1、影響我國(guó)高等教育經(jīng)費(fèi)投入因素的分析摘 要21世紀(jì)，國(guó)家之間綜合實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)能否在新世紀(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步較快的發(fā)展，取決于高素質(zhì)、多元化人力資本的投入的多寡。因此，提高我國(guó)的教育水平、增加高素質(zhì)人力資源是當(dāng)務(wù)之急。然而教育經(jīng)費(fèi)的投入在很大程度上影響著教育的現(xiàn)狀和未來(lái)的發(fā)展。本文建立在前人經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并利用EViews軟件對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)，對(duì)我國(guó)1994-2013年高等教育經(jīng)費(fèi)支出情況進(jìn)行多因素的實(shí)證分析最后根據(jù)分析結(jié)果提出一些可供參考的政策意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：高等教育經(jīng)費(fèi)投入；相關(guān)因素；模型；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；參數(shù)估計(jì)；檢驗(yàn)1 緒論1.1 研究背景及意義隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)

2、程的加快，我國(guó)在社會(huì)生活的各方面都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。急需高素質(zhì)多元化的人才，因此提高我國(guó)的教育水平是當(dāng)務(wù)之急。自1999年大學(xué)擴(kuò)招以來(lái)，我國(guó)大學(xué)生總數(shù)逐年上升。教育是一項(xiàng)需要巨大資金投入的事業(yè)。教育經(jīng)費(fèi)成為教育事業(yè)賴(lài)以發(fā)展的必要的物質(zhì)保障，而且一直是影響我國(guó)教育規(guī)模擴(kuò)大和教育質(zhì)量提升的最直接因素。因此，研究教育經(jīng)費(fèi)的影響因素，不僅對(duì)財(cái)政支出中教育支出的合理安排，而且對(duì)中國(guó)教育水平的提高都有重大意義。1.2 國(guó)內(nèi)研究綜述近年來(lái)，很多學(xué)者都從定性和定量分析兩方面對(duì)影響高等教育經(jīng)費(fèi)投入的諸多因素進(jìn)行了探討。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)其中大部分相關(guān)文獻(xiàn)集中于對(duì)高等教育經(jīng)費(fèi)的來(lái)源進(jìn)行探討。劉衛(wèi)東試圖從國(guó)

3、家和個(gè)人的支付能力上來(lái)探討國(guó)家和個(gè)人在普通高等教育投入上的比例，認(rèn)為只有建立起成熟的高等教育成本分?jǐn)倷C(jī)制，才能從來(lái)源方面解決高等教育經(jīng)費(fèi)短缺的問(wèn)題。唐佳認(rèn)為，人口和經(jīng)濟(jì)因素是影響高等教育經(jīng)費(fèi)投入的兩個(gè)關(guān)鍵方面，除了經(jīng)濟(jì)外，人口的數(shù)量、質(zhì)量和勞動(dòng)力類(lèi)型都對(duì)高等教育經(jīng)費(fèi)產(chǎn)生直接的正向影響。鄭磊基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，對(duì)財(cái)政分權(quán)、政府競(jìng)爭(zhēng)對(duì)中國(guó)省級(jí)政府教育支出比重的影響進(jìn)行了驗(yàn)證，得出了以經(jīng)濟(jì)績(jī)效為考核標(biāo)準(zhǔn)的官員晉升機(jī)制和財(cái)政分權(quán)制度的結(jié)合、轉(zhuǎn)移支付比重過(guò)高都會(huì)對(duì)地方政府的教育支出比重產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；地方政府的財(cái)政自給度則對(duì)教育支出比重具有正效應(yīng)。王蓉使用我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市2000-200

4、4年的面板數(shù)據(jù),計(jì)算了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、所有制結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口因素、財(cái)政分權(quán)制度等對(duì)公共支出比例的影響。宗曉華使用1998-2006年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，證明地區(qū)經(jīng)濟(jì)對(duì)高校畢業(yè)生的需求規(guī)模、畢業(yè)生流出比重、地方高校財(cái)政責(zé)任向中央財(cái)政和地區(qū)居民的可轉(zhuǎn)嫁程度等因素對(duì)地方高等教育財(cái)政投入有顯著的影響。1.3 國(guó)外研究綜述高等教育因其具有公益性，世界各國(guó)普遍將其視為政府公共投入的重要領(lǐng)域之一。然而，現(xiàn)實(shí)中各國(guó)政府對(duì)高等教育的公共投入又是千差萬(wàn)別的。齊德曼根據(jù)經(jīng)費(fèi)來(lái)源把世界各國(guó)的高等教育籌資結(jié)構(gòu)分為三種類(lèi)型，分別是政府主導(dǎo)型、成本補(bǔ)償型和收入多樣化型。不同國(guó)家的高等教育經(jīng)費(fèi)籌措類(lèi)型反映了各國(guó)的辦學(xué)理念，而對(duì)

5、辦學(xué)理念產(chǎn)生重要影響的理論當(dāng)屬美國(guó)學(xué)者布魯斯約翰斯通提出的“高等教育成本分擔(dān)理論”。他認(rèn)為各國(guó)高等教育財(cái)政改革的趨勢(shì)主要有四點(diǎn)：用非政府投入彌補(bǔ)公共投入、公立高等教育的財(cái)政改革、重構(gòu)大學(xué)和其他高等教育機(jī)構(gòu)、技術(shù)影響下的變動(dòng)等。2 實(shí)證分析2.1 變量選取中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)包括國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、社會(huì)團(tuán)體和公民個(gè)人辦學(xué)經(jīng)費(fèi)、社會(huì)捐資集資的教育經(jīng)費(fèi)、學(xué)費(fèi)、雜費(fèi)和其他教育經(jīng)費(fèi)。我們建模時(shí)是根據(jù)以下四點(diǎn)來(lái)選擇變量。 首先，2003-2007年教育振興行動(dòng)計(jì)劃明確確定“重點(diǎn)推進(jìn)高水平大學(xué)和重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)”為教育事業(yè)建設(shè)的一大戰(zhàn)略重點(diǎn)。可見(jiàn)，國(guó)家對(duì)教育經(jīng)費(fèi)中高等教育的投入十分重視。總體教育經(jīng)費(fèi)用于高等教育的部分也

6、在逐步上升。其次，自1999年高校擴(kuò)招以來(lái)，中國(guó)大學(xué)生人數(shù)不斷增加，相應(yīng)的總的學(xué)費(fèi)及雜費(fèi)呈上升趨勢(shì)。 其次，社會(huì)各界有識(shí)之士和知名企業(yè)都越來(lái)越重視中國(guó)的高等教育，紛紛捐助各大高等學(xué)校進(jìn)行科研創(chuàng)新、改善教學(xué)設(shè)備、設(shè)立獎(jiǎng)學(xué)金等。由此可見(jiàn)，高等教育經(jīng)費(fèi)對(duì)中國(guó)的總體教育經(jīng)費(fèi)投入有很大影響。另外，現(xiàn)在對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的理論研究大都是從高等教育對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的影響入手。因此，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上選擇大學(xué)生人數(shù)、高等學(xué)校數(shù)及高等學(xué)校教職員工數(shù)為解釋變量。 最后，在2004年1月6日教育部頒布的中國(guó)教育改革與發(fā)展及全國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入情況的報(bào)告中又對(duì)教育經(jīng)費(fèi)的投入做了部署。中國(guó)政府在教育經(jīng)費(fèi)投入方面的目標(biāo)是爭(zhēng)取在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)

7、國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例達(dá)到4%的水平。在我國(guó)，國(guó)家公共支出一直是教育經(jīng)費(fèi)的重要來(lái)源，而財(cái)政支出的變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)息息相關(guān)，因此國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP是研究教育經(jīng)費(fèi)投入必不可少的變量。Y教育經(jīng)費(fèi)投入量(萬(wàn)元）X1國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)X2普通本專(zhuān)科在校學(xué)生數(shù)(萬(wàn)人）X3普通高等學(xué)校學(xué)校數(shù)(所)X4普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師數(shù)(萬(wàn)人)2.2 數(shù)據(jù)取得1994-2013年教育經(jīng)費(fèi)相關(guān)因素統(tǒng)計(jì)表年份教育經(jīng)費(fèi)投入量(億元）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元) 普通本專(zhuān)科在校學(xué)生數(shù)(萬(wàn)人）普通高等學(xué)校學(xué)校數(shù)(所)普通高等學(xué)校專(zhuān)任教師數(shù)(萬(wàn)人)1994年731.5026,923.48204.36621,07539.077

8、11995年867.0535,333.92218.43761,05338.75851996年1,059.9448,197.86253.61,06538.81997年1,488.7860,793.73279.91,08039.61998年1,877.9571,176.59290.61,05440.11999年2,262.3478,973.03302.11,03240.32000年2,531.7384,402.28317.41,02040.52001年2,949.0689,677.05340.91,02240.72002年3,349.0499,214.55408.58741,07142.62003

9、年3,849.08109,655.17556.091,04146.282004年4,637.66120,332.69719.071,22553.192005年5,480.03135,822.76903.361,39661.842006年6,208.27159,878.341,108.601,55272.52007年7,242.60184,937.371,333.501,73185.82008年8,418.84216,314.431,561.781,79296.58392009年9,815.31265,810.311,738.841,867107.62010年12,148.07314,045.4

10、31,884.901,908116.832011年14,500.74340,902.812,021.022,263123.74512012年16,502.71401,512.802,144.662,305129.52482013年19,561.85473,104.052,231.792,358134.3127表1 以上數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2.3 模型的建立與構(gòu)造在EVIEWS軟件中輸入數(shù)據(jù)，觀(guān)察Y與三個(gè)解釋變量X1、X2、X3、X4之間的散點(diǎn)圖，如圖1、圖2、圖3、圖4所示： 圖1 y與x1的散點(diǎn)圖 圖2 Y與X2的散點(diǎn)圖 圖3 Y與X3的散點(diǎn)圖 圖4 Y與X4的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn)存在較強(qiáng)的線(xiàn)性關(guān)系

11、，故此選擇建立線(xiàn)性模型。建立模型：利用EVIEWS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行普通最小二乘回歸，得到如下結(jié)果：Y=-2336.794+0.042863*X1-1.029927*X2+3.815936*x3-71.76873*X42.4 模型檢驗(yàn)2.4.1 模型的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)從經(jīng)濟(jì)意義上來(lái)說(shuō)，我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入應(yīng)該和我國(guó)各年GDP數(shù)值、普通高等學(xué)校在校生數(shù)量、普通高等學(xué)校數(shù)量、普通高等學(xué)校教師數(shù)呈正相關(guān)的關(guān)系。根據(jù)回歸結(jié)果，我們可以看到，= 0.042863，=1.029927， = 3.815936 均大于0 。=-71.76873小于0。其中表示我國(guó)GDP每增加一個(gè)單位，將會(huì)相應(yīng)增加0.042863個(gè)單位的

12、教育經(jīng)費(fèi)投入。、也表示相應(yīng)的邊際效應(yīng)。在經(jīng)濟(jì)意義上不成立，這可能是由于模型存在多重共線(xiàn)性引起的，因此在計(jì)量經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中將對(duì)其進(jìn)行修正。2.4.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目蓻Q系數(shù)為0.998160，表明模型的擬合度較好，被解釋變量對(duì)解釋變量的解釋能力較強(qiáng)。F統(tǒng)計(jì)量等于2034.546，大于5%顯著性水平下F（4，20-4-1）的臨界值3.06，表明模型整體的顯著性較高。除X1、X3的t檢驗(yàn)值大于5%顯著性水平下自由度為20-4-1=15的臨界值2.131，通過(guò)了變量的顯著性檢驗(yàn)。其他變量的t值明顯小于給定的顯著性水平，是不顯著的，故還須對(duì)模型進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)并作出修正。3 計(jì)量檢驗(yàn)3.1 多重共線(xiàn)性

13、檢驗(yàn)3.1.1 對(duì)各解釋變量進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)利用EVIEWS軟件得到各變量間相關(guān)系數(shù)矩陣表：從系數(shù)矩陣表中看出，X2與X4之間的相關(guān)系數(shù)較高，可能存在多重共線(xiàn)性。3.1.2 修正多重共線(xiàn)性利用EVIEWS分別對(duì)Y與各解釋變量X1、X2、X3和X4做最小二乘回歸，回歸結(jié)果如下：Y=-874.0949+0.043100*X1Y=-574.6847+7.278420*X2Y=-9834.536+11.14401*X3Y=-60460527+1854499*X4其中,最終，教育經(jīng)費(fèi)投入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)的影響最大。因此與經(jīng)驗(yàn)相符合，因此選擇X1與Y的模型作為初始的回歸模型，順次加入其他變量進(jìn)行逐

14、步回歸。加入X2：Y = -877.7803+0.042086*X1+0.182787*X2加入X3：Y =-1743.252+0.039382*X1+1.027973*X3加入X4：Y =-912.8825+0.042681*X1+1.559986*X4在加入X2、X3、X4回歸后可決系數(shù)都有所提高，經(jīng)對(duì)比，先保留，再進(jìn)行三元回歸Y=-2756.652+0.040807*X1-1.054061*X22.251681*X3Y=-2833.924+0.042738*X1-3.771392*X-49.42492*X4雖然，加入X2和X4后擬合效果看上去更好，但通過(guò)觀(guān)察X2和X4的值，發(fā)現(xiàn)X2和X4

15、應(yīng)剔除。因此，修正后的模型為：Y =-1743.252+0.039382*X1+1.027973*X3由于剔除了變量X2和X4，故模型已不存在多重共線(xiàn)性，且各解釋變量前得系數(shù)均符合經(jīng)濟(jì)意義，模型擬合度上升，各變量t檢驗(yàn)值上升。在其他因素保持不變的情況下，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1億元，普通高等學(xué)校學(xué)校數(shù)每增加一所，則最終教育經(jīng)費(fèi)投入消費(fèi)支出總額會(huì)增加0.039382億元，增加1.027973億元。3.2 異方差檢驗(yàn)（1) 異方差檢驗(yàn)首先利用EVIEWS做出殘差平方項(xiàng)與X1、X3的散點(diǎn)圖4、圖5所示 圖4 與X1的散點(diǎn)圖 圖5 與X2的散點(diǎn)圖（2）再利用EVIEWS進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，結(jié)果如下：此時(shí)6.26

16、6751小于5%顯著性水平下自由度為5的分布臨界值11.07因此不存在異方差。3.3 自相關(guān)檢驗(yàn) 首先利用EVIEWS軟件做出殘差序列與時(shí)間以及滯后一期的殘差散點(diǎn)圖，如圖6所示：圖6 殘差序列與滯后一期的殘差散點(diǎn)圖其次進(jìn)行D.W檢驗(yàn)?zāi)Ｐ虳.W.值等于1.047129，給定顯著性水平，查表，可知臨界值上下限分別為1.20和1.41，因此存在正自相關(guān)。下面進(jìn)行自相關(guān)性的修正：迭代法由于AR（1）的絕對(duì)值小于1.8，所以該模型存在一階自相關(guān)。模型回歸結(jié)果為2524.4080.036771*X11.865771*X30.765457AR(1)其中：可得，由此，我們得到最終的教育投入模型為-3062.1

17、0062+00.036771*X1+1.865771*X33.4 模型修正經(jīng)過(guò)對(duì)原模型進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和計(jì)量檢驗(yàn)，現(xiàn)模型修正如下：-3062.10062+00.036771*X1+1.865771*X3這個(gè)模型比較好的解釋了GDP、高校數(shù)量和教育經(jīng)費(fèi)投入的關(guān)系。4 實(shí)證分析結(jié)論由模型易知，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP每提高一個(gè)單位，教育經(jīng)費(fèi)投入相應(yīng)提高0.036771個(gè)單位，這一數(shù)據(jù)反應(yīng)了盡管我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入逐年增加，但和我國(guó)GDP的高速增長(zhǎng)相比極不相稱(chēng)。普通高等學(xué)校數(shù)量每提高一個(gè)單位，會(huì)導(dǎo)致教育經(jīng)費(fèi)投入相應(yīng)提高1.1865771個(gè)單位即教育經(jīng)費(fèi)投入的增長(zhǎng)速度趕不上普通高校的增長(zhǎng)速度。 因而，在以后的政策

18、制定中，我們需要對(duì)教育經(jīng)費(fèi)投入、GDP以及普通高校數(shù)量三者的關(guān)系做出進(jìn)一步的分析與權(quán)衡，以充足的教育經(jīng)費(fèi)投入為保障，不斷提高我國(guó)的教育質(zhì)量和科研水平，從而有力的推動(dòng)我國(guó)科教興國(guó)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。 5 政策建議5.1 增加政府投入，衡量教育投入的宏觀(guān)指標(biāo)應(yīng)該與微觀(guān)指標(biāo)并舉高等教育投入的充足與否不僅與總體經(jīng)費(fèi)投入相關(guān)，同時(shí)也與辦學(xué)規(guī)模相關(guān)。因此，在中長(zhǎng)期規(guī)劃中除了應(yīng)該明確教育投入占GDP的比例外，還應(yīng)該明確政府對(duì)公辦高等學(xué)校的經(jīng)費(fèi)投入占人才培養(yǎng)成本的百分比。對(duì)每所高校而言，生均撥款定額占生均成本的比例比宏觀(guān)教育經(jīng)費(fèi)財(cái)政投入占GDP的比例更具有意義，而且更可靠、更可檢驗(yàn)。5.2 放寬學(xué)校在經(jīng)費(fèi)使用安排

19、上的統(tǒng)籌權(quán)為了逐步提高學(xué)校面向社會(huì)獨(dú)立自主辦學(xué)的能力，應(yīng)該逐步提高學(xué)校在經(jīng)費(fèi)使用安排上的統(tǒng)籌權(quán)。重點(diǎn)應(yīng)提高定額撥款占總投入的比例。這種提高入情入理、惠及所有高校，為每所高校的生存發(fā)展提供必需的經(jīng)費(fèi)支撐，其意義遠(yuǎn)比爭(zhēng)取一部分專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)更為重要、緊迫和深遠(yuǎn)。高水平大學(xué)和一流大學(xué)建設(shè)的投入保障，可以通過(guò)進(jìn)一步提高這些院校的定額標(biāo)準(zhǔn)的辦法，這樣既公開(kāi)透明，促使權(quán)利和義務(wù)結(jié)合更緊密，又體現(xiàn)“放權(quán)松綁”的管理理念，總體上一定有利于提高學(xué)校經(jīng)費(fèi)的使用效率。此外，還可暫緩實(shí)行國(guó)庫(kù)集中支付的管理辦法。5.3 化債資金的安排應(yīng)該體現(xiàn)政策導(dǎo)向?qū)Ω咝Ｖ饕驍U(kuò)招引發(fā)的建設(shè)及其貸款，國(guó)家應(yīng)該有一個(gè)實(shí)事求是的解決辦法。由于高校目前沉重的債務(wù)負(fù)擔(dān)主要是由于高校擴(kuò)招、辦學(xué)條件不足、政府相應(yīng)的投入缺失引起的，因此化債資金的分配和安排應(yīng)該主要依據(jù)擴(kuò)招的規(guī)模和情況而定，政府應(yīng)該摒棄“敢貸款的學(xué)校多投入”、“多貸款有理，少貸款犯傻”的思維，鼓勵(lì)學(xué)校承擔(dān)起獨(dú)立法人的責(zé)任，加強(qiáng)管理，提高效益。5. 科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力教育事業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了知識(shí)和人力資本