1、廣東省高等教育自學考試管理數量方法課程（課程代碼：05058）考試大綱目錄一、課程性質與設置目的二、課程內容與考核目標第一章 管理統計基礎 第一節 數據的搜集與調查誤差 第二節 數據的整理與描述統計 第三節 統計指標 第四節 數據集中趨勢的度量 第五節 數據離中趨勢的度量第二章 概率簡介 第一節 隨機事件與概率 第二節 離散型隨機變量及其分布 第三節 連續型隨機變量及其分布 第四節 隨機變量的數字特征 第五節 大數定律和中心極限定理第三章 參數估計 第一節 樣本及抽樣分布 第二節 參數的點估計及評價準則 第三節 參數的區間估計 第四節 樣本容量的確定 第五節 幾種基本的抽樣方法第四章 參數的假

2、設檢驗 第一節 假設檢驗的基本原理及步驟 第二節 一個正態總體均值與方差的假設檢驗 第三節 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗 第四節 總體比例的假設檢驗第五章 時間數列分析 第一節 時間序列的概念與種類 第二節 時間數列的水平指標 第三節 時間數列的發展速度指標 第四節 現象發展的趨勢分析第六章 指數分析法 第一節 統計指數的概念和分類 第二節 總指數的編制 第三節 消費價格指數 第四節 指數基期的換算 第五節 指數體系和因素分析第七章 線性規劃 第一節 線性規劃問題與數學模型 第二節 線性規劃問題的圖解法 第三節 線性規劃問題的標準形式與解 第四節 線性規劃問題的單純形解法第八章 圖論 第一

3、節 圖的基本概念 第二節 最短路問題第九章 預測方法 第一節 預測的基本概念和步驟 第二節 專家調查法 第三節 回歸預測法 第四節 時間序列預測法 第五節 增長曲線模型預測法第十章 決策方法 第一節 決策的概念和程序 第二節 不確定型決策方法 第三節 風險型決策方法 第四節 決策樹方法 第五節 貝葉斯（Bayes）決策方法 第六節 層次分析方法三有關大綱的說明與考核實施要求【附錄】題型舉例一、課程性質與設置目的（一）課程性質與特點本課程是一門管理類、經濟類最重要的專業基礎課程之一，它涉及到概率論與統計學、運籌學、時間序列分析、國民經濟中常用的指數分析、預測與決策方法等方面的知識。為學習有關專業

4、課程和擴大數學知識提供必要的數學基礎，為培養適應社會需要的高級經濟管理人才服務。（二）課程設置的目的和要求通過該課程的學習使學生能夠打下基本的定量分析理論基礎，掌握基本的定量分析方法，并進一步培養學生綜合運用定量分析方法解決實際問題的能力。在基本能力訓練的同時，努力培養學生創造性思維及對有關前沿問題的了解，從而培養學生利用相關知識解決實際問題的能力。引導學生開展該領域研究工作的興趣。（三）與本專業其他課程的關系管理數量方法是管理類、經濟類最重要的專業基礎課程之一，它是學習管理類、經濟類各專業的許多其他后續課程的基礎。重點章包括第一、五、九、十章次重點章包括第二、七、八章一般章包括第三、四、六章

5、二、課程內容與考核目標第一章 管理統計基礎（一）學習目的與要求通過本章學習，了解數據收集的方式方法和數據整理的程序，正確掌握分配數列統計表的編制、統計圖的繪制方法及統計資料的數字特征描述的方法。（二）課程內容第一節 數據的搜集與調查誤差統計中的幾個基本概念；數據資料搜集的含義、要求和途徑；原始數據資料的搜集；調查誤差。第二節 數據的整理與描述統計數據整理的意義和內容；統計分組；次數分配數列；變量次數分配的圖示。第三節 統計指標統計指標的概念、特征；統計指標與統計標志的區別與聯系；統計指標的種類。第四節 數據集中趨勢的度量算術平均數；調和平均數；幾何平均數；位置平均數；眾數、中位數和算術平均數的

6、比較。第五節 數據離中趨勢的度量離中趨勢的測定-變異指標；全距；平均差；方差與標準差；變異系數。（三）考核知識點1.數據資料的整理與描述（重點）2.集中趨勢（重點）3.離中趨勢（重點）4.數據的收集與調查誤差（次重點）5.統計指標（一般）（四）考核要求1.數據的收集與調查誤差識記：數據資料搜集的途徑，統計調查的幾種方式，調查誤差的產生的原因。2.數據資料的整理與描述識記：組中值、全距、組數，洛倫茨曲線，基尼系數；領會：等距數列和異距數列、組距、組限、閉口組、開口組；簡單應用：數據資料分組、等距數列和異距數列統計表的編制綜合應用：統計圖的繪制。3.統計指標識記：總量指標、相對指標、平均指標；領會

7、：統計指標按表現形式分類，統計指標體系。4.集中趨勢識記：集中趨勢，平均數的概念及性質，分位數；領會：算術平均數（均值）、調和平均數、幾何平均數、中位數、眾數，均值、中位數、眾數之間的關系；應用：各種平均數，中位數，眾數的計算。5.離中趨勢識記：離中趨勢，變異指標的概念及性質，四分位差，異眾比率，偏度與峰度；領會：全距，平均差，標準差與方差，變異系數；簡單應用：各種變異指標的計算方法。第二章 概率簡介（一）學習目的與要求通過本章學習，了解概率是事件發生可能性大小的度量,學生應清楚地領會頻率穩定性以及用頻率估計概率的道理,領會隨機事件的概念,掌握隨機事件之間的關系和運算,掌握幾個重要概率模型的計

8、算，掌握兩點分布、二項分布、正態分布的定義、性質及其數學期望與方差的性質和計算。為后續各章節奠定必要的基礎，本章不單獨出題。（二）課程內容第一節 隨機事件與概率隨即事件及其運算；隨即事件的概率；條件概率；隨機事件的相互獨立性。第二節 離散型隨機變量及其分布隨即變量；離散性隨即變量及分布規律；隨即變量的分布函數。第三節 連續型隨機變量及其分布連續性隨即變量及密度函數；正態分布。第四節 隨機變量的數字特征數學期望；方差；多維隨機變量的數字特征。第五節 大數定律和中心極限定理大數定律；中心極限定律。（三）考核知識點1.隨機事件概率的計算（一般）2.隨機變量及其分布（一般）3.隨機變量的數字特征（一般

9、）4.大數定律和中心極限定理（次重點）（四）考核要求1.隨機事件概率的計算識記：隨機事件、樣本點、事件； 領會：概率的統計定義、古典概型的定義、條件概率的概念、事件的獨立性、先驗概率、后驗概率；簡單應用：古典概型中隨機事件的概率的計算、條件概率的計算、乘法法則及全概率公式、利用貝葉斯（Bayes）公式計算。2.隨機變量及其分布識記：隨機變量的概念及其分類；領會：離散型隨機變量的概率分布、連續型隨機變量的概率密度及性質，分布函數的概念及兩點分布、二項分布，正態分布的定義、概率密度圖形、性質；簡單應用：利用正態分布概率密度求有關事件的概率。3.隨機變量的數字特征領會：隨機變量的數學期望與方差的概念

10、及性質，矩與相關系數；應用：利用數學期望與方差的性質計算。4.大數定律和中心極限定理領會：深刻領會契比雪夫大數定律，貝努利大數定律，（德莫佛拉普拉斯 DeMoiveLaplace）中心極限定理含義。第三章 參數估計（一）學習目的與要求通過本章學習了解總體、個體和樣本及抽樣分布，參數的點估計及估計量的評價準則，認識評價一個估計量好壞的標準，理解無偏性、有效性和一致性含義，掌握矩法估計數學期望與方差，掌握參數的區間估計方法以及樣本容量的確定，為統計資料的定量分析奠定基礎。（二）課程內容第一節 樣本及抽樣分布總體和樣本；統計量；抽樣分布。第二節 參數的點估計及評價準則點估計的方法；點估計的平均準則。

11、第三節 參數的區間估計區間估計的思想；總體期望值的區間估計；總體比例的區間估計；總體方差的區間估計。第四節 樣本容量的確定影響樣本容量的因素；簡單隨機抽樣樣本容量的確定。第五節 幾種基本的抽樣方法簡單隨機抽樣；分層抽樣；系統隨機抽樣；整群抽樣。（三）考核知識點1.參數的區間估計（重點）2.樣本容量的確定（重點）3.參數的點估計（次重點）4.樣本及抽樣分布（一般）（四）考核要求1.參數的區間估計識記：區間估計定義領會：置信區間、置信下限和置信上限、顯著性水平、置信水平，影響置信區間大小的因素、解釋置信區間的實際意義；簡單應用：單個正態總體期望的區間估計，單個正態總體方差的區間估計，單個總體比例的

12、區間估計。2.樣本容量的確定識記：幾種基本的抽樣方式；領會：決定樣本容量的因素；簡單應用：簡單隨機抽樣樣本容量的計算。3.參數的點估計識記：點估計的評價準則、矩法估計結果；領會：參數的點估計含義，無偏性、有效性和一致性含義；簡單應用：矩估計法。4.樣本及抽樣分布識記：總體、個體和樣本、樣本統計量的概念；領會：重要統計量的分布：，。5.兩個總體均值差、兩個總體方差比、兩個總體比例差的區間估計。第四章 參數的假設檢驗（一）學習目的與要求通過本章學習，了解假設檢驗的基本原理和步驟，掌握正態總體均值的假設檢驗、正態總體方差的假設檢驗和總體比例的假設檢驗，為統計資料的分析奠定基礎。（二）課程內容第一節

13、假設檢驗的基本原理及步驟假設檢驗的基本原理；假設檢驗的基本步驟；雙側檢驗和單側檢驗。第二節 一個正態總體均值與方差的假設檢驗一個正態總體均值的檢驗（無論樣本大小）；非正態分布或未知總體分布時大樣本（n30）總體均值的檢驗；方差的檢驗。第三節 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗兩個正態總體均值差異的檢驗；兩個正態總體方差差異的檢驗。第四節 總體比例的假設檢驗一個總體比例的假設檢驗；兩個總體比例之間的假設檢驗。（三）考核知識點1.正態總體均值的假設檢驗（重點）2.總體比例的假設檢驗（重點）3.正態總體方差的假設檢驗（次重點）4.假設檢驗的基本原理和步驟（次重點）5.兩個正態總體均值、方差的假設檢驗，

14、兩個總體比例差的假設檢驗（一般）（四）考核要求1.正態總體均值的假設檢驗簡單應用：單個正態總體均值的假設檢驗（方差已知或方差未知），非正態分布或未知總體分布時大樣本（n30）總體均值的檢驗。2.總體比例的假設檢驗簡單應用：單個總體比例的假設檢驗。3.正態總體方差的假設檢驗簡單應用：單個正態總體方差的假設檢驗。4.假設檢驗的基本原理和步驟識記：假設檢驗的基本原理和步驟；領會：兩類錯誤、雙側檢驗和單側檢驗，樣本容量固定的條件下犯兩類錯誤的概率、不可能同時減小。5.兩個正態總體均值、方差的假設檢驗，兩個總體比例差的假設檢驗領會：兩個正態總體均值、方差的假設檢驗，兩個總體比例差的假設檢驗。第五章 時間

15、數列分析（一）學習目的與要求通過本章學習，了解時間序列的概念和種類，領會時間序列的水平指標和速度指標。掌握時間數列分析最常用的兩種方法：指標分析法和構成因素分析法，揭示現象隨時間變化的規律，對事物的發展做出分析和預測。（二）課程內容第一節 時間序列的概念與種類時間序列的概念；時間數列的種類；編制時間數列的原則；時間數列常用分析方法。第二節 時間數列的水平指標發展水平指標；平均發展水平；增減水平；平均增減水平。第三節 時間數列的發展速度指標發展速度；增減速度；平均發展速度和平均增減速度；速度指標的分析和應用。第四節 現象發展的趨勢分析時間數列變動因素的分解；長期變動趨勢的測定；季節變動的測定；循

16、環變動的測定。（三）考核知識點1.現象發展的趨勢分析（重點）2.時間序列的水平指標和速度指標（次重點）3.測定循環變動的方法（一般）（四）考核要求1.現象發展的趨勢分析識記：時間數列的影響因素，時間數列的分解模型，季節指數；領會：測定長期趨勢的方法-時距擴大法、移動平均法；測定季節變動的方法-簡單平均法，移動平均趨勢剔除法；簡單應用：用移動平均法計算長期趨勢T，用移動平均趨勢剔除法計算季節指數，分析季節變動。2.時間序列的水平指標和速度指標領會：時期數列和時點數列；簡單應用：計算平均發展水平、增長量、平均增長量，發展速度、增長速度、平均發展速度、平均增長速度。3.測定循環變動的方法領會：循環變

17、動的測定方法。第六章 指數分析法（一）學習目的與要求通過本章學習，了解指數的概念、作用和分類，了解指數體系和因素分析的概念，掌握指數的編制方法、指數基期的改換和因素分析方法。（二）課程內容第一節 統計指數的概念和分類統計指數的概念；統計指數的作用；統計指數的分類。第二節 總指數的編制總指數的編制；平均指數編制。第三節 消費價格指數消費價格指數；通貨膨脹率；貨幣購買力指數；實際工資。第四節 指數基期的換算改換基期的方法。第五節 指數體系和因素分析指數體系；總變動的因素分析；平均指標變動的因素分析。（三）考核知識點1.正態總體均值的假設檢驗（重點）2.正態總體方差的假設檢驗（重點）3.假設檢驗的基

18、本原理和步驟（一般）（四）考核要求1.指數體系和因素分析識記：指數體系的概念；簡單應用：總指標變動的兩因素分析，平均指標變動的兩因素分析。2.總指數的編制領會：簡單指數，綜合指數，平均指數；簡單應用：計算加權綜合指數（拉氏指數和帕氏指數），計算加權平均指數（加權算術平均指數、固定加權平均指數）。3.消費價格指數識記：消費價格指數的概念；領會：消費價格指數的編制；簡單應用：消費價格指數的用途。4.指數基期的換算識記：指數基期換算的原因；領會：指數基期換算的方法。5.指數的概念、作用和分類 識記：數量指標指數和質量指標指數，個體指數和總指數。第七章 線性規劃（一）學習目的與要求通過本章學習，了解線

19、性規劃的用途。掌握從解決具體問題的過程中提煉線性規劃的數學模型和約束條件，并將線性規劃問題化為標準形式，應用求解方法求解。為實際應用奠定理論和方法的基礎。（二）課程內容第一節 線性規劃問題與數學模型第二節 線性規劃問題的圖解法圖解法；幾種特殊情況的圖解法。第三節 線性規劃問題的標準形式與解線性規劃問題的標準形式；線性規劃問題的解。第四節 線性規劃問題的單純形解法單純形法；單純形表；人工變量法；解線性規劃問題的兩階段法。（三）考核知識點1.線性規劃問題與數學模型（重點）2.線性規劃問題的標準形式及解（重點）3.線性規劃問題的求解方法（次重點）（四）考核要求1.線性規劃問題與數學模型識記：線性規劃

20、的數學模型，約束條件；領會：食譜問題模型，運輸問題模型，分配問題模型；簡單應用：通過分析建立具體問題線性規劃的數學模型和約束條件。2.線性規劃問題的標準形式及解識記：線性規劃問題的標準形式；領會：松弛變量和剩余變量，解及最優解；簡單應用：將其它形式的線性規劃問題化為標準形式。3.線性規劃問題的求解方法簡單應用：線性規劃問題的圖解法求解，線性規劃問題的單純形解法求解。第八章 圖論（一）學習目的與要求通過本章學習，了解圖的基本概念，掌握最短路問題的數學模型、解法及其應用，為實際應用奠定基礎。（二）課程內容第一節 圖的基本概念圖的定義；路和回路；圖G的分類。第二節 最短路問題狄克斯特拉算法（雙標號法

21、）；無向圖上的狄克斯特拉算法。（三）考核知識點1.最短路問題（重點）2.圖的基本概念（一般）（四）考核要求1.最短路問題領會：最短路問題應用背景；綜合應用：計算具體問題的最短路。2.圖的基本概念識記：圖的概念，圖的分類，鏈、路與回路。第九章 預測方法（一）學習目的與要求通過本章學習，了解預測的概念、作用和類型，掌握“德爾菲法”、回歸預測法、時間序列預測法、增長曲線模型等預測方法，為實際應用奠定基礎(二) 課程內容第一節 預測的基本概念和步驟預測的基本概念及分類；預測的步驟。第二節 專家調查法第三節 回歸預測法相關分析；回歸分析預測法。第四節 時間序列預測法線性趨勢方程預測；指數趨勢方程預測；指

22、數平滑預測法。第五節 增長曲線模型預測法修正指數曲線模型；龔柏茲曲線模型。（三）考核知識點1.回歸預測法（重點）2.時間序列預測法（重點）3.專家調查法（次重點）4.增長曲線模型預測法（一般）5.預測的基本概念（一般）（四）考核要求1.回歸預測法識記：散點圖，一元線性回歸模型基本假定，擬合優度。領會：相關系數及取值范圍，分析；簡單應用：建立一元線性回歸方程、顯著性檢驗、預測。綜合應用：一元非線性回歸預測2.時間序列預測法領會：平滑系數（01）的確定；簡單應用：一次指數平滑預測法，用時間序列的線性趨勢方程和指數趨勢方程預測趨勢值。3.專家調查法識記：“德爾菲法”，專家調查法的主要特征； 領會：“

23、德爾菲法”的一般步驟；簡單應用：用“德爾菲”法解決實際問題。4.增長曲線模型預測法領會：修正指數曲線模型，龔柏茲(Gompertz)曲線模型計算方法；簡單應用：指出現實生活中符合修正指數曲線模型，龔柏茲(Gompertz)曲線模型現象的應用實例。5.預測的基本概念 識記：預測的概念、作用、類型、步驟。第十章 決策方法（一）學習目的與要求通過本章學習，了解統計決策的概念、程序和分類，掌握各種不同類型的決策方法及其應用，為進行實際決策應用奠定理論基礎。(二) 課程內容第一節 決策的概念和程序決策的基本概念、原則、程序。第二節 不確定型決策方法樂觀準則；悲觀準則；等可能性準則；折中準則；后悔值準則。

24、第三節 風險型決策方法最大期望收益決策準則；最小機會損失決策準則；最大可能性決策準則；效用決策準則。第四節 決策樹方法決策樹的結構；決策樹制作及決策步驟；決策樹應用實例。第五節 貝葉斯（Bayes）決策方法貝葉斯決策的概念；后驗預分析；貝葉斯決策。第六節 層次分析方法層次分析法原理；層次結構模型；層次分析法的基本步驟；層次分析法應用案例。（三）考核知識點1.風險型決策方法（重點）2.決策樹方法（重點）3.貝葉斯決策方法（次重點）4.不確定性決策方法（次重點）5.層次分析方法（一般）6.決策的概念和程序（一般）（四）考核要求1.風險型決策方法識記：風險決策的概念；簡單應用：計算最大期望收益決策準

25、則，最小機會損失決策準則，最大可能性決策準則，效用決策準則作決策。2.決策樹方法領會：決策樹制作及決策步驟；綜合應用：利用決策樹方法計算作決策。3.貝葉斯決策方法識記：貝葉斯決策的概念，貝葉斯決策步驟；領會：后驗預分析；簡單應用：利用貝葉斯決策方法計算作決策。4.不確定性決策方法領會：樂觀準則，悲觀準則，等可能性準則，折衷準則，后悔值準則。5.層次分析方法領會：層次分析法原理，層次分析法的基本步驟，一致性檢驗。6.決策的概念和程序 領會：決策的含義、類型、原則、程序。三有關大綱的說明與考核實施要求（一）自學考試大綱的目的和作用課程自學考試大綱是根據專業自學考試計劃的要求，結合自學考試的特點而確

26、定。其目的是對個人自學、社會助學和課程考試命題進行指導和規定。課程自學考試大綱明確了課程學習的內容以及深廣度，規定了課程自學考試的范圍和標準。因此，它是編寫自學考試教材和輔導書的依據，是社會助學組織進行自學輔導的依據，是自學者學習教材、掌握課程內容知識范圍和程度的依據，也是進行自學考試命題的依據。（二）課程自學考試大綱與教材的關系課程自學考試大綱是進行學習和考核的依據，教材是學習掌握課程知識的基本內容與范圍，教材的內容是大綱所規定的課程知識和內容的擴展與發揮。課程內容在教材中可以體現一定的深度或難度，但在大綱中對考核的要求一定要適當。大綱與教材所體現的課程內容應基本一致；大綱里面的課程內容和考

27、核知識點，教材里一般也要有。反過來教材里有的內容，大綱里就不一定體現。（注：如果教材是推薦選用的，其中有的內容與大綱要求不一致的地方，以大綱規定為準。）（三）指定教材 指定使用教材：管理數量方法，周祿新等主編，西北工業大學出版社，2006年9月第一版。（四）關于自學要求和自學方法的指導本大綱的課程基本要求是依據專業考試計劃和專業培養目標而確定的。課程基本要求還明確了課程的基本內容，以及對基本內容掌握的程度。基本要求中的知識點構成了課程內容的主體部分。因此，課程基本內容掌握程度、課程考核知識點是高等教育自學考試考核的主要內容。在自學要求中，對各部分內容掌握程度的要求由低到高分為四個層次，其表達用

28、語依次是：了解、知道；領會、清楚；掌握、會用；熟練掌握。為有效地指導個人自學和社會助學，本大綱已指明了課程的重點和難點，在各章的基本要求中也指明了各章內容的重點和難點。本課程共8學分。根據學習對象在職業余自學的實際，結合本專業的要求、本課程的特點，建議重視以下幾個方面：1.認真閱讀和鉆研教材自學者應根據本大綱規定，認真閱讀指定教材，領會教材中的基本原理，熟悉基本分析方法，能利用項目管理學的知識解決實際的管理問題。2.及時完成作業練習自學者在閱讀完教材的某一章節后，應及時獨立地完成作業練習。因為作業可以幫助領會、消化、鞏固和掌握所學知識，是培養分析問題和解決問題能力的重要環節。3.盡量接觸實際項

29、目以增加項目管理實踐知識本課程的理論性較強，學生可以結合自身實際情況，接觸實際的項目管理案例，盡量做到理論與實踐相結合，提高對理論的領會。（五）對社會助學的要求要針對重點章、次重點章和一般章節分別提出自學或助學的基本學時建議和要求，在助學活動中應注意的問題。要強調注意正確引導、把握好助學方向，正確處理學習知識和提高能力的關系。1社會助學者應根據本大綱規定的考試內容和考核目標，認真鉆研指定的教材，明確本課程與其他課程不同的特點和學習要求，對自學應考者進行切實有效的輔導，引導他們防止自學中的各種偏向，把握社會助學的正確導向。2要正確處理基礎知識與應用能力之間的關系，努力引導自學應考者將識記、領會同

30、應用聯系起來，將基礎知識和理論轉化為應用能力，在全面輔導的基礎上，著重培養和提高自學應考者分析和解決問題的能力。3要正確處理重點和一般的關系。課程內容有重點與一般之分，但考試內容是全面的，而且重點與一般是相互聯系的，不是截然分開的。社會助學者應指導自學應考者全面系統地學習教材，掌握全部考試內容和考核知識點，在此基礎上再突出重點。總之，要將重點學習與兼顧一般結合起來，切勿孤立地抓重點，把自學應考者引向猜題押寶的歧途。4.助學學時：本課程共8學分，建議總課時不少于144學時，其中助學學時分配如下：章次課程內容助學學時1管理統計基礎202概率論簡介83參數估計144參數的假設檢驗145時間序列分析1

31、46指數分析147線性規劃148圖論89預測方法1810決策方法20總計 144（六）對考核內容和考核目標的說明1.本課程要求考生學習和掌握的知識點內容都作為考核的內容。課程中各章的內容均由若干知識點組成，在自學考試中成為考核知識點。因此，課程自學考試大綱中所規定的考試內容是以分解為考核知識點的方式給出的。由于各知識點在課程中的地位、作用以及知識自身的特點不同，自學考試將對各知識點分別按四個認知（或叫能力）層次確定其考核要求。2.四個能力層次從低到高依次是：識記：要求考生知道本課程中的名詞、概念、原理、知識的含義，并能正確認識或識別。領會：要求在識記的基礎上，能把握本課程中的基本概念、基本原理和基本方法，掌握有關概念、原理、方法的區別與聯系。簡單應用：要求在領會的基礎上，運用本課程中的基本概念、基本原理和基本方法中的少量知識點，分析和解決一般的理論問題或實際問題。綜合應用：要求考生在簡單應用的基礎上，運用學過的本課程規定的多個知識點，綜合分析和解決稍復雜的理論和實際問題。3.在考試之日起6個月前，由全國人民代表大會和國務院頒布或修訂的法律、法規都將列入相應課程的考試范圍。凡大綱、教材內容與現行法律、法規不符的，應以現行法律法規為準。命題時也會對我國經濟建設和科技文化發展的重大方針政策