1、 超星爾雅運籌學答案1運籌學作為一門科學正式誕生于 (A )。A、20世紀40年代B、19世紀20年代C、20世紀20年代D、19世紀10年代2運籌學在英國一般被譯作DA、Operations ResearchB、Operation ResearchC、Management ScienceD、Operational Research3田忌賽馬屬于下面哪部分的容CA、決策論B、圖論C、博弈論D、規劃論4取“運籌”二字，體現運籌學的哪些涵ABCA、運心籌謀B、策略取勝C、來源于軍事D、起源于數學5運籌學是一門以決策支持為目標的學科。正確6由于第一次世界大戰大量新式武器的使用，促進了現代運籌學的誕生

2、。錯誤第二講線性規劃模型的建立1線性規劃一般模型中，自由變量可以用兩個非負變量的什么來代換（A ）A、差B、和C、積D、商2線性規劃模型中增加一個約束條件，可行域的圍一般將（ D ）A、增大B、不定C、不變D、縮小3線性規劃的目標函數一般取CA、最大值B、最小值C、最大值或最小值D、固定值4線性規劃模型中線性指CA、所有約束中變量均為線性關系B、目標函數中變量的關系均為線性關系C、上面兩者同時成立D、以上都不對5線性規劃問題中自變量僅能取大于等于零的數。錯誤6線性規劃問題中的決策變量是我們能控制的一些因素。正確第三講線性規劃的圖解法1的最優值是（ C ）A、-2B、-6C、-45/4D、-72

3、對則（C）A、有無界解B、無可行解C、有唯一最優解D、有多重解3線性規劃的圖解法中，目標函數可以表示為AA、以Z為參數的一組平行線B、凸集C、極點D、以上都不對4線性規劃如果有最優解，則它一定會出現在可行域的邊緣上。正確5線性規劃問題一定有最優解錯誤四講線性規劃的單純形法1線性規劃具有唯一最優解是指（ D ）。A、最優表中存在常數項為零B、可行解集合有界C、最優表中存在非基變量的檢驗數為零D、最優表中非基變量檢驗數全部為零2如果一個線性規劃問題有n個變量，m個約束方程，且（mn），系數矩陣中基向量的個數為m，則基本可行解的個數至多為（ D ）。A、nB、mC、D、3若線性規劃問題存在可行基，則

4、BA、一定有最優解B、一定有可行解C、可能無可行解D、可能具有無界解4如果線性規劃問題有最優解，則其一定有基本最優解。正確5在基本可行解中非基變量一定為零。正確五講線性規劃的EXCEL求解1在excel2010中，如果要進行線性規劃計算，應提前加載AA、規劃求解加載項B、分析工具庫C、分析工具庫VBAD、以上都不對2在excel2010中，規劃求解的設置路徑在BA、數據/選項/加載項B、文件/選項/加載項C、開始/選項/加載項D、公式/選項/加載項3在excel2010中，規劃求解工具加載成功后，相應的會出現在（A）選項卡。A、數據B、文件C、開始D、公式4在excel2010的規劃求解工具中

5、，可變單元格就是決策變量。正確5在excel2010中進行規劃求解中定義并求解問題，目標單元格必須包含公式。正確第六講線性規劃的人工變量法1若約束方程中含有系數列向量為單位向量的變量，則約束方程不必再引入（ C ）。A、松弛變量B、剩余變量C、人工變量D、自由變量2在約束方程引入人工變量的目的是（ D ）A、體現變量的多樣性B、變不等式為等式C、使目標函數為最優D、形成一個單位陣3使用人工變量法求解極大化的線性規劃問題時，當所有的檢驗數0但是在基變量中仍有人工變量，表明該線性規劃問題（ D ）。A、有唯一的最優解B、有無窮多最優解C、為無界解D、無可行解4線性規劃無可行解是指CA、進基列系數非

6、正B、有兩個相同的最小比值C、用大M法求解時，最優解中還有非零的人工變量D、可行域無界5在大M法求解線性規劃問題時，大M指一個足夠大的正數。正確6兩階段法的第一階段問題是求解人工變量的最小值。正確七講線性規劃的對偶模型1互為對偶的兩個問題存在關系（ D ）A、原問題有可行解，對偶問題也有可行解B、對偶問題有可行解，原問題也有可行解C、原問題有最優解，對偶問題肯定沒有最優解D、原問題無界解，對偶問題無可行解2互為對偶的兩個線性規劃max Z=CX,AXb，X0及min W=Y b, YAC，Y0對任意可行解X和Y，存在關系（ D ）A、ZWB、Z=WC、ZWD、ZW3互為對偶的兩個線性規劃問題，

7、下面說法不正確的是CA、原問題約束的個數對應對偶問題變量的個數B、原問題第i個約束取等號，對應對偶問題的第i個變量無約束C、原問題第i個約束取大于等于號，對應對偶問題的第i個變量大于等于零。D、原問題的價值系數，對應對偶問題的資源限量。4一個線性規劃問題，一定存在它的一個對偶問題。正確5互為對偶的問題中，原問題一定是求最大值的線性規劃問題。錯誤第八講線性規劃的對偶理論1B是最優基的充分必要條件是（ D ）A、B不是可行基B、其對偶不是可行基C、B不是可行基，同時不是對偶可行基D、B是可行基，同時又是對偶可行基2( C )A、B、C、D、3原問題與對偶問題都有可行解，則DA、原問題有最優解，對偶

8、問題可能沒有最優解B、原問題與對偶問題可能都沒有最優解C、可能一個問題有最優解，另一個問題具有無界解。D、原問題與對偶問題都有最優解。4互為對偶的兩個線性規劃問題的解存在關系ACDA、若最優解存在，則最優解相同B、原問題無可行解，對偶問題也無可行解C、對偶問題無可行解，原問題可能無可行解。D、一個問題無界，則另一個問題無可行解。5影子價格就是資源的價格。錯誤第九講對偶單純形法1【單選題】對偶單純性法解最小化線性規劃問題時，每次迭代要求單純性表中(C)A、b 列元素小于零B、檢驗數都大于零C、檢驗數都不小于零D、檢驗數都不大于零2【單選題】對偶單純形法的迭代是從(A)開始的。A、對偶問題的可行解

9、B、最優解C、原問題的可行解D、原問題的基本解3【單選題】對偶單純形法的最小比值法是為了保證BA、使原問題可行B、使對偶問題保持可行C、逐步消除原問題不可行性D、逐步消除對偶問題不可行性4【判斷題】對偶單純形法是直接解對偶問題的一種方法。X5【判斷題】對偶單純形法比值失效說明原問題具有無界解 X第十講參數的靈敏度分析1【單選題】線性規劃靈敏度分析的主要功能是分析線性規劃參數變化對(D )的影響。A、正則性B、可行性C、可行解D、最優解2【單選題】在線性規劃的各項敏感性分析中，一定會引起最優目標函數值發生變化的是(BA、CjB、biC、增加新的變量D、增加新約束3【單選題】當基變量 xi 的系數

10、 ci 波動時，最優表中引起變化的有AA、所有非基變量的檢驗數B、基變量C、目標值4【判斷題】增加一個約束，目標值不會比原來好。Y5【判斷題】減少一個約束，目標值不會比原來差。Y第十一講結構的靈敏度分析及綜合應用1【單選題】對于標準型的線性規劃問題，下列說法錯誤的是(C)A、在新增變量的靈敏度分析中，若新變量可以進入基變量，則目標函數將會得到進一步改善B、在增加新約束條件的靈敏度分析中，新的最優目標函數值不可能增加C、當某個約束常數 bk 增加時，目標函數值一定增加D、某基變量的目標系數增大，目標函數值將得到改善2【單選題】若線性規劃問題最優基中某個基變量的目標系數發生變化，則(C)A、該基變

11、量的檢驗數發生變化B、其他基變量的檢驗數發生變化C、所有非基變量的檢驗數發生變化D、所有變量的檢驗數都發生變化3【多選題】某個常數 bi 波動時，最優表中引起變化的有A、1.pngB、2.pngC、3.pngD、4.pngD4【判斷題】增加一個變量，目標值不會比原來變差。X5【判斷題】減少一個非基變量，目標值不變。Y第十二講靈敏度分析的 EXCEL 求解1【單選題】如果要用 excel 進行靈敏度分析，應用 excel 中選擇輸出BA、極限值報告B、敏感性報告C、運算結果報告2【單選題】下面敏感性報告中，在保持最優解不變的情況下，第三種資源的變化圍5.pngA、90 到 135B、 90 到

12、360C、135 到 360D、 225 到 4503【單選題】下面哪個快捷鍵能夠顯示 excel 中已編緝的公式()。CA、F4B、F9C、 ctrl+4【判斷題】對于參數的靈敏度分析，則只需要將改變后的參數填入相應的單元格中即可。Y5【判斷題】對于結構的靈敏度分析，需要重新輸入相應的約束和變量，并重新求解出最優解。第十三講產銷平衡運輸問題的數學模型1【單選題】具有 m 個產地 n 個銷地的平衡運輸問題模型具有哪些特征AA、有 mn 個變量 m+n 個約束B、有 m+n 個變量 mn 個約束C、有 mn 個變量 m+n-1 個約束D、有 m+n-1 個變量 mn-m-n+1 個非基變量2【單

13、選題】運輸問題的數學模型屬于AA、線性規劃模型B、整數規劃模型C、 0-1 規劃模型D、網絡模型3【多選題】下列關于產銷平衡運輸問題模型特點的說確的是 (ADA、約束方程系數矩陣具有稀疏結構B、基變量的個數是 m+n 個C、基變量中不能有零D、系數矩陣的秩等于 m+n-14【判斷題】m 個產地 n 個銷地的平衡運輸問題有 m+n-1 個基變量。Y5【判斷題】m 個產地 n 個銷地的平衡運輸問題有 mn-m-n+1 個非基變量。第十四講產銷平衡問題的表上作業法1【單選題】在表上作業法求解運輸問題中，非基變量的檢驗數()。DA、大于 0B、小于 0C、等于 0D、以上三種都可能2【單選題】運輸問題

14、的初始方案中，沒有分配運量的格所對應的變量為 (B)A、基變量B、非基變量C、松弛變量D、剩余變量3【單選題】表上作業法的基本思想和步驟與單純形法類似，那么基變量所在格為 (C)A、有單位運費格B、無單位運費格C、有分配數格D、無分配數格4【單選題】表上作業法中初始方案均為(AA、可行解B、非可行解C、待改進解D、最優解5【單選題】在最小化運輸問題中，調整對象的確定應選擇()A、檢驗數為負B、檢驗數為正C、檢驗數為負且絕對值最大D、檢驗數為負且絕對值最小6【單選題】表上作業法的基本思想和步驟與單純形法類似，因而初始調運方案的給出就相當于找到一個CA、基B、可行解C、初始基本可行解D、最優解7【

15、判斷題】運輸問題中的位勢就是其對偶變量。Y8【判斷題】運輸問題的檢驗數就是對偶問題的松弛變量的值。Y第十五講運輸問題的進一步討論1【單選題】在產銷平衡運輸問題中，設產地為 m 個，銷地為 n 個，那么解中非零變量的個數(A )。A、不能大于(m+n-1);B、不能小于(m+n-1);C、等于(m+n-1);D、不確定。2【單選題】在運輸問題中，每次迭代時，如果有某非基變量的檢驗數等于零，則該運輸問題BA、無最優解;B、有無窮多個最優解;C、有唯一最優解;D、出現退化解。3【多選題】如何把產大于銷問題變為產銷平衡問題ABA、增加一個虛擬銷地B、產地到新增虛擬銷地的運價為零C、增加一個虛擬產地D、

16、新增虛擬產地到銷地的運價為零4【多選題】對于轉運問題，下列說確的是ABA、對兩地不能直接運輸的單位運價定為 M(很大的正數)B、對所有中轉站 Tj 的產量和銷量定為相等C、產地到中轉站的運價定義為零D、中轉站到終點的運價定義為零B5【判斷題】不平衡運輸問題不一定有最優解。X6【判斷題】令虛設的產地或銷地對應的運價為一任意等于零，則最優解不變。第十六講目標規劃模型的建立1【單選題】在目標規劃問題中,下列()說確。DA、正偏差變量取正值，負偏差變量取負值;B、目標函數可以是 min，也可以求 max;C、目標函數中的優先級 P1,P2,P3 之間表明數量上的重要性差別，如 P1 比 P2 級重要

17、10 倍或 20 倍等;D、模型可以含系統約束(剛性約束)，也可以不包含。2【單選題】要求不超過第一目標值，恰好完成第二目標值，目標函數是A、6.pngB、7.pngC、8.pngD、9.png3【單選題】10.pngA、第一和第二目標恰好達到目標值，第三目標不超過目標值B、第一、第二和第三目標同時不超過目標值C、首先第一和第二目標同時不超過目標值，然后第三目標不超過目標值D、首先第一和第二目標同時不低于目標值4【判斷題】一對正負偏差量至少一個大于零。5【判斷題】超出目標的差值稱為正偏差。Y第十七講目標規劃模型的求解1【多選題】目標規劃的單純形法與線性規劃的單純形法基本相似，但主要有以下區別A

18、、目標規劃的單純形表中，每一順序級目標都有一行檢驗數，從而構成一個檢驗數矩陣。B、目標規劃問題一定有最優解。C、目標規劃問題一般沒有最優解而只有滿意解。D、目標規劃的單純形表中，不需要計算檢驗數2【多選題】目標規劃的單純形法中,現面說確的是ABA、在檢驗數矩陣中每一列，從上至下第一個非零元均為正數，則所對應的解為滿意解。B、在檢驗數矩陣均為正數，則所對應的解為最優解。C、在檢驗數矩陣均為負數，則所對應的解為最優解。D、在檢驗數矩陣中每一列，從上至下第一個非零元均為負數，則所對應的解為滿意解。B3【多選題】下列說確的是A、線性規劃的目標函數由決策變量構成，目標規劃的目標函數由偏差變量構成。B、線

19、性規劃模型不包括目標約束，目標規劃模型不包含系統約束C、線性規劃求最優解，目標規劃求滿意解D、線性規劃只有系統約束，目標規劃模型可以有系統約束和目標約束。E、線性規劃求最大值或最小值，目標規劃只求最小值CDE4【多選題】下列說確的是A、系統約束中最多含有一個正或負的偏差變量B、目標約束一定是等式約束C、要求至少達到的目標值的目標函數是 MaxZ=d+D、未到達目標的差值稱為負偏差BcD5【判斷題】目標規劃沒有系統約束時，不一定存在滿意解。Y6【判斷題】目標約束一定是整數約束。第十八講整數規劃模型的建立1【單選題】整數規劃問題中，變量的取值可能是(DA、整數)。B、0 或 1C、大于零的非整數D

20、、以上三種都可能2【多選題】下列哪些問題屬于整數規劃問題ABCA、純整數規劃B、混合整數規劃C、0-1 規劃D、線性規劃3【判斷題】線性規劃問題增加自變量的整數約束，就變成了整數規劃問題。Y第十九講整數規劃模型的求解1【單選題】在下列整數規劃問題中，分枝定界法和割平面法都可以采用的是()。AA、純整數規劃B、混合整數規劃C、0-1 規劃D、線性規劃2【單選題】下面哪些方法可以求混合整數規劃問題A、枚舉法B、隱枚舉法C、分枝定界法D、以上都不對3【單選題】分枝定界法中AA、最大值問題的目標是各分支的上界B、最大值問題的目標是各分支的下界C、最小值問題的目標是各分支的上界D、以上都不對4【多選題】

21、在求解整數規劃問題時，可能出現的是(ABCA、唯一最優解B、無可行解C、多重最優解D、無窮多個最優解5【判斷題】分枝定界法中的分析是指把一個問題分解成兩個問題再求解。Y6【判斷題】分枝定界法中的定界是指確定問題的下界。X第二十講指派問題及其求解1【單選題】下列說法不正確的是AA、將指派問題的效率矩陣每行分別乘以一個非零數后最優解不變。B、指派問題的效率矩陣每行分別加上一個數后最優解不變。C、指派問題的效率矩陣每個元素同重頭戲一個非零數后最優解不變D、指派問題的數學模型是整數規劃模型2【多選題】整數規劃中的 0，1 變量的作用有A、表示某一工作安排或不安排B、與大 M(一個足夠大的正數)聯合使用

22、，能夠表示或邏輯C、某一變量僅能取 0，1D、以上都不對BC3【多選題】求指派問題的常用方法有ABDA、分枝定界法。B、隱枚舉法。C、割平面法D、兇牙利算法4【多選題】匈牙利法的條件是ABCA、問題求最小值。B、效率矩陣的元素非負。C、人數與工作數相等D、問題求最大值5【判斷題】匈牙利法是求解最小值分配問題的一種方法。Y6【判斷題】指派問題的數學模型是屬于混合整數規劃模型。X第二十一講多階段決策與最短路問題1【單選題】某人要從搭乘汽車去，他希望選擇一條線路，經過換乘，使得車費最少。此問題可以轉化為()A、最短路問題求解B、最大流量問題求解C、最小樹問題求解D、最小費用最大流問題求解2【單選題】

23、多階段決策問題的求解方法是(CA、位勢法B、最小元素法C、動態規劃D、單純形法3【多選題】下面關于動態規劃說確的是A、把一個問題分解成更小的、相似的問題。B、能夠存儲子問題的解而避免重復計算子問題。C、是一種多階段決策問題。D、以上都不對aBC4【多選題】如果某問題能用動態規劃方法求解，則其應滿足ABCA、可以按某種方法劃分階段。B、具有無后效性，即不論過去狀態和決策如何，對前面的決策所形成的狀態而言，余下的諸決策必須構成最優策略。C、當前決策只與當前狀態有關，而與過往的歷史無關。D、以上都不對。5【判斷題】是求解多階段決策問題的一種算法Y6【判斷題】最短路問題不能用動態規劃求解。X第二十二講

24、動態規劃的基本概念和方程【單選題】用動態規劃問題求背包問題時A、將裝載物品品種數作為階段數。B、將背包容量作為狀態。C、將背包的容量作為決策變量。D、將背包裝載物品件數作為決策變量。2【多選題】動態規劃問題的決策變量ABA、與當前狀態有關B、用 uk(sk)表示第 k 階段在狀態 sk 下的決策C、與當前狀態無關D、以上均不正確3【判斷題】過程指標函數是階段指標函數的函數。Y4【判斷題】一個最優化策略的子策略不一定是最優的。X第二十三講典型動態規劃問題舉例1【單選題】下列說確的是ccdfA、動態規劃分為線性動態規劃和非線性動態規劃;B、對于一個動態規劃問題，應用順推法和逆推法可能會得到不同的最

25、優解;C、在用動態規劃解題時，定義狀態時應保證各個階段中所做的決策的相互獨立性;D、動態規劃計算中的“維數障礙”主要是由問題中階段數的急劇增加而引起的。2【單選題】在生產和存儲問題中AA、狀態變量為存儲量，決策變量是生產量B、狀態變量為生產量，決策變量為存儲量C、階段指標函數是從第 k 階段到第 n 階段的總成本D、過程指標函數是從第 k 階段到下一階段的總成本3【多選題】如果有一筆錢，有多個項目可以投資，每個項目均有多種投資額，問求回報最高的投資方案，用動態規劃求解，則下面說確的是ABCDA、每個項目的投資額，可以作為決策集合B、每個項目不同的投資額所得的回報，可以作為階段指標C、項目的個數

26、，可以作為階段數D、總資金可以作為初始狀態4【多選題】下列說確的是bCDA、順推法與逆推法計算的最優解不一樣。B、順推法與逆推法計算的最優解相同。C、各階段所有決策組成的集合稱為決策集合D、狀態 sk 的決策決定了下一階段的狀態5【判斷題】連乘形式的遞推方程的終端條件等于 1。6【判斷題】連和形式的遞推方程的終端條件等于 0。Y第二十四講圖與網絡的基本概念1【單選題】圖的組成要素有( )。DA、點B、點即點之間的連線C、點和權D、點、邊和權2【單選題】n 個結點的完全無向圖，共有( )條邊DA、n 條B、 n-2 條C、 (n-1)n 條D、 (n-1)n/2 條3【多選題】11.pngA、1

27、2.pngB、13.pngC、14.pngD、15.pngD4【判斷題】哥尼斯堡七橋問題中存在歐拉回路，即一個步行者能通過每座橋一次且僅一次回到原出發地。5【判斷題】任意一個圖都是自身的子圖。Y第二十五講最小支撐樹與最短路問題1【單選題】n 個結點的樹，共有( )條邊BA、n 條邊B、n-1 條邊C、n+1 條邊D、2n 條邊2【單選題】以下敘述中不正確的是()。A、樹的點數等于邊數加 1B、樹的任意兩點間只有一條鏈C、任何不連通圖都不是樹D、樹是邊數最少的圖3【單選題】下圖中的最小樹所有邊的權數之和為( )。46.pngA、26B、24C、23D、204【多選題】求圖的最小支撐樹，主要有哪些方法ABA、“避圈法”Kruskal 算法B、“破圈法”(管梅谷算法)C、Dijkstra 標號法D、 Warshall- Floyd 算法B5【