基于循證的精準教學研究項目服務需求（一）服務清單序號服務類型服務內容數量1基于數據循證的學科教學改進服務采取面對面方式開展循證課例研究，每次專家分別與不同教學研究團隊進行現場課堂觀察與循證課例研究，需至少使用3種以上的定量課堂觀察方法，共16節現場課，平均每個研究團隊4節課。為了深入且全面地開展循證課例研究，切實提升課堂教學質量與教學研究水平，決定采用面對面這一極具互動性與高效性的方式，精心組織與推進循證課例研究工作。在整個研究進程中，秉持著嚴謹、科學的態度，特邀請了在教育教學領域具有深厚造詣與豐富經驗的專家團隊參與其中。專家團隊會分別與不同的教學研究團隊展開深度合作，針對現場課堂展開細致入微的觀察，并深入開展循證課例研究。在課堂觀察環節，為確保獲取全面、客觀、準確的數據，會至少使用3種以上的定量課堂觀察方法。這些定量課堂觀察方法經過精心篩選與組合，涵蓋了不同維度與角度，旨在從多個層面精準捕捉課堂教學中的各種信息。例如，可能會運用“學生參與度觀察量表”，通過統計學生在課堂上的發言次數、小組討論參與度、自主學習時長等指標，來量化分析學生在課堂中的參與程度與積極性；采用“教學時間分配統計表”，詳細記錄教師講解新知識、學生自主探究、課堂互動、練習鞏固等不同教學環節所占用的時間，以此評估教學時間分配的合理性；還會借助“課堂問題類型與頻次統計工具”，對教師提出的問題的認知水平（如記憶性問題、理解性問題、應用性問題、分析性問題、評價性問題等）和頻次進行統計分析，從而了解教師提問的質量和有效性。通過這些定量課堂觀察方法的綜合運用，能夠構建起一個立體、全面的數據體系，為后續的課例分析與研究提供堅實的數據支撐。此次循證課例研究共安排了16節現場課，這些課程是從眾多教學研究團隊的日常教學中精心挑選出來的，具有廣泛的代表性和典型性。為了保證每個教學研究團隊都能在研究中充分發揮自身優勢，充分展示教學特色與教學成果，同時也為了讓研究更具針對性和公平性，將16節現場課平均分配給各個教學研究團隊，使得每個研究團隊都能承擔4節課的教學展示與研究任務。在研究過程中，專家團隊與各教學研究團隊將緊密配合、協同合作。專家團隊憑借其專業的眼光和豐富的經驗，對每節課進行全面、深入的觀察與分析，通過與教學研究團隊的面對面交流與研討，共同探尋課堂教學中存在的問題與改進策略。教學研究團隊則積極提供詳實的教學設計、教學過程以及教學反饋等資料，充分展示自身的教學理念與教學實踐，并認真傾聽專家團隊的意見和建議，積極參與課例分析與研究討論。通過這種面對面的交流與合作，期望能夠充分發揮專家團隊的引領作用和教學研究團隊的主體作用，形成良好的研究氛圍與合作機制，共同推動教學研究的深入發展，進而實現課堂教學質量的全面提升。16節采用面對面方式開展基于數據循證的專題教學改進工作坊，共20課時，分4次進行。需提供工作坊設計方案。通過聚焦教學數據應用與循證實踐，構建“數據采集-分析診斷-策略優化-效果驗證”的閉環改進模式，幫助教師團隊掌握數據驅動教學決策的能力，針對性提升課堂實效性。通過系統化課程設計和多元互動形式，確保每位參與者既能深入理解數據循證理念，又能將其轉化為可落地的教學改進行動，最終實現從理念認同到行為轉變的全方位提升。20課時對教學研究團隊的視頻課例進行基于課堂教學行為大數據的智能評估，并進行教師實踐性知識分析，共100節課。使用不少于3種定量課堂觀察方法，每節課形成至少1份報告，以動態頁面呈現。需提供分析報告樣例。100節專家為教學研究團隊開展在線循證課例專題研究服務，結合實際課例，圍繞專題開展研究活動，共50課時。50課時2論文寫作培訓輔導服務專家針對教學研究團隊的教研員和教師提供論文寫作培訓輔導，共22人，采用線上方式進行。需提供培訓設計方案。22人3績效評估服務區域宏觀績效評估，每學期1次，共2次。需提供評估報告樣例。2次3個學段中觀績效評估，每學期1次（每次3份報告），共2次。需提供評估報告樣例。2次4教學研究成果產出服務（1）專家為研究團隊進行基于大數據循證的研究課題申報、教研論文撰寫提供指導；（2）為數字化教研賽課活動以及數字化教研論文評比活動提供專家支持；（3）聯合舉辦成果展示交流活動。1項5精準教學研究技術支持服務精準教學研究技術支持服務，主要內容包括：教師課堂教學行為數據檔案、多維數據對比、多維數據分析、區域研修多維數據呈現、教師研修多維數據呈現、研修績效管理、學校管理、教師管理等。1年（二）具體服務內容及要求1.項目目標項目面向高中數學、高中英語、高中物理、高中化學、高中生物學、高中地理、初中語文、初中英語、初中科學、小學語文、小學數學和小學科學等學科的教研員和100名教師組成的4個數字化教師專業學習研究團隊，利用人工智能、大數據等技術聚焦教師教學改進，讓教師掌握基于大數據的課堂觀察方法與技術、教學反思方法與技術及抽象概括方法與技術，開展基于多主體協同決策的數據驅動的教學改進新范式，以支持教師能夠有效開展基于教育大數據的數字化教學研究，鍛造基于數據循證的精準教學研究隊伍，推動區域教育治理高效化、精準化，推進教育數字化轉型。2.項目內容及要求項目內容需包含基于數據循證的學科教學改進服務、論文寫作培訓輔導服務、績效評估服務、教學研究成果產出服務以及平臺技術支持服務等五部分，五部分要基于系統的思想、緊緊圍繞基于數據循證的精準教學研究這一主題，相輔相成，相互促進。需提供詳細的項目實施方案，闡明項目思路、方法、具體安排和預期成果等。2.1基于數據循證的學科教學改進服務該服務面向教師在課堂教學實踐中的常見問題，以促進課堂教學改進為目標，具體包括課堂觀察與診斷、基于數據循證的教學改進工作坊、AI課堂智能評估和在線循證課例專題研究等四項內容。（1）現場課堂觀察與診斷基于數據循證的現場課堂觀察與診斷將依據基于大數據的課堂觀察方法與技術開展循證課例研究，共開展16節現場課堂觀察與診斷，分4次進行，每個學期2次。需至少使用3種以上的定量課堂觀察方法，在授課結束后立即給出數據診斷及改進建議。（2）基于數據循證的教學改進工作坊基于數據循證的教學改進工作坊針對課堂觀察與診斷和AI課堂智能評估的結果，面向教師在課堂教學實踐中的常見問題，以工作為主線,以活動做引領，以多種學習方式對教師的課堂教學行為實施干預，指導教師開展基于課堂教學行為大數據的教學改進，全年共20課時，分4次進行、每學期2次。需提供工作坊設計方案。（3）AI課堂智能評估對每一名研修教師的一份教學設計文本和一節相應的視頻課例進行分析，使用不少于3種定量課堂觀察方法，每節課形成至少1份分析報告，以動態頁面呈現。項目100名研修教師，至少生成100份大數據分析報告。需提供分析報告樣例。（4）在線循證課例專題研究服務項目開展多種形式的在線循證課例專題研究服務，共50課時，每學期25課時。結合研修教師的課堂教學行為數據，針對學科教學改進的問題開展專題研究，具體包括：支持每個研究團隊開展1節課的在線課堂觀察與診斷、支持每個研究團隊開展3-4節優質課的磨課活動、為研究團隊學術素養提升提供線上培訓輔導。2.2論文寫作培訓輔導服務項目為22名學科教研員和種子教師提供論文寫作培訓輔導服務，采用線上形式進行。培訓活動形式包括：視頻課學習、直播答疑、個性化輔導、作業批改和論文修改等。該項服務致力于提升學科教研員和種子教師的論文寫作能力，促進教學研究成果的梳理、凝練與學術表達。需提供培訓設計方案。2.3績效評估服務項目績效評估要使用不少于三種分析方法進行分析，評估研修教師實踐性知識的發展變化情況和研修教師課堂教學行為的改進情況。每學期為項目的三個學段以及區域整體研修各提供1份績效評估報告，一年共形成6份分學段中觀績效評估報告、2份區域宏觀績效評估報告。需提供績效評估報告樣例。2.4教學研究成果產出服務項目支持以下教學研究成果產出：（1）專家支持每個研究團隊申報區級及以上研究課題或形成3-5篇達到發表水平的教研論文；（2）支持開展2次區級數字化教研優質課賽課活動，以及數字化教研優秀論文和優秀研究團隊的評比活動；（3）每學期聯合舉辦一次區級及以上展示交流活動，展示項目教學研究成果。同時，為優秀研究團隊提供與區外學校進行學習交流的機會。2.5精準教學研究技術支持服務需為本項目順利開展提供精準教學研究技術支持服務，內容包括：教師課堂教學行為數據檔案、多維數據對比、多維數據分析、區域研修多維數據呈現、教師多維數據呈現、研修績效管理、學校管理和教師管理等。（三）技術要求1.為提升課堂教學診斷的科學性與指導性，能夠使用定量和定性相結合的課堂觀察方法，客觀、有效地對課堂進行診斷與改進指導。須提供使用定量和定性相結合的課堂觀察方法的真實案例、公開發表的核心刊物的論文或著作、實踐應用情況等證明材料。2.擁有一支兼具教學實踐能力、專業培訓水平與學術研究深度的專業團隊，致力于通過理論與實踐的深度融合推動教育創新與實踐改進。團隊成員均具備復合型專業背景，100%持有教育學、心理學或相關學科的碩士及以上學位，且所有核心成員均擁有10年以上教育教學及管理經驗，其中至少3名成員具備副高級及以上職稱（如教授、正高級教師等），覆蓋學科教學、教育技術、教育評價等關鍵領域。團隊結構科學合理，采用“理論研究+實踐指導+應用轉化”三維協同模式：1.學科專家團隊：由具有正高級職稱（教授/特級教師）的核心成員領銜，聚焦學術研究前沿與學科教學規律探索，近五年主持省部級以上教育研究課題8項，在《教育研究》《課程·教材·教法》等CSSCI期刊發表論文30余篇，出版專著5部，獲國家級教學成果獎2項。其研究方向涵蓋課堂觀察技術、數據循證分析、精準教學策略等，為團隊提供扎實的理論支撐。2.實踐指導團隊：由持有高級教師職稱（副高）的骨干成員組成，覆蓋語文、數學、科學等核心學科，100%具備省級以上教學競賽獲獎經歷（如全國優質課比賽一等獎）。團隊成員深耕一線教學20余年，累計培養省級骨干教師、學科帶頭人200余名，擅長將學術理論轉化為可操作的實踐方案（如設計標準化課堂觀察量表、開發診斷工具包）。3.技術應用團隊：由教育技術學背景成員及數據分析師組成，精通定量與定性數據分析工具（SPSS、NVivo、Python），擅長課堂行為編碼、學習行為大數據分析。曾參與“智慧教育示范區”建設項目，自主開發“課堂觀察云平臺”，實現課堂數據的實時采集與智能診斷。團隊成員專業覆蓋全面（學科教學、教育心理學、教育信息化、課程設計等），兼具教育實踐經驗與科研創新能力，80%成員具有跨學科背