4月數據分析技術模擬題含參考答案一、判斷題（共40題，每題1分，共40分）1.使用pip命令也可以查看Anconda安裝的包。A、正確B、錯誤正確答案：A2.Figure對象允許劃分為多個繪圖區域。A、正確B、錯誤正確答案：A3.缺失數據是人為有意造成的。A、正確B、錯誤正確答案：B4.Series對象可以具有多層索引結構。A、正確B、錯誤正確答案：B5.如果相同頻率的兩個Period對象進行數學運算，那么計算結果為它們的單位數量。A、正確B、錯誤正確答案：A6.啞變量可以用來反映某個變量的不同類別。A、正確B、錯誤正確答案：A7.Series是一個類似于一維數組的對象。A、正確B、錯誤正確答案：A8.JupyterNotebook可以使用命令行方式打開。A、正確B、錯誤正確答案：A9.conda是一個在Windows、MacOS、和Linux上運行的開源軟件包管理系統和環境管理系統。A、正確B、錯誤正確答案：A10.若調用shift()方法時傳入一個正數，則表明時間序列中的數據會沿著縱軸反方向移動一次。A、正確B、錯誤正確答案：B11.時間序列數據在升采樣時，總體的數據量是增加的。A、正確B、錯誤正確答案：A12.如果希望創建一個數組，則只能用array()函數實現。A、正確B、錯誤正確答案：B13.Numpy是Python開源的數值計算擴展工具。A、正確B、錯誤正確答案：A14.在創建DatetimeIndex對象時，如果只是指定了開始日期與結束日期，則默認生成的時間戳是按小時計算的。A、正確B、錯誤正確答案：B15.ndarray對象中的swapaxes()方法可以將兩個軸進行轉換。A、正確B、錯誤正確答案：A16.創建時間序列時，如果起始時間或結束時間中帶有與時間有關的信息，則會保留時間信息。A、正確B、錯誤正確答案：A17.只要使用groupby()方法分組，就會產生一個DataFrameGroupby對象A、正確B、錯誤正確答案：B18.假設當前有一個3行3列的ndarray數組，如果想要獲取第3行第2列的元素，可以使用ndarray[3,2]。A、正確B、錯誤正確答案：B19.drop_duplicated()方法可以刪除重復值。A、正確B、錯誤正確答案：B20.在時間序列中，默認生成的時間戳是按天計算的。A、正確B、錯誤正確答案：A21.使用groupby()方法進行分組時，其分組鍵中的數據類型必須是相同的。A、正確B、錯誤正確答案：B22.Pandas既可以按照索引排序也可以按照數據排序。A、正確B、錯誤正確答案：A23.通過empty()函數創建的數組中所有元素值都是NaN。A、正確B、錯誤正確答案：B24.Anconda不支持Python2.x版本。A、正確B、錯誤正確答案：B25.使用concat()函數合并數據時，可以通過左連接和右連接這兩種方式連接。A、正確B、錯誤正確答案：B26.Matplotlib是一個用在Python中繪制數組的3D圖形庫。A、正確B、錯誤正確答案：B27.all()函數用于檢測數組中的元素是否滿足某種條件。A、正確B、錯誤正確答案：A28.subplot(323)和subplot(3,2,3)是等價的。A、正確B、錯誤正確答案：A29.調用shift()方法時傳入一個正數，這表明沿著縱軸方向移動一次，A、正確B、錯誤正確答案：A30.時間序列是不能使用位置索引來獲取數據。A、正確B、錯誤正確答案：B31.NumPy的數組排序默認是從小到大。A、正確B、錯誤正確答案：A32.通過zeros()函數創建的數組中元素值都是0。A、正確B、錯誤正確答案：A33.具有多層索引的DataFrame對象經過stack()重塑后，返回的是一個Series對象。A、正確B、錯誤正確答案：B34.如果希望時間序列中的時間戳不再是固定的每天，則可以在創建DatetimeIndex時對freq參數進行修改。A、正確B、錯誤正確答案：A35.創建數組時可以不指定數據的類型。A、正確B、錯誤正確答案：A36.每調用一次add_subplot()方法會規劃畫布劃分子圖，且只會添加一個子圖。A、正確B、錯誤正確答案：A37.Pandas中的索引對象是可以修改的。A、正確B、錯誤正確答案：B38.在使用date_range()函數創建DatetimeIndex對象時，必須要保證同時指定start、end、periods、freq中至少三個參數。A、正確B、錯誤正確答案：A39.ndarray對