1、“五度”數據分析（之一）工欲善其事，必先利其器。數據分析要成為企業利器需要滿足“五度”：深度、效度、信度、難度、通度。       第一度：深度    深度是指數據分析對企業的支持程度，是數據分析成為利器的首要條件。當企業面臨決策難題時，數據分析若要有深度，則要全面回答三個問題：    1、企業的現狀和問題是什么？    2、問題為什么會產生？    3、企業未來怎么辦？    這3個問

2、題若未答全，則分析的深度就會有所缺失。    舉個例子。下表是某分析師為A賣場所做的顧客滿意度分析。    顯然，該表的分析深度是不夠的。至少沒有回答以下問題：    1、在7個評價指標中，哪個指標更重要，需要優先改進？（是什么）    2、A賣場的滿意度水平和競爭對手相比，處于什么地位？（是什么）    3、為什么顧客對A賣場“宣傳”方面的滿意度水平最低？（為什么）    4、A賣場該如何針對不同的顧客提高滿意度水

3、平？（怎么辦）    為此，需要針對這些問題進行分析方法改進。改進如下。    問題1：在7個評價指標中，哪個指標更重要，需要優先改進？    方法改進：增加矩陣分析（見下圖）     分析思路：增加重要性維度，對7個指標的重要性和滿意度同時測評。              那些重要性高，但滿意度低的指標就是優先需要改進的方向 

4、   分析結論：“宣傳”和“店員”是A賣場需要重點改進的兩個方面     問題2： A賣場的滿意度水平和競爭對手相比，處于什么地位？    方法改進：增加矩陣分析（見下圖）     分析思路：增加競爭對手B賣場，使A賣場清楚在與B賣場的競爭中自身所處的位置、優劣勢和改進的方向    分析結論：A賣場的總體表現優于B賣場。與B賣場相比，A賣場的優勢為環境/位置/店員/服務/價格，劣勢為品類/宣傳   

5、0; 問題3：為什么顧客對A賣場“宣傳”方面的滿意度水平最低？    方法改進：增加對比分析（見下圖）     分析思路：在對A賣場的滿意度評價中，“宣傳”的滿意度得分最低。問題出在哪里？是“宣傳頻率”，還是“宣傳覆蓋面”？是“宣傳類型”還是“廣告代言人”？要找到問題的癥結，需要細化“宣傳”指標，并判斷細化指標的表現，從而做出問題診斷。    分析結論：“宣傳覆蓋面”是最重要的，但滿意度卻最低，因此為最先需要改進的指標，其次是“廣告美譽度”和“宣傳頻率”。   &#

6、160; 問題4：A賣場該如何針對不同的顧客提高滿意度水平？    方法改進：增加方差分析和對應分析（見下圖）     分析思路：如何提升滿意度，這是顧客滿意度分析的終極目標。而要提升顧客的滿意度，就需要知道不同的顧客在重點考慮因素方面是否存在差異，差異具體有哪些。然后針對這些差異開展精準營銷。    分析結論：通過方差分析，可以看出F值的相伴概率為0.002<0.05，通過顯著性檢驗，說明不同城市在考慮因素方面存在著顯著差異。顧客所在的城市可以分為三類，北方城市、中部城市和南方城市。北方

7、城市更關注店面環境、促銷價格等因素；南方城市更關注賣場的口碑、實力、知名度等因素；中部城市更關注售后服務、店面面積等因素    通過對以上4個問題的改進，A商場的顧客滿意度分析深度有所增加。     第二度：效度    效度是指數據分析的效率。速度越快、成本越低、則效度越高。效度是數據分析成為利器的第二個條件。    例如，社交網絡分析能成為趨勢，是因為與傳統分析方法相比，社交網絡分析更效度。     以醫學研究為例。

8、0;   在傳染病預測方面，社交網絡分析表現出了更強的速度。    傳統的分析方法是國家疾病控制預防中心從醫生、實驗室那里收集數據，來分析疾病的流行性和發病率。當不同的病人在不同地方被診斷有病，所有數據，在經過一定的延遲之后，都送到一個中心數據庫。一兩個星期之后，你才會知道你身邊的傳染病在什么地方也會發生。這樣的分析顯然是滯后和無效的。無法起到傳染病的警示和預測效果。但是，通過社交網絡分析卻可起到預警作用。    下圖中橫坐標表示時間，縱坐標表示傳染病感染人數的比例。由于在社交網絡中，中心群體（即位于社交

9、網絡中心并且連接數目多的人物）比隨機人群更容易受到病毒感染，在同一時間，中心群體感染率更大。因此，黃線表示中心群體的感染率，紅線表示隨機人群的感染率。     顯然，中心群體與隨機人群之間存在著一個時間差，也就是如果我們對中心群體進行追蹤研究，會及早發現問題，起到預測和警示的作用。2009年哈佛大學利用社交網絡對H1N1進行預測，得到了提前16天的預先警示，大大提高了醫院的反應速度。     在群體免疫方面，社交網絡分析則表現出了更低的成本。    如果我們有個1000人的群體，想使這個群體對某種病原體免疫。我們是否需要給每個人都打免疫預防針呢？不需要。    由于在社交網絡中，中心群體比隨機人群更容易影響他人，因此，只要使中心群體免疫，就解決了源頭問題。如何找到中心群體呢？可以隨機從人群中選個人，向他詢問：在你的朋友中，有比你有更多朋友的朋友嗎？然后找到這個朋友，再次詢問這樣的問題，以此循環，就會