1、V EQ分析與EN分析1、EQ分析主要了解單張訂單出貨數(shù)量的分布悄形，可用于決定訂單處理的原則揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃?，F(xiàn)擬定2010年1月共有訂單36張，每個(gè)地區(qū)每種品項(xiàng)一個(gè)月一張，而且每張訂單的出庫(kù)數(shù)量不均衡,最大量為320箱，最小量為0箱。具體數(shù)據(jù)如下:出貨訂單出貨品項(xiàng)121314訂單出 貨數(shù)量訂單出 貨品項(xiàng)E1437123912384E289055592033E32315427462504E4634083702564E59221320154484E6197660982534E72788073424734E8723879452344E95163391783314單品出

2、貨量73054375964426769單品出貨次數(shù)989935注:E1福州市，E2泉州市，E3廈門(mén)市，E4寧德市，E5漳州市，E6龍巖市,E7莆田市，E8-一三明市，E9南平市11日用陶瓷，12-一建筑陶瓷，13-電瓷，14一-特種陶瓷將1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)得到表2：表2 1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)分組（箱）訂單數(shù)（張）百分比0"1003288. 88%100"20025. 56%200"30012. 78%300"40012. 78%總和36100.00%表1 EIQ資料統(tǒng)計(jì)表肌位：箱訂單數(shù)（張）百分比圖一、1月的發(fā)貨數(shù)據(jù)山此可知訂單出庫(kù)數(shù)量分布趨勢(shì)

3、明顯，出庫(kù)量大的少數(shù)訂單即出庫(kù)箱數(shù)在 100箱以上的訂單其訂單張數(shù)占整個(gè)訂單數(shù)的比例近11%,可作A類重點(diǎn)管理。出 庫(kù)箱數(shù)少但訂單張數(shù)特別多的如出庫(kù)箱數(shù)在100箱以下的訂單其所占比例高達(dá) 88%,故將該類訂單另行分類以提高揀貨效率。將出庫(kù)箱數(shù)在100箱以下的訂單再 次分組統(tǒng)計(jì)得到表3：表31月出庫(kù)箱數(shù)在100箱以下的訂單發(fā)貨數(shù)據(jù)分組統(tǒng)計(jì)分組（箱）訂單數(shù)（張）百分比25"5050"751031. 25%75"10025. 00%32100. 00%75%0"2525. 00%403020106Kt，75%035訂單數(shù)（張）百分比32800%255010J.

4、 25%507581. 00%751000. 00%總和圖二山表3及圖二，我們可看出75%的訂單出庫(kù)箱數(shù)集中在75箱以下，訂單數(shù)多但 出庫(kù)箱數(shù)少，應(yīng)歸入C類。出庫(kù)箱數(shù)在75箱和100箱之間的，出庫(kù)量相對(duì)較大訂單 數(shù)相對(duì)較少，歸入B類。C類如果采用批量揀取，物品批量揀出后乂要在分貨區(qū)按 太多的訂單進(jìn)行分類，反而降低了揀貨效率，故可按訂單進(jìn)行揀貨C A、B類因 單張訂單出庫(kù)量大同時(shí)訂單數(shù)較少，如果兒張訂單出貨的品種一樣可實(shí)施批量揀 貨之后依客戶訂單的數(shù)量進(jìn)行訂單分割。這樣可以縮短揀取時(shí)行走搬運(yùn)的距離增 加單位時(shí)間的揀貨量。2、EN分析分析單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有

5、很 大影響并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品 項(xiàng)、累計(jì)數(shù)總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)綜合參考。將2010年1月的單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)分 組統(tǒng)計(jì)后得到表4：表4單張訂單出貨品項(xiàng)數(shù)分組統(tǒng)計(jì)表口分比訂單數(shù)（張）EN=311. 11%EN=43588. 89%總和36100. 00%山此可看出，89%的訂單出貨品項(xiàng)數(shù)為4, 11%的訂單出貨品項(xiàng)數(shù)為3。當(dāng)訂單 出貨品項(xiàng)重復(fù)率高時(shí)，可采用批量揀取配合邊揀邊分類作業(yè)。因單張訂單出貨品 項(xiàng)數(shù)少故對(duì)揀選設(shè)備及作業(yè)能力的柔性要求不高。二、IQ分析與IK分析K IQ分析(112010年1月的EIQ資料統(tǒng)計(jì)表，將各品項(xiàng)的出貨總量IQ按從大到小的順排序

6、序，然后進(jìn)行比例和累積值的計(jì)算得到表5和圖四:)出貨總量IQ亠百分比表5各品種的IQ i|算表出貨品項(xiàng)出貨總量IQ百分比電瓷7592& 20%日用陶瓷73027. 40%特種陶瓷64424.10%建筑陶瓷54320. 30%總和2676100. 00%圖三各種類型陶瓷IQ分布狀況山表5,可看出各種類型陶瓷出貨總量的分布呈現(xiàn)趨平狀態(tài)，不能找到規(guī)律 與周期，因此可將單月IQ量與半年的IQ總量進(jìn)行交義分析，見(jiàn)表6：表6單月IQ量與半年的IQ總量交義分析表日用陶瓷建筑陶瓷電瓷特種陶瓷一月730543759644二月751690500567三月720777450500四月731741512459

7、五月699792478540六月660822512480總和4291436532113190平均715. 17727.5535. 17603. 17圖四日用和建筑兩種陶瓷不半年的IQ總量較大，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群。倉(cāng)儲(chǔ)揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類為主，倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)與揀選區(qū)合并以固定儲(chǔ)位儲(chǔ)位，區(qū)域應(yīng) 最大，入庫(kù)周期應(yīng)縮短，存貨的數(shù)量應(yīng)設(shè)置較高，以應(yīng)付單日出現(xiàn)的大量出貨。電瓷和特種陶瓷品種半年的IQ總量都小，出貨量不高，是使周轉(zhuǎn)率降低的C類商 品。存儲(chǔ)區(qū)以隨機(jī)儲(chǔ)位揀貨區(qū)可與倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)合并以減少多余庫(kù)存同時(shí)應(yīng)注意降低存 貨水平。2、IK分析11)2010年1月的EIQ資料統(tǒng)訃表，將各品種的IK按從大到小的順序排

8、序然后進(jìn)行比例和累積值的計(jì)算得到表7表7各品種的IK訃算表出貨品項(xiàng)單品出貨次數(shù)IK白分比11925.71%12822. 87%13925.71%14925.71%總和35100%圖五各品種的IK訃算表26. 00%25. 50%25. 00%=1單品出貨次數(shù)IK百分比24. 50%24. 00%23. 50%23. 00%22. 50%22. 00%21. 50%21.00%山表7可看出，規(guī)劃時(shí)可依產(chǎn)品分類劃分儲(chǔ)區(qū)及儲(chǔ)位配置，可因出貨頻率可 接近入出口或便于作業(yè)的位置以縮短行走距離。3、IQ及IK交叉分析將IQ及IK分析合并在一張表中得到兩者的交義分析見(jiàn)表8和圖六表8 IQ及IK交義分析表出貨品 項(xiàng)出貨總量IQIQ百分 比單品出貨次數(shù)IKIK百分 比1173027. 40%925. 71%1254320. 30%822. 87%1375928. 20%925. 71%1464424.10%925. 71%總和2676100%35100%圖六IQ及IK交叉分析圖-IK百分比一*單品出貨次數(shù)IK=1出貨總量IQ T-IQ百分比山圖6,可看出，日