1、電子商務數據分析課程標準【所屬系部】【適用專業】【課程代碼】【計劃學時】36【學 分】21 .課程概述電子商務的數據化運營已經顯示出極大的威力，許多公司都出現了數據分析師的崗位。«電子商務數據分析課程定位于電子商務數據分析師。從事數據分析的首要條件是獲得數據，因此課程設計遵循收集數據、分析數據、撰寫數據分析報告的思路，環環展開，按照難 度遞進。1.1 課程定位電子商務數據分析課程定位于電子商務數據分析師，通過本課程的學習，使學生掌握調查方案設計、數據資料的收集、整理、分析和數據分析報告的撰寫方法和思路，及運 用相關數據處理工具進行數據分析的基本方法。該課程主要是培養學生完整數據分析的

2、理念與運用相關數據處理工具進行數據分析的能力，為學生從事大數據應用技術相關崗位工作打下良好的基礎，為將來進入電商企業從事數據分析打下基礎。1.1.1 課程性質和類型電子商務數據分析是電子商務專業開設的專業拓展課，是必修課，是B類課程。課程瞄準電子商務數據分析師相關崗位，訓練數據收集和數據分析能力。授課對象為高職3年級學生。前序課程cm言、電子商務運營。1.1.2 課程作用課程設計遵循“以學生為主體”教育思想，依據“任務引領”為課程內容設計原則，以 提高學生整體素質為基礎，以培養學生市場調查與數據分析工具的使用能力、特別是創新能力和實際操作能力為主線，兼顧學生后續發展需要，選取符合數據分析職場所

3、要求的知識、 素質和能力為教學內容；在基本理論和基礎知識的選擇上以應用為目的，以“必需、夠用” 為度，服從培養能力的需要，突出針對性和實用性。注重培養學生在工作中對數據資料的收 集、整理和分析處理能力，訓練學生的專業能力、社會能力和方法能力。課程設計以能力為 核心，圍繞能力的形成學習相關知識。1.2 課程設計思路在課程設計上根據數據分析就業崗位群任職要求，改革傳統的課程體系和教學方法，形成以就業為導向，立足于學生職業能力培養和職業素養養成，突出課程的應用性和操作性。數據分析工作是一個有序開展的工作，順序性和過程性很強， 課程設計的思路正是依據工作任務的順序和過程開展的，數據分析工作過程主要分為

4、三個步驟，數據收集、數據分析、撰寫數據分析報告，這三個項目構成了本課程學習內容的框架。通過任務驅動充分發揮學生的主體作用，讓學生在完成具體任務的過程中來構建相關理論知識，發展職業能力，并提升職業素養。在教學內容上遵循“理論夠用、適度，重在應用”的原則，弱化理論，剔除抽象的 公式推導和復雜計算分析，把數據資料的收集特別是利用互聯網收集數據資料及運用數據分 析工具軟件進行數據分析，作為重點內容進行講授和訓練，適應社會經濟和科技進步給市場信息分析與預測帶來的發展。2 .課程目標通過本課程的學習，學生掌握從調查方案設計、數據資料的收集、處理、分析到數據分析報告的撰寫整個工作流程，學會運用相關數據處理工

5、具進行數據分析的基本方法。同時還要培養學生自主學習能力、自我管理能力、溝通能力、組織協調能力、市場開拓意識、競爭 意識和團隊協作精神，使學生既具備較高的業務素質，又具有良好的職業道德和敬業精神。2.1 知識目標了解和掌握市場調查的內容、程序及調查方案的設計方法；掌握數據資料收集方法；掌握數據信息處理和分析的方法，并能初步進行市場預測； 掌握運用相關數據處理工具進行數據處理和分析的基本方法； 具有撰寫數據分析報告的能力。2.2 職業能力目標能夠進行調查方案的設計；具有獨立完成其他社會調查工作任務的能力；具有搜集、處理、使用調查信息的能力；能使用專業知識分析企業市場營銷活動中存在的問題；能應用現代

6、計算工具和軟件分析數據資料。2.3 職業素質養成目標明確市場調查與信息分析在現實經濟生活中的地位、作用；具有良好的職業道德和敬業精神；具有組織協調能力；具有溝通與交流能力；具有團隊意識和妥善處理人際關系的能力； 具有理論聯系實際的素質和創新能力。2.4 職業技能證書考核要求3 .課程內容和要求3.1 課程內容序號典型工作任務教學項目教學目標教學情景與教學設計學時安排1EXCE數據分析認識數據掌握常用數據工具-excel掌握規范化數據掌握關聯分析、比率分析項目引導+任務驅動4常用的的excel函數介紹4EXCE圖表、透視表的使用42Python基礎Python基礎語法Python常用包庫掌握Py

7、thon的基本語法、函數、計算等項目引導+任務驅動83Python抓取數據復雜HTMUW析網絡爬蟲掌握Python抓取網貝數據的方法，能收集指定網貝上 的數據，并保存成EXCE艮件項目引導+任務驅動4開始數據采集4通過互連網采集數據44撰寫數據分析報告從互連網上采集數據，然后使用數據分析 工具進行分析，并撰寫出分析報告。掌握數據分析報告的撰寫方法。項目引導+任務驅動43.2 課程要求EXCE分析電子商務數模擬企業真實項目，設計了三個工作項目，難度依次增加：使用據，使用Python收集數據，最后撰寫數據分析報告。難度依次增加，最后的過程化考試完成 一個課程小成果。在多媒體機房授課。3.3課時分配

8、月份周 次教學 時數教學內容及重點教學形式及 教學方法課外作業、 輔導安排912概括本課程的主要內容，介紹學習方法項目一認識數據1、數據分析的概念2、常用數據工具-excel規范化數據22:33計算結果不準確的原因及糾正方法區分不同的數據類型文本數值與數值的計算區別文本字符串添加固定的前綴和后綴給數值添加前綴或后綴隱藏單元格的部分信息自定義格式關于條件和顏色的使用方法課堂任務：EXCEL2013-零基礎入門一學就會多媒體教學十上機演示23、簡單的excel函數介紹重點：數據分析的概念、數據分析的重要性等提交任務：excel數據高級分析1多媒體教學十 演示提交任務19224、邏輯函數（閏年的判斷

9、，視時間情況可以不講 ） 文本函數5、vlookup 函數 hlookup 函數 indirect 函數 index、match 函數提交任務：excel數據高級分析 2多媒體教學提交任務22項目三閱讀和分析訪問數據1、分析內部數據PV、UV、網站跳出率等相關概念2、分析外部數據搜索指數、網站權重、網站外鏈等相關概念重點：概念及其應用多媒體教學提交任務39323、圖表介紹簡單數據透視表的制作切片器和日程表的添加提交任務：excel數據高級分析3理論講授十多 媒體教學24、多表創建透視表動態透視表關聯透視表重點：透視表的應用提交任務：excel數據高級分析4理論講授十多 媒體教學提交任務4942

10、項目四 閱讀和分析銷售數據1、同比和環比、銷售額、購買頻次、RFM客戶分類等相關概念2、分析商品 關聯數據23、excel數組公式Sumprudoct 求和Ctrl+shift+enter 組合鍵凍結拆分窗格重點:Sumproduct提交任務：（excel練習題）多媒體教學提交任務6 測驗：exce 練習題1052國慶放假2國慶放假1062項目六處理數據1、預處理數據2、匯總數據3、Python 簡介4、Python基礎操作（一）理論講授十多 媒體教學24、Python基礎操作（二）理論講授十多 媒體教學邊學邊做10725、復雜HTML解析網絡爬蟲安裝 python 和 BeautifulSo

11、up 正則表達式理論講授十多 媒體教學2理解、練習和鞏固上一節的內容理論講授十多 媒體教學邊學邊做10826、開始數據采集 遍歷單個域名 采集整個網站 通過互連網采集理論講授十多 媒體教學2理解、練習和鞏固上一節的內容理論講授十多 媒體教學提交任務71192撰寫數據分析報告整體復習，整理之前所有提交的任務，寫 出課程收獲。2結課考試。3.4課程整體設計課程整體的教學目標是掌握數據收集和分析的方法，課程真實工作項目做引領，采用任務分解的方法，逐一完成數據收集、數據分析的任務，最后完成撰寫數據分析報告，并完成 過程化考核。4 .課程教學方法實施“教學做一體化”教學方法改革，根據課程性質和典型工作任

12、務，采取項目導向、 任務驅動、案例引導等教學方法，適應基于工作過程系統化的課程教學要求。5 .課程教學環境5.1 教學組織教學主要采用仿真實訓的方式，通過真實項目引導教學，邊學邊練，教學做訓評一體化教學，通過雨課堂，及時完成課中課后評價。5.2 師資要求教師具有一定的實踐經驗。5.3 實訓條件多媒體一體化機房。5.4 教材編寫與選用«電子商務數據分析 課程緊密結合時代要求和教學實際， 需不斷地對本課程標準進行 建設與更新，根據電商人才的需求現狀， 改革教學模式，向社會輸出更高品質和競爭實力的 人才。本次課程選用教材為電子商務數據分析，人民郵電出版社，楊偉強主編，2016年8月第1版。

13、6 .課程考核標準6.1 考核方法采用期末考核評價、形成性評價相結合，課前在職教云平臺上完成預習任務，課中采用雨課堂及時完成評價，使用職教云和雨課堂進行過程評價。課程結束時，進行期末考核評價。6.2 考試范圍教材上的全部內容。6.3 考試時間教學第9周。6.4 成績構成過程性評價和期末評價相結合，平時過程性評價包括課前云平臺的預習，課上出勤、回答問題、準守課堂紀律、課上完成測驗和課堂參與、課后提交作業等，占 50%期末筆試成 績占50%6.5 不及格處理不及格的學生，參加補考一次。按照學校規定執行。6.6 評分標準項目評分細則合計EXCE數據基本完成要求，實現部完成excel數據分析完成全部的

14、分析任100分析分數據的分析60分的要求，分析結果正確80分務，結果正確，圖表設計美觀100分Python 抓取數據基本完成要求，實現了抓取網頁的功能；60分基本完成要求，實現 了抓取網頁的功能， 可以抓取網頁上的指 定數據；80分實現了抓取網貝的 功能，可以抓取網 頁上的指定數據， 并保存成指定格 式，完成數據分析；100分100撰寫分析報告基本寫出數據分析的框架60分報告較好地反映出現狀，80分報告完整準確反映 出現狀，具有f 的診斷和預測作用。100分1007 .課程教學設計示例授課內容項目六處理數據 復雜HTML解析網絡爬蟲授課專業課程名稱電子商務數據分析授課年級授課學時2學時教學目標

15、知識目標(1)網絡采集的基本原理(2)通過網站域名獲取 HTML數據(3)根據目標信息解析數據能力目標11)安裝 BeatifulSoup 包(2)掌握抓取給定蟲回的全部HTML(3)任彳sj HTML文件的任意節點信息都可以提取出來素養目標(1)提高學生的學習興趣、信心和專業認同感，確立 職業發展方向；(2)明確市場調查與信息分析在現實經濟生活中的地 位、作用；(3)培養團隊合作意識。教學重點情景訓練，4個情景：(1)提醒付款(2)物流延誤(3)安檢不合格 (4)包裹無跟蹤信息教學難點專業詞匯，常用句型。教學方法任務引領：課堂上以某個糾紛作為特定情境任務；訓練常用的 對話和寫作。信息化教學手

16、段：多媒體教學教室，視頻，環境資源網絡教學資源：智慧職教云環節教學內容教師活動學生活動設計意圖信息化手段 及作用課刖準備預習和體驗(1) 了解網絡數據采集的相關概念；及其在人工智能時代的應用；(2)進入職教云，查看相關教學資源；(1)準備教學視頻、課件 PPT、圖片等，上傳至網絡教學平臺；(2)上課前一天，查看學生瀏覽學習情況；(3)查看學生預習的情況，記錄問題。(1)利用智慧云課 堂在線學習平臺， 了解將要學習的課程內容；(2)課前與教師互 動，提出問題或想 法。(1)借助網絡 教學平臺，學生 可以提前預習， 對課程內容有 所了解，對行業 發展趨勢有所 認識；職教云在線學習平臺。激發學習興趣

17、課堂 實施環節一45分鐘(1 ) 安,BeautifulSoup 4 版?利用pip進行安裝(2) BeautifulSou的基本用法麥歸P(1)講授概念，及操作演示(2)講授基本用法，邊學邊演示，學生跟著做下面苴先用實例來看看BuMutiful 5。叩的基本用法：1 htfnl .2 htwlMheadxti tle>The Dormouse15 5tory</t：itlex/hMd>1<p clo55= title r(re=" drcwojse"><8?>The Oof-日飛中 cU&5=!story!>Once

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