1、企業大數據應用平臺商業計劃書一、項目的概述1.1項目提出的原因隨著企業信息化管理的不斷深入，用信息技術提高管理效率、促進業務流程和 組織結構的重組與優化，實現資源的優化配置和高效應用，增強了產、供、銷協同運 作能力，提高企業的市場反應能力、科學決策水平和經濟效益，為企業創造了更大價 值，但同時也積累了大量的管理數據，如銷售數據、生產數據、品質數據、財務數據 等，這些海量的數據由于沒有科學的分析和挖掘工具，使這些數據的價值不能得到充 分的發揮?，F在有的企業引入了 ERP系統，還有很多企業沒有引入任何管理系統，基本沿用 傳統的手工管理模式，即便是引入了 ERP管理系統，也不能將企業的數據進行有秩

2、序的存儲，更沒有具備數據分析和數據挖掘的功能，只有簡單的報表統計功能，并且 只是針對企業內部的分析，不能形成大數據的應用。只有通過云計算技術將眾多的企 業數據匯總起來，再借助數據挖掘與分析技術，才能真正實現企業的大數據的應用。 這種大數據應用涉及到企業的各個領域-如市場預測，產品預測、成本管理、人力 資源管理、生產管理、物流管理等，據專家預測未來企業的大數據應用市場前景廣闊， 市場價值巨大。1.2項目的先進性與優勢本項目的核心是幫助企業在兩方面提升企業的核心競爭力：1是幫助企業建立管理模式和管理機制；2是借助數據管理工具，幫助企業收集數據和分析數據，最后實現 企業大數據應用。從而持續的提升企業

3、的競爭力、決策力和市場的預知能力。一方面：新經濟的背景下，企業運營與管理發生著深刻的變化。一是競爭日益激 烈，依靠產品銷售產生利潤的上升空間有限， 企業開始向管理模式或商業模式要利潤， 并且高額的壟斷利潤的越來越依賴商業模式；二是市場瞬息萬變，企業迫切想把握這 種萬變的市場，精準的預知企業的未來，為企業的發展提供應變的空間。依靠數據分 析工具把握市場規律、預測市場方向，精準制定企業戰略已經變的非常的重要。另一方面：現代企業的數據越來越多，數據已經成為企業的資產，而如何借助數 據資產為企業的營銷管理、生產管理、財務管理、物流管理、人力資源管理等提供決 策依據，企業越來越重視。同時日益注重以數據說

4、話，借助數據進行預測未來，避免 過去的粗放式管理和“拍腦袋”的決策方式，企業更多的是集中精力進行預防、提前 應對管理中漏洞，而不是頭疼醫頭，腳疼醫腳，不斷提升核心競爭能力，所以對于只 能為企業提供信息化的管理軟件已經無法滿足企業新的要求，應運而生的基于數據挖掘與分析的大數據應用系統將更能夠幫助企業適應新的市場環境和新的市場競爭。富思分析一直關注并致力于企業管理模式的設計和企業數據收集系和數據挖掘與數據分析領域的研究，重點放在企業管理模式和企業大數據的應用上。1.3公司的定位為企業設計管理模式和幫助企業建立數據分析和預測系統，并借助網絡平臺為企 業提供持續的增值服務。實現定位的方法：富思的管理咨

5、詢團隊幫助企業設計管理模式 +富思的智能管理系 統數據收集+富思儒道云平臺將各企業和行業的數據匯總到云平臺數據倉庫，再運用 數據挖掘與分析技術的實現企業大數據的應用，為全球中小企業和管理者提供全方位 的數據應用服務。二、項目的市場分析2.1企業大數據應用的廣闊前景隨著中國改革進入深水區，市場管理不斷規范，國家為了扶持中小企業的發展， 制定了很多優惠政策，所以中小企業發展遇到空前的機遇，企業數量和規模都比以前 有很大的突破，但同時競爭也變得異常的激烈。企業要在競爭中取勝，必須加強企業 的內部管理和提升對市場的敏感度和準確的把握市場方向，要想實現這兩個目標，建 立科學的管理機制和應用數據分析工具是

6、必由之路。2.2市場發展規模據不完全統計，截至2013年12月，全國小微企業數量為4200萬家，中大型企業 1500萬家。并且以10%勺速度增加，按照小微企業每年需要花費 5萬元來提升管理水 平和建立管理系統，中型以上的企業每年花費10萬元來提升管理水平和建立管理系統計算，市場潛在規模高達3萬多億。三、產品功能介紹3.1管理咨詢產品介紹為企業設計數據化管理模式的內容和步驟如下：通過管理工具，將企業的戰略目標轉化成可量化的公司、業務單元的目標。通過目標分解，把公司的總目標轉換成業務單元、部門和員工個人的目標，使業 務單元、部門和員工的目標與企業的目標相一致，以降低內耗提升效率。制定基于目標的實施

7、計劃和實施策略與措施，把目標轉換成業務單元、各部門和 個人的行動綱領，確保組織和個人的目標順利實現。建立基于業務單元、部門目標和個人目標之上的績效管理機制，通過績效管理挖 掘業務單元、部門和個人的潛能，用正激勵的方式，提升員工的成就感和貢獻率。建立基于目標的經營數據分析機制，通過數據分析發現問題和解決問題，為制定 精準的改善措施提供科學的依據，形成持續的改善機制，不斷實現和超越業務單元、部門和個人的目標。3.2 PGS智能管理系統介紹3.2.1 PGS的基于業務平臺的技術架構設計技術架構時引入了業務模型理論（BM ）。按照架構體系來定制部件和組件, 并將其安裝到合適的層次位置上，使系統有效運作

8、和集成。具體的方法是： 基于業務建模工具來開發軟件（非通用 RAD工具來開發軟件） 基于業務基礎平臺來運行軟件（非基于基礎技術平臺來運行軟件）關鍵核心：把應用如企事業的業務數據、業務邏輯、用戶交互與實現技術相剝離，全 面實現（一）業務資源是隨用戶需求而變動的最頻繁的部分，通過分離業務與實現部 分，可以做到業務資源變動時，不影響底層的實現技術，無需重新配置或升級運行環 境。（二）運行環境的獨立可以保證應用能夠跨實現技術，運行在不同的系統之上， 可以隨時零成本遷移到新的實現技術?；跇I務層面的開發維護體系；業務建模工具（用戶主導快速開發s靈活調整、持續完善）各類業務和管理應用COA, MIS. E

9、RP. CRM, SCM等等）人事管理資產慟理 客戶管理 生產管理基于業務層面的基礎支攙環境；集威業務平臺（團隊協作.業務處理*流程控制“決策分析、商務晝能f業務重組各類技術構架平臺操作殺統數據陣分布換式應用毎議3.2.2 PGS智能管理系統功能介紹一集成化：數據收集與經營管理進行有效的整合，如將市場上的辦公自動化系統（0A 系統）、進銷存系統、物流系統（SCM系統）、客戶管理系統（CRM系統）、生產制造 系統（ERP系統）、財務系統等核心部分進行了高度的集成，讓系統的在具有實用性 同時，收集到企業的經營管理數據，為數據挖掘提供數據源。二簡單化：在軟件設計方面采用懶人法則，讓操作人員一目了然，

10、絕大部分的操作全 部在三至四次點擊鼠標以內完成。三智能化：富思分析軟件是一種會思考的軟件，它像使用軟件的操作人員一樣會對存 入電腦的工作數據進行各個方面的分析、提示、預警、通知、考評、知識提升等，讓 軟件不再是簡單的信息存儲器，而是更加高級的管理助手、營銷助手和決策助手。系 統功能模塊介紹如下：營銷管理模塊集成了客戶關系管理、銷售訂單管理和分銷管理功能，使營銷管理數據更加完整，并 且加入了銷售數據分析，幫助銷售人員提升銷售業績、增加客戶的粘附度、提高客戶 終身價值。生產管理模塊本模塊實現了智能排單和自動生成生產計劃和物料需求計劃，大大提提升了生產計劃的準確度，有效的降低了庫存成本，保持產供銷平

11、衡，提高預測、決策的能力具有重 要的意義。車間管理模塊車間管理模塊具備車間人、機、料、法、環的全面的管理功能，提供了智能計算計件 工資的功能、智能扣減物料，幫助企業提升車間的物料控制能力，降低企業物料消耗， 以滿足企業采用低成本戰略的需要。人力資源管理模塊本模塊著重于對于建立企業目標、實現績效管理和薪酬管理的有機結合，讓系統智能 讓每個員工可以獨立實現PDCA優化循環，大大提高員工的工作效率員工可以根據公司目標制定工作計劃（P計劃）系統自動跟蹤工作計劃實施情況（D實施）系統對計劃實施情況進行反饋，員工對實施情況進行檢查（C檢查） 系統對員工的實施結果進行評估，員工根據評估優化和改善（A 調整）

12、辦公自動化管理模塊本模塊集成了消息通知、郵件、即時通訊、辦公管理等功能，通過智能提示和智能通 知功能，大大減少了員工間的電話通知或會議，既減少了工作中的錯誤和遺忘的事物， 又節約了成本，同時提高了員工的工作效率。財務管理模塊本模塊是一個可用于企業、商業等多個行業，簡潔易用而又功能強大的財務系統。模 塊的功能完全按照國家的財務法規的要求進行設計的，并全部智能即時生成，操作人 員的作用就是審核，確保財務數據結果的準確和及時，并為企業節省大量的人力資源。管理儀表盤模塊管理儀表盤模塊向戶提供了各種需要提升管理的系統功能，例如員工離職后的各種數據的處理問題、對物料的超額采購的預警提示問題、對某個窗體功能

13、的審核權力問題 等，滿足經理人沒有時間監管細節，而想通過軟件工具來實現的需求，讓系統智能完 成管理的任務。3.3儒道網云平臺的企業大數據應用平臺介紹3.3.1云平臺的數據倉庫技術數據的抽取和清理數據的抽取是數據進入倉庫的入口。由于數據倉庫是一個獨立的數據環境，它需 要通過抽取過程將數據從聯機事務處理系統、外部數據源、脫機的數據存儲介質中導 入到數據倉庫。數據抽取在技術上主要涉及互連、復制、增量、轉換、調度和監控等 幾個方面。數據倉庫的數據并不要求與聯機事務處理系統保持實時的同步，因此數據 抽取可以定時進行，但多個抽取操作執行的時間、相互的順序、成敗對數據倉庫中信 息的有效性則至關重要。數據的存

14、儲和管理數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫解決了（一）是對大量數據 的存儲和管理。（二）是解決了數據的并行處理。（三）是解決了對決策支持查詢的優 化。如針對決策支持的優化涉及數據庫系統的索引機制、查詢優化器、連接策略、數 據排序和采樣等諸多部分。（四）是解決了支持多維分析的查詢模式，實現了聯機分 析。如圖1.3所示，它的特點是將數據想象成多維的立方體，用戶的查詢便相當于在 其中的部分維（棱）上施加條件，對立方體進行切片、分割，得到的結果則是數值的矩 陣或向量，并將其制成圖表或輸入數理統計的算法。數據的表現數據表現主要集中在多維分析、數理統計和數據挖掘方面。多維分析是數據倉庫 的重要

15、表現形式，由于 MOLAP系統是專用的，因此，關于多維分析領域的工具和產 品大多是ROLAP工具。3.3.2云平臺的基于數據模型的數據挖掘技術在云平臺上嵌入企業常用的數據模型如：預測模型、時間序列模型、排隊模型、 經濟采購模型等；并將特定的模型與相關企業問題相關聯。實現“人機的高度合一” 方便用戶在遇到管理難題時，及時借助數據模型智能解決管理問題。提高了管理決策 的實用性和易操作性。3.3.3儒道網云平臺的功能介紹（）借助數據挖掘技術，提供各種數據應用模型，幫助企業家或者管理者分析找出問 題解決的方法和規律，從而實現大數據的應用。具體應用領域如下：供應鏈的管理應用，大大降低企業的產品和運營成本

16、：主要有采購與庫存數量的 預測應用、配料最小化的預測應用、供應商選擇與評估的預測應用等； 市場營銷預測應用：主要有客戶價值預測應用，市場和銷售預測、產品分析與預 測、競爭對手分析應用等財務與投資分析應用：主要有財務預算分析、成本分析、投資分析等應用； 人力資源分析應用：主要有工資分析、人員結構分析、工作績效分析等應用； 產品研發分析應用：主要有產品生命周期分析、研發成本分析、新產品上市分析 等；生產制造管理應用：計劃的有效性分析、產能分析、工藝分析等。四、市場營銷推廣策略4.1為客戶提供通用型的免費產品，快速搶占客戶對本項目而言，要獲得快速發展，免費向客戶提供通用化的產品是必由之路。免 費是最

17、好的營銷手段，唯有將通用化的產品的免費向客戶提供，才可能實現規模化發 展。具體的營銷策略：一是直接提供免費的產品，換取企業管理數據，通過儒道網云 平臺來搶占客戶資源；二是配合管理咨詢，為客戶提供免費的管理工具，從而搶占客 戶資源。4.2為客戶提供增值服務，增強客戶粘附性借助儒道網云平臺+PGS軟件的無縫結合，讓客戶在運營和管理企業的同時依賴儒 道網云平臺，從而將客戶資源持續的捆綁在云平臺上，最后把客戶的行為數據存放到 云平臺數據倉庫中，借助數據分析模型和數據挖掘技術，形成大數據應用平臺，供企 業和個人使用時，實現真正的大數據應用-預測魅力。4.3與客戶形成戰略合作用管理咨詢+PGS1理軟件+儒

18、道網云平臺的模式，讓客戶與富思形成利益共同體, 最后把客戶的變成富思的業務員和股東，徹底顛覆傳統營銷模式。五、富思的商業模式5.1商業模式解讀5.1.1富思大數據應用平臺的運營機制的核心：一是：用管理咨詢的方式解決企業的管理模式構建或重建問題，幫助企業建立科學的 數據化目標管理系統，使企業的管理模式更系統和科學，并形成客戶資源； 二是：采用富思PGS智能管理系統作為工具，固化和升華管理咨詢的成果，使數據 化管理模式更具有實操性和持久性，同時形成數據資源；三是：將企業的數據資源歸并到富思的儒道網云平臺的數據倉庫，通過建立數據模型,借助數據挖掘技術，形成大數據應用平臺，以便更好的為客戶提供延伸服務

19、如企業的 決策服務、預測服務以及其他類型的分析服務，提升數據價值。5.1.2富思大數據應用平臺示意圖5.2、盈利模式5.2.1 管理咨詢的收入模式：在為客戶提供管理咨詢幫助企業建立管理模式，同時在企業內部建立培訓系統， 并用PGSt理軟件進行固化，收取管理咨詢費用；5.2.2 PGS智能管理系統的收入模式免費向客戶提供富思的PGS智能管理系統的，并每年向客戶收取軟件維護和版權 費；523儒道網平臺的收入模式:儒道網云平臺上大量的免費數據應用服務項目，可以吸納大量的客戶群體，我們 可以為這些客戶群體提供如下增值服務，形成利潤來源：（1）增值服務的中介費，如人才中介費、融資服務費、物流服務費等等；

20、（2）大數據應用中的收費項目，如成本分析模型和預測模型使用費等；（3）對客戶進行分類，形成 VIP客戶的會員費；（4）儒道網的電商服務費；（5）儒道網上的廣告發布費等。六、項目風險分析富思的核心價值是借助IT技術，幫助企業建立科學的管理模式，然后再通過數 據挖掘與分析技術實現企業對市場的快速反應和精準把握，所以我們面臨的主要風險如下：6.1技術風險在當今知識和信息爆炸的時代，科技發展日新月異，所以技術存在被淘汰或者缺 少競爭力的風險，同時存在人才缺失的風險，為防范這個風險，我們在設計技術架構 時充分考慮架構的擴展性和靈活性，與時俱進不斷融合當代新技術；為了留住人才，公司準備建立期權激勵機制，以

21、保證核心技術人員不易流失。6.2市場風險大數據應用的核心是通過對海量數據的收集和整理，通過數據模型和數據挖掘來 滿足客戶對市場的預測、對價格預測、對投資的決策等需要。所以隨著市場的變化， 人們對預測領域的需求會發生變化，這就需要我們的智能挖掘系統要不斷的開發出適 應市場變化的數據挖掘模型，為此，我們通過儒道網平臺，不斷收集客戶新的預測趨 勢，同時建立專項的數據模型研發團隊，來動態防范這種市場風險。七、未來公司的戰略發展規劃7.1公司的使命和愿景愿景：用數據改變世界。使命：為全球中小企業提供持續的源動力。價值觀：成長，價值，伴侶。人才觀：信任，創新、聆聽批評！經營理念：關注細節，用數據為客戶創造

22、價值！7.2建立與企業直接關聯的大數據應用平臺通過管理咨詢+PGS智能管理軟件的模式，增強對企業客戶的粘附性，借助富思 儒道網云平臺對企業行業的數據的收集和存儲，再借助大數據應用，提升企業的市場 預測能力、管理預防能力等，持續為企業提供發展源動力。首先，在新經濟時代，企業管理的基礎是建立商業模式，但是商業模式的形成、 固化到高效運行，必須建立在數據分析的基礎上才能實現；其次，依賴人的管理向依 靠體系轉變。在現代管理中，對個人的依賴程度越大，管理風險越大，所有要想讓企 業管理高效，必須擺脫對個人主觀和經驗的依賴，通過數據應用擴大人對未來預知的 能力，讓管理更加客觀和精準。7.3實現數據應用與移動

23、商務無縫對接大數據應用主要是借助云技術的發展實現的，而云計算與移動終端可以實現數據 互換，通過數據互換實現大數據的運用，這樣可以更加便捷的為企業和個人提供高效 的數據服務，開辟移動商務的新紀元。一方面通過儒道網云平臺將企業數據和行業數據按分析維度存放在數據倉庫中， 并借助數據挖掘技術實現數據服務；另一方面，在通過移動終端與儒道云平臺交換數 據，為企業和個人提供預測服務，提升數據應用的頻率，最大挖掘數據的潛在價值；八、公司概況介紹8.1公司基本情況富思數據分析技術開發有限公司成立于 2008年3月，位于深圳國家高新區技術園 內，是一家由管理專家和IT精英共同創辦的創新型企業。公司致力于企業智能數

24、據 收集系統的研究、設計和開發、企業數據分析與應用、企業大數據應用與推廣、數據 管理咨詢服務等。公司采用先進的軟件開發技術，開發出具有自主知識版權的富思智 能管理數據收集系統軟件和中小企業大數據應用的平臺 -儒道網大數據應用平臺。公司現有的20名員工中，擁有本科以上學歷的員工占 80%以上，包括高級軟件 工程師、會計師和管理專家等在內的高素質團隊。 公司設有產品研發部、產品測試部、 市場營銷部、人資財務部、管理科咨詢部。富思團隊的最大特點是擁有20年積累起來的管理實踐經驗，并將其轉化為數據分 析管理模式和企業大數據應用，實現企業用數據制定戰略、用數據實現精準決策、用數據實現營銷，用數據管理團隊

25、，全面提升企業市場競爭能力和持續贏利能力。富思分析研發的PGS智能管理系統既是先進管理模式的固化和升華，也是中小企 業收集和存儲數據、對企業數據進行數據挖掘和分析的高效工具，它可以將企業的數 據資源轉變成數據資產，為企業提供持續的核心源動力，讓更多的中小企業成為卓越 企業。同時創造性的將各企業數據資源匯聚到富思搭建的儒道網大數據應用平臺上， 再借助最新的挖掘技術，實現全面的大數據應用，徹底改變了企業傳統的經營模式。8.1.1 公司股權結構創始人付顯明占公司100%股份，股權結構清晰。公司的注冊資本：100萬人民幣8.1.2 企業的經營能力與業績公司2008年2人投入10萬元開始創業至今，經過7

26、年的發展，公司人員規模從2 人發展到現在的20人，銷售額從每年的10萬元到現在的銷售額達1000萬元，產品 從無到現在擁有（1）自主知識產權的PGS智能管理系統；（2）搭建起儒道網數據應 用平臺，等待推廣和應用；市場規模從 2008年1個客戶，到現在30余家客戶，并在 浙江金華地區形成一定的影響力，并已經在浙江杭州建立了辦事處，準備向浙江其他 地區發展。公司為了實現自己的定位即致力于企業數據管理和數據分析、以及企業大數據平 臺搭建和企業大數據應用等，并在這方面形成核心競爭優勢，公司在沒有外來資本注 入的情況下，采用了兩條腿走路的方法：一是用數據管理咨詢的作為切入點先獲取客 戶，一方面取得收入為研發提供經費，二方面為研發提供實戰經驗，豐富和完善研發 產品，讓研發更具有實操性和商用價值；二是組建研發團隊，把數據管理咨詢中的成 果通過軟件產品進行固化和升華，讓軟件產品彌補數據管理咨詢的不足，提升數據咨 詢管理的落地性和咨詢的價格，形成二者互為補充互為發展的良性循環。8.2管理團隊介紹（1）公司創始人付顯明介紹付顯明，男，49歲，雙碩士學位，擁有20多年大、中型國有和民營企業管理或 高級管理