1、ENVI支持下利用高分辨率影像城市綠地信息提取方案城市綠地在改善城市生態環境和人居環境起著積極的作用，城市綠地含量逐漸成為衡量城市生活質量的一個重要指標。此外，城市綠地的空間分布格局與其生態效應有著密切的關系。因此，必須客觀、準確地掌握城市綠地信息。傳統的城市綠化調查主要通過基層單位上報統計數據和實地抽樣調查完成，資金和人力投入大，時間周期長。數據受人為影響較大且精度低，缺乏空間統計分析功能。隨著航天遙感技術的發展，高分辨率遙感圖像在國內已經得到廣泛的應用。而這些高分辨率圖像的出現，也給城市綠地信息提取提供了更為有效而便捷的手段。目前，可獲取的商業衛星影像最高可達0.5米，能分辨普通道路中間的

2、綠化帶，甚至單棵樹木。并且具有較高的光譜分辨率，如包含紅色波段、近紅外波段，為精確的自動提取城市綠地信息提供了先決條件。一景高分辨率影像可覆蓋18.5kmx18.5km的范圍，2-3天即可對同一個地區進行重復拍攝，可進行大范圍內、短周期內的調查。技術流程如下圖為一個典型的基于高分辨率影像的城市綠地信息提取流程，涉及高分辨率影像正射糾正、圖像融合、大氣校正、面向對象圖像信息提取、矢量編輯與處理、屬性賦值等內容。除了使用ENVI主模塊功能外，還需要用到大氣校正擴展模塊中的快速大氣校正工具（QUAC）、ENVI EX擴展模塊中的Feature Extraction工具、ArcGIS Des

3、ktop的 ArcMAP。 基于高分辨率影像的城市綠地信息提取流程關鍵技術一、數據獲取選擇帶RPC文件的數據，包括多光譜和全色波段的數據；成像時間為69月份，這期間植被長勢最好。輔助數據包括DEM數據、控制點數據或者控制點選擇源。二、數據預處理根據現在高分辨率衛星影像的特點，先做全色和多光譜圖像的融合，再利用全色圖像的RPC文件對融合圖像進行正射糾正，得到的融合圖像正射糾正結果與全色圖像正射糾正結果在相同條件下的精度是一致的。這樣的順序能減少流程而提高效率，并且進行全色和多光譜的圖像融合時，能保證他們之間精確的空間配準。使用ENVI中的Pansharpening融合方法，它

4、是專門為高分辨率影像而設計。基于控制點+RPC+DEM完成正射糾正過程，控制點從參考影像中選擇，也可以使用野外測量獲取的控制點，每景影像的控制點數量不宜太多（812個即可），均勻分布。使用快速大氣校正工具（QUAC）去除部分大氣的影響，在進行面向對象綠地信息提取環節中，提高計算對象的NDVI、光譜屬性值的精度，以保證綠地自動提取結果的準確度。三、面向對象綠地信息提取利用ENVI的面相對象工具（Feature Extraction）完成此工作，這個工具采用向導式操作，簡單易用，并且具有實時預覽功能。由于高分辨率影像數據量普遍較大，為了能快速獲取規則。選擇一部分區域作為研究區來確定對象分割與合并閾

5、值、基于規則的信息提取中的對象閾值，之后將實驗區獲取的閾值以及規則應用到整個圖像文件中?？梢圆捎脴颖窘y計法。 樣本統計法流程圖四、綠地矢量結果處理   整個過程是在ArcGIS Desktop的 ArcMAP中完成，包括矢量結果檢查與編輯、矢量數據拼接與裁剪、屬性賦值。Feature Extraction工具可以選擇將矢量結果輸出為Shapefile格式或者ArcGIS Geodatabase格式，都是ArcGIS矢量格式文件。這一步驟重要的環節是屬性賦值，綠地矢量結果包括了面積屬性字段，還需要增加綠地類型字段。如將獲取的綠地矢量結果分為：公園綠地、生產綠地、防護綠地、附屬綠地、其他綠地。完成這個過程需要一個矢量數據：城市用地分類。使用ArcMAP中的識別工具對兩個矢量數據進行識別分析，將“城市用地分類”中與“綠地矢量”空間對應的圖斑添加城市用地分類信息，參照中華人民共和國行業標準城市綠地分類標準CJJ/T 852002進一步屬性賦值。ArcMAP中的識別分析工具為：ArcT