第四章 隱馬爾可夫模型_第1頁
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文檔簡介

1、 總結 1.HMM包含兩個隨機過程： （1）馬爾可夫鏈：一個隨機過程描述的狀態 （S1,S2,S3）和狀態轉移序列（狀態轉移序列S1 S1 S2 S3、S1 S2 S2 S3和S1 S1 S1 S3 等）； （2）一個隨機過程描述狀態和觀察值之間的統計對 應關系（每次轉移時輸出的符號組成的符號序列， 如，aab）。 2.HMM包含三個概率矩陣: é1 1 1 ù P1 = ê ú ë3 3 3û é a11 a12 P 2 = êa 21 a 22 ê ê a31 a32 ë 

2、3; 0 .8 0 .2 ù ê1 0 ú ê ú P3 = ê 1 0 ú ê ú 0 . 3 0. 7 ú ê ê 0 .5 0 .5 ú ë û 每個狀態存在的概率矩陣P1 a13 ù é0.3 0.5 0.2ù a 23 ú = ê 0 0.4 0.6ú 狀態之間轉移 ú ê ú 的概率矩陣P2 a33 ú ê 0 0 0ú û ë û 轉移中輸出符號的概率矩陣P3 3. 一個輸出概率

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