1、    人工智能應用于高職英語口語教學的教學設計研究    【摘要】人工智能技術的不斷發展給高職英語口語教學帶來了新的挑戰和機遇。在人工智能時代，教師可以進行線上線下混合教學、利用軟件推送個性化英語學習素材、借助人工智能語音技術糾正學生發音、憑借大數據記錄分析學習軌跡等。結合混合教學模式和英語口語教學實踐，本文設計基于人工智能的英語口語混合式教學模式，探究人工智能技術應用于高職英語口語教學的有效途徑。【關鍵詞】人工智能;高職英語;口語教學;混合教學【作者簡介】甘文婷（1986-），女，廣州工程技術職業學院，講師，碩士。【基金項目】2018 年廣州工程技術

2、職業學院質量工程項目“人工智能技術應用于英語口語教學的研究與實踐”（項目編號：yjg201819）。一、背景20世紀50年代以來，人工智能的概念被提出。近幾年，互聯網和大數據分析技術迅速發展，推動人工智能技術在語音識別、圖像分類、機器翻譯、可穿戴設備、無人駕駛汽車等方面取得了突破進展。以智慧教育引領教育信息化的創新發展，從而帶動教育教學的創新發展，是信息時代的必然趨勢（祝治庭，2014）。人工智能技術的逐步成熟給英語口語教學環境帶來了新變化，推動了人才培養模式和教學方法改革。在教學活動中，教師不僅要借助人工智能技術的支持對教學活動進行優化創新，轉變傳統的英語教學考核評價方式，還要注意對大學生的

3、信息技術素養加以培養，培養大學生在人工智能時代的英語和信息化素質。人工智能技術首先應用于英語寫作教學領域。教師可利用“批改網”之類的英語寫作智能批改系統，進行個人輔助寫作、自動批改作文等活動，從而有效提高寫作教學的效率。楊永林、羅立勝、張文霞等開發基于數字化教學理念的寫作訓練系統（2004）;周建設（2017）基于大數據背景，分析語言評測技術發展及相關理論模型，結合2017年“英語百萬同題英語寫作”數據，對比分析用戶行為、效果提升等情況，印證評測技術的有效性和發展語言智能評測產業的重要性。人工智能技術也逐漸被用于英語翻譯教學。除了谷歌翻譯、有道翻譯等網站提供機器翻譯，各種翻譯平臺提供了豐富的語

4、料庫，給翻譯教學帶來了創新。賈積有在2003-2013年間發表了一系列基于“希賽可”智能英語教學系統的文章，并將其融于英語教學實踐中。熊兵（2015）從構建適用翻譯教學的英漢雙語平行語料庫出發，論述基于英漢雙語平行語料庫的翻譯教學模式構建及其運作。隨著人工智能語音技術的飛速發展，涌現了大量英語口語訓練的輔助軟件，如英語流利說、科大訊飛的fif口語訓練系統。然而，如何將人工智能技術應用于英語口語教學的實踐較少。筆者在前人的研究基礎上，加上教學實踐，力求完成基于人工智能的英語口語混合式教學設計，探究人工智能技術應用于高職英語口語教學的有效途徑。二、人工智能技術解決高職英語口語教學的難題1.線上線下

5、相結合學習，延展學習時間和空間。隨著人工智能時代的來臨，教師利用網絡教學平臺進行線上線下結合的教學，學生通過平臺完成預習任務，提前儲備詞匯、認識話題;課后完成作品、鞏固知識，大大地延展了學習的時間。同時，人工智能構建虛擬空間，可以使學生身處現實中無法實現的純英語環境，擴充了學習的空間，取得了更好地教學效果。2.多種英語學習app推送英語素材，激發學生學習興趣。高職學生普遍對英語語法、語音等純語言知識興趣不高，容易被影視作品等吸引;同時，受信息化時代的碎片化閱讀影響，難以集中精力進行長篇閱讀和聽力練習。針對學生的特點，教師可以利用龐大的人工智能+互聯網的語料庫，通過多種英語學習app，如英語流利

6、說、英語趣配音等，向學生推送最新英語影視素材，更有效地激發學生對英語的學習興趣。另外，教師可以督促學生形成小組共同學習，進行朋友圈打卡、微博打卡、分享學習記錄等傳播活動，有利于學生之間互相督促學習，產生良性的競爭和獲取學習的成就感。3.人工智能語音技術糾正語音，提升學生口語能力。由于高職學生的英語水平不一致，有些學生沒有掌握基本的音標識讀，有的學生不懂連讀、重讀等規則，還有的學生對語句語調知識掌握甚少，這給英語教師帶來教學上的困難，難以兼顧所有學生。人工智能語音技術可以用來解決這一問題。人工智能語音技術能夠科學評估學生英語口語流利度、重音、語調、發音、語法、語用和邏輯連貫性，并從發音準確性、流

7、利度、靈活性等方面定位發音錯誤，給出錯誤提示和正確語音，以達到自動糾正的效果。教師可以給不同學生發送不同難度的任務，由人工智能英語老師一對一針地對性糾正學生在英語發音、語調等方面問題，再由教師針對個別難點問題指導，以此來節省教學時間。學生也可以針對自己的問題練習，更有效地改善發音問題。4.人工智能大數據記錄學習軌跡，提供個性化教育。由于高職學生的英語水平參差不齊，提供個性化教育勢在必行。在人工智能發展的新時代，教師使用藍墨云班課、91速課、教學資源庫平臺等平臺進行日常教學，不僅能記錄學生的出勤、課堂表現、作業，還能全面記錄學生的學習成長軌跡。教師還可以利用學習平臺的大數據技術，自動分析學生的偏

8、好、需求和進行學習內容的精準推送，以此給學生提供個性化教育。三、基于人工智能的英語口語混合式教學設計本文以混合學習理論為指導，參考人工智能輔助外語教學理論，結合兩個學期的教學實踐，設計出基于人工智能的英語口語混合式教學模式。1.課前：導學預練、儲備語料。課前，教師可以通過網絡教學平臺布置學生開展自主學習。學生觀看微課，認識課上要討論的主題，同時通過科大訊飛fif口語訓練系統完成單詞跟讀任務，積累必備詞匯，為口語練習做準備。通過課前準備，避免學生在課上臨時收到任務而無話可說。教師通過教學平臺跟蹤學生的學習過程，獲得練習反饋，對學習結果進行診斷分析，以確定課堂教學策略。2.課中：詞句段篇、層層遞進

9、。教師在課堂上使用相關人工智能技術，開展線上線下合作學習和自主學習。通過課堂小游戲或者小測試，復習、鞏固生詞，有效激發學生的學習興趣。教師根據教學平臺反饋，有針對性地幫助學生解決困難。教師布置任務，設置口語情景，講解必學句式，使學生為之后的口語練習儲備必要的知識。教師在口語訓練系統逐步布置語句、對話、段落、篇章等任務，引導學生層層遞進，模仿發音、語調、停頓等，并且理解組織結構和語言特點。不同英語水平的學生各自完成不同難度的任務，避免部分同學完成任務后，只能等待其他同學完成任務。口語訓練系統后臺自動對學生的發音準確度、朗讀流利度、交際靈活性進行評分。在學生練習的同時，教師在口語訓練系統后臺可以查

10、看系統分析的學生完成情況和存在問題，并且可以抽查每個學生的練習音頻，再有針對性地進行一對一指導。在課堂結束前，教師可以布置相似任務，引導學生學以致用，獨立完成新任務。3.課后：形成作品、共享互評。學生在課后繼續合作，以小組形式改寫對話、仿寫演講稿，并由同伴互改、糾正錯誤、完善文稿。再將對話導入到口語訓練系統，由系統自動合成語音材料，學生再進行跟讀，糾正語音錯誤，直到能流暢地進行口語對話或演講。然后，學生將自己的對話或演講錄制成音頻，上傳到教學平臺。教師可以進行點評，挑選優秀作品與全班分享。同學之間可以互相評價，進而達到相互學習的效果。四、意義首先，高職院校的學生英語水平整體較低，不同專業學生的

11、英語水平差距也較大，給高職英語教學帶來了一定程度的挑戰。借助人工智能技術，教師可以拓展教學的時間和空間，以實現因材施教和分層教學，盡量達到教育公平。其次，高職英語口語教學的一大難點就是學生不愿意或者不敢面對教師和同學開口講英語，但是利用人工智能語音技術，學生前期只需要面對手機練習，這有助于學生克服心理障礙，大聲跟讀。當學生能夠流利讀出英語之后，教師再鼓勵學生對著同學和教師講英語，引導學生建立自信心。最后，借助人工智能語音技術，教師能夠對學生的口語即時反饋，科學評分。同時，通過大數據技術自動采集學生的學習行為數據和多場景學習數據，形成學生自己的用戶畫像，讓教師針對性地平衡教學行為，實現智慧“教”

12、與“學”。人工智能技術的發展必然會沖擊傳統高職英語口語教學模式，為課堂教學帶來深刻的變革。高職英語教師應借助人工智能技術，創新英語口語教學模式，探索英語教學的線上虛擬和線下課堂教學的結合，不斷提升教學效果，從而增加學生的英語和信息技術素養。參考文獻：1陳穎.人工智能在中學英語教學中的應用探索d.南昌大學， 2013.2桂詩春，楊惠中.中國學習者英語語料庫m.上海外語教育出版社，2003.3賈積有.希賽可一個智能型網上英語陪練系統j.外語電化教學，2006（10）：37-40.4賈積有，克勞斯·邁因策爾.運用自然語言人機交互技術創造英語對話語境j.2006（10）：87-91.5李曉丹.人工智能技術在教育考試中的應用j.教育現代化，2018 （07）：294-295.6汪元媛.人工智能+大數據背景下大學英語教學變革淺議j.海外英語，2018（8）：80-81.7