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文檔簡介
1、運籌學與控制論專業(yè)畢業(yè)論文 精品論文 帶時滯彈性機器人模型的控制問題關鍵詞:機器人模型 時滯方程 C0半群 譜分析 schauder基摘要:機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點
2、探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?/p>
3、數(shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。正文內(nèi)容 機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還
4、是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜
5、理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一
6、門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適
7、的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。
8、 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為
9、止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑?/p>
10、本征向量的展開式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者
11、在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適
12、定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學
13、模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是
14、由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t&a
15、mp;amp;gt;4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定
16、量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)
17、本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們
18、的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然
19、后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其
20、他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可
21、以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿
22、真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較
23、少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復變函數(shù)和譜理論知識,對系統(tǒng)算子的譜作了細致的分析,進而得到譜的漸近
24、表達式和本征向量。最后,在上述研究基礎之上,證明了系統(tǒng)本征函數(shù)的非基性質(zhì).但是,我們?nèi)匀豢梢缘玫椒匠痰慕獍凑毡菊飨蛄康恼归_式。 在對所研究系統(tǒng)作了理論分析之后,選擇適當?shù)膮?shù),對選定的系統(tǒng)進行了模擬仿真。通過對系統(tǒng)的仿真說明,這樣得到的解不僅是絕對收斂的,而且在滿足t>4T時,可以得到系統(tǒng)有效的近似解。 本文是以一類時滯機器人模型為研究對象進行研究的,由于我們采用的方法具有一般性,因此這樣的方法可以推廣應用到其他時滯動力系統(tǒng)模型研究當中,諸如一些生物學模型、經(jīng)濟學模型、以及化學工業(yè)上的動力系統(tǒng)模型等等。機器人學作為一門新興學科,已有近四十年的發(fā)展歷史了。近十多年來,彈性機
25、器人的運行學、動力學、運動規(guī)劃和控制問題越來越受到人們的關注。 對于彈性機器人控制問題的研究,許多專家和學者在這方面已經(jīng)做出了很多很好的結果。然而,那些結果主要還是集中在對系統(tǒng)的定性研究上,對系統(tǒng)的定量研究則涉及的比較少。在人們實際生活和工程應用中,更多的需要得到系統(tǒng)的定量結果。而如何得到解的有效近似值,就作者所知,到目前為止,還沒有成熟結果。在本文中,針對一類帶時滯彈性機器人模型,重點探討其解的結構。 本文研究的是一自由度,狀態(tài)可以控制的帶時滯彈性機器人模型,其中機器人的動力學行為是由帶時滯的微分方程描述。首先,根據(jù)系統(tǒng)的要求,選取合適的狀態(tài)空間-Hilbert狀態(tài)空間,運用發(fā)展方程理論知識,將一個帶時滯的微分方程,等價地轉(zhuǎn)化成一個發(fā)展方程;然后,利用半群理論知識和泛函分析方法,對抽象發(fā)展方程的適定性進行了研究.有了系統(tǒng)的適定性,我們運用復
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