1、2022-3-7.12022-3-72提綱提綱n引 言n學科范疇n學科發展意義n監測與診斷技術基礎n監測與診斷系統n監測與診斷技術發展趨勢n結束語2022-3-7.3引言引言n引 言n學科范疇n學科發展意義n監測與診斷技術基礎n監測與診斷系統n監測與診斷技術發展趨勢n結束語2022-3-74引言引言n現代工業生產對機械設備的要求:n可靠性n可用性n維修性n經濟性n安全性n進行全壽命管理，實行全面質量保證體系制度n機械設備狀態監測與故障診斷技術在滿足上述這些要求中，扮演著越來越重要的角色2022-3-75引言引言n機械設備是現代化工業生產的物質技術基礎，設備管理則是企業管理中的重要領域n也就是說

2、，企業管理的現代化必然要以設備管理的現代化作為其重要組成部分n機械設備狀態監測與故障診斷技術在設備管理與維修現代化中占有重要的地位我國已將我國已將設備診斷技術設備診斷技術、修復技術修復技術和和潤滑技術潤滑技術列為設備管理和維修工作的三項基礎技術列為設備管理和維修工作的三項基礎技術2022-3-76引言引言n維修方式歸納起來有三大類，共五種形式：n事后維修(BM)n改善維修(CM)n預防維修(PM)視情維修(COM)、狀態維修(CBM)和計劃(定期)維修(TBM)改善維修(CM)改裝、改進(型)、重新設計、變更式樣視情維修視情維修給定計劃、制定界限值、有缺陷和需要時狀態維修狀態維修以狀態為基礎、

3、基于統計分析、信號處理、趨勢分析定期維修定期維修以時間為基礎、長期計劃、定期性能嚴重劣化或故障停機時導致的非計劃維修事后維修(BM)預防維修(PM)維修方式2022-3-77引言引言n狀態監測與故障診斷技術是預防(狀態)維修的必要條件n推廣和應用設備狀態監測與故障診斷技術可以達到如下目的：n保障設備運行安全，防止突發事故n保證設備工作精度，提高產品質量n實施狀態維修(或預防維修)，節約維修費用n避免設備事故帶來的環境污染及其它危害n給企業部門帶來較大的間接經濟效益2022-3-78引言引言n實踐證明，機械設備狀態監測與故障診斷技術n正在改變著我國傳統維修管理的被動局面n正在向預防(狀態)維修的

4、新方式推進n促使設備壽命周期費用最經濟和綜合效率最高n可見，狀態監測與故障診斷技術是開展預防(狀態)維修的重要支撐2022-3-79引言引言n機械設備狀態監測與故障診斷n是一門正在不斷完善和發展的交叉型學科n是一項與現代化工業大生產緊密相關的技術n是機械學科領域的研究熱點之一n故障診斷學科需解決的重要問題n故障特征信息提取和故障分類、識別的新理 論及新方法研究n復雜故障產生機理及模型的深入研究n故障診斷智能系統研究，包括診斷專家系統和網絡化遠程診斷系統2022-3-7.10學科范疇學科范疇n引 言n學科范疇n學科發展意義n監測與診斷技術基礎n監測與診斷系統n監測與診斷技術發展趨勢n結束語202

5、2-3-711學科范疇學科范疇機器機器建模技術建模技術測量技術測量技術分析分析聲音或振動信號聲音或振動信號CAD, CAE圖像處理圖像處理結構與強度結構與強度參數辨識參數辨識故障診斷故障診斷FEM機械工程機械工程信號處理技術信號處理技術應用力學應用力學* Power Spectral Density (PSD), * Correlation, * Fuzzy Logic, * Bispectrum,* Higher-Order Statics (HOS), * Neural Networks (NN), * Wavelet Transform,* Spectral Correlation De

6、nsity (SCD), * Time-Frequency Distribution (TFD),* Sound Intensity, * Near-Field Acoustic Holographics, * .* Stability,* Chaos,* Fractal,* .坐標反求坐標反求2022-3-712定義定義n機械設備狀態監測與故障診斷n是識別機械設備(機器或機組)運行狀態的一門綜合性應用科學和技術，它主要研究機械設備運行狀態的變化在診斷信息中的反映n通過測取設備狀態信號，并結合其歷史狀況對所測信號進行處理分析，特征提取，從而定量診斷(識別)機械設備及其零部件的運行狀態(正常、異

7、常、故障)，進一步預測將來狀態，最終確定需要采取的必要對策的一門技術n主要內容包括監測、診斷(識別)和預測三個方面2022-3-713定義定義 技術結構關系技術結構關系S癥狀邏輯關系F故障 正向邏輯：故障反映C工作狀態M監測正常異常D診斷表現振動、噪聲、溫度、壓力、轉速、扭矩、功率、.診斷理論與方法 統計識別， 模糊邏輯， 灰色理論， 神經網絡，.簡易、精密類別磨損、腐蝕、變形、裂紋、不平衡、不對中、松動、滲漏、.性質與程度暫時、永久、突發、漸發、破壞、非破壞、先天、錯用、.分析參數監測，癥狀識別，特征提取，.邏輯關系簡單映射、加權相關、規則相關、置信因子、.逆向邏輯：機理研究在線、離線；定期

8、、連續；.(I)(II)2022-3-714定義定義 監測與診斷的關系監測與診斷的關系n機械設備狀態監測與故障診斷既有區別、又有聯系，同一學科的兩個層次：簡易/精密n狀態監測也稱為簡易診斷，一般是通過測定設備的某些較為單一的特征參數(如振動、溫度、壓力等)來檢查設備狀態，并根據特征參數值與門限值之間的關系來決定設備的狀態n如果對設備進行定期或連續的狀態監測，便可獲得有關設備狀態變化的趨勢規律，據此可預測和預報設備的將來狀態。通常這就叫做趨勢分析n故障診斷也稱為精密診斷，不僅要掌握設備的狀態正常與否，同時還需要對產生故障的原因、部件（位置）以及故障的嚴重程度進行深入的分析和判斷2022-3-7.

9、15學科發展意義學科發展意義n引 言n學科范疇n學科發展意義n監測與診斷技術基礎n監測與診斷系統n監測與診斷技術發展趨勢n結束語2022-3-716故障診斷的目的故障診斷的目的n目標：保證設備的安全、可靠和高效、經濟運行n主要目的：n及時、正確、有效地對設備的各種異常或故障狀態作出診斷，預防或消除故障；同時對設備的運行維護進行必要的指導。確保可靠性、安全性和有效性n制定合理的監測維修制度，保證設備發揮最大設計能力,同時在允許的條件下充分挖掘設備潛力，延長其服役期及使用壽命，降低設備全壽命周期費用n通過檢測、分析、性能評估等，為設備修改結構、優化設計、合理制造及生產過程提供數據和信息2022-3

10、-717故障診斷的任務故障診斷的任務n狀態監測：n了解和掌握設備的運行狀態。包括采用各種檢測、測量、監視、分析和判別方法，結合設備的歷史和現狀，考慮環境因素，對運行狀態作出評估，并為進一步分析提供信息n故障診斷：n根據狀態監測所得信息，結合已知的結構特性和參數、環境條件及運行歷史，對故障進行預報和分析、判斷，確定故障的性質、類別、程度、原因、部位，指出故障發生和發展的趨勢及其后果2022-3-718故障診斷的任務故障診斷的任務n指導設備管理和維修：n根據故障診斷的結果，提出控制故障繼續發展和消除故障的對策或措施(調整、維修、治理)；為推進視情維修體制提供依據2022-3-719開展故障診斷工作

11、的意義開展故障診斷工作的意義n有利于提高設備管理水平n“ 管好、用好、修好”設備，不僅是保證簡單再生產的必要條件，而且能提高企業經濟效益，推動國民經濟持續、穩定、協調地發展n機械設備狀態監測與故障診斷是提高設備管理水平的一個重要組成部分2022-3-720開展故障診斷工作的意義開展故障診斷工作的意義n避免重大事故發生，減少事故危害性n現代設備的結構越來越復雜，功能越來越完善，自動化程度越來越高。但是，當設備出現故障時所帶來的影響程度也明顯增大，有時不僅僅是造成巨大的經濟損失，往往還會帶來災難性的事故n發展機械設備狀態監測與故障診斷技術，并進行有效、合理的實施，可以掌握設備的狀態變化規律及發展趨

12、勢，防止事故于未然，將事故消滅在萌芽2022-3-721開展故障診斷工作的意義開展故障診斷工作的意義n可以獲得潛在的巨大經濟和社會效益n生產設備停機、停工帶來的單位損失越來越大n最大限度降低設備壽命周期費用，最大限度提高以生產經濟性為目標的管理n壽命周期費用(LCC) 研制費用生產費用使用、維修費用 購置費用使用、維修費用 推行設備診斷技術和現代維修技術，有助于減少使用、維修費用，從而從整體上降低設備的壽命周期費用2022-3-722開展故障診斷工作的意義開展故障診斷工作的意義 舉例舉例n我國因機械設備事故造成的損失十分嚴重n1985年10月29日山西大同第二電廠20萬千瓦2號機組因超速誘發軸

13、系強烈振動，軸系斷裂為五段，機組嚴重損壞，直接經濟損失達1400萬元；n1988年2月12日陜西秦嶺電廠20萬千瓦5號機組軸系發生突發性強烈振動，軸系斷裂為十三段，機組嚴重損毀，直接經濟損失達3000萬元；n對石化引進30萬噸合成氨和40萬噸尿素化肥廠中的五大透平壓縮機組的初步調查結果表明，僅1977年和1978年的兩年的不完全統計，機械事故就高達一百多次，遭受經濟損失約有幾個億2022-3-723開展故障診斷工作的意義開展故障診斷工作的意義 舉例舉例n宏觀上實施故障診斷能帶來經濟效益n1980年度美國用于設備維修的費用為2460億美元，其中有將近1/3 (約750億美元)屬于維修方法采用不當

14、(包括缺乏正確的狀態監測和故障診斷技術)而浪費掉的n我國1987年國營工業和交通企業有40萬個以上，總固定資產約為7000億元，每年用于設備大修、小修及處理故障的費用一般占固定資產原值的35%。因此，采用狀態監測和故障診斷技術改善設備維修方式和方法后，一年就有可能取得數百億元的經濟效益2022-3-724開展故障診斷工作的意義開展故障診斷工作的意義 舉例舉例n對生產單位有很高的收益/投資比n日本資料報道，實施故障診斷后，事故率減少75%，維修費用降低25-50%n英國2000家大型工廠采用診斷技術后每年節省維修費用達3億英鎊，而每年用于投資故障診斷系統和技術手段的費用為0.5億英鎊，從而凈獲益

15、達2.5億英鎊/年n美國pekrul發電廠實施故障診斷技術后的經濟效益達到其本身投入的36倍2022-3-725美國美國Pekrul電廠故障診斷效益分析電廠故障診斷效益分析電廠情況裝機容量：1000MW，電費：US$ 0.015 元/千瓦時，年產值約：US$ 1 億元事故損失按可靠性分析，事故停機 14 次/年，停產損失 US$ 15萬元/天診斷效果能查出 50的事故，其中 50由診斷系統查出，內含虛警 20，修復時間：3 天/每次事故診斷效益(節約費用)B14x0.5x0.5x3x15x(1- 0.2) = US$126 萬元/年投入經費投資：US$ 20 萬元，年監測費：US$ 1.5 萬

16、元/年診斷成本A(20 萬/10 年折舊) + 1.5 萬/年=US$ 3.5 萬元/年診斷經濟效益系數CB/A = 362022-3-7.26監測與診斷技術基礎監測與診斷技術基礎n引 言n學科范疇n學科發展意義n監測與診斷技術基礎n監測與診斷系統n監測與診斷技術發展趨勢n結束語2022-3-727管理體制管理體制n監測與診斷工作是一個系統工程n首先要有設備n其次要有懂專業的技術人員n更重要的是還必須有系統完善的管理體制2022-3-728基于振動基于振動(噪聲噪聲)測量與分析測量與分析n在這里所提及的狀態監測與故障診斷，均是指基于振動測量與分析方面的技術n事實上狀態監測與故障診斷是一門綜合性

17、極強、涉及面非常廣泛、學科交叉滲透十分豐富的技術n除了應用振動分析方法之外，還可采用油液分析、紅外熱像、超聲探傷以及溫度、壓力分析等多種不同技術2022-3-729基于振動基于振動(噪聲噪聲)測量與分析測量與分析n振動是自然界中的一種很普遍的運動n機械振動信號中包含了豐富的機器狀態信息，它是機械設備故障特征信息的良好載體n利用振動信號來獲取機械設備的運行狀態并進行故障診斷具有如下優點：n方便性：利用各種振動傳感器及分析儀器，可以很方便地獲得振動信號n在線性：振動監測可在現場不停機的情況下進行n無損性：在振動監測過程中，不會對被測對象造成損傷2022-3-730信號處理技術信號處理技術n信號處理

18、技術是進行故障診斷的基礎，是特征提取必不可少的工具n信號處理技術分為傳統和現代兩大類，其中：n傳統的信號處理技術是指以FFT為核心的信號分析技術，在實際運用中發揮著重要的作用n而近年來發展起來的現代信號處理技術在故障特征提取方面正嶄露出頭角2022-3-731(傳統傳統)信號處理技術信號處理技術22,xxxEEyyy,22 X fY f tptFxx, F t p tyy, x t y t X f Y f x ty t Rxx Ryy Sfxx Rxy Sfxy Sfyy x t y t X f Y fXf Yf Cqpx Cqpy HfY fX fxy HfSfSfxyxyxx xyxyxx

19、xxfSfSfSf222022-3-732(傳統傳統)信號處理結果示例信號處理結果示例2022-3-733現代信號處理技術現代信號處理技術n現代信號處理的本質可用七個“ 非”字來高度概括，即研究：n非線性、非因果、非最小相位系統n非高斯、非平穩、非整數維(分形)信號n非白色加性噪聲n為準確、有效地獲得故障特征信息，目前重點是：研究和發展基于非高斯、非平穩及非線性故障信號的分析理論及方法n時頻分布、小波分析、高階統計量分析、循環平穩信號處理、非線性分析、2022-3-734現代信號處理技術現代信號處理技術2022-3-735現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-時頻分布時頻分布tfAAdet

20、xtxftWVDfjx222)()(),(*defXfXftWVDtjx222)()(),(*2022-3-736現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-時頻分布時頻分布2040608010012000.0202004006008001000Frequency (Hz)020406080-0.500.5Time (ms) (a) RGKD of the original signal (200256fxLL,) (b) Hough transform of (a) (162max) (c) RGKD of signal envelope (170512fxLL,) (d) Hough tra

21、nsform of (c) (270max)2022-3-737現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-小波分析小波分析n在時-頻平面上，時間-頻率分辨率是變化的n高頻處：時間分辨率高、而頻率分辨率低n低頻處：時間分辨率低、而頻率分辨率高2022-3-738現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-小波包分析小波包分析2022-3-739現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-連續小波分析連續小波分析用用Hermitian小波變換探測小波變換探測正弦信號中的微弱準脈沖正弦信號中的微弱準脈沖用用Hermitian小波變換小波變換對含有微弱準脈沖和噪對含有微弱準脈沖和噪聲的正弦信號進行分析聲的

22、正弦信號進行分析2022-3-740現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-小波尺度與相位譜小波尺度與相位譜2022-3-741現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-雙譜分析雙譜分析n非參數雙譜定義為三階累積量譜)()()()(),(),(),(2121213nxnxnxEnxnxnxcumcx 12221121321)(),(),(jxxecB2022-3-742現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-雙譜分析雙譜分析Input vector for LVQ:u 4 x 8 Peak values of projection of Bispectrumprojection of Bi

23、-Sp00.10.20.30.40.50246x 10-5Original Result, Node # = 16000.10.20.30.40.502468x 10-5010020030040050010-410-310-210-11001011021MACiicTinicTicinTin( )( )( )22022-3-743現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-雙譜分析雙譜分析Thicknessno noise30dB20dB10dBAverage1.00mm100.00%100.00%100.00%80.19%95.05%1.25mm100.00%100.00%98.04%90.2

24、0%97.06%1.40mm88.24%86.27%92.16%70.59%84.32%1.50mm100.00%100.00%98.04%60.78%89.71%1.75mm78.43%78.43%80.39%45.10%70.59%Average93.33%92.94%93.73%69.37%87.34%Thicknessnonoise30dB20dB10dBAverage1.00mm56.86%56.86%54.90%47.06%53.92%1.25mm54.90%56.89%49.02%47.06%51.97%1.40mm50.98%49.02%52.94%39.22%48.04%1.

25、50mm47.06%43.14%45.01%43.12%44.58%1.75mm19.61%21.56%19.61%21.56%20.59%Average45.88%45.49%44.30%39.60%43.82%Bi-Sp MethodMAC Method2022-3-744現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-循環平穩信號循環平穩信號n循環平穩信號是一種帶有隱含周期性的特殊非平穩信號，其統計特性表現為周期平穩性，或者說其統計函數呈周期或多周期(各周期不成比例)變化n旋轉機械的振動信號，尤其是當故障發生時，往往表現為典型的周期性變化信號00.020.040.060.080.10.120.

26、140.160.180.2-2-1.5-1-0.500.511.52 (s)( V /m m s )2022-3-745現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-循環平穩信號循環平穩信號SCD - Spectral correlation density BPSK signal - Binary Phase-Shift Keyed signal2022-3-746現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-循環平穩信號循環平穩信號n給定調制信號x(t)= (1+cos(230t)+cos(270t)*cos(21000t)循環自相關函數循環自相關函數 (CACF)2022-3-747現代信號處理

27、結果示例現代信號處理結果示例-循環平穩信號循環平穩信號00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.100.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5Cyclic Autocorrelation functionTime lag sAmplitude0500100015002000250000.020.040.060.080.10.120.140.160.18Power Spectral DensityFrequency HzAmplitude循環頻率30 Hz處的切片00.010.020.030.040.050.060.070.080.

28、090.100.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5Cyclic Autocorrelation functionTime lag sAmplitude0500100015002000250000.020.040.060.080.10.120.140.160.18Power Spectral DensityFrequency HzAmplitude循環頻率70 Hz處的切片00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.100.020.040.060.080.10.120.14Cyclic Autocorrelation functi

29、onTime lag sAmplitude60 Hz處的切片0500100015002000250000.0050.010.0150.020.0250.03Power Spectral DensityFrequency HzAmplitude2022-3-748現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-循環平穩信號循環平穩信號00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.100.050.10.150.20.25Cyclic Autocorrelation functionTime lag sAmplitude0500100015002000250000.020.

30、040.060.080.10.12Power Spectral DensityFrequency HzAmplitude00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.100.050.10.150.20.25Cyclic Autocorrelation functionTime lag sAmplitude0500100015002000250000.020.040.060.080.10.12Power Spectral DensityFrequency HzAmplitude循環頻率1970 Hz處的切片循環頻率1930 Hz處的切片2022-3-749現代信號

31、處理結果示例現代信號處理結果示例-盲源分離盲源分離n所謂盲源分離技術(Blind Source Separation)，是研究在未知系統的傳遞函數、源信號的混合系數及其概率分布的情況下，僅利用源信號之間相互獨立這一微弱已知條件，從一組傳感器測量所得的混合信號中分離出獨立源信號的一種技術Sssn1ABSyyYn1X=ASY=BX2022-3-750現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-盲源分離盲源分離兩個源信號的波形兩個源信號的頻譜四個測量信號的波形四個測量信號的頻譜盲源分離結果 Sensor 1Sensor 2XYSource-1Source-2Sensor 3Sensor 42022-3

32、-751現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘nKDD從存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中發現有用知識的過程。 Jiawei Han2022-3-752現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘n數據挖掘用于知識庫建立海量數據海量數據海量數據海量數據2022-3-753現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘nFayyad等人提出的過程模型（1996年）數據數據選擇選擇數據清理數據清理和預處理和預處理挖掘目標與挖掘目標與方法的匹配方法的匹配定義目標定義目標知識準備知識準備選擇數據選擇數據挖掘算法挖掘算法數據數據挖掘挖掘整理整理

33、知識知識知識知識知識知識知識知識知識知識目標數據目標數據模型模型數據約簡數據約簡解釋解釋評價評價預處理后預處理后的數據的數據約簡后約簡后的數據的數據2022-3-754現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘n數據挖掘的應用過程測試數據測試數據故障數據故障數據現場數據現場數據2022-3-755現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘2022-3-756現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘2022-3-757現代信號處理結果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘n德國DataEngine 4.0系統2022-3-758現代信號處理結

34、果示例現代信號處理結果示例-數據挖掘數據挖掘采用先進計算采用先進計算方法比較方法比較2022-3-759可視化聲源定位技術可視化聲源定位技術n通過重建設備輻射的噪聲場以直觀的動通過重建設備輻射的噪聲場以直觀的動態圖像來進行噪聲源的識別和定位，為態圖像來進行噪聲源的識別和定位，為噪聲控制、預測及故障診斷等提供依據噪聲控制、預測及故障診斷等提供依據2022-3-760常用的聲場可視化方法常用的聲場可視化方法n近場聲全息近場聲全息（NAH）傳統方法n基于邊界元建模基于邊界元建模（BEM）的NAHnHELS方法方法（Helmholtz方程最小平方誤差方程最小平方誤差）n波疊加方法波疊加方法（Wave

35、Superposition）n波束形成波束形成（Beamforming）2022-3-761可視化聲源定位實例可視化聲源定位實例汽車發動機電機2022-3-7626300 HzR 5 cm3150 HzR 10 cm4000 HzR 8 cm5000 HzR 6 cm汽車發動機聲場圖汽車發動機聲場圖 Beamforming(66)近場聲全息需要約 3300 個測點，才能識別這樣的高頻2022-3-7.63監測與診斷系統監測與診斷系統n引 言n學科范疇n學科發展意義n監測與診斷技術基礎n監測與診斷系統n監測與診斷技術發展趨勢n結束語2022-3-764監測與診斷系統監測與診斷系統n在完成狀態監測

36、與故障診斷的過程中，通常需要依靠一定的監測與診斷工具和手段，即需要有相應的計算機化的自動監測與診斷裝置、儀器或系統2022-3-765監測與診斷系統前的考慮監測與診斷系統前的考慮n建立監測與診斷系統之前應考慮如下問題：n經濟性 - 應能夠盡可能地節省投資；n可靠性 - 自身應具有更高的可靠性；n實用性 - 實用的功能，操作簡便；n有效性 - 分析、診斷結果有效；n擴展性 - 較好的可擴展性和自開發性能。n一般情況下，根據經驗企業用于設備狀態監測與故障診斷的投資應占其固定資產的15。并且，隨著設備復雜程度和技術先進性的增加，此項投資的額度還應有相應的增加2022-3-766監測與診斷系統的分類與

37、選用監測與診斷系統的分類與選用n離線系統(巡檢系統)n在線系統(集中式、分布式)n遠程系統(C/S結構、B/S結構)設備類型一般設備重要設備關鍵設備損壞后果小部分停產或不停產大部分停產(50-100%)完全停產監測系統類型離線監測系統一般在線系統計算機化在線系統便攜式測量儀器推薦選用至少選用2022-3-767離線系統離線系統n也稱為機械故障巡檢系統，通常由傳感器、便攜式數據采集器和計算機軟件組成n采用定期巡回檢測和離線分析的方式工作n適合于對工廠中量大面廣的中、小型機械設備，尤其是那些尚無固定監測點的機器進行定期的狀態監測與故障診斷(手持式)傳感器便攜式數據采集器PC計算機+監測、分析與診斷

38、軟件RS-232c2022-3-768在線系統在線系統n在線監測與診斷系統具有數據采集連續、快速、數據處理實時性好、分析診斷功能全面、豐富等特點n適用于具有固定監測點的大型連續運轉的關鍵機械設備n這類系統又可分為集中式單機系統、集散式系統以及分布式系統2022-3-769集中式結構集中式結構n是以單一(微型)計算機為主體的監測與診斷系統n由計算機主控完成現場工況監測、數據采集、信號處理與分析、故障診斷等全部工作n優點：便于管理控制，具有較高的穩定性和可靠性;系統具備信號處理、特征提取、狀態分類、趨勢分析以及分析報告生成、數據庫管理等多方面的功能2022-3-770集散式結構集散式結構n利用多臺

39、計算機來聯合實施監測與診斷，但這里的每臺計算機彼此相互獨立，基本上沒有聯系，其實質是集中式結構的簡單迭加n通過RS232或RS422串行通訊方式把一臺主控計算機與若干臺從屬計算機聯接起來協同工作的主從式結構。其中，從屬計算機(或稱輔助計算機)分別獨立地完成現場數據采集與狀態監測并共享主機，而主機則負責完成分析與診斷功能并始終肩負對從屬機進行管理和控制的任務2022-3-771分布式結構分布式結構-遠程系統的雛形遠程系統的雛形n針對地域分布較廣的多臺機器設備，通過計算機網絡把分布于各局部現場、獨立完成特定功能的本地計算機互聯接起來，并在一臺主控計算機的控制下，構成分級管理模式，最終達到資源共享、

40、協同工作、分散監測與集中管理、診斷的目的主計算機輔 助 計 算 機輔 助 計 算 機輔 助 計 算 機網 絡網絡網絡網絡主計算機輔 助 計 算 機輔 助 計 算 機網 絡(a)(b)2022-3-772分布式結構分布式結構-遠程系統的雛形遠程系統的雛形n分布式結構具有資源分散、結構模塊性、工作并行性、協作自治性、系統透明性等優點。此外：n分散數據采集，集中狀態監測、診斷和管理n可靠性高各現場工作站均能夠獨立完成分布式處理，各節點具有相對獨立性，當某一節點發生問題時，并不影響其它節點的正常工作n可護展性和靈活性好由于采用了網絡化結構，系統能在適應新技術的發展過程中，方便地將落后設備從網上卸下、將

41、更新設備掛到網上n功能強系統支持多用戶、多任務，可承擔較多的工作負荷n成本低網絡接口集成度高，網絡基礎設施可與生產管理控制系統、MIS系統等共享，系統的整體性能價格比高2022-3-773遠程故障診斷的基本概念遠程故障診斷的基本概念n基于Internet/Intranet的遠程故障診斷是設備診斷技術與通信技術、網絡技術、計算機技術以及控制技術相結合的產物n遠程診斷跨越了企業與研究機構、企業與企業在時間和空間上的距離n學術界可以利用網上診斷服務器開設技術知識講座，對企業技術人員進行輔導和技術培訓，同時發表有關的最新研究成果n企業界則可以利用監測服務器為研究機構提供寶貴的現場數據，向研究機構或其它

42、企業提出咨詢2022-3-774遠程故障診斷的基本概念遠程故障診斷的基本概念n遠程診斷系統能夠方便地實現企業內部、行業內部、甚至更大范圍的診斷數據和知識的共享，能夠有效地組織異地專家會診等n遠程診斷系統還是一個集咨詢、培訓、討論、數據交換等于一體的全方位的信息交流系統n這樣既解決了生產企業技術力量不足和技術水平提高的問題n又有利于研究機構更準確、更有效的獲得設備運行的第一手資料，充實理論和技術研究2022-3-775遠程故障診斷系統的結構遠程故障診斷系統的結構n一個完整的遠程故障診斷系統通常應當包括三個主要子系統n遠程診斷中心：在高性能WEB服務器和數據庫服務器的支撐下擔負整個系統的控制協調任

43、務n企業監測分析中心(初級診斷中心)：主要負責企業內部的監測、分析和診斷，以及設備管理工作，同時負責對下屬監測工作站的控制及管理n現場監測工作站：由網絡化的高性能再線數據采集器或便攜式數據采集器所構成，主要負責數據采集、預處理以及報警監控等工作2022-3-776遠程故障診斷系統的模型遠程故障診斷系統的模型Internet遠程診斷中心企業監測中心數據庫現場工作站防火墻防火墻打印機HubHubHub數據庫數據庫數據庫HubPRINTHELPALPHASHIFTENTERRUNDGERFIAJBKCL7M8N9ODGDGDGDGT3U0V.WXYZTAB% UTILIZATIONHUB/MAUNI

44、C2BNC4Mb/sPRINTHELPALPHASHIFTENTERRUNDGERFIAJBKCL7M8N9ODGDGDGDGT3U0V.WXYZTAB% UTILIZATIONHUB/MAUNIC2BNC4Mb/sPRINTHELPALPHASHIFTENTERRUNDGERFIAJBKCL7M8N9ODGDGDGDGT3U0V.WXYZTAB% UTILIZATIONHUB/MAUNIC2BNC4Mb/s2022-3-777遠程故障診斷系統的基本要求遠程故障診斷系統的基本要求n無成本客戶端：客戶端軟件應當是一般用戶桌面系統都具有的瀏覽器n廉價的系統維護：系統功能可以由用戶添加組件進行擴展；

45、系統性能可以通過遠程升級組件獲得提高n低廉的網絡投資：用戶可以充分利用企業內部已建立的Intranet，進行整個系統的構建n低廉的監測和診斷費用：各種(關鍵)設備可以共享同一套系統2022-3-778遠程故障診斷系統的基本要求遠程故障診斷系統的基本要求n知識共享：對于地域分布的大型企業集團，允許在一個地區獲取診斷知識，然后通過中心知識庫，讓整個企業共享相同或相近知識n專家共享：能夠通過網絡匯集同行專家完成數據分析和故障原因會診及評價n協作診斷：不同地區的診斷系統和專家可以在遠程診斷中心的協調下組成一個大的診斷網絡，通過對不同來源的診斷結果進行融合的形式，最終給出協作診斷的結論2022-3-77

46、9遠程故障診斷系統的體系結構遠程故障診斷系統的體系結構n三層B/S結構體系n表示層(應用層)n邏輯層n數據層n工作模式Internet服 務 器 組 件W eb服 務 器 /IIS 4.0A SPJavaScript/V B Script基 于 瀏 覽 器 的 客 戶 工 作 站數 據 庫H TM LJavaScript/V B ScriptA ctiveX /Java A pplet2022-3-780遠程在線監測與診斷系統示例遠程在線監測與診斷系統示例nVSN-NetMDS遠程診斷中心遠程診斷中心企業監測中心企業監測中心現場監測站現場監測站2022-3-781示例：示例：VSN-NetMD

47、S系統結構框圖系統結構框圖基于網絡的遠程監測基于網絡的遠程監測與故障診斷系統與故障診斷系統VSN-NetMDS基于基于VXI總線的數據采集系統總線的數據采集系統VSNsNetDAU企業監測中心企業監測中心VSNsNetEMC遠程診斷中心遠程診斷中心VSNsNetRDC數據庫數據庫VSNsNetDB用戶管理系統用戶管理系統UMS狀態監測系統狀態監測系統CMS設備管理系統設備管理系統EMS故障診斷系統故障診斷系統FDS用戶管理系統用戶管理系統UMS遠程分析系統遠程分析系統RAS組件庫系統組件庫系統CLS2022-3-782示例：示例：VSNsNetEMC企業監測中心企業監測中心2022-3-783

48、示例：示例：VSNsNetDAU監測工作站監測工作站。128 kHz、51.2 kHz、25.6 kHz、12.8 kHz、 (按1:2:5抗混濾波器A/D數字抗混濾波器DSP預處理器JV53112SCSI硬盤RAMDSP處理板網絡主控計算機數據庫服務器100M振動信號倍頻器采樣脈沖序列轉速JV53413慢變信號適配器VXI總線2022-3-784示例：示例：VSNsNetDAU監測工作站監測工作站2022-3-785示例：示例：VSNsNetDB網絡數據庫網絡數據庫nSQL ServernOracle2022-3-786示例：監測與分析界面匯集示例：監測與分析界面匯集2022-3-787遠程巡檢遠程巡檢(離線離線)系統示例系統示例Internet或Intranet企業監測診斷中心監測分析工作站數據庫防火墻防火墻打印機數據庫HubPRINTHELPALPHASHIFTENTERRUNDGERFIAJBKCL7M8N9ODGDGDGDGT3U0V.WXYZTAB% UTILIZATIONHUB/MAUNIC2BNC4Mb/sHY-106數采器監測分析工作站數據庫PRINTHELPALPHASHIFTENTERRUNDGERFIAJBKCL7M8N9ODGDGDGD