




下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、生物識別,迎面而來 一、何為生物識別 我們經(jīng)常可以在好萊塢電影大片中看到主人公在進(jìn)入機(jī)要重地時,通過虹膜、指紋、面部、骨骼進(jìn)行掃描以確認(rèn)身份,在電影藝術(shù)營造的光影中極具科幻色彩,然而普通老百姓可能沒有意識到這些技術(shù)已經(jīng)逐步進(jìn)入我們的社會生活中。 簡單地說,每個人身上都有一些生物特征可以用來判定這個人的身份,使用這類特征確定個人身份的技術(shù)稱為生物識別技術(shù)。生物特征可分為兩大類:生理特征,包括虹膜、指紋、面部等;行為特征,包括聲音、步態(tài)等。通過這些特征確認(rèn)個人身份的技術(shù)我們統(tǒng)稱為生物識別技術(shù)。 生物識別技術(shù)是身份認(rèn)證技術(shù)中的一種,我們可以簡單地把身份認(rèn)
2、證技術(shù)分為三類:1、人體自身擁有的因素,即本文所介紹的生物識別技術(shù);2、人們記憶的因素,就是目前最為常見、最為普遍的密碼和個人身份號碼,后者簡稱為PIN;3、人們所持有的因素,如令牌、身份卡以及最古老的鑰匙等。 不同認(rèn)證因素的技術(shù)可以兩兩組合使用,即所謂雙因素認(rèn)證,如銀行借記卡與密碼的組合,或銀行借記卡與虹膜識別的組合。三種因素中,生物特征因素安全性最高,最難欺詐盜取,終身攜帶,使用便捷,可對另外兩種因素進(jìn)行強(qiáng)化或替代。 二、堅實的社會功能 這些年看到不少國內(nèi)提出的高新技術(shù)和新概念,猶如亂花迷眼,但是兩三年后絕大部分似乎銷聲匿跡或被束之高閣,我們會把原因歸咎于國內(nèi)的技術(shù)市場化環(huán)境還不夠成熟,這
3、固然是一方面因素,但是一項高新技術(shù)能否存活發(fā)展并不僅僅依賴于市場化環(huán)境。一個具備強(qiáng)大社會功能的技術(shù)是不可能被長期壓抑的。以虹膜、指紋、面部、聲音為首的生物識別技術(shù)自身有不可壓抑的生命力嗎?它們能否應(yīng)用于社會、造福于社會、產(chǎn)生商業(yè)價值?生物識別技術(shù)會不會像很多技術(shù)那樣轟轟烈烈地炒作,漸行漸遠(yuǎn)地消失于人們的視野,它有茁壯成長的生命力嗎? 生物識別技術(shù)的核心社會功能可以歸納為以下四條基本社會功能: 1、可以為被密碼、口令困擾的人提供安全與便利; 2、可以擴(kuò)展成為信息安全領(lǐng)域的認(rèn)證系統(tǒng)平臺,可以為重要身份或重要信息提供安全的強(qiáng)認(rèn)證; 3、可以提供給行政部
4、門或其它機(jī)構(gòu)平臺精確、快捷地確認(rèn)他人身份的技術(shù)手段; 4、可以提供精確、快速、安全的人與設(shè)備的匹配。 而這四項社會功能將生物識別技術(shù)推向信息化社會的前沿。當(dāng)前全球已經(jīng)意識到社會功能的發(fā)展、技術(shù)的發(fā)展、信息化網(wǎng)絡(luò)化的膨脹帶來的安全和應(yīng)用缺陷越發(fā)凸現(xiàn)。在社會信息化爆炸式發(fā)展的大趨勢下,傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)面臨著日益劇烈的身份盜用威脅。以口令為基礎(chǔ)的認(rèn)證防御體系收到極大的沖擊,黑客可以在短時間內(nèi)破解任何一個普通人能夠記住的口令,可在信息系統(tǒng)中,口令無處不在,安全威脅也就無處不在,所以口令攻擊事件層出不窮。這已成為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用發(fā)展的重大障礙。而且現(xiàn)有雙因素認(rèn)證產(chǎn)品以PIN和時間碼為認(rèn)證因素,不能抵御中間人攻擊
5、,時間不同步時還需反復(fù)認(rèn)證,使用不便。 信息安全、公共安全等新生問題日益加劇,需要新機(jī)制和新技術(shù)來解決存在的問題。新機(jī)制、新技術(shù)帶來新興行業(yè)。生物識別技術(shù)本身具備強(qiáng)大的社會功能,可以很好地解決一批亟待解決的社會問題。現(xiàn)在需要的是從事生物識別的企業(yè)通過正確的商業(yè)運(yùn)作,將生物識別技術(shù)、產(chǎn)品推廣到社會,解決社會的需求,形成廣闊的技術(shù)產(chǎn)業(yè)。 三、廣泛的社會應(yīng)用前景 生物識別技術(shù)所具有的社會功能與社會信息化的快速發(fā)展相結(jié)合,決定了這個新生技術(shù)體系對應(yīng)的是一片產(chǎn)業(yè)級的社會應(yīng)用,其衍生出的各種技術(shù)、方案、產(chǎn)品可以用“海量”來形容。 生物識別技術(shù)面臨的是即使某個公司掌握核心技術(shù)卻所知有限的新興行業(yè)。包括以虹膜
6、、指紋識別為首的識別技術(shù)與移動通訊、手機(jī)終端、銀行業(yè)務(wù)的融合,與公民身份證件的融合,與互聯(lián)網(wǎng)、PC的融合都將帶來海量的市場、海量的需求、海量的產(chǎn)品類型。 目前,整個全球生物識別應(yīng)用的發(fā)展在廣度和深度兩方面都呈現(xiàn)出了高速增長的局面。廣度方面,包括政府、國防、金融、電信、海關(guān)、教育等多個行業(yè)都開始呈現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用生物識別技術(shù)的前景。而以PC和手機(jī)為代表的個人應(yīng)用也呈現(xiàn)極為美好的前景。深度方面,傳統(tǒng)的以門禁、考勤等為主的低端應(yīng)用開始向信息安全、金融支付等高端應(yīng)用演化。金融行業(yè)目前已準(zhǔn)備在包括柜員機(jī)、上崗操作、銀行帳號等多方面部署生物識別技術(shù)。 四、可期待的市場井噴 生物識別被美國麻省理工學(xué)院列為21世
7、紀(jì)十大技術(shù)之一。六年前,微軟董事長比爾蓋茲宣布傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)將被生物識別技術(shù)取代,生物識別將成 IT 業(yè)界新的變革。微軟曾多次表示:“傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)已經(jīng)不能滿足需要”,“密碼的末日不遠(yuǎn)了”。美國RSA公司曾表示:“密碼已變得非常脆弱,用戶使用互聯(lián)網(wǎng)信心不足”。生物識別將是今后IT產(chǎn)業(yè)的重要革新是二十一世紀(jì)最重要的技術(shù)之一,RSA制定了“抗篡改生物識別ID卡”計劃,微軟為此投入70億美元。對微軟的這些做法,Yankee分析師作了如下評論:“驅(qū)策微軟投資的動機(jī)何在?想必是有利可圖。整體而言,這個市場太大,大到微軟再也不能忽視”。 據(jù)國際生物組織(IBG)統(tǒng)計,2006年生物
8、識別市場的全球年銷售額為17億美元,2007年生物識別市場的年銷售額約將達(dá)到32億美元,從2005到2009年,生物識別市場的年均增長率約為27%。到2012年市場整體容量預(yù)計為74億美元,而這一數(shù)字極可能淪為保守估計。RFID(射頻識別)技術(shù)的成熟、第三代移動通訊的規(guī)模化建設(shè)、個人數(shù)字終端的高度集成,以及社會信息化的不斷提升都將推動生物識別產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展。一旦與這些技術(shù)融合,我們認(rèn)為生物識別市場將會呈現(xiàn)指數(shù)級的爆炸式增長,其前景非常可觀。 信息安全、公共安全、個人用設(shè)備這三大塊將可能成為生物識別技術(shù)應(yīng)用的最大市場。這三塊巨大市場可以細(xì)分為多種
9、應(yīng)用市場,如國防安全、司法公安、金融流通、電子政務(wù)、電子商務(wù)、電子證照、移動通訊、網(wǎng)絡(luò)征信、民政統(tǒng)計、財產(chǎn)保護(hù) 以電子商務(wù)為例,包括網(wǎng)上購物、移動支付、遠(yuǎn)程教育等多種信息服務(wù),而目前國內(nèi)電子商務(wù)尚處在初級階段。根據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)提供的調(diào)查數(shù)據(jù),約有八成的網(wǎng)民有過網(wǎng)上交易的經(jīng)歷。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的統(tǒng)計報告顯示,中國目前已有1億多網(wǎng)民,其中37.8的網(wǎng)民在最近一年中有過網(wǎng)上購物的經(jīng)歷,未來一年計劃網(wǎng)上購物的比例達(dá)到58。這些數(shù)字表明,憑借其便利性和價格優(yōu)勢,電子商務(wù)的形式正被越來越多的人所接受,并有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α6陔娮由虅?wù)的發(fā)展過程中,信息安全一直是個人和廠商非常關(guān)注的因素,電子交易主體必
10、須進(jìn)行身份識別,這樣才能最大程度地防止不安全交易等一系列問題。毫無疑問,虹膜識別、指紋識別等生物識別技術(shù)的應(yīng)用,將大大增強(qiáng)信息的安全性,加強(qiáng)網(wǎng)民和相關(guān)廠商的信心,促進(jìn)電子商務(wù)的進(jìn)一步發(fā)展,引導(dǎo)電子商務(wù)走向良性循環(huán);反過來,電子商務(wù)的巨大市場前景也將加快生物識別技術(shù)的成熟,并為其提供不可估量的市場空間。 如電子商務(wù)、電子政務(wù)、電子金融這些巨大應(yīng)用帶來另一個重大領(lǐng)域就是生物識別技術(shù)嵌入個人用設(shè)備對的應(yīng)用。如筆記本、手機(jī)、PDA等多種終端設(shè)備,市場統(tǒng)計表明,這些領(lǐng)域受到了市場的普遍接受且增長迅速。全球各主要PC制造商都陸續(xù)推出了帶有指紋識別等功能的PC。日本沖電器工業(yè)株式會社(OKI)在“WIREL
11、ESS JAPAN 2007”上展示了首款手機(jī)虹膜認(rèn)證中介軟件,在解決了安全之憂以后,利用手機(jī)支付各種費(fèi)用等多種形式的移動商務(wù)也將成為新的市場寵兒。 五、國內(nèi)技術(shù)發(fā)展動態(tài) 中國生物識別市場是全球最具潛力的市場,從本質(zhì)上來說,生物識別應(yīng)用是一個與人口基數(shù)相關(guān)的應(yīng)用。這從本質(zhì)上決定了中國生物識別市場具備成為全球最大生物識別市場的可能。盡管中國生物識別產(chǎn)業(yè)在全球生物識別產(chǎn)業(yè)不是首屈一指,但中國生物識別產(chǎn)業(yè)的技術(shù)實力和增長速度卻在全球生物識別產(chǎn)業(yè)中處于非常高的水平。 為使這一井噴的市場到來,國內(nèi)生物識別技術(shù)已經(jīng)做了“十年磨一劍”的技術(shù)積淀,而個別國內(nèi)的高科技公司已經(jīng)具備在這一領(lǐng)域的
12、先發(fā)優(yōu)勢。 虹膜識別技術(shù)的國內(nèi)發(fā)展 在各種人體生物特征中,虹膜組織唯一性最高、穩(wěn)定性最好、生物活體性最強(qiáng)、疾病影響或手術(shù)改變的可能性最小,是最理想的身份識別依據(jù)。英國國家物理實驗室對虹膜、視網(wǎng)膜、指紋、聲音等七種生物識別技術(shù)的評測報告認(rèn)為虹膜識別精度最高、速度最快、最難偽造,也就是說,在人體生物特征中,虹膜作為身份依據(jù)具有全方位優(yōu)勢。虹膜識別學(xué)術(shù)技術(shù)難度大,是生物識別領(lǐng)域公認(rèn)的尖端技術(shù),可謂陽春白雪。國外核心技術(shù)長期為美國Iridian公司所有。令人可喜的是我國在虹膜識別核心算法方面取得巨大的成就,中科院計算所原副所長王介生教授以其創(chuàng)新數(shù)學(xué)理論“圖像微分析”為基礎(chǔ)形成虹膜識別核心算法,并于19
13、97年申請我國第一個虹膜識別核心算法專利“虹膜識別辦法”(專利號:97 1 04405.8),并于2001年獲得專利授權(quán)。2004年,王介生教授成為凱平艾森公司董事長兼首席科學(xué)家,這確立了凱平艾森公司與美國Iridian公司成為全球虹膜識別技術(shù)兩大技術(shù)流派。 經(jīng)過兩年的努力,凱平艾森公司在核心算法的優(yōu)勢基礎(chǔ)上完成技術(shù)產(chǎn)品化,在司法、國防、金融、能源、民政等領(lǐng)域形成商業(yè)應(yīng)用,擁有了真正的、獨(dú)立自主的知識產(chǎn)權(quán)。 更為振奮的是,凱平艾森公司受國家標(biāo)準(zhǔn)化委員會的委托,起草制定全球第一部虹膜識別技術(shù)的國家標(biāo)準(zhǔn)信息安全技術(shù):虹膜識別系統(tǒng)技術(shù)要求(GB/T 20979-2007
14、),該標(biāo)準(zhǔn)于2007年11月1日正式實施。當(dāng)前它也是生物識別領(lǐng)域的第一份國家標(biāo)準(zhǔn)。 指紋識別技術(shù)的國內(nèi)發(fā)展 指紋識別產(chǎn)品的出現(xiàn),在我國最早是在90年代初期,經(jīng)過十多年的推廣,目前在國內(nèi)發(fā)展呈現(xiàn)出火熱的局面,據(jù)不完全統(tǒng)計截至2007年國內(nèi)從事指紋識別的廠家已接近400余家。不包括指紋產(chǎn)品的貼牌廠商和經(jīng)銷廠商在內(nèi),從事指紋技術(shù)研究和開發(fā)的企業(yè)有50到100家,而整個指紋產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員預(yù)計在10萬人以上。近兩年來,隨著移動存儲設(shè)備等數(shù)碼類產(chǎn)品的大量使用,指紋技術(shù)與數(shù)碼類產(chǎn)品的結(jié)合應(yīng)用開始展開,指紋識別產(chǎn)業(yè)開始步入由點(diǎn)到面的全面發(fā)展階段。 但在這片紅火的市場深處還存在一些亟待解決的問題,主要
15、集中在核心技術(shù)匱乏的問題上。據(jù)了解,在我國生物識別領(lǐng)域,國內(nèi)企業(yè)所掌握的能夠商用的指紋識別核心技術(shù)非常少,大多是應(yīng)用他人的技術(shù)作二次開發(fā)。 相關(guān)資料顯示,美國是目前全球指紋識別技術(shù)應(yīng)用最為成熟的國家,全球約有50以上的指紋采集芯片廠商和約30以上的指紋軟件提供商在美國。而日本在指紋采集芯片研究上具有優(yōu)勢,日本有可能在產(chǎn)業(yè)鏈的應(yīng)用方案和指紋傳感器兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)占據(jù)重要地位。 另外,在指紋傳感器的制造上,我國缺少半導(dǎo)體指紋傳感芯片的設(shè)計和制造能力,因此,不論是光學(xué)指紋傳感器還是半導(dǎo)體指紋傳感器,絕大部分都由海外廠商提供,我國沒能在指紋識別產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)核心地位。 面部識別的國內(nèi)發(fā)展 面部識別也稱人臉識別,其方式主要是
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 中國民航大學(xué)《房屋建筑學(xué)雙語》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 四川應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院《臨床免疫學(xué)及檢驗》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 江西省高安市第四中學(xué)2024-2025學(xué)年初三2月化學(xué)試題模擬試題含解析
- 漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院《綜合商務(wù)英語(1)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 鄭州澍青醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校《醫(yī)療與生育保障》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 山西農(nóng)業(yè)大學(xué)附屬學(xué)校2025屆初三3月線上考試化學(xué)試題含解析
- 浙江傳媒學(xué)院《控制論基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 云南省勐海縣第三中學(xué)2025年高中畢業(yè)生班階段性測試(三)英語試題含解析
- 銅仁幼兒師范高等專科學(xué)校《經(jīng)典創(chuàng)業(yè)案例分析》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- 浙江東方職業(yè)技術(shù)學(xué)院《預(yù)防醫(yī)學(xué)創(chuàng)新實驗》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷
- “湘”談“四史”智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年湘潭大學(xué)
- 《城市軌道交通》課件
- 湖北省2024年中考數(shù)學(xué)試卷【附真題答案】
- 廣告媒體投放分包合作協(xié)議
- 2023-2024學(xué)年北京市西城區(qū)七年級下冊期中英語檢測試題(附答案)
- 如果歷史是一群喵課件
- 2024年甘肅省中考?xì)v史試題卷
- DZ∕T 0187-2016 地面磁性源瞬變電磁法技術(shù)規(guī)程(正式版)
- 威尼斯的小艇省公開課一等獎新名師比賽一等獎?wù)n件
- 主題二 小錢幣大歷史-2024年中考?xì)v史專項復(fù)習(xí)
- 第5課 認(rèn)識情緒 管理情緒(課件)-【中職專用】高一思想政治《心理健康與職業(yè)生涯》(高教版2023·基礎(chǔ)模塊)
評論
0/150
提交評論