站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁南寧理工學院《人工神經網絡》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的生成對抗網絡（GAN）在圖像生成、數據增強等方面表現出色。假設我們想要生成逼真的人臉圖像，使用GAN來實現。那么，以下關于GAN的描述，哪一項是錯誤的？（）A.由生成器和判別器兩個部分組成，它們通過相互對抗來學習B.生成器的目標是生成盡可能逼真的假樣本，以欺騙判別器C.判別器的能力越強，生成器就越難學習到有效的特征D.GAN的訓練過程是穩定的，不會出現模式崩潰等問題2、在人工智能的智能客服應用中，需要快速準確地回答用戶的問題。假設用戶的問題類型多樣，包括咨詢、投訴、技術問題等。為了提高智能客服的回答質量和效率，以下哪種技術或策略是重要的？（）A.建立大規模的問題庫和標準答案B.運用自然語言生成技術生成回答C.引導用戶提出更簡單的問題D.對復雜問題直接拒絕回答3、在人工智能的發展中，模型壓縮和優化技術有助于在資源受限的設備上部署模型。假設要將一個大型的人工智能模型部署到移動設備上，以下關于模型壓縮和優化的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以采用剪枝、量化等方法減少模型的參數數量和計算量B.模型壓縮可能會導致一定程度的性能損失，但可以通過優化算法來彌補C.模型壓縮和優化只適用于深度學習模型，對傳統機器學習模型無效D.需要在模型性能和資源消耗之間進行平衡，找到最優的解決方案4、人工智能中的智能監控系統可以對視頻內容進行分析。假設要在一個公共場所的監控系統中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測的準確性至關重要？（）A.監控攝像頭的分辨率B.視頻數據的存儲方式C.算法對異常行為的定義和建模D.網絡帶寬5、人工智能在能源管理領域有潛在應用。假設一個智能電網要利用人工智能優化電力分配，以下關于其應用的描述，哪一項是不正確的？（）A.分析用戶用電模式和需求，實現精準的電力調度B.預測電力負荷變化，提前做好發電和儲能規劃C.人工智能可以完全自主地管理電網，不需要人工干預和調控D.考慮可再生能源的波動性，優化能源組合，提高電網穩定性6、在人工智能的研究中，可解釋性是一個重要的問題。假設一個醫療決策支持系統基于人工智能模型給出診斷建議。以下關于模型可解釋性的描述，哪一項是不準確的？（）A.可解釋性有助于醫生和患者理解模型的決策依據，增加信任度B.一些復雜的深度學習模型由于其內部運作的復雜性，往往具有較低的可解釋性C.為了提高模型的性能，可以犧牲一定的可解釋性D.可解釋性對于所有類型的人工智能應用都是同等重要的，沒有優先級之分7、在人工智能的模型壓縮中，假設需要在不顯著降低模型性能的前提下減少模型的參數數量和計算量。以下哪種方法可以實現這一目標？（）A.剪枝技術，去除不重要的連接和參數B.量化技術，降低參數的精度C.知識蒸餾，將大模型的知識傳遞給小模型D.以上都是8、人工智能中的自動推理技術旨在讓計算機自動進行邏輯推理。假設要開發一個能夠自動證明數學定理的系統，以下哪個挑戰是最難以克服的？（）A.定理的復雜性B.推理規則的選擇C.知識的表示和編碼D.計算資源的需求9、人工智能在農業領域的應用具有很大的潛力。以下關于人工智能在農業應用的描述，不正確的是（）A.可以通過圖像識別技術監測農作物的生長狀況和病蟲害B.能夠根據氣象數據和土壤條件進行精準的灌溉和施肥決策C.人工智能在農業中的應用受限于農村地區的基礎設施和技術水平，發展緩慢D.借助智能傳感器和物聯網技術，實現農業生產的智能化管理10、在人工智能的應用開發中，數據標注的質量至關重要。假設要為圖像識別任務進行數據標注，以下關于數據標注的描述，哪一項是不正確的？（）A.準確和一致的標注能夠提高模型的學習效果和泛化能力B.可以使用眾包平臺進行數據標注，但需要進行質量控制C.數據標注的工作簡單易做，不需要專業知識和技能D.標注數據的多樣性和代表性對模型的性能有重要影響11、人工智能在智能客服領域的應用需要能夠理解用戶的復雜問題并給出準確的回答。假設要構建一個智能客服系統，能夠處理多種領域的問題，以下哪種技術或方法在提高系統的泛化能力和回答準確性方面最為重要？（）A.大規模預訓練語言模型B.基于模板的回答生成C.知識庫的構建和維護D.以上方法同等重要12、在人工智能的教育應用中，個性化學習系統可以根據學生的學習情況提供定制的學習內容和建議。假設要開發一個這樣的系統，需要準確評估學生的知識水平和學習能力。以下哪種評估方法和模型在實現個性化學習方面最為準確和有效？（）A.基于標準化測試的評估B.基于學習行為數據的動態評估C.教師的主觀評價D.同學之間的相互評價13、在一個利用人工智能進行天氣預報的系統中，為了提高預測的精度和時效性，以下哪個因素可能是需要重點關注和改進的？（）A.氣象數據的質量和多樣性B.模型的復雜度和計算效率C.模型的融合和集成D.以上都是14、在人工智能的智能客服中，以下哪個能力對于提高用戶滿意度最重要？（）A.快速準確地回答問題B.理解用戶的情感和意圖C.提供個性化的服務D.主動引導用戶進行交流15、在強化學習中，智能體通過與環境進行交互并根據獎勵來學習最優策略。假設一個機器人要在一個復雜的迷宮環境中找到出口，每次到達出口會獲得高獎勵，碰到墻壁會獲得低獎勵。在這種情況下，以下哪種強化學習算法可能更適合訓練機器人找到最優路徑？（）A.Q-learning算法，通過估計狀態動作值來選擇動作B.SARSA算法，基于當前策略進行學習C.策略梯度算法，直接優化策略D.蒙特卡羅方法，通過多次試驗估計價值16、人工智能在教育領域的應用逐漸興起。假設要開發一個智能輔導系統，以下關于這種系統的描述，正確的是：（）A.智能輔導系統能夠根據每個學生的學習進度和特點，提供個性化的學習方案B.智能輔導系統可以完全取代教師的作用，學生無需與教師進行交流C.智能輔導系統的效果只取決于系統的功能，與學生的學習態度和習慣無關D.智能輔導系統不需要考慮教育倫理和學生隱私保護問題17、人工智能中的模型評估指標對于衡量模型性能至關重要。假設要評估一個二分類模型的性能，除了準確率之外，以下哪種指標在某些情況下更能反映模型的實際效果，特別是當類別分布不均衡時？（）A.召回率B.F1值C.精確率D.均方誤差18、人工智能在醫療領域的應用不斷拓展。假設利用人工智能輔助醫生進行疾病診斷，以下關于其應用的描述，哪一項是不準確的？（）A.人工智能可以分析醫學影像，幫助醫生發現潛在的病變B.基于大數據的人工智能模型能夠提供更準確的診斷建議，但不能取代醫生的最終判斷C.人工智能在醫療中的應用可以完全避免誤診和漏診的情況發生D.醫生和人工智能系統的合作可以提高醫療效率和質量19、人工智能中的異常檢測技術可以在數據中發現不符合正常模式的樣本。假設要在網絡流量數據中檢測異常行為，以下哪個因素對于檢測算法的選擇影響最大？（）A.數據的維度B.異常行為的類型C.數據的分布特征D.計算資源的可用性20、人工智能在金融風險預測中具有應用潛力。假設要預測股票市場的波動，以下哪種數據來源可能對預測結果的準確性提升幫助最小？（）A.公司的財務報表B.社交媒體上的輿論C.歷史天氣數據D.宏觀經濟指標二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）簡述人工智能在考古學中的應用。2、（本題5分）簡述人工智能在智能培訓需求分析中的技術。3、（本題5分）簡述人工智能在智能物流路徑規劃中的技術。4、（本題5分）解釋K近鄰算法的工作方式。5、（本題5分）解釋人工智能在智能營銷個性化推薦中的策略。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析一個利用人工智能進行智能書法展覽組織與管理系統，探討其如何組織和管理書法展覽。2、（本題5分）剖析某智能圖書館管理系統中人工智能的功能，如書籍推薦和讀者行為分析。3、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能舞蹈教學評估系統，分析其如何評價學生的舞蹈學習成果。4、（本題5分）研究一個使用人工智能的智能保險理賠評估系統，分析其如何判斷理賠合理性和提高處理效率。5、（本題5分）研究一個基于人工智能的健身計劃制定系統，分析其個性化程度和訓練效果。四、操作題（本