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文檔簡介
微專題——人口紅利與人口老齡化02人口老齡化01人口紅利一、人口紅利1.人口撫養(yǎng)比與人口紅利(1)人口撫養(yǎng)比=(非勞動年齡人口數(shù)/勞動年齡人口數(shù))×100%,即每100名勞動年齡人口大致要負(fù)擔(dān)多少名非勞動年齡人口。(2)人口紅利:指一個國家的勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大,人口撫養(yǎng)比較低,為經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件,整個國家的經(jīng)濟呈高儲蓄、高投資和高增長的局面。一般把總撫養(yǎng)比(總撫養(yǎng)比=少兒撫養(yǎng)比+老年撫養(yǎng)比)小于或等于50%的時期稱為人口紅利期。一、人口紅利1950—2100年我國少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比的變化趨勢圖(含預(yù)測)典例“人口紅利”加速向“人才紅利”轉(zhuǎn)變,這是中國發(fā)展的重大優(yōu)勢。當(dāng)勞動人口數(shù)量占總?cè)丝诒戎爻掷m(xù)增加時,就形成了人口紅利。當(dāng)勞動人口素質(zhì)偏高,且新增勞動人口受教育年限或素質(zhì)高于退出的勞動人口時,就形成了人才紅利。2022年我國勞動年齡人口平均受教育年限為10.9年,未來將持續(xù)增長。下圖示意我國2022年人口年齡結(jié)構(gòu)。完成下面小題。2022年到2027年,我國勞動年齡人口的特點是()A.人口紅利上升,人才紅利降低 B.人口紅利降低,人才紅利降低C.人口紅利降低,人才紅利上升D.人口紅利上升,人才紅利上升D典例“人口紅利”加速向“人才紅利”轉(zhuǎn)變,這是中國發(fā)展的重大優(yōu)勢。當(dāng)勞動人口數(shù)量占總?cè)丝诒戎爻掷m(xù)增加時,就形成了人口紅利。當(dāng)勞動人口素質(zhì)偏高,且新增勞動人口受教育年限或素質(zhì)高于退出的勞動人口時,就形成了人才紅利。2022年我國勞動年齡人口平均受教育年限為10.9年,未來將持續(xù)增長。下圖示意我國2022年人口年齡結(jié)構(gòu)。完成下面小題。“人才紅利”上升后對我國經(jīng)濟和社會發(fā)展的影響有()①促進工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級②從業(yè)人員規(guī)模擴容③教育程度不斷改善④社會生產(chǎn)成本較低A.①② B.①③ C.②④ D.③④B典例“人口紅利”加速向“人才紅利”轉(zhuǎn)變,這是中國發(fā)展的重大優(yōu)勢。當(dāng)勞動人口數(shù)量占總?cè)丝诒戎爻掷m(xù)增加時,就形成了人口紅利。當(dāng)勞動人口素質(zhì)偏高,且新增勞動人口受教育年限或素質(zhì)高于退出的勞動人口時,就形成了人才紅利。2022年我國勞動年齡人口平均受教育年限為10.9年,未來將持續(xù)增長。下圖示意我國2022年人口年齡結(jié)構(gòu)。完成下面小題。為適應(yīng)“人口紅利”加速向“人才紅利”轉(zhuǎn)變的趨勢,應(yīng)采取的措施是()A.完善基礎(chǔ)設(shè)施,加強公共服務(wù) B.美化城市環(huán)境,提升城鎮(zhèn)化率C.調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),放寬生育政策 D.提高醫(yī)療水平,延遲退休年齡C一、人口紅利2.人口紅利的影響因素(1)生育率的高低:生育率過高,會導(dǎo)致少兒撫養(yǎng)比過高,人口紅利較低;生育率快速降低,會導(dǎo)致少兒撫養(yǎng)比急劇降低,人口紅利增高。(2)人口老齡化程度:一個國家或地區(qū)65歲及以上的老年人口比重上升至7%以上,即該國家或地區(qū)進入人口老齡化社會。人口老齡化現(xiàn)象過于嚴(yán)重,導(dǎo)致老年撫養(yǎng)比上升,從而使人口紅利水平降低。(3)人口的遷移:區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異導(dǎo)致的人口遷移也會影響某地區(qū)人口紅利。如我國自改革開放以來,內(nèi)地青壯年勞動力大量遷往沿海發(fā)達地區(qū),導(dǎo)致內(nèi)地農(nóng)村出現(xiàn)“空巢”老人和留守兒童問題,這其實就是內(nèi)地農(nóng)村地區(qū)人口紅利消失的現(xiàn)象;沿海發(fā)達地區(qū)則緩解了人口老齡化,補充了勞動力,人口紅利水平增高。典例近年來,不少在城市積累了資金、習(xí)得專長的農(nóng)民工,開始逆向流動、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。這類人,被媒體稱為“城歸”。據(jù)統(tǒng)計,近年來“城歸”人數(shù)累計達到450萬。隨著黨的十九大明確提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施,將有更多的“城歸”返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),這將給鄉(xiāng)村的社會經(jīng)濟發(fā)展帶來不可估量的現(xiàn)實影響。“城歸”給鄉(xiāng)村帶來的是人口紅利(是指一個國家的勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大,撫養(yǎng)率比較低,為經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件,整個國家的經(jīng)濟呈高儲蓄、高投資和高增長的局面)升級,人口紅利升級指的是“城歸”人員()A.技能與素質(zhì)的提升 B.年齡構(gòu)成的年輕化 C.?dāng)?shù)量的大幅度提高 D.性別結(jié)構(gòu)的均衡化A典例人口始終是國家發(fā)展的基礎(chǔ)性、全局性、長期性和戰(zhàn)略性要素。中國大陸總?cè)丝跀?shù)在2017年突破14億,在2020年達到14.12億,“十四五”及中長總?cè)丝趯⑾嗬^經(jīng)歷零增長、負(fù)增長,2035年前都在14億人左右。為實現(xiàn)人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)變,下列措施可行的是()A.貫徹計劃生育基本國策 B.鼓勵生育C.提高人口素質(zhì) D.接納海外移民C典例增加教育資本投入是實現(xiàn)我國經(jīng)濟發(fā)展由依靠人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)型的重要途徑,教育的投資收益具有一定時間滯后與空間錯位的特征。下表示意我國不同地區(qū)教育資本投入對經(jīng)濟的貢獻(教育資本投入滯后項為正值,表示增加教育資本投入一定時間后教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻增加;反之,則表示增加教育資本投入一定時間后教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻減少)。與東部、中部地區(qū)相比,在西部地區(qū)增加教育資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻更大,主要是因為西部地區(qū)()A.教育產(chǎn)業(yè)鏈長 B.技術(shù)導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)多C.對教育重視度高 D.教育基礎(chǔ)薄弱D典例增加教育資本投入是實現(xiàn)我國經(jīng)濟發(fā)展由依靠人口紅利向人力資本紅利轉(zhuǎn)型的重要途徑,教育的投資收益具有一定時間滯后與空間錯位的特征。下表示意我國不同地區(qū)教育資本投入對經(jīng)濟的貢獻(教育資本投入滯后項為正值,表示增加教育資本投入一定時間后教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻增加;反之,則表示增加教育資本投入一定時間后教育對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻減少)。中部地區(qū)教育資本投入滯后項為負(fù)值,主要取決于()A.人才流失 B.教育水平C.年齡結(jié)構(gòu) D.產(chǎn)業(yè)類型A典例人口撫養(yǎng)比是指非勞動年齡人口數(shù)與勞動年齡(15~64歲)人口數(shù)之比。總撫養(yǎng)比小于或等于50%稱為人口紅利期。下圖示意日本人口撫養(yǎng)比變化。據(jù)圖可知日本()A.1980年正處于人口紅利末期B.1992年勞動年齡人口數(shù)最少C.1998年少兒和老年數(shù)量相當(dāng)D.2020年被撫養(yǎng)人口已達峰值1978年后,日本少兒撫養(yǎng)比顯著下降的主要原因是()A.人口政策轉(zhuǎn)變 B.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 C.婚育觀念變化 D.勞動人口遷入CC典例據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布信息顯示,2022年全國人口減少85萬,人口自然增長率為-0.60‰,這是我國近61年來首次出現(xiàn)人口負(fù)增長。面對人口負(fù)增長超出預(yù)期地提前到來,多位專家在接受記者采訪時表示,中國龐大的人口總量將對負(fù)增長起到緩沖作用,負(fù)增長并不意味著人口紅利消失。隨著我國勞動年齡人口受教育程度提升,人才紅利將逐步顯現(xiàn)。下圖示意我國某城市1991一2019年人口紅利對經(jīng)濟增長貢獻率的變化。下列關(guān)于該城市人口數(shù)量紅利和人口質(zhì)量紅利的貢獻率正確的是()A.質(zhì)量紅利一直大于數(shù)量紅利貢獻率B.?dāng)?shù)量紅利一直大于質(zhì)量紅利貢獻率C.二者變化呈正相關(guān) D.二者不同步的增減變化D典例據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布信息顯示,2022年全國人口減少85萬,人口自然增長率為-0.60‰,這是我國近61年來首次出現(xiàn)人口負(fù)增長。面對人口負(fù)增長超出預(yù)期地提前到來,多位專家在接受記者采訪時表示,中國龐大的人口總量將對負(fù)增長起到緩沖作用,負(fù)增長并不意味著人口紅利消失。隨著我國勞動年齡人口受教育程度提升,人才紅利將逐步顯現(xiàn)。下圖示意我國某城市1991一2019年人口紅利對經(jīng)濟增長貢獻率的變化。利用人口質(zhì)量紅利規(guī)避人口數(shù)量紅利減少的最佳措施是()A.吸引外來移民 B.推廣機器換人 C.提高城鎮(zhèn)化水平 D.降低老齡化B典例人口負(fù)擔(dān)系數(shù)是指非勞動人口與勞動人口的比重。人口紅利期指的是人口負(fù)擔(dān)系數(shù)小于或等于50%的一段時期。下圖是某省人口年齡結(jié)構(gòu)圖(含預(yù)測),下表是2013年該省流動人口年齡構(gòu)成(%)表。據(jù)圖判斷,該省人口紅利期結(jié)束于()A.2010—2020年 B.2020—2030年C.2030—2040年 D.2040—2050年如果保持表中的人口流動特點,對該省的影響是()A.縮短人口紅利期B.延長人口紅利期C.提高人口自然增長率D.減輕就業(yè)壓力CB典例撫養(yǎng)比是指非勞動力人口數(shù)與勞動力人口數(shù)之間的比值。老年撫養(yǎng)比=(65歲以上人口數(shù)/15-64歲人口數(shù))×100%;少年撫養(yǎng)比=(0-14歲少年兒童人口數(shù)/15-64歲人口數(shù))×100%。人口紅利是指一個國家的勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎剌^大,撫養(yǎng)率比較低,為經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了有利的人口條件。中國人口預(yù)計在2029年達到峰值,圖為我國不同年齡段人口比例變化圖(含預(yù)測)。下列時間段我國人口紅利最大的是()A.1990-2000年 B.2000-2010年 C.2010-2020年 D.2020-2030年依材料下列說法正確的是()A.2020年中國開始進入老齡化社會B.20世紀(jì)八十年代中國人幾增速快是因為出生率高C.1980-2050年中國65歲及以上人口數(shù)量持續(xù)增加D.2010-2020年0-14歲中國人口占比降幅減緩是因為計劃生育CD典例
2023年1月17日,國家統(tǒng)計局宣布,2022年,中國首次進入人口負(fù)增長時代,北京2022年人口也首次下降。圖為“北京和上海近幾年人口相關(guān)資料統(tǒng)計圖”。關(guān)于中國人口的變化,下列表述正確的是()A.人口老齡化得到緩解 B.人口紅利時代還會延續(xù)一段時間C.人口政策的變化沒有起到作用 D.人口性別比因為人口負(fù)增長而降低根據(jù)北京和上海的人口數(shù)據(jù),下列說法正確的是()A.北京人的生育意愿比上海高 B.對人口遷移的影響,上海比北京更具有吸引力C.外來人口超過本地人口兩倍 D.北京人口變化,主要是人口的自然增長BA典例讀三角形統(tǒng)計圖,a、b、c分別代表0~14歲、15~64歲、65歲以上三個年齡段人數(shù)所占總?cè)丝诒戎亍D中①②③④四個國家中,人口自然增長最快的是()A.① B.② C.③ D.④人口撫養(yǎng)比是指一個國家或地區(qū),非勞動年齡人口與勞動年齡人口數(shù)之比,圖中①②③④四個國家中,財富積累較快,人口紅利最高的是()A.① B.② C.③ D.④BA典例人口紅利是指人口的結(jié)構(gòu)性變化所導(dǎo)致的積極經(jīng)濟后果。下圖顯示了我國的人口紅利期及人口負(fù)債期。圖中撫養(yǎng)比是指少兒人口(0~14歲)及老年人口(65歲及以上)之和與勞動年齡人口(15~64歲)之比,就業(yè)比是指勞動年齡人口與總?cè)丝谥取栴}:(1)中華人民共和國成立初期與2013年后我國的撫養(yǎng)比均快速上升,分析導(dǎo)致這種變化的原因。(1)中華人民共和國成立初期:隨著國民經(jīng)濟的恢復(fù)和發(fā)展、醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的進步,死亡率迅速下降,而出生率較高,少兒撫養(yǎng)比迅速上升,導(dǎo)致總撫養(yǎng)比快速上升。2013年后:我國的撫養(yǎng)比快速上升是由我國人口老齡化速度加快,導(dǎo)致老年撫養(yǎng)比迅速上升。典例人口紅利是指人口的結(jié)構(gòu)性變化所導(dǎo)致的積極經(jīng)濟后果。下圖顯示了我國的人口紅利期及人口負(fù)債期。圖中撫養(yǎng)比是指少兒人口(0~14歲)及老年人口(65歲及以上)之和與勞動年齡人口(15~64歲)之比,就業(yè)比是指勞動年齡人口與總?cè)丝谥取栴}:(2)分析人口紅利期的人口年齡構(gòu)成特點及其對我國社會經(jīng)濟的有利影響。(2)人口紅利期的人口特點:勞動人口的比重大,而少年兒童人口和老年人口比重較小。有利影響:為經(jīng)濟發(fā)展提供豐富的勞動力,且價格低廉;社會負(fù)擔(dān)相對較輕,社會保障支出少,財富積累速度快。二、人口老齡化含義指人口生育率降低和人均壽命延長導(dǎo)致的總?cè)丝谥心贻p人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而使老年人口比例相應(yīng)增長的動態(tài)衡量標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)一個國家或地區(qū)60歲及以上老年人口占人口總數(shù)的10%,或65歲及以上老年人口占人口總數(shù)的7%時,即意味著這個國家或地區(qū)處于老齡化社會表現(xiàn)死亡率回升、自然增長率下降、人口規(guī)模不再擴大或趨于萎縮原因生活水平和醫(yī)療衛(wèi)生水平高,老年人口比重上升;社會保障制度完善,生育觀念改變,出生率低1.人口老齡化概述二、人口老齡化影響勞動力短缺;社會經(jīng)濟和青壯年負(fù)擔(dān)重;社會需求不旺緩解措施鼓勵生育、延遲退休、接納外來移民發(fā)展趨勢發(fā)達國家向發(fā)展中國家蔓延(古巴、韓國已出現(xiàn)嚴(yán)重老齡化現(xiàn)象)我國人口老齡化特點①老年人絕對數(shù)量大,發(fā)展態(tài)勢迅猛②地區(qū)間發(fā)展不均衡,城鄉(xiāng)倒置③高齡化趨勢加劇④獨居老人和空巢老人增速加快,比重增高我國人口老齡化存在的問題對老年人身心健康的影響;使家庭養(yǎng)老問題突出;加重了我國經(jīng)濟負(fù)擔(dān);對社會穩(wěn)定的影響;對文化的影響1.人口老齡化概述典例人口結(jié)構(gòu)會影響區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展。下圖根據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)繪制的某省人口性別年齡結(jié)構(gòu)金字塔圖。圖中若干年后是指大約()A.5年后 B.10年后 C.15年后 D.20年后預(yù)測時期內(nèi),該省()A.人口數(shù)量快速減少 B.人口自然增長率提高C.人口老齡化得到緩解 D.勞動力的結(jié)構(gòu)老化BD二、人口老齡化國家類型發(fā)達國家發(fā)展中國家人口問題人口增長緩慢;人口老齡化人口增長過快;青少年及兒童比重過大影響①養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重②老年人精神孤單、生活困難③國防兵源不足④勞動力不足⑤青壯年負(fù)擔(dān)過重①糧食供給不足②教育、就業(yè)問題突出③勞動力充足④人口素質(zhì)偏低⑤消費需求旺盛,產(chǎn)生持久的環(huán)境壓力等對策鼓勵生育;接納海外移民計劃生育,降低人口自然增長率2.不同國家類型的人口問題、影響及對策典例
2024年,“南方小土豆”成為網(wǎng)絡(luò)熱詞,東北三省的人口問題也隨之成為大家討論的話題。下圖示意1953—2020年不同時段東北三省凈遷移的人口性別比平均狀況(人口性別比通常用100位女性對應(yīng)的男性人口數(shù)表示)。依據(jù)東北三省凈遷移的人口性別比,東北三省()A.1953—1964年的人口凈遷出以男性為主B.1964—1982年的東北三省人口數(shù)量減少C.2000—2010年遷出的女性人口數(shù)量達到峰值D.2010—2020年凈遷出人口性別比趨于平衡依據(jù)東北三省人口遷移現(xiàn)狀,下列說法合理的是()A.阻礙了當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)的發(fā)展 B.緩解了當(dāng)?shù)氐娜丝诶淆g化C.旅游業(yè)可以扭轉(zhuǎn)遷移現(xiàn)狀 D.緩解春節(jié)期間的交通壓力DA典例
2020年第七次人口普查顯示,我國跨省流動人口達1.25億人,其中老年人占比為5.69%。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),在人口凈流入的一些省份,人口老齡化程度不降反升。同時,在人口凈流出的一些省份,老齡化程度不升反降。跨省人口流動的變化修正了以往關(guān)于人口流動對人口老齡化影響的結(jié)論。據(jù)此完成下面小題。對以往“關(guān)于人口流動對人口老齡化影響”結(jié)論的修正,下列貢獻度最高的省份是()A.河南 B.陜西 C.湖北 D.海南對于人口凈流出后老齡化程度降低的省份,短期內(nèi)應(yīng)當(dāng)()A.增加社會福利,完善相關(guān)服務(wù) B.實施優(yōu)惠政策,吸引高端人才C.傳播先進技術(shù),激發(fā)創(chuàng)新活力 D.承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,提供就業(yè)機會DA典例已公布2023年人口數(shù)據(jù)的31個省市中,11個省市常住人口呈現(xiàn)正增長。下表為“2023年常住人口正增長省市的人口統(tǒng)計”。2023年,我國常住人口正增長省市中()A.西部各省人口增量小于東部各省市 B.西部各省份人口機械增長較少C.經(jīng)濟發(fā)達省市人口增量多 D.經(jīng)濟落后省份人口增速快海南、浙江常住人口快速增長對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的有利影響是()A.吸引高新產(chǎn)業(yè)入駐 B.緩解人口老齡化C.推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展 D.完善基礎(chǔ)設(shè)施BC典例在城鎮(zhèn)化與人口老齡化的雙重影響下,我國農(nóng)村老年人口遷移成為一種時代現(xiàn)象,這給地方經(jīng)濟的發(fā)展帶來了全新的考驗。研究顯示,農(nóng)村老年人口遷移的原因復(fù)雜多樣,遷移的模式也有明顯的變化。現(xiàn)階段,我國國內(nèi)60歲及以上老年人口中,有不少正在向城鎮(zhèn)遷移。下圖示意2010年(“六普”)、2020年(“七普”)我國老年人口對比情況。據(jù)此完成下面小題。相較于“六普”,我國“七普”()①農(nóng)村老年人口數(shù)量大于城鎮(zhèn)②城鎮(zhèn)老年人口占比更高③農(nóng)村老年人口遷往城市的數(shù)量減少④農(nóng)村養(yǎng)老壓力較城鎮(zhèn)更大A.①③ B.①④ C.②③ D.②④B典例在城鎮(zhèn)化與人口老齡化的雙重影響下,我國農(nóng)村老年人口遷移成為一種時代現(xiàn)象,這給地方經(jīng)濟的發(fā)展帶來了全新的考驗。研究顯示,農(nóng)村老年人口遷移的原因復(fù)雜多樣,遷移的模式也有明顯的變化。現(xiàn)階段,我國國內(nèi)60歲及以上老年人口中,有不少正在向城鎮(zhèn)遷移。下圖示意2010年(“六普”)、2020年(“七普”)我國老年人口對比情況。據(jù)此完成下面小題。現(xiàn)階段,農(nóng)村老年人口遷至城鎮(zhèn)的主要原因有()①城區(qū)交通便捷②與子女團聚③城鎮(zhèn)醫(yī)療服務(wù)體系健全④農(nóng)村生態(tài)條件差A(yù).①② B.①④ C.②③ D.③④C典例在城鎮(zhèn)化與人口老齡化的雙重影響下,我國農(nóng)村老年人口遷移成為一種時代現(xiàn)象,這給地方經(jīng)濟的發(fā)展帶來了全新的考驗。研究顯示,農(nóng)村老年人口遷移的原因復(fù)雜多樣,遷移的模式也有明顯的變化。現(xiàn)階段,我國國內(nèi)60歲及以上老年人口中,有不少正在向城鎮(zhèn)遷移。下圖示意2010年(“六普”)、2020年(“七普”)我國老年人口對比情況。據(jù)此完成下面小題。農(nóng)村老年人口大量遷移到東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),對東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的主要影響是()A.沖擊城鎮(zhèn)保障體系 B.降低城市勞動力成本C.減輕城鎮(zhèn)老齡化 D.促進勞動密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展A典例
隨著人口增長形勢的不斷轉(zhuǎn)變,中國的人口政策也不斷發(fā)生調(diào)整。面對人口老齡化,國家進行了退休政策的調(diào)整,從2025年1月1日起,原法定退休年齡60周歲的男職工,法定退休年齡每4個月延遲1個月,逐步延遲至63周歲;原法定退休年齡為55周歲的女職工,法定退休年齡每4個月延遲1個月,逐步延遲至58周歲。2023年末;我國人口達140967萬人。下圖示意我國近五年人口主要指標(biāo)變化,下圖示意2023年末各年齡段人口占全國人口比例。問題:(1)結(jié)合圖表描述2019—2023年中國人口主要變化規(guī)律,并推測其對各年齡段人口結(jié)構(gòu)的影響。規(guī)律:2019-2023年人口的出生率顯著下降,人口的死亡率略有上升,人口的增長率不斷下降,由正增長變?yōu)樨?fù)增長;影響:0-15歲(少年兒童)數(shù)量和占總?cè)丝诒壤陆担?6-59歲(適齡勞動力)數(shù)量和占總?cè)丝诒壤陆担?0歲以上(老年人口)數(shù)量和占總?cè)丝诘谋壤仙5淅?/p>
隨著人口增長形勢的不斷轉(zhuǎn)變,中國的人口政策也不斷發(fā)生調(diào)整。面對人口老齡化,國家進行了退休政策的調(diào)整,從2025年1月1日起,原法定退休年齡60周歲的男職工,法定退休年齡每4個月延遲1個月,逐步延遲至63周歲;原法定退休年齡為55周歲的女職工,法定退休年齡每4個月延遲1個月,逐步延遲至58周歲。2023年末;我國人口達140967萬人。下圖示意我國近五年人口主要指標(biāo)變化,下圖示意2023年末各年齡段人口占全國人口比例。問題:(2)結(jié)合圖表所反映的人口問題,分析我國延遲退休年齡政策的原因。人口老齡化加劇,社會養(yǎng)老負(fù)擔(dān)
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