1、    某大型商業建筑的消防研究    夏雲飛方廷勇馬鑫胡浩威【摘 要】本文以合肥市某大型商業建筑為例，采用ahp-模糊數學理論評價法和mathematica計算軟件，進行了建筑防火與消防研究。【關鍵詞】防火;火災分析;消防： tu247;tu998.1 ： a ： 2095-2457（2019）13-0030-003doi：10.19694/ki.issn2095-2457.2019.13.013study on fire protection of a large-scale commercial buildingxia yun-fei fang t

2、ing-yong ma xin hu hao-wei（school of civil engineering，anhui jianzhu university，hefei anhui 230000，china）【abstract】in this paper， taking a large commercial building in hefei as an example，using ahp- fuzzy mathematics theory evaluation method and mathematica calculation software，the fire prevention a

3、nd fire protection of buildings are studied.【key words】fire prevention;fire analysis extinguishing and protection0 前言改革開放以來，經濟迅速發展，但數據顯示，火災事故發生起數卻在不斷增加1。以2011年來說，國內共計出現約14.7萬起，造成人員死亡約1500人，人員受傷約800人，每一次事故平均造成經濟損失約13000元。可見，國內消防形勢非常嚴峻2。1 研究內容本文以合肥市某大型商業建筑為對象，運用ahp-模糊數學理論評價法進行火災風險評估。2 ahp-模糊數學理論評價2.1

4、指標篩選首先，確定災情影響因素，之后建立火災風險評價架構3。采取問卷調查法，共下發問卷41份，收回有效資料37份，其中：在校研究生15份，管理人員7份，設計人員11份，專家4份。有效問卷比例為90.24%，故此次問卷成果有效4。2.1.1 第一層次因素關鍵程度整理表1數據得：8.89%的專家判定“地區特點”指數不關鍵，故認為全部第一層次因素都被判定采用。2.1.2 第二層次因素關鍵程度整理表2數據得：2.31%的專家判定“周圍環境情況”指數極不關鍵，6.71%的專家判定“周圍環境情況”指數和“防火安全感及災情代價”指數不關鍵5。判定“周圍環境情況”指數不關鍵的專家的比例一共是9.02%<

5、10%。故認為全部第二層次因素都被判定采用。2.1.3 第三層次因素關鍵程度整理表3數據得：6.88%的專家教授判定“環境溫度”與“防火舉措滿意百分比”指數不關鍵，4.66%的專家教授判定“環境風速”與“防火安全常識普及”指數不關鍵，故認為全部第三層次因素都被判定采用。2.3 選擇判定各指數加權值專家研究消防多年，故其觀點可靠;設計人員多年參與消防設計，故其觀點接近實際6;管理人員見多識廣，故其觀點有參考意義;在校研究生基礎知識扎實，故其觀點可供參考。對各類人員意見加權，分別為40%、30%、20%、10%7。3 運用mathematica軟件計算3.1 mathematica軟件簡要介紹ma

6、thematica軟件是一款科學計算軟件，結合了數值和符號計算引擎等和與其他應用程序的高級連接8。3.2 計算代入計算得表4。4 結論觀察本文所建立的量化體系，發現防火抵抗水平因素影響最大。其是由地區防火設備和防火救災能力兩大因素所構成的，且這兩個因素所占比重相當，可見，在工程實際中，需要對這一因素加大監控力度，具體表現為控制地區防火設備和防火救災能力這兩個因素及其下屬各個因素，從而提高建筑物的防火安全能力。【參考文獻】1陳文瓊.淺析高校消防安全問題及對策j.中國建材科技，2014（s1）：263-263.2張天齊.公眾聚集場所火災風險評估與控制對策研究巧d.湖南大學，2013.3管崇然.臺兒莊古城消防管理對策探討j.建筑設計管理，2012（12）：51-53.4朱海.基于關聯規則apriori算法的作業風險預警研究d.吉林大學，2014.5李國輝，王穎，原志紅，張楠，郭歌.火災發生率與經濟因素的時空相關性分析d.災害學，2016（4）.6葉珍.基于ahp的模糊綜合評價方法研究及應用d.華南理工大學，2010.7李江林，王紅云，彭妮.云南省呈貢縣風的特征與新昆明東城建設j.地球，2015（2）.8郝永梅，高乾，邢志祥等.城市燃氣管道失效風險等級評定方法研巧j