定季節變動的方法，它能避免長期趨勢與周期波動的影響，凈化季節變動的規律性，從而實現較為準確的預測。 3 3、對丁有趨勢時間序歹 U,U,如何選擇合適的趨勢模型進行預測？ 1 1）判斷是否為年度數據，如果不是年度數據則要用季節因素分析；如果是年度數據則用年度數據預測模型； 2 2）年度數據預測模型有四種

14、：線性趨勢模型、二次曲線趨勢模型、指數趨勢模和自相關模型； A A 如果時間序列近似一條直線則用線性趨勢模型：如銷售額、進出口額和產品的產量等；B B 當時間序列中各觀察值發展趨勢呈拋物線狀態，并且各期發展水平的二次增長量 （逐期增長量之差）大致相等時，可用最小二乘法配合二次曲線趨勢模型來預測； C C 當時間序列的觀察值按照一定的增長率增長或者衰退，則可以考慮配合指數趨勢模型；D D 當時間序列的各期觀察值之間存在自相關時，可以采用自相關模型來進行預測。1 1、我國目前編制的時間價格指數主要有哪三類？我國目前 編制的時間價格指數主要有三類：一類是與商品市場有關的價格指數，如商品零售價格指數、

15、居民消費價格指數等；一類是與生產資料市場有關的價格指數，如 農業生產資料價格指數等；一類是與資本市場有關的價格指數，如股票價格指數、基金價格指數等。 第 3/63/6 貞 1 1、管理統計學：是一門以經濟管理理論為基礎，以一般統計學為工具，研究社會和經濟管理的有用科學，它研究如何有效地收集、整理和理解反映社會和經濟管理實踐的數據，以期認識數據的規律性及內在的社會和經濟含義。 2 2、統計學：是研究如何收集、整理、分析和解釋涉及社會、經濟、管理問題的數據，并對研究對象進行統計推斷的一門學科。 3 3、隨機現象：是指在相同的條件下重復進行試驗，每次結果未必相同的現象；或是知道它過去的狀況，但未來的

16、發展事前不能完全確定的現象。 4 4、總體：統計學將構成研究對象全部元素的集合稱為總體。 1 1、抽樣調查：是非全面調查的一種主要組織形式。它是按照隨機原則，從若干單體組成的事件總體中，抽取部分單位作為樣本進行調查、觀察，并用觀察結果推斷、代表總體數量特征的一種調查方式。 2 2、單純隨即抽樣：指在總體中完全隨機地抽取樣本。不同丁個體機會均等，適用丁個體特征比較均等的總體。 word完美格式 3 3、抽樣誤差：是由丁抽樣的隨機性造成的，是用樣本統計量估計總體參數時出現的誤差，反映了各樣本之間存在著一定的非同質性。 1 1、隨機事件：在同一組條件下，每次你試驗可能出現也可能不出現的事件，稱為隨機

17、事件。2 2、樣本空間：如果事件 Q Q 是隨機事件試驗的所有可能結果，則稱其為樣本空間。3 3、頻率代替概率原則：對丁隨機事件，每次試驗的結果都有一定的隨機性，但經過反復試驗，其統計規律會呈現出來。相對丁事件 A,A,如 果進行 N N 次隨機試驗，事件 A A 發生的次數為 n,n,則事件 A A 不發生的次數為 N N- -n n。用比值 n/Nn/N來表示事件 A A 在 N N 次隨機試驗中發生的概率。通常試驗次數 N N 取得很大時，比值 n/Nn/N 趨丁穩定，此時，人們用這個頻率作為隨機事件 A A 的概率近似，這就是所謂的“頻率替代概率原則”。 1 1、抽樣分布：一個樣本統計

18、量的概率分布稱為該統計量的抽樣分布 2 2、參數估計：根據從總體中抽取的樣本估計總體分布中包含的未知參數的方法 1 1、區間估計：區間估計是在點估計的基礎上，根據給定的置信度估計總體參數取值范圍的方法. 2 2、置信區問：在區間估計中，由樣本統計量所構成的總體參數的估計區間稱為置信區問。3 3、獨立樣本：如果兩個樣本是從兩個總體中獨立地抽取的，即一個樣本中的元素與另一個樣本中的元素相互獨立，則稱為獨立樣本。 4 4、配對樣本：配對樣本即一個樣本中的數據與另一個樣本中的數據相對應。 5 5、邊際誤差：總體比例的置信區間有兩部分組成：總體比例的點估計值和描述估計量精確度的值，這個值稱為邊際誤差。

19、1 1、假設檢驗：假設檢驗也稱顯性檢驗，是事先作出一個關丁總體參數的假設，然后利用樣本信息來判斷原假設是否合理，即判斷樣本信息與原假設是否有顯著差異，從而決定應接受或否定假設的統計推斷方法。 1 1、非參數檢驗：在總體方差未知或知道甚少的情況下，利用樣本數據對總體分布形態等進行推斷的方法。2 2、擬合優度檢驗：擬合優度檢驗是檢驗隨機樣本的總體分布與某種特定分布擬合的程度（在一定的標準上） ，也就是檢驗觀測值與理論值之間的接近程度（也就是在一定的顯著性水平上）。 1 1、回歸分析：所謂回歸分析就是依據相關關系的具體形態，選擇一個合適的數學模型，來近似地表達變量間的平均變化關系。 2 2、決定系數

20、：除了相關系數以外，還有一個說明自變量解釋因變量變化白分比的度量，叫做決定系數。 時間序列分析與預測 1 1、長期趨勢：時間序列的觀測值在長期過程中逐漸向上或向下移動的一種趨向或狀態。2 2、季節變動：時間序歹 U U 的觀測值受季節影響，一年內重復出現的周期性波動。 3 3、循環波動：時間序列中出現的周期在一年以上的上升與下降交替或以繁榮一衰退一蕭條一復蘇一繁榮為周期的循環往復波動。 4 4、隨機波動：由偶然因素引起的除去長期趨勢、季節波動和循環變動后剩下的那部分變動。1 1、個體指數：反映某一項目或變量變動的相對數。 word完美格式 第 4/64/6 貞 2 2、拉氏指數：以每一個項目的

21、基期或基準點數量為權數的加權珠合指數。 3 3、帕氏指數：是以每一個項目的報告期或報告點數量為權數的加權珠合指數。 4 4、消費者價格指數:指的是固定權數的加權珠合物價指數。 5 5、零售價價格指數：零售價格指數是反映市場商品零售價格變動水平的一種價格指數。 1 1、統計學發展經歷了 （古典統計學） 、 （近代統計學） 和 （現代統計學） 三個階段。2 2、依據“恩格爾法則”，家庭收入（越多），則飲食支出占家庭收入的白分比（越少）。3 3、統計學方法一般可以分為兩類：（描述統計學）和（推斷統計學）。 4 4、描述統計是指（研究如何取得反映客觀現象的數據，并通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理

22、和顯示，進而通過綜合、概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特征）。5 5、推斷統計是指（研究如何通過樣本數據去推斷總體數量特征。是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特征做出以概率形式表述的推斷）。6 6、（恩格爾系數）用丁衡量生活水平。 1 1、數據來源分為（直接來源）和（間接來源）兩種。 2 2、依據調查對象的不同，統計調查方式分為（全面調查）和（非全面調查）。 3 3、全面調查主要有（普查）和（全面統計報表）。4 4、非全面調查包括（非全 面統計報表）、（典型調查）、（抽樣調查）、（重點調查）等。5 5、統計調查方法歸納起來可分為（詢問調查方法）和（觀察與實驗法）兩大類。

23、6 6、隨機抽 樣類型包括（單純隨機抽樣）、（分層隨機抽樣）及（分群隨機抽樣）等。7 7、非隨機抽樣類型包括（便利抽樣）、（判斷抽樣）及（配額抽樣）等。8 8、誤差分為（非抽樣誤差）和（抽樣誤差） 兩大類。9 9、非抽樣誤差包括 （覆蓋） 、 （無回饋） 、 （道德） 、 （被調查者） 、（測量誤差）等。1 1、單變量定量數據的圖形描述分為（分組圖形描述）和（未分組圖形描述）兩大類。2 2、單變量定量數據的圖形表示方法有（直方圖）、（折線圖）、（累積折線圖）及（莖葉圖）、 （箱線圖）等。 3 3、多定量數據的圖形表示方法有（散點圖）、（線圖）、（組箱線圖）及（富達圖）等 4 4、比較具有相同分

24、類且問題可比的定性數據的各樣本或總體時，應用 （環形圖）。 5 5、描述同時產生的兩個定性變量關系的最常用的兩種方式為（交義表）和（多重條形圖）。6 6、（條形圖）和（餅圖）通過反映頻數分布表的內容，來描述定性數據。7 7、累積頻數分布圖通過反映累積頻數分布表的內容來描述（定序數據）。 1 1、集中趨勢的度量有（數值平均數）和（位置平均數）。2 2、數值平均數包括 （簡單算術平均數）、（調和平均數）和（幾何平均數）。3 3、位置平均數包括 （中位數）、（眾數）和（分位數）等。4 4、調和均值主要用丁（不能直接計算 均值的數據），幾何均值則主要用丁（計算比率數據的均值）。 5 5、中位數一般應用

25、丁（定序變量）。 6 6、當數據呈對稱分布或近似對稱分布時，選擇（平均數）作為代表值較為適宜；當數word完美格式 據呈偏態分布時，（平均數）的代表性較差，特別是偏斜的程度較大時，宜選擇（眾數或中位數）代表值。 7 7、眾數主要適用丁（定類）變量；中位數主要適用丁（定序）變量；平均數適用丁（數字）變量。 8 8、離散指標可分為（極差）、（四分位差）、（方差）、（標準差）與（標準分數）、（離散系數）等，其中（標準差）的應用最廣泛。9 9、（離散系數）用丁比較不同總體或樣本數據的離散程度。1 1、事件結果分為兩種情況，可用（伯努利分布）描述 2 2、在產品抽樣檢驗和控制圖分析中經常用到（二項分布）

26、。 3 3、獨立重復試驗中，試驗首次成功所需的試驗次數服從（幾何分布）。 4 4、當檢驗某批產品質量時，從這批產品中隨機每次抽取一件，共抽 n n 次，而 抽出每一件后均不放回到這批產品中去。那么共抽取 n n 件產品試驗中恰好有 k k 件不合格品的概率服從（超幾何分布）。5 5、（泊松分布）適合丁描述單位時間 內隨機事件發生的次數，并能作為（二項分布）的近似. 第 5/65/6 貞 6 6、（多項分布）應用于一次實驗有多個可能結果的情況。7 7、許多 電子產品的壽命分布一般服從（指數分布）。它在（可靠）研究中是最 常用的一種分布形式。 2 2）分布主要適用于擬合優度檢驗和獨立性檢驗，以及對

27、總體方差 進行估計和檢驗。1313、（F F 分布）用于方差分析、協方差分析和回歸分 析等 1 1、依據（中心極限定理），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布， 隨著樣本容景的逐漸增加，趨于一種分布（正態分布）。2 2、點 估計的評價準則包括（無偏性）、（有效性）和（一致性）等。了 8 8、在實際問題中，當我們無法區分在區間a,ba,b內取值的隨機變景 X X 取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定 X X 服從a,ba,b上的（均勻分布）。9 9、小樣本一般是指（樣本容景小于 3030 的樣本）。1010、（T T 分布）為小樣本分布，應用在當對呈正態分布的總體的均值進行估計。1 1 1 1

28、、（T T 分布）開創了小樣本方法的研究。1212、（ word完美格式 1 1、總體服從正態分布，無論樣本容景如何，樣本均值的抽樣分布均服從（正態分布），總體方差已知，均可使用（Z Z 統計景）建立總體均值的置信區間。 2 2、總體服從正態分布，方差未知，小樣本時采用（T T 分布）建立總體均值的的置信區間。1 1、（假設檢驗）和（參數估計）是統計推斷是的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推斷。 2 2、假設檢驗分為（參數假設檢驗）和（非參數假設檢驗）。 3 3、假設檢驗的理論根據是（在一次試驗中小概率事件幾乎不發生）。 2 2 檢驗），（威爾科克遜秩和檢驗）、（游程檢驗），（斯皮爾 曼等級相關）等。7474、假設檢驗的決策依據是（樣本統計景與假定的總體樣本參數的差異大小）。5 5、假設檢驗中的兩類錯誤