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文檔簡介

1、簡報者：游文松n編輯問卷與訪談之答案n處理空白答案n資料編碼n資料分類與建檔n透過軟體分析資料n與資料產生共鳴n測試資料的適合性n統計測試每項假設n解釋結果與提出建議n量化資料分析過程n準備分析資料n進行資料分析n瞭解資料n測試資料之適合性n假設檢定n研討誤差的能夠問題n編輯資料n處理空白資料n資料編碼n資料分類n資料輸入n編輯資料n訪談問卷、開放式問題、非結構性觀察n建議資料編輯與蒐集於同一日進行n獲得深化資料與釐清問題n回郵式問卷n情況允許以進一步獲得實際資料為優先n針對邏輯問題進行矯正與編輯n電話訪談、電子操作問卷n自動回顧及編輯問題n處理空白資料n未答問題達25%，建議不採用n在有中數

2、之等距量表n量表中點n略過不進行分析n以該題全部作答的平均值n以同類問卷作答的平均值n在量表範圍內隨機給定nSPSS線性差補法n樣本大時可忽略特殊案例n情形多時應該進一步探討緣由(ex:題議不明)n編碼n目的在輸入資料n掃瞄紙的應用n用編碼紙轉換資料n至少檢查10%n系統抽樣檢查n分類n將多個測量項目合而為一n負面問題的答案需為負面n資料輸入n利用軟體輸入資料n方便添加、修正與刪除n常用軟體nSPSSnExceln目標n瞭解資料n檢測資料之適合性n測試研討假設n提供後續分析與發現之信度基礎n透過集中趨勢量數與離勢瞭解資料，資料平均數、全距、標準差與變異數知道受訪者對題目的反應n透過分佈圖、長條圖等，幫助瞭解自變項與依變項之關連n信度n一致性nCronbachs alphan折半信度(split-half reliability)n穩定性n平行信度(parallel-form reliability)n再測信度(test-retest reliability)n效度n要素效度(factorial validity)n收斂效度(convergent validity)n區別效度(discriminant validity)t檢定ANOVA卡方檢定多元回歸.n提出不適當或錯誤的分析n文獻回顧缺乏與選擇不合適的理論方式n量測問題n樣本不具代表性n資料蒐集問題n

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