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文檔簡介
1、背景介紹: 我們國家主要的移動通訊運營商有三個,它們分別是:移動,電信,聯通。在過去的十年里,這三家公司都得到了極其快速的增長。這種增長主要來源于移動通訊設備的普及,來源于發卡量的增長。但是,在過去的幾年里,故事有所變化。一個很大的變化是,發卡量似乎不再增長了,因為手機已經完全普及了。在這種情況下,如何實現業務增長,成了三大運營商頭痛的問題。一個方案是精耕細作,極大化現有客戶的價值。一個方案就是挖墻腳,爭取把競爭對手的客戶吸引過來。因此就出現了,聯通挖電信,電信搶移動,移動偷聯通的激烈競爭局面。一個直接后果就是客戶流失率的居高不下,尤其是高價值客戶。因此,客戶流失成了運營商大會小會都要談的重要
2、問題。為此,通過數據分析,理解客戶的流失規律意義重大。該數據包含4975條有效觀測。每條觀測來自于一個手機號碼的某個年度。數據說明因變量流失用戶:在25個月的觀測期內,用戶是否已經流失。1=是,O=否自變量套餐金額:用戶購買的月套餐的金額,1為96元以下,2為96到225 元,3為225元以上額外通話時長:用戶的實際通話時長減去套餐內包含的通話時長得出用戶在使用期間的每月額外通話時長,這部分需要用戶額外交費。數值是每月的額外通話時長的平均值,單位:分鐘額外流量:用戶的使用的實際流量減去套餐內包含的流量得出用戶在使用期間的每月額外流量,這部分需要用戶額外交費。數值是每月的額外 流量的平均值,單位
3、:兆改變行為:是否曾經改變過套餐金額,1=是,0=否服務合約:用戶是否與聯通簽訂過服務合約,1=是,0=否關聯購買:用戶在使用聯通移動服務過程中是否還同時辦理其他業務(主要是固定電話和寬帶業務),1=同時辦理一項其他業務,2=同時 辦理兩項其他業務,0=沒有辦理其他業務集團用戶:用戶辦理的是否是集團業務,相比個人業務,集體辦理的號碼在集團內撥打有一定優惠。1=是,O=否使用月數:截止到觀測期結束(2012.1-2014.1),用戶使用聯通服務的時間長短,單位:月IllMaeMMRQ*2S2ImT2T KB02我們采取二分類邏輯回歸來進行建模,模型結果如下圖:Jtti用戶IEES 5 ttC1坂
4、股0 潘尖用戶 001091.01C3634100 07趙百分比7.3用;嗎信液鬢用戶適甌百好比01S 1010592290.016330319B4整髓白-分比90.3模型正確百分比98.3%,不錯BSE.譏NdfE(B) 1' .Qie2ess¾S3(1)1.236.,5161.4132.Z9.5951.277.217.6411.13001.000ltDt.041.測UUl.011 029t.310.yy改變訂為(1).049.559.006.9301.050 335.2661.517t.208.5親瞅購買.C4.724030.55+.03t.Q561.031,444.72
5、0.3901.5371.556轉團翩'<1)JG 32&iI 1.7311Ot)I2 472慳用月樹*1.171.07325LPget.OQO.310常<扣衛血2 J 6411 G.S911-OOOA MTI=" aH>1 h的熨聯-陽匕1;-哼1BrT TrT HBUuUI -ITzl * 吋T-WHiri / ar 1 m二I rjlJ'12Sl©y «tf£R*mRm112鬥個Qyr"2T6?21TJQ'L:.-JlMjG:4*: I1VIWA123蘭45«52 WIH5KQI
6、<TIM IMFF Trtl從顯著性來看,只有 額外通話時長.集團用戶.使用月數 這些變量<0.05, 說明只有它們具有統計意義,最能影響預測結果(ps:但也不是絕對,可能樣本量太少或自變量數量太多導致有影響的指 標變得沒影響)對于顯著性0.05的自變量,我們要一個一個刪掉后優化模型得到下圖JjA,rja5*E<F(EsdfICiino()3JM -£ OClJOoQ 15 029199lS99fqr(1)see3011 2Sl1Wl2 JHI 435-In3J72M3 1011WO310J7S21.737220JDS1WO1 5fltc*11%J血 r從模型的結果可以看到,在控制其他變量不變的情況下,得出結論如下額外通話時長 對流失概率影響不大;集團用戶用戶辦理了集團業務,流失概率變大。使用月數越長,流失概率越低;額外通話時長每增加1分鐘,流失概率就下降0
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