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文檔簡介

動物流行病學調查,一、基本概念,1. 流行病學調查: 流行病學調查是通過詢問、信訪、問卷填寫、現場查看、測量和檢測等多種手段,全面系統地收集與疾病事件有關的各種資料和數據,并進行綜合分析,得出合乎邏輯的病因結論或病因假設的線索,提出疾病防控策略和措施建議的行為。,二、目的任務,對報告的疾病事件進行最初的核實,確定傳染來源、傳播途徑和暴露因素,查明病原傳播擴散和流行情況,以便采取有效措施防止疫情擴散,二、目的任務,在一定時間內,調查動物群體中呃疾病事件和疾病現象,描述動物群體患病狀況、疾病三間分布和動態過程,為進一步研究提供依據,評估疾病防控措施試試效果,三、工作特點,系統性,現場性,多學科性,四、基本過程,明確調查目的和類型,流行病學調查方案,組織實施,數據整理分析,得出結論并形成報告,成果交流,分析方法與技術 分析工具,獲取上面數據 現場調查 實驗室檢測,個案調查 爆發調查 抽樣調查 普查,確定調查內容和范圍 列出所需數據 設計調查表,五、分類,根據調查實施范圍的不同,流行病學調查分為:,抽樣調查(抽查),普 查,根據工作性質的不同,流行病學調查分為:,個案調查(病例調查),爆發調查,專題調查,常規流行病學調查,抽樣調查,1.含義: 是在短時間內通過對部分動物的調查來了解某病在全部畜群(總體)中的分布情況,即從部分估計總體患病情況,是現患調查的最常用的方法。,2.用途: 抽查主要用于流行病、地方性流行病、寄生蟲病、慢性傳染病和非傳染病以及原因未明疾病的調查。不適用與爆發性疾病、病程短的疾病和疾病率非常低的疾病。,抽樣調查,3.流程:,抽樣調查,4.特點: 抽樣調查的對象相對較少,能夠節省大量的人力、物力和時間。但調查設計、實施和資料分析均比較復雜,重復和和遺漏不易發現,且不適用于變異較大項目的調查,適于調查發病率較高的疾病,當發病率較低時,小樣本不能提供足夠信息。,普 查,1.含義: 普查是為了了解一個國家或某一地區某種疾?。ɑ蚰承┘膊。┑陌l病情況,而在特定時間內對特定范圍的全部畜群進行的調查。,2.用途: 主要用于流行病、地方性流行病、寄生蟲病、慢性傳染病和非傳染病以及原因未明疾病的調查。,普 查,3.特點: 普查的范圍可以包括一個國家或地區全部畜群,能夠提供疾病種類、分布狀況、流行因素和病因線索,甚至畜群中的全部病例。但是,普查工作量大且消耗較大的人力和物力。 普查需要多方面合作,其數據來源包括政府獸醫機構來源、大牲畜屠宰場來源、家禽屠宰場來源、血清庫來源、動物注冊數據、農業機構來源、商業性飼養場來源、生產記錄、獸醫院門診來源及其他資料來源。,個案調查,1.含義: 是指對個別發生病例及周圍環境所進行的流行病學調查。,2.用途: 個案調查適用于散發病例,以及疾病爆發事件首個病例和初期病例的調查。主要用途包括: 判斷疫情來源及可能擴散范圍; 判斷病例報告和采取的防控措施是否及時 判斷該病防控策略和措施的有效性,個案調查,內 容,發病動物所在群動物存欄情況、飼養管理條件,發病動物種類、性別、年齡,發病日期、臨床癥狀、剖檢特診、診斷結果,預防接種史、病前接觸式、可能感染日期等,爆發調查,1.含義: 是指對某養殖場或某一地區在較短時間內集中發生較多同類病例所做的調查。,2.目的: 核實疫情報告,確定爆發原因; 追溯傳染源,確定暴發流行的性質、范圍、強度; 確定受害范圍和受害程度,進行防控需求評估; 提出防控措施建議; 積累疫情數據,防止相同或類似事件的發生。,爆發調查,3.基本步驟:,組織準備,確定爆發存在,核實診斷,建立病例定義,核實病例并記錄相關信息,描述性分析,建立假設并驗證,提出措施建議,評價控制效果,調查結果交流,怎樣開展流調,制定流行病學調查方案,流行病學調查方案設計是根據調查目的對調查工作的內容和方法進行計劃,以保證流行病學調查研究的準確性,是調查研究結果能反映真實情況。,一份完善的流行病學調查方案,應包括調查研究目的、調查范圍、調查內容、所需要數據、調查對象忽然方法等內容。此外,還涉及組織分工、調查要求,以及注意事項、時間與進度安排等內容。,制定流行病學調查方案,流行病學調查問卷,流行病學調查問卷是獲取流行病學研究有用信息的基礎工具,在流行病學調查研究工作中具有重要意義。,一份完整的調查問卷,一般由標題、編碼(編號)、調查對象概況、主題內容、調查人員簽章等內容組成。問卷中出現專業性太強或具有特殊含義的指標時,應附帶填寫說明。自填式問卷,一般需要附帶說明書。,流行病學調查問卷,謝謝!,后面內容直接刪除就行 資料可以編輯修改使用 資料可以編輯修改使用,主要經營:網絡軟件設計、圖文設計制作、發布廣告等 公司秉著以優質的服務對待每一位客戶,做到讓客戶滿意!,致力于數據挖掘,合同簡歷、論文寫作、PPT設計、計劃書、策劃案、學習課件、各類模板等方方面面,打造全網一站式需求,感謝您的觀看和下載,The user can demonstrat

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