1、應(yīng)用回歸分析實驗報告一元線性回歸在公司加班制度中的應(yīng)用院（系）：專業(yè)班級：學(xué)號姓名：指導(dǎo)老師：成 績：完成時間： 一元線性回歸在公司加班制度中的應(yīng)用一、實驗?zāi)康恼莆找辉€性回歸分析的基本思想和操作，可以讀懂分析結(jié)果， 并寫出回歸方程，對回歸方程進(jìn)行方差分析、顯著性檢驗等的各種統(tǒng) 計檢驗二、實驗環(huán)境SPSS21.0 win dowslO.O三、實驗題目一家保險公司十分關(guān)心其總公司營業(yè)部加班的程度，決定認(rèn)真調(diào) 查一下現(xiàn)狀。經(jīng)10周時間，收集了每周加班數(shù)據(jù)和簽發(fā)的新保單數(shù) 目，x為每周簽發(fā)的新保單數(shù)目，y為每周加班時間（小時），數(shù)據(jù)如 表所示周序號12345678910X8252092215y3.5

2、1.04.02.01.03.04.51.53.05.01. 畫散點圖。2. x與y之間大致呈線性關(guān)系？3. 用最小二乘法估計求出回歸方程。4. 求出回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差。5. 給出0與1的置信度95%勺區(qū)間估計。6. 計算x與y的決定系數(shù)。7. 對回歸方程作方差分析。8. 作回歸系數(shù)1的顯著性檢驗。9. 作回歸系數(shù)的顯著性檢驗。10. 對回歸方程做殘差圖并作相應(yīng)的分析。11. 該公司預(yù)測下一周簽發(fā)新保單X。1000張，需要的加班時間是 多少？12. 給出yo的置信度為95%勺精確預(yù)測區(qū)間13. 給出E yo的置信度為95%勺區(qū)間估計四、實驗過程及分析1. 畫散點圖1五工1ikl3).唱藥L PL翔IX

3、枝壬擇圮凈五椰舊世： 眩士上也 丿毗.±_!: tlWRJfA . 疋博便kF)Si石低xitL ME囚_ iH J' J：h .擊人u主掃 圍歆占&護(hù)冷 uH a方盹，Ab如圖是以每周加班時間為縱坐標(biāo)，每周簽發(fā)的新保單為橫坐標(biāo)繪 制的散點圖，從圖中可以看出，數(shù)據(jù)均勻分布在對角線的兩側(cè)，說明 x和y之間線性關(guān)系良好。2. 最小二乘估計求回歸方程系數(shù)1模型1非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版下限上限（常量）1x.118.355.333.748-.701.937.004.000.9498.509.000.003.005用SPSS求得回歸方

4、程的系數(shù)0，1分別為0.118,0.004，故我們可以寫出其回歸方程如下：y 0.118 0.004x3. 求回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差anoVA模型平方和自由度均方F顯著性1回歸16.682116.68272.396.000 b殘差1.8438.230總計18.5259a. 因變量：yb. 預(yù)測變量：（常量）,x由方差分析表可以得到回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差：SSE=1.8432_ SSE2故回歸標(biāo)準(zhǔn)誤差：n 2，=0.48。4. 給出回歸系數(shù)的置信度為95%勺置信區(qū)間估計。系數(shù)模型未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)t顯著性B的95.0%置信區(qū)間B標(biāo)準(zhǔn)誤差Beta下限上限1（常量）.118.355.333.748-.701.937

5、x.004.000.9498.509.000.003.005a.因變量：y由回歸系數(shù)顯著性檢驗表可以看出，當(dāng)置信度為95%寸:0的預(yù)測區(qū)間為-0.701,0.937,1的預(yù)測區(qū)間為0.003,0.005.0的置信區(qū)間包含0,表示0不拒絕為0的原假設(shè)。6. 計算x與y的決定系數(shù)。模型摘要模型RR方調(diào)整后R方標(biāo)準(zhǔn)估算的誤差1.949 a.900.888.4800a.預(yù)測變量：（常量）,x由模型摘要表得到?jīng)Q定系數(shù)為0.9接近于1,說明模型的擬合度較咼。7. 對回歸方程做方差分析。ANOVA模型平方和自由度均方F顯著性1回歸16.682116.68272.396b.000殘差1.8438.230總計1

6、8.5259a. 因變量：yb. 預(yù)測變量：（常量）,x由方差分析表可知：F值=72.396>5.32（當(dāng)1也 8時，查表 得出對應(yīng)值為5.32），顯著性約為0,所以拒絕原假設(shè)，說明回歸方 程顯著。8. 做相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗。模型摘要模型RR方調(diào)整后R方標(biāo)準(zhǔn)估算的誤差1.949 a.900.888.4800a.預(yù)測變量：（常量）,x由模型摘要可知相關(guān)系數(shù)達(dá)到 0.949，說明x與y顯著線性相關(guān)。9. 對回歸方程做殘差圖并做相應(yīng)分析。.50000-.25000-.00000-.25000-50000-75000-5OD回歸方程的殘卷圖從殘差圖上看出殘差是圍繞1QODI125De=0上下波

7、動的，滿足模型的基本假設(shè)。10該公司預(yù)測下一周簽發(fā)新保單X。1000張，需要的加班時間是多少？周序號XyPRE 2RES_2Ri18253.53.0 7586.42414221510.08893.1110731070403.95422.0457S45502 02.08995-039955480101.B38M-.63699&920303.41645-41645713504 64_%806-.458068326161-28330.216705670302.52017.479831012154.47406.52594-1000-3.70326-由預(yù)測可知公司預(yù)計下一周簽發(fā)新保單X。1000張時，y 0.1180.00359 * 1