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2023-2024學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行統計推斷時，如果樣本量較小，且總體方差未知，應該使用以下哪種t檢驗？（）A.單樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.配對樣本t檢驗D.以上都不是2、某地區的房價近年來持續上漲，2015年的平均房價為每平方米8000元，2020年上漲到每平方米15000元。假設房價的年增長率服從幾何平均數，那么這五年的年平均增長率約為多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%3、在研究多個變量之間的關系時，發現變量之間存在較強的多重共線性。為解決這一問題，以下哪種方法不合適？（）A.剔除一些變量B.對變量進行變換C.增加樣本量D.不做處理4、某工廠生產的零件尺寸服從正態分布，根據以往經驗，其標準差為0.1厘米?，F抽取25個零件進行測量，樣本均值為2.5厘米。以99%的置信水平估計零件的平均尺寸，置信區間為（）A.(2.42,2.58)B.(2.44,2.56)C.(2.46,2.54)D.(2.48,2.52)5、在比較兩個總體的中位數是否相等時，應該采用哪種非參數檢驗方法？（）A.Wilcoxon秩和檢驗B.Mann-WhitneyU檢驗C.Kruskal-Wallis檢驗D.以上都不對6、在一項關于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數據。若要預測未來一年的股票收益率，以下哪種統計方法可能最為適用？（）A.時間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析7、已知一組數據的偏態系數為-0.8，峰態系數為2.5。這組數據的分布特征是（）A.左偏且尖峰B.左偏且平峰C.右偏且尖峰D.右偏且平峰8、在對時間序列進行預測時，如果數據呈現出明顯的線性趨勢，適合使用的預測方法是（）A.移動平均法B.指數平滑法C.線性回歸法D.季節指數法9、在對一批產品進行質量檢驗時，采用抽樣檢驗的方法。規定樣本不合格品率不超過5%時認為該批產品合格。若抽樣方案為（100，5），在樣本中發現了3件不合格品，那么該批產品是否合格？（）A.合格B.不合格C.無法確定D.以上都不對10、在對某地區的人口年齡結構進行分析時，計算得到0-14歲人口占比為20%，15-64歲人口占比為70%，65歲及以上人口占比為10%。根據國際通用標準，該地區的人口年齡結構屬于哪種類型？（）A.年輕型B.成年型C.老年型D.無法確定11、在進行問卷調查時，為了提高回答的準確性，以下哪種措施較為有效？（）A.增加問題數量B.使用簡單明了的語言C.縮短問卷長度D.以上都不對12、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？（）A.2B.3C.6D.913、在一個樣本中，如果存在極端值，對樣本均值和中位數的影響程度有何不同？（）A.對均值影響大B.對中位數影響大C.影響程度相同D.無法確定14、在研究某一現象的影響因素時，收集了多個變量的數據。為了減少變量個數，同時盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應分析15、已知某變量的取值范圍為0到100，將其分為5個組，組距為20。第一組的下限為0，上限為20。則第二組的下限和上限分別為（）A.20，40B.21，40C.20，41D.21，4116、已知一組數據的偏態系數為0，峰度系數為3，說明數據的分布情況如何？（）A.接近正態分布B.左偏態C.右偏態D.無法確定17、已知兩個變量X和Y的相關系數為0.8，X的方差為25，Y的方差為16。那么X和Y的協方差是多少？（）A.8B.10C.12D.1618、某工廠生產的一批燈泡，其使用壽命服從正態分布。隨機抽取100只燈泡進行測試，平均使用壽命為1500小時，標準差為100小時。若要檢驗這批燈泡的平均使用壽命是否為1600小時，應采用哪種假設檢驗方法？（）A.Z檢驗B.t檢驗C.卡方檢驗D.F檢驗19、某公司的銷售數據存在明顯的趨勢和季節性。在建立預測模型時，同時考慮這兩個因素的方法是？（）A.簡單線性回歸B.多元線性回歸C.時間序列分解D.指數平滑20、在對某城市居民收入水平的調查中，收集了不同職業、不同年齡和不同教育程度居民的收入數據。若要分析居民收入與這些因素之間的關系，最合適的統計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行敏感性分析時，目的是什么？請詳細闡述敏感性分析的步驟和方法，并舉例說明其在統計研究中的應用。2、（本題5分）解釋什么是廣義線性模型，并說明其擴展了傳統線性模型的哪些方面。以一個具體的應用場景為例，說明如何構建和應用廣義線性模型。3、（本題5分）什么是重復測量設計？它與獨立樣本設計有何不同？在什么情況下使用重復測量設計？4、（本題5分）在經濟領域中，經常使用統計方法來分析經濟數據。請舉例說明統計學在經濟預測、市場調研和質量控制等方面的應用，并闡述具體的統計方法和分析過程。5、（本題5分）解釋什么是嶺回歸和Lasso回歸，分析它們與普通線性回歸的區別和優勢，舉例說明在存在多重共線性時如何應用嶺回歸和Lasso回歸。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某金融機構對不同理財產品的銷售數據和客戶風險偏好進行分析。請為客戶提供個性化的理財建議。2、（本題5分）某手機制造企業的研發部門想分析不同手機功能的用戶需求和使用頻率。收集到相關數據后，怎樣進行手機功能的創新和優化？3、（本題5分）某城市的水務部門收集了不同區域的用水量、水價、人口密度、季節變化等數據。請分析用水量的影響因素，并提出合理的水資源管理措施。4、（本題5分）某連鎖便利店統計了不同商品的庫存周轉率、缺貨率和銷售趨勢，以優化采購和庫存管理。請展開分析。5、（本題5分）某景區為了合理規劃游客流量，對不同季節的游客數量、景點承載能力和游客滿意度進行了調查。制定限流和疏導措施。四、計算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）對某城市的房價進行統計，數據分組如下：房價（萬元）戶數50-100100100-150150150-20080200-25050計算城市房價的均值和中位數，并分析房價的分布情況。2、（本題10分）某超市銷售的四種商品的銷售額和利潤率如下：商品銷售額（萬元）利潤率（%）A10020B8015C6018D4012計算四種商品的平均利潤率和利潤額的加權平均數。3、（