1、本功能就是一次性檢驗多個總 體平均數的差異顯著性名詞解釋1、統計：就是“統而計之”對 所考察事物的量的取值在其出 現的全部范圍內作總體的把握，全局性的認識。教育統 計：對教育領域各種現象量的 取值從總體上的把握與認識， 它是為教育工作的良好進行， 科學管理、革新發展服務的。 教育統計學：社會科學中的一 門應用統計，是數理統計跟教 育學、心理學交叉結合產物2、測量：按一定規則給對象在 某種性質的量尺上指定值。教 育測量：就是給所考察研究的 教育現象，按一定的規則在某 種性質量尺上指定值3、心理量表：心理測驗工具與 常模的結合4、數據：用數量或數字形式表 示的資料事實稱為數據。計數 數據：是以計算

2、個數或次數獲 得的，多表現為整數。測量評 估數據：借助測量工具或評估 方法對事物的某種屬性指派給 數字后所獲數據。人工編碼數 據以人們按一定規則給不同類 別的事物指派適當的數字號碼 后所形成的數據5、稱名變量：只說明某一事物 與其他事物在名稱、類別或屬 性上的不同，并不說明事物與 事物之間差異的大小、順序的 先后及質的優劣。順序變量： 是指可以就事物的某一屬性的 多少或大小按次序將各事物加 以排列的變量，具有等級性和 次序性的特點。等距變量：除 能表明量的相對大小外，還具 有相等的單位。比率變量：除 了具有量的大小、相等單位外，還有絕對零點。比率變量 數據可以進行加、減、乘、除 運算6、次數分

3、布：一批數據中各個 不同數值所出現次數多少的情 況，或者是這批數據在數軸上 各個區間內所出現的次數多少 的情況。簡單次數分布表：通 常簡稱為次數分布表，其實質 是反映一批數據在各等距區組 內的次數分布結構。相對次 數：各組的次數f與總次數N 之間的比值7、次數分布曲線：從理論上 講，如若總次數無限增大，則 隨著組距的縮小，這些折線所 接近的極限便將成為極光滑而 富有規則性的曲線，稱為次數 分布曲線8、散點圖：用平面直角坐標系 上點的散布圖形來表示兩種事 物之間的相關性及聯系模式。散點圖適合于描述二元變量的 觀測數據。線形圖：以起伏的 折線來表示某種事物的發展變 化及演變趨勢的統計圖，適用 于描

4、述某種事物在時間序列上 的變化趨勢，也適用于描述一 種事物隨另一事物發展變化的 趨勢模式，還可適用于比較不 同的人物團體在同一心理或教 育現象上的變化特征及相互聯 系9、觀測數據不僅具有離散性的 特點，而且還具有向某點集中 的趨勢，反映次數頒分布集中 趨勢的量數叫集中量數。中位 數：位于數據分布正中間位置 上的那個數。如果一組數據從 小到大排列，則中位數通常是 將這批數據個數一分為二，居 于中間的那個數。眾數：一個 次數分布中出現次數最多的那 個數，眾數不唯一可有一個或 多個。用符號M表示。離中趨 勢：數據具有偏離中心位置的 趨勢，它反映了一組數據本身 的離散程度和變異性程度。差 異量數：反映

5、一組數據離散程 度的量10、一批數據的算術平均數 指 的是這批數據總和數除以數據 總次數后所得的商數。平均 差：各數據與其平均數的離差 絕對值的平均值。方差：數據 的離差平方數的算術平均數。 標準差：方差的算術平方根11、差異系數：差異量數和集 中量數兩相對比后所形成的相 對差異量數。地位量數：凡反 映次數分布中各數據所處地位 的量就叫地位量數12、相關：行為變量或現象之 間存在著種種不同模式、不同 程度的聯系。這種聯系叫做相 關。直線性相關：兩個變量的 成對觀測數據在平面直角坐標 系上描點構成的散點圖會環繞 在某一條直線附近分布13、原始分數：在測量工具上 直接得到的測值（數字），叫 原始分

6、數。相對評分分數：通 過被試間相互比較而確定意義 的分數叫相對評分分數。絕對 評分分數：通過拿被試測值跟 應有標準作比較來確定其意義 的分數叫絕對評分分數14、常模：測驗常模簡稱常模 即指一定人群在測驗所測特性 上的普遍水平或水平分布狀 況。組內常模：解釋被試原始 分數的參照體系，即被試所屬 那類群體的人，在所測特性上 測驗取值的分布狀況。標準分 數常模：用被試所得測驗分數 轉換成的標準分數來揭示其在 常模團體中的相對地位的組內 常模15、線性變換：對所有要作變 換的值，都乘以同一確定值然 后再都加上另一確定值。測繪 工程的難度：被試完成工程作 答任務時所遇到的困難程度。工程的難度指數：定量刻

7、畫一 個測驗工程的被試作答困難程 度的量數就叫工程的難度指 數。得分率（通過率）：最通 用的工程難度指數的求法，就 是計算被試在工程上的得分率 或者說通過率。工程區分度： 就是工程區別被試水平高低的 能力的量度。測驗信度：測驗 在測量它所測特質時得到的分 數（測值）的一致性。它是對 測驗控制誤差能力的量度，是 反映測驗性能的一個重要質量 指標16、觀察分數：如果從測驗實 施過程中實際得到的被試分數 叫觀察分數。真分數：被試在 所測特質上客觀具有的水平 值。測量誤差：觀察分數與真 分數的差就是測量誤差。信度 系數：利用同一測驗向同一批 被試重測兩次所得的兩批獨立 測值，求出其間的相關系數，就可利

8、用這種重測相關系數作 為測驗信度的估計值。這樣的 相關系數就叫信度系數。穩定 性系數：由于重側法十分強調 特質的穩定性，所以用這種方 法求取的信度系數就叫做穩定 性系數。等值性系數：用平行 形式相關求得的信度系數，因 為特別強調兩測驗形式的等值 關系所以又叫等值性系數17、測量標準誤：實際測驗中 所得測值偏離真分數的程度叫 做測量標準誤可記為SEM測驗 效度：測驗實際上測到它打算 要測的東西的程度。內容效度：測驗工程構成應測行為領 域代表性樣本的程度。效標關 聯效度：測驗預測個體在類似 或某種特定情境下行為表現的 有效性。結構效度：測驗測得 心理學理論所定義的某一心理 結構或特質的程度。效度系

9、 數：測驗分數與效標測量值間 的相關系數叫效度系數18、安置性測驗：學期開始或 單元教案開始時確定學生實有 水平以便針對性地做好教案安 排而經常使用的測驗。形成性 測驗：在教案進行過程中實施 的用于檢查學生掌握知識和進 步情況的測驗，這可為師生雙 方提供有關學習成敗的連續反 饋信息。診斷性測驗：為探測 與確定學習困難原因而施測的 一類測驗。終結性測驗：在課 程結束或教案大周期結束時，用于確定教案目標達到程度和 學生對預期學習結果掌握程度 的一類測驗，稱為終結性測驗19、常模參照測驗：實是參照 著常模使用相對位置來描述測 驗成績水平的一種測驗。標準 參照測驗：跟一組規定明確的 知識能力標準或教案

10、目標內容 對比時，對學習者的測驗成績 作出解釋的一類測驗。職業能 力傾向測驗：測量人的某種潛 能，從而預測人在一定職業領 域中成功可能性的心理測驗20、能力傾向：一個人獲得新 的知識、能力和技能的內在潛 力21、確定性現象：在相同的條 件下其結果也一定相同的現 象。不確定性現象：在相同的 條件下其結果卻不一定相同的 現象，又稱隨機現象22、隨機變量：我們稱記錄各 種隨機實驗結果的變量為隨機 變量。概率：通俗地說，某事 件發生的概率就是該事件發生 的可能性大小記作為P（ A）23、正態分布是連續性隨機變 量中常見的一種概率分布形態 也稱常態分布。總體：我們把 客觀世界中具有某種共同特征 的元素的

11、全體稱為總體。樣 本：從總體中抽取的部分個體 組成的群體稱為樣本。統計 量：在總體數據基礎上求取的 各種特征量數我們稱其為參數，應用樣本數據計算的各種 特征量數我們稱其為統計量。 抽樣分布：從一個總體中隨機 抽取若干個等容量的樣本，計 算每個樣本的某個特征量數， 由這些特征量數形成的分布， 稱為這個特征量數的抽樣分布24、小概率事件：在教育統計 中常常把概率取值小于 0.05或 小于0.01的隨機事件稱為小概 率事件。小概率事件原理：認 為小概率事件在一次抽樣中不可能發生的原理25、統計假設檢驗的顯著性水 平：在統計假設檢驗中，公認 的小概率事件的概率值被稱為 統計假設檢驗的顯著性水平。 記為

12、a。虛無假設又稱為原假 設、零假設，以符號H0表示。 虛無假設在假設檢驗中將被視 作為已知條件而應用，因此虛 無假設應是一個相對比較明確 的陳述命題，一定要含有“等 于什么”的成分。備擇假設又 稱解消假設，研究假設等，以 符號H表示。備擇假設作為虛 無假設的對立假設而存在，因 此它也是一個陳述命題，備擇 假設是對虛無假設的否定26方差分析：統計學中一種獨 特的假設檢驗方法，它的最基單選、填空、多選1、教育統計學的內容 主要包 括：描述統計與推斷統計2、測量結果能在其上取定數值 的量尺，從量化水平高低的角 度可分為：名義量尺、順序量 尺、等距量尺與比率量尺。在 名義量尺上所指定的數字，只 具有類

13、別標志的意義，而無性 質優劣，分量多寡的意義。順 序量尺上的數字量化水平則較 高，有優劣、大小、先后之別，如學業成績評定優劣。等 距量尺上的數字量化水平又更 高，這種數字是單位相等但零 點可任意指定的線性連續體系 上的值，如溫度、可比可加。 比率量尺是一種有絕對零點 的，等單位的線性連續體系。 如身高、體重等。能加、減、 乘、除3、測量工作按一定的規則進 行，體現為三種東西即：測量 工具、施測和評分的程序與要 求、結果解釋參照系或參照物4、心理測量跟物理測量的兩點 突出差異：一間接性；二要抽 樣進行5、數據的種類從數據來源分 成計數數據、測量評估數據和 人工編碼數據根據數據所反 映的變量的性質

14、分分為稱名變 量數據、順序變量數據、等距 變量和比率變量數據6、區別；順序變量數據之間雖 有次序與等級關系，但不具有 相等單位，也不具有絕對的數 量大小和零點。因此只能進行 順序遞推運算，不能做加減乘 除運算。等距變量不能用乘、除法運算來反映兩個數據之間 的倍比關系，能做加減運算。 比率變量數據可以進行加、 減、乘、除運算7、數據三個特點數據的離散 性數據的變異性數據的規 律性8、統計一批數據的次數分布兩 種方法：一、按不同的測量值 逐點統計次數；二、為了簡縮 數據以區間跨度來統計次數。 如分數段統計9、編制簡單次數分布步驟求 全距定組數定組距寫組限求組中值歸類劃記登 記次數10、相對次數分布

15、表主要能反 映各組數據的百分比結構11、累積次數分布表還分成“以下”累積次數分布表與 “以上”累積次數分布表兩 種。“以下”累積其目的在于 反映位于某個分數“以下”的 累積次數共有多少12、次數分布圖兩種表達方 式：次數直方圖和次數多邊圖13、次數分布曲線按形狀有各 種不同類型單峰對稱分布曲 線。正態分布曲線也是這一類 型曲線中的一種非對稱曲線 即偏態分布。正偏態：次數分 布有朝數量大的一邊偏尾，曲 線高峰偏向數量小的方向，在 一些考試中，若題目偏難，多 數考分偏低時，可形成正偏態 分布。而負偏態的次數分布偏 向正好與正偏態相反14、幾種常用統計分析圖：散 點圖、線形圖、條形圖和圓形 圖15、

16、圓形圖有其獨特的功能， 特別適用于描述具有百分比結 構的分類數據16、集中量數有三個作用向 人們提供整個分布中多數數據 的集結點位置集中反映一批 數據在整體上的數量大小一 批數據的典型代表值17、集中量數有多個種類，最 常用的是算術平均數、中位數 和眾數三種。其中算術平均數 是使用最普通的一個集中量數。中數在下列情況中有較好 的應用價值數據分布中有個 別異常值或極端值出現時，用 平均數作分布的代表值倒不如 用中數作分布的代表值來得客 觀合理在次數分布的某端或 兩端的數據只有次數而沒有確 切數量時在一些態度測驗、 價值觀測驗或一般的民意問卷 測試中，通常向被調查對象提 出一些事項，要求被調查對象

17、 對這些事項排序。那么，在這 種資料的信息數據整理分析中 可應用中數來概括各個事項的 總體排序結果18、常用的差異量數 是平均 差、標準差和方差等指標19、差異系數又稱為變異系數 和變差系數，用符號CV表示。 差異系數是一種反映相對離散 程度的系數，即相對差異量 數。它消去了單位，因而適合 于不同性質數據的研究與比較。數據在次數分布中所處的 地位可用百分等級來表示。百 分等級也稱百分位。用記號 PR 表示。百分等級反映的是某個 觀測分數以下數據個數占總個 數的比例的百分數，在 0到100 之間取值。如百分等級 PR=75 與其對應的這個百分位數，讀 作第75百分位數，記作P7520、相關：統計

18、學上用相關系數來定量描述兩個變量之間的 直線性相關的強度與方向。如 相互關聯著的兩變量，一個增 大另一個也隨之增大，一個減 小另一個也隨之減小，變化方 向一致是正相關。如相互關聯 著的兩變量，一個增大另一個 反而減小，變化方向相反是負 相關。相關系數用r表示，r 在-1和+1之間取值。相關系數 r的絕對值大小，表示兩個變量 之間的相關強度；相關系數 r 的正負號，表示相關的方向， 分別為正相關和負相關；相關 系數r=0，稱零線性相關，簡稱 零相關；相關系數|r|=1時，表 示兩個變量是完全相關。當0.7 |r| 1,稱為高相關；當0.4 |r| 0.7時，稱為中等相 關；當 0.2 |r| 0

19、.4 時，稱 為低相關；當|r| 0。2時，稱 極低相關或接近零相關21、積差相關是應用最普遍、 最基本的一種相關分析方法， 尤其適合于對兩個連續變量之 間的相關情況進行定量分析22、等級相關適用的幾種情況 兩列觀測數據都是順序變量 數據，或一列是順序變量數 據，另一列是連續變量的數 據。如對學生的繪畫、體育測 試成績排名就屬順序變量數據 兩個連續變量的觀測數據， 其中有一列或兩列數據的獲得 主要依靠非測量方法進行粗略 評估得到。如語文基礎知識水 平可測驗加以測量但學生的課 文朗讀水平卻只能根據若干準 則由老師給予大體的評估。點 雙列相關適用于雙變量數據 中，有一列數據是連續變量數 據,如體重

20、、身高以及許多測 驗與考試的分數；另一列數據 是二分類的稱名變量數據，如 性別23、原始分數的意義必須要跟 一定的參照物（系統）作比較，才能真正明確起來。 原始 分數意義的參照物大體有兩 類，一是其他被試的測值，即 其他被試在所測特性上的普遍 水平或水平分布狀態；二是社 會在所測特性上的客觀要求， 即被試在所測特性上發展應該 達到程度的標準24、常模總是指某一具體測驗（不能簡單地看成是其名稱所 指特性）上的常模。常模總是 特定的、具體的，是就一定人 群在具體測驗上的表現來說 的。常模又可分為發展常模與 組內常模兩大類。發展常模又 有年齡常模與年級常模之別， 組內常模又有百分等級常模與 標準分數

21、常模之別25、歷史上第一個提出常模這 一科學概念的是法國心理學家 比納。他最早建立了智力測驗 的年齡常模。發展常模就是某 類個體正常發展進程各特定階 段的一般水平26、智商（IQ）=智力年齡/生 理年齡X 10027、組內常模又可分為百分等 級常模與標準分數常模兩個類 別。一個分數的百分等級，就 是該分數在所屬分數組中，取 值比它小的分數個數占該分數 組總個數的百分數。百分等級 值只有可比性而無可加性，不 能累加求和與進一步求平均； 這是百分等級常模的一個局限 所在28、一個測驗分數的標準分 數，就是以它所屬分數組的標 準差為單位的，對它所屬分數 組的平均數的距離29、難度指數（p）取值越大并

22、 不意味著工程越難，而是越易；指數p的數字值與其代表 的含義，方向恰好相反30、三種偏態分布：如果一個 測驗對某一被試團體來說，難 度相對顯得大，那么，被試團 體中大多數人就會得低分，被 試總分分布就會形成正偏態分 布；如果一個測驗對某一被試 團體來說，難度相對顯得小， 被試團體中就會有很多人得高 分，總分分布就會形成負偏 態；假定被試團體在某一特定 方面，其水平分布事實上是呈 正態分布的，若測驗工程的難 度確能做到對這個被試團體來 說是恰當的，那么對這個團體 施測這一測驗，所得被試測驗 總分分布自然也會呈正態分布31、“高、低分組求得分率 差”的辦法就是將全體被試按 總分多寡加以排隊，然后取

23、得 分最多的27%勺被試作為“高分 組”，得分最少的27%勺被試作 為“低分組”，最后求這兩個組上工程得分率（通過率）的 差來作為區分度指數的取值31、人們就使用兩個平行形式 測驗來測查同一批被試，這樣 也可獲得同一批被試的兩批獨 立測值，從而通過求相關系 數，估出測驗的信度32、效度 驗證工作大體分為三類即內容 效度、效標關聯效度和結構效 度。效標關聯效度又包含“并 存”效度和“預測”效度這兩 個小類別33、測驗即使相當有效，效度 系數rxY的取值也很少能超過 0.70，一般取值能達到0.40就 相當不錯了34、根據課堂教案運用測驗的 一般順序來分可把學業成就測 驗分成安置性測驗、形成性測

24、驗、診斷性測驗和終結性測驗。根據解釋測驗分數的方法 不同可把學業成就測驗分成常 模參照測驗和標準參照測驗兩 類。根據成就測驗的實施方式 與測驗載體，我們把成就測驗 分成口頭測驗、紙筆測驗和操 作測驗35、紙筆測驗優點提高測驗 的效率，即同時可以進行大團 體的測驗便于完整記錄學生 在題目作答上的反應便于施 測和評分過程的規范化和標準 化從而提高學業成就測驗的信 度與效度便于對測驗中答題 信息的分析研究36、課堂成就測驗特點簡易 性靈活性隨意性測量性 能較差37、對教育目標分類的認識： 布盧姆認為作為完整的教育目 標應當包括三個主要的領域： 認知領域、情感領域和動作技 能領域。布盧姆把認知領域中

25、的行為目標分為六個不同的層 次，它們依次是知識（識記）、領會、應用、分析、綜 合和評價知識：回憶或辨認 某些特定的事實領會：初步 理解材料的意義應用：能夠 運用已學過的材料分析：把 事物整體分解為部分，以便了 解整體與部分以及部分與部分 之間的關系綜合：把各個部 分有機地組織成一個整體的能 力評價：根據一定的標準對 事物的價值作出合乎邏輯的判 斷，如對小說、詩歌、電影、 哲學流派、環保方案、測驗設 計等作出價值判斷的行為與能 力38、我國教育工作者提出目標 層次分為識記、理解（領 會）、簡單應用和綜合應用這 四個層次39、學業測驗中考試卷目類型 分為客觀題、主觀題40、客觀題：有一些考試卷 目

26、，如果評分規則一旦明確下 來，只要依照這些規則，無論 誰去評分，都會得出相同的分 數，典型的客觀題類型常見的 有填空題、簡答題、是非題、 匹配題、單項選擇題或多項選 擇題等。簡答題和填空題適合于測量相對簡單的學習成就。 是非題這種題型的缺陷也是明 顯的，一是容易猜測，（猜對 的可能性有 50%），二是適合于 用是非題來測量的學習成就其 范圍有限。多項選擇題更適合 于測量具有較復雜結構的學習 成就41、主觀題 型如論述題、證明 題、計算題、作圖題、作文題 等42、心理測驗主要用途 人才 選拔人員安置與人事管理 臨床心理學研究學校心理服 務建立和檢驗假設 43、智力 測驗在國內常見比納智力測 驗斯

27、坦福比納智力測驗 韋克斯勒智力測驗瑞文標準 推理測驗和中小學生團體智 力篩選測驗44、吉爾福特認為， 發散思維 所表現出來的一個人的外在的 行為，即代表這個人的創造力45、發散性思維在行為 上表現 三種基本特征：流暢性、變通 性、獨特性46、人格測驗的方法與類型 主 要有自陳量表法、投射測驗 法、情境測驗法、評定量表法47、客觀世界中發生的各種現 象分為兩類：確定性現象不確 定性現象48、按照概率的定義 ，概率的 取值范圍在區間 0 ， 1 上，如 某個事件概率為 1，表示該事件 肯定發生，這樣的事件稱為必 然事件，在實際研究中更多事 件的概率介于 0 與 1 之間，人 們把發生概率很小的事件

28、，如 概率小于 0.05 ，或 0.01 ，稱為 小概率事件49、一個離散性隨機變量的概 率分布是指這個隨機變量所有 取值點的概率的分布情況。一 個連續性隨機變量的概率分布 是指這個隨機變量所有取值區 間上概率取值的分布情況50、從形態看，正態分布是一 條單峰、對稱呈鐘形的曲線， 其對稱軸為過 x=u 的縱線。曲 線在 X=u 點取得最大值。從 x=u 點開始，曲線向正負兩個方向 遞減延伸，不斷向 X 軸逼近， 但永不與X軸相交。一個隨機 變量服從正態分布的最大特點 是其取值在平均數附近的概率 很大，而取值離平均數越遠， 其概率越小。在這許許多多的 正態分布中有平均數為 0、標準 差為 1 的

29、正態分布可以作為正 態分布的一個典型代表，其他 各種正態分布都可以通過一定 的數學方法與它相互轉化51、在標準正態分布中，夾中 間面積 90%的兩個 Z 值分別為1.96 。夾中間面積 99%的兩個 Z 值分別為 2.5852、統計學中，推斷統計的直 接操作對象是總體的一個樣 本，但其推斷的卻是總體的各 種特征。影響 樣本對總體代表 性的因素 主要有三總體本身 的離散性所抽取樣本容量的 大小對總體代表性強弱的因 素是抽樣方法53、隨機抽樣方法 簡單隨機 抽樣分層抽樣分階段抽樣 等距抽樣54、隨機抽樣方法原則 機會 均等相互獨立。簡單隨機抽 樣最常見的形式就是抽簽。較 嚴謹的簡單隨機抽樣是借助隨

30、 機數碼表而作的隨機抽樣55、分層抽樣的實質 就是將總 體各部分按其容量在總體規模 中的比分派到樣本結構中去， 然后進行抽樣。所以分層抽樣 是分兩步進行按比例求出各 部分入樣元素數各部分按要 求的人樣數用簡單隨機抽樣的 方法產生入樣元素，最終合成 總樣本。分階段抽樣實際上進 行兩次抽樣，第一次是以“部 分”為元素進行抽樣，然后再 在人樣的這些“部分”中抽取 入樣元素。等距抽樣的第一步 也是首先對總體所有元素編 號，所編號碼應該是連續有序 的。第二步計算每相鄰兩入樣 元素的間隔距離。第三步是在 第一間隔中隨機確定第一個入 樣元素的號碼，比如說取定為 00003。第四步則開始抽取入樣 元素56、要

31、認識抽樣分布必須學會 識別三種分布：總體分布、子 樣分布和抽樣分布57、a值常取0.05和0.01兩 個水平，偶而也有取 0.001的。在假設檢驗中，a的取值 越小，稱此假設檢驗的顯著性 水平越高58、統計假設檢驗中使用的假 設有兩種，一種稱為 虛無假 設 ，一種稱為 備擇假設 。統計 假設檢驗中冒犯 I 型錯誤的概 率大小就等于顯著性水平 a值 的大小，B同時也是犯n型錯 誤的概率值符號。n型錯誤稱 為B錯誤，影響n型錯誤概率 大小的因素有三個。第一因素 是客觀的真值與假設的偽值兩 者之間的差異。第二因素是 a 值的大小。a值越大，犯n型 錯誤的概率就越小， a 值越 小，B就越大。第三因素

32、是樣 本容量。樣本容量越大，犯n 型錯誤的概率就越小；樣本容 量越小，犯n型錯誤的概率就 越大59、如果檢驗的目的 是為了判 斷某個總體參數是否等于某個 定值，或者是為了推斷某兩個 總體參數是否相等，則應該使 用雙側檢驗。如果檢驗的目的 是為了推斷某個總體參數是否 大于或是否小于某個定值，或 者是為了推斷某兩個總體參數 之間有無大于或小于的關系60、X平均數-X2平均數的抽樣 分布形態以及它的各種參數估 計公式主要 受到四個因素的影 響 。第一是受到兩個總體是否 相關的影響，第二是受到兩個 總體分布是否正態的影響，第 三是受到兩個總體方差是否已 知以及是否相等的影響，第四 是受到所抽樣本容量的

33、影響61 、把人按四種氣質類型統計 人數；學習成績按優、良、 中、差分類統計；對某項改革 措施按所持贊成、反對以及無 所謂態度統計；把一個教師群 體同時按職稱類別和態度等交 叉分類。對于這一類數據的差 異顯著性檢驗，最適合的檢驗 方法是 x 檢驗 62、計算 x 時 若實際觀測次數 f 0和理論期待2 次數f e完全相同，則X為0， 表明觀測的次數分布與設想的 總體的理論次數分布沒有差異 當實際觀測次數f0和理論期 待次數 f e 相差越大時，則 x 值 也越大，這表明觀測的次數分 布與設想的總體的理論次數分 布之間的差異也越大63、x （讀作卡方）是檢驗實 際觀測次數與理論期待次數之 間差異

34、程度的指標，其最一般 表達式為 f 0 表示實際觀測次 數； fe 表示理論期待次數。 x 檢驗最重要的最關鍵的一步是 如何從虛無假設出發，確定各 類事物的理論期待次數64、總體分布的擬合良度檢驗 包括非連續變量觀測次數分布 的擬合良度檢驗、連續變量觀 測數據次數分布的擬合良度檢 驗65、在計算理論次數時，根據 x 2統計量的特性，對此要求把 理論次數小于 5 的組同相鄰的 組進行合并，直至所有組的理 論次數均不小于 5 方可66、列聯系數C與x 值，在對r xK列聯表檢驗中（這里r與 K 中至少有一個大于 2），當所2得的 x 2值大于由預定顯著性水 平及特定自由度決定的 x 2 臨界 值時

35、，我們有理由拒絕虛無假 設并推斷說，兩種特征或屬性 之間具有相互依存的連帶關 系；但這種相關關系的程度怎 樣呢？在統計學中，人們用列 聯系數C來表示這種相關的程 度。關系式為： C= 列聯系數在 0 與 1 之間取值67、在實際工作中我們有時需 要同時對多于兩個的總體平均 數有無顯著性差異作出檢驗， 三個或三個以上用方差分析68、方差齊性檢驗方法：多總 體方差是否齊性常采用 Hartley 最大 F 值法69、方差分析作出各總體平均 數有顯著差異之后，還必須作 進一步的分析，目的以探清到 底有多少對平均數之間有顯著 差異，到底哪些平均數之間有 顯著差異。方差進一步分析方 法有 N-K 法。簡答

36、題、論述酎1、算術平均數的運算性質數 據組全部觀測值與其平均數的離差之和必定為0每一觀測值 都加上一個相同常數 C后，則 計算變換后數據的平均數等于 原有數據的平均數加上這個常 數C每一觀測值都乘以一個相 同常數C后，所得新數據的平 均數，其值等于原數據的平均 數同樣乘以這個常數C對每個 觀測值作線性變換，即乘上相 同的常數C,再加上另一常數 d，則計算變換數據的平均數， 其值等于原數據的平均數作相 同線性變換后的結果2、標準差的性質與應用 全組 數據每一觀測值都加上一個相同的常數C后計算得到的標準 差不變若每一觀測值都乘以 一個相同的非零常數C,則所得 到的標準差等于原標準差乘以 這個常數的

37、絕對值每個觀測 值都乘以同一個非零常數 C,再 加上另一個常數d,所得數據的 標準差等于原標準差乘以這個 常數C3、建立常模步驟科學抽樣， 從清楚而明確地定義的“特定 人群”總體中，抽取到容量足 夠大、并確具代表性的被試樣 組要用擬建立常模的測驗， 采用規范化施測手續與方法對 標準化樣組（常模組）中的所 有被試，施測該測驗，以便恰 當而準確地收集到所有這些被 試在該測驗上的實際測值對 收集到的全部資料進行統計分 析處理，真正把握被試樣組在 該測驗上的普遍水平或水平分 布狀況4、年級常模的缺點：年級常模 雖直觀好懂，但也有一定缺點。一是許多學校科目并不連 年授課所以無法求年級常模； 即使多學年授

38、課的科目，如數 學，隨年級的遞升內容重點也 不斷轉移，二是所得年級等值 常易引起誤解5、百分等級常模的應用優點？ 它應用得相當廣泛。這主要是 因為百分等級的意義直觀、好 解釋而且若幾個不同測驗對同 一常模組實施，建立起了這不同測驗的百分等級常模，那 么，原來無法相互比較的不同 測驗上的原始分數，就可以通 過百分等級而相互直接比較6、百分等級本身不是等單位的 量度？心理和教育測驗分數的 分布狀態，一般不會形成平行 分布狀態，而會形成“兩頭小 中間大的形狀，或者就呈正 態分布。這樣，第一百分等級（PR=1跟第二百分等級（PR=2所對應的原測驗分數 的差，和第五十百分等級（PR=50跟第五十一百分等

39、級（PR=51）對應的原測驗分數的 差，是不會相等的。尾端一個 百分等級的差，要比中部一個 百分等級的差大得多7、標準分數是等單位的量度， 不存在尾端單位大而中部單位 小的問題標準分數是一個比 值，分子是原始測驗分數的離 均差，它是會隨測驗分數聯歡 會取值不同而變化的；但分母 卻是一個固定值，是所屬分數 組的標準差，不會隨測驗分數 是在尾端或是中部取值而變化 就位置不同測驗分數的離均 差來求比值時，被比的基數都 是相同的，所以標準分數的單 位就是相等的了8、建立標準分數常模步驟？我 們要為性能優良的測驗建立標準分數常模步驟從明確界定 好的該測驗應該測查的被試總 體中，抽取一個容量足夠大的 代表

40、性樣組，即建立起常模組（常模團體）對該代表性樣 組按應有規范施測該測驗，獲 得代表性樣組中每一被試的測 驗分數，即得到常模團體的測 驗分數組求取常模團體測驗 分數組的平均數與標準差，按 公式求取從-3.000到3.000這 一區間上若干個點的標準分數（Z值）跟測驗原始分數的對照 表，就得到了標準分數常模表1、為什么不同測驗分數轉化為Z分數就能比較標準分數Z值 是以被試所屬組分數的標準差 為單位來表示的被試個體分數 對平均數的距離標準分數的 分布狀態，就是原始分數整個 分布狀態的“平移放縮”后的 產物；兩個分布狀態是完全的 相似形，只是標準分數分布 中，平均數取0而標準差為1 若兩個測驗上原始分

41、數分布狀 態相同，比如都呈正態分布， 那么兩個測驗上的標準分數， 就可直接比較了2、求整份測驗難度當所有工 程的滿分值都相等時，才能用 求算術平均數辦法；如果各工 程的滿分值并不相等，就要用求加權平均數的辦法在后一 種情況下，各工程難度指數都 要用本工程的滿分值來加權 當有了全部被試的測驗總分 后，就可直接利用它們來求取 被試總分的平均數，然后再求 它對全卷滿分的比3、標準化常模參照測驗難度 一般的標準化常模參照測驗目的是要盡可能把握信住被試的 個別差異，因此希望測驗后所 有被試的分數“盡可能拉開距 離，好、中、差被試都能得 到相應的彼此有足夠差異的分 數測驗工程的恰當難度應該 是p值盡量接近

42、0.50只有當 工程難度指數值愈接近 0.50 時，工程才愈具有區分被試的 能力4、標準參照測驗難度？教育領 域中有不少測驗是標準（目標）參照測驗其目的是要考 察被試的水平是否達到應有要 求。這種測驗其工程的難度， 就不應該由被試的實際通過率 來決定，而應由工程的考核要 求是否體現了應有標準或教案 目標來決定即使一個測驗工 程的通過率為1.00，但考核要 求確實體現了應有標準或教案 目標，工程的難度仍然是恰當 的、合理的。相反，如果一個 測驗工程的通過率很低，甚至 為0.00，但考核要求并無不 當，體現的是應有標準和教案 目標，那么，工程難度也是合 理的、必要的，應予堅持5、工程區分度指數取值

43、范圍多高為好區分度指數值若在 0.20以下說明工程區別被試優 劣的能力很差，應從測驗中淘汰 這類工程區分度指數取值在 0.20至0.29之間說明這類工程 區別被試優劣的能力還相當弱 應通過修改來提高其區分能力 區分度指數取值在0.30至 0.39間就說明這類工程的區別 被試優劣的能力合格。若區分 度指數取值大于0.40,試卷區別 被試優劣的能力就很強，是性能 優良的試卷6各種信度系數適用情況重測 相關求信度系數，就特別著重 考察跨時距上所得分數的一致 性。經常測試如智力、能力傾 向和人格特點。因此穩定性系 數多用在預測性測驗上用平 行形式相關法求信度系數，特 別強調測驗內容結構要平行等 值性，

44、多用于學業成就測驗中 內部一致性系數強調測驗中 各個工程都要測查同一個特 質。要求其所含工程具有高度 的同質性7常模參照測驗與標準參照測驗 的差異常模參照測驗的成績 通常是一種相對評分，說明被 試在某一被試團體中的相對地 位；而標準參照測驗的成績通 常是一種絕對評分，說明被試 達成某一教案目標，或掌握某 一范圍內的知識技能的實有程 度常模參照測驗在設計意圖 上比較強調對個體能力的區分 鑒別，而標準參照測驗在設計 意圖上考慮的是測驗內容抽樣 是否良好地代表一組既定的能 力標準或既定的教案目標常 模參照測驗通常涉及更廣泛 的、難以明確限定的學習內容 與能力目標，對每一項而標準 參照測驗相對來講，測

45、驗內容 集中在限定的學習任務上，對 每一項學習任務或目標通常用 較多數量的題目來測量8、實驗技能考核三原則實 踐性為主的原則。應以動手操 作為主，不能停留在筆試形式下考查實驗操作知識的方式上 全面性原則。要盡力考核到 實驗計劃與設計、實驗的實施 與操作、實驗的分析與解釋、 實驗報告撰寫等環節；因此可 結合筆試、口試和演示進行 客觀化原則。要建立在行為觀 察的基礎上，客觀地評價學生 的實驗技能9、標準化成就測驗特點由 有關教育測量專家和學科專家編制實現了測驗全過程的標 準化測驗題目經過專家審 查，常常還抽取代表性被試樣 本進行預測備有測驗指導手 冊通常備有等價的或平行的 幾份測驗測驗的質量經過檢

46、 驗，信度高、效度好標準化 成就測驗還具有相對穩定性的 特點10、編制命題雙向細目表通常 以教案大綱或考試大綱為根據，采取步驟 確定考試內容 要目，并把它們排列在表中最 左邊一欄上。這有兩種方法； 一按照教材章節名稱依次羅 列；二是根據教案內容知識塊 分別羅列界定該科目應考查 的掌握目標層次，并把這些目 標層次從低級到高級依次安排 在表中頂端第一行有關格子上 確定各項考試內容要目下的 分數比重把每一項考試內容 的分數比重（如第一章緒論分 數比重10分）逐一分配到若干 必要的考查目標即掌握層次上 去，形成網格的分數分配方 案，即是命題雙向細目表11、主觀題突出的特點和長處 不允許簡單猜測，適于考

47、察 分析綜合能力、組織表達能力 以及計算與推論等較為復雜的 心智技能提倡自由反應，有 利于考察應用能力乃至創造能 力可以獲得較為豐富的作答 反應過程資料，便于分析被試 的技能、策略和知識缺陷等 內容和形式更為接近教案與實 踐中的問題情境，被試不陌 生、好接受，教師命擬比較方 便主觀題不足作答反應費事， 有大量的書寫任務，造成被試“忙于寫而無暇想”，“手指 累而頭腦松”單位時間中施 測的問題量減少，限制了測驗 內容的覆蓋面，不利測驗效率 的提高允許被試以文字技巧 和作答風格來搪塞胡弄主試， 靠“模棱兩面可的詞句”與“面面俱到的分析”來賺得高 分評分易受閱卷者主觀因素 的影響1、心理測驗分類方法測驗 編制程序是否系統、科學和完 備可分為標準化心理測驗和非 標準化心理測驗根據測驗實 施時每次可測試一個人還是可 同時測試一批人可分為個別心 理測驗和團體心理測驗根據 測驗有無嚴格與苛刻的時間限 制可分為限時測驗和非限時測 驗根據測驗材料（刺激）是 語言文字形式還是非語言文字 可分成文字式心理測驗和非文 字式心理測驗根據測驗引起 的被試反應的特點可分為最高 成就測驗和典型作為測驗（6） 根據測驗內容的性質，